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生鲜肉品质安全无损伤检测技术研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
生鲜肉品质安全无损检测技术是肉品品质检测的关键技术,日益受到肉制品生产加工企业的重视。本文介绍了国内外肉品无损检测技术的研究情况,包括用于肉品外部品质检测的机器视觉和图像处理技术、用于肉品内外部多品质同时检测的光谱技术、用于胴体检测分级的超声波技术和X射线技术等。研究表明,以上技术可以对胴体和肉品的品质参数进行快速无损检测,但这些研究大部分停留在实验系统的开发阶段,没有大规模用于工业生产。文中指出,为满足工业生产无损检测的要求,需要将多种检测技术、检测手段进行融合和集成,利用多种信息对肉品品质安全进行无损检测,开发出用于工业生产的在线无损检测系统。 相似文献
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介绍了人工嗅觉与人工味觉检测技术、计算机视觉技术、近红外光谱技术、高光谱图像检测技术等无损检测技术的发展概况.应用高光谱图像技术对肉品品质进行无损检测是当前的研究热点之一.介绍了该技术的基本原理和国内外肉品品质高光谱图像检测技术的研究现状,并展望了高光谱图像检测技术在肉品品质检测中的研究前景,以期对我国相关研究人员的研... 相似文献
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光谱技术在生鲜肉品质安全快速检测的研究进展 总被引:4,自引:5,他引:4
光谱技术作为无损快速检测技术在肉品行业中得到广泛应用.该技术能实现生鲜肉快速、在线、准确、无损检测,是各类生鲜肉品质安全分析的重要技术之一.文章综述了近红外光谱、拉曼光谱、高光谱成像技术、荧光光谱等光谱技术在生鲜肉品质检测和安全评定上的重要应用和研究进展.主要包括水分、蛋白质及脂肪等影响肉类营养品质的组成成分分析,肉品食用品质如嫩度、大理石花纹、肉色及新鲜度等指标的评价,肉品加工品质如保水性并由此实行肉类分级的检测以及生鲜肉在微生物污染等安全品质的评定.同时分析各种光谱技术的现状提出存在的问题,并针对目前发展趋势展望了该技术的前景:光谱技术通过与机器视觉技术等新型无损检测技术的有机融合,将实现在线检测评价生鲜肉品质安全的目标. 相似文献
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肉品品质的无损检测方法 总被引:7,自引:1,他引:7
目前,国外肉品生产发达国家正在研究与应用无损检测手段进行肉品的品质评定。本文介绍了肉品品质的各种无损检测方法的基本原理、作用及其优缺点,包括超声波检测技术、利用电磁学方法检测(主动特性法和核磁共振波谱分析技术)、电子气味检测法(电子鼻)、光学方法(近红外光谱分析技术和激光喇曼光谱技术)和计算机视觉检测技术。 相似文献
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肉类和肉类食品品质与安全检测一直是肉类行业中关注的热点。本文综述了超声波、电磁特性、电子鼻与电子舌、计算机视觉、光谱分析等几种当前主要无损检测技术在肉品质量评价中的研究进展。其中,重点介绍了光谱分析中具有图谱合一、可同时获取样品内外部品质信息特性的高光谱成像技术及其在国内外肉品品质检测中的应用现状,提出了该技术在肉类品质检测研究方向的几点思考,并展望了无损检测技术在肉品品质检测中的研究前景,以期为后续研究提供参考。 相似文献
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我国作为肉品消耗大国, 肉类品质一直是政府和百姓关注的热点问题。传统肉品检测方法不仅所用试剂会对环境造成污染, 而且检测周期也很难满足当今快速增长的肉品消耗需求。近红外光谱作为一个快速、无损、无污染、效率高、低成本、响应速度快、选择性强、抗干扰能力强和多组分同时分析(即一个近红外光谱数据可获得样品多种物质信息)的检测技术已逐渐被广泛用于肉品检测领域。本文综述了近红外光谱技术在肉品种类判别、产地溯源和品质分类定性鉴别中的研究, 以及在肉品颜色、pH值、持水力和常规化学组成定量分析中的研究, 并对近红外光谱在肉品检测领域的发展前景进行展望, 以期为更好评价肉类品质提供参考。 相似文献
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高光谱成像技术应用于畜禽肉品品质研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
食品安全不光关乎我们身体健康而且影响着社会稳定,做好食品安全检测是防止有毒食品进入人体的关键步骤也是维护社会稳定的重要举措。为改善传统畜禽肉质检测方法费时费力的现状,食品安全检测方法正趋于多样化,引入了许多高新技术,高光谱成像技术(hyperspectral imaging,HSI)便是其中之一。它是将成像技术和光谱技术相结合,在不损伤产品外形的情况下得到产品外部图像特征和产品内部品质信息光谱图,本文从畜禽肉品品质安全角度出发,围绕畜禽肉品化学指标、物理属性和食用安全指标三个方面,综述了高光谱成像技术在畜禽肉品安全检测中的应用,归纳总结了预处理,变量筛选和建模方法。对目前高光谱成像技术应用于畜禽肉品检测中所暴露的缺点进行总结, 并就未来发展方向进行展望,为食品安全检测提供了新的参考。 相似文献
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阐述了高光谱图像技术的检测原理和硬软件系统方面的组成,从不同肉品的新鲜度检测、掺假检测、腐败菌检测和营养物质含量等几个方向,对近年来高光谱技术在肉品检测的应用研究进行了分析,重点突出了高光谱技术在肉品检测应用上的切实性;叙述了高光谱大数据中光谱预处理方法、特征波长提取方法和模型建立方法,并对未来高光谱技术在肉品检测中的发展进行了分析和总结。高光谱图像技术能够通过检测肉品嫩度、色泽、纤维结构、各种营养成分或有毒有害成分含量等,满足人们对肉品安全指标高效和高精确度检测,实现肉品内外质量分析和可视化表达。为高光谱技术在肉品检测中的广泛应用,提供理论依据。 相似文献
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高光谱成像在食品质量评估方面的研究进展与应用(一) 总被引:3,自引:0,他引:3
近年来频发的国内食品质量与安全问题受到全社会的高度重视。因此,需要采用现代化检测技术快速、准确获取食品品质和安全信息。高光谱成像技术是一项将光谱与成像科学相结合的光学分析技术。通过同时获取食品的光谱和空间图像信息,高光谱成像技术能够快速、无损获取食品的品质信息及其空间分布,从而实现食品内外部品质信息的全方位检测,因此在食品安全检测应用领域具有巨大潜力。本文介绍了高光谱成像技术的基本原理,并综述了其在肉类品质检验方面的研究进展。 相似文献
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本文从谷物加工、果蔬加工、肉类加工、乳制品加工四个研究领域对酶学技术在食品加工中的应用及其进展,从酶联免疫分析法(ELISA)与酶生物传感器法两个研究领域对酶学技术在食品质量检测中的应用及其进展进行了归纳和评述。糖苷酶类可应用于生产以抗性糊精、低聚果糖为代表的新型谷物营养食品,果胶酶及其复合酶制剂可以提高果汁的产量和质量,纤维素酶辅助提取技术提取果蔬中功能性成分,蛋白酶、脂肪酶应用于改良传统的肉制品、乳制品,以及制造更加营养均衡,符合保健需求的功能性肉制品、乳制品。酶联免疫分析法可以用于果蔬中农药残留以及食品中毒素的检测,可靠性更好、灵敏度更高的酶联免疫试剂盒是今后研究的重点。以酶电极为代表的酶生物传感器在食品中的有毒物、致癌物检测中也已经初步取得成功。同时,针对酶学技术在食品加工与食品质量检测中的应用存在的不足,本文也提出了相应的建议,比如通过固定化酶来降低酶制剂的使用成本,保证酶联免疫分析法的准确性,提高酶生物传感器的稳定性。 相似文献
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目的以基于高光谱图像技术的冷鲜肉、解冻肉和变质肉的分类为研究对象,针对特征维数过高的问题,构建了一种基于流形模糊聚类算法的分类模型。方法首先采用二维Gabor小波变换分别提取反应猪肉滴水损失、p H、颜色三种品质指标的14个特征波长下图像的8个纹理特征,组成一个112维的特征变量作为猪肉品质的特征;然后采用基于等距映射降维的模糊C均值聚类算法来构建猪肉品质分类模型。结果通过猪肉品质分类实验得出,二维Gabor小波变换能较好地提取猪肉的纹理特征;与传统模糊C均值聚类算法相比,基于等距映射降维的模糊C均值聚类算法能较好地解决高维样本聚类问题,能准确地区分冷鲜肉、解冻肉和变质肉。结论高光谱图像技术可应用于对猪肉品质分类。 相似文献
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核磁共振(Nuclear Magnetic Resonance,NMR)是将原子核置于恒定磁场和交变磁场中发生交换能量的物理现象,根据磁场强度可分为高场、中场和低场核磁共振。近年来,随着核磁共振技术不断地发展,高灵敏度和分辨率的核磁共振谱仪不断更新,用于食品检测具有样品制备简便、检测快速、可进行复杂食品及混合物分析等特点,受到越来越广泛的关注。该研究阐述了核磁共振的原理、分类、仪器,还总结了核磁共振技术在畜、禽、水产等肉制品中的主要应用,重点关注了其用于肉制品原料、加工和贮藏过程中的品质检测,具体包括水分分析、脂肪分析、掺假检测及代谢物分析等几个方面。该研究为核磁共振技术在肉制品品质检测中的应用提供了参考,有利于推动核磁共振技术发展。 相似文献