响应曲面法优化微波辅助提取苹果渣多酚工艺研究

为从苹果渣中提取具有生理活性的多酚物质,在单因素试验的基础上,采用响应曲面法优化微波辅助提取苹果多酚的工艺,建立该工艺的二次多项数学模型,研究微波功率、提取时间、乙醇体积分数和料液比4个因素及其交互作用对提取工艺的影响.试验结果表明,对苹果多酚得率的影响次序是:微波功率>料液比>提取时间>乙醇体积分数;微波辅助提取苹果渣多酚的最佳工艺条件是:微波功率650W、提取时间53 s、乙醇体积分数60%、料液比1:20(g/mL),多酚得率迭61.8286 mg/100 g干果渣.     

响应曲面法优化三七根多酚的提取工艺

目的:为探明三七根多酚的优化提取工艺。方法:在单因素实验基础上,选取提取温度、提取时间、乙醇浓度三因素,用Design Expert软件采用响应曲面的Box-Behnken设计进行实验设计和分析,得到三因素以及之间的交互作用对三七根多酚得率影响的多元回归模型、响应曲面图及等高线图。结果:三七多酚提取的最佳条件为:乙醇浓度62%、温度58℃、提取时间45min、多酚得率36.924mgGAE/g。结论:在最佳条件下三七根多酚得率的实验值达到预测值的98.35%,说明结果可靠,可做为三七根多酚的提取最优条件。      

基于响应曲面法优化天麻多酚的提取工艺

目的:对天麻总多酚的提取工艺进行优化。方法:以天麻为材料在单因素实验结果的基础上,采用三因素三水平的Box-Behnken响应曲面设计。结果:天麻提取的最佳条件为乙醇浓度57%,提取温度69℃,提取时间53min,该条件下多酚提取含量达44.96mg GAE/g,且提取温度对总多酚的得率影响最大。结论:在最佳条件下天麻多酚得率实际值是预测值的98.48%,接近预测值,可用于天麻多酚的提取。      

基于响应曲面法优化天麻多酚的提取工艺

目的:对天麻总多酚的提取工艺进行优化。方法:以天麻为材料在单因素实验结果的基础上,采用三因素三水平的Box-Behnken响应曲面设计。结果:天麻提取的最佳条件为乙醇浓度57%,提取温度69℃,提取时间53min,该条件下多酚提取含量达44.96mg GAE/g,且提取温度对总多酚的得率影响最大。结论:在最佳条件下天麻多酚得率实际值是预测值的98.48%,接近预测值,可用于天麻多酚的提取。     

响应面法优化蓝莓叶多酚提取工艺

采用乙醇提取蓝莓叶中多酚。在单因素试验的基础上,通过Plackett Burman试验筛选出对蓝莓叶多酚提取具有显著影响的因子:乙醇体积分数(P=0.0025)、提取温度(P=0.0091)、料液比(P=0.0236)、提取时间(P=0.0156);采用响应面法优化,得到最佳工艺条件为乙醇体积分数62.05%、提取温度67.54℃、料液比1:23.65、提取时间2.06h,在此条件下,多酚提取率为90.49%。同时,建立了醇提蓝莓叶多酚的二次数学模型,对蓝莓叶多酚提取具有良好的预测作用。     

苹果多酚提取的响应曲面法优化研究

采用响应曲面法,对超声波提取苹果渣中的多酚进行了工艺优化设计,建立了超声波提取苹果多酚的二次多项数学模型,探讨了主要因素的影响效应及其交互作用,并对模型进行了验证,通过对二次多项回归方程求解得到最佳工艺水平为温度61℃、乙醇浓度62%、提取次数2次时,苹果多酚的提取量达到最大值。     

响应面法优化超声波辅助提取蓝莓叶多酚

以蓝莓叶粉末为材料,以超声波辅助乙醇提取蓝莓叶多酚,研究超声时间、超声功率、乙醇浓度、料液比对蓝莓叶多酚得率的影响,并采用响应面法优化了超声波辅助乙醇提取蓝莓叶多酚的工艺条件。结果表明:超声时间10 min,超声功率546 W,乙醇浓度64%,料液比1∶22(g/m L),蓝莓叶多酚得率为8.54%。超声波辅助提取法操作简便、得率高,是适合蓝莓叶多酚提取的一种工艺方法。      

黑莓果实多酚超声提取工艺的响应曲面优化

为了提高黑莓果实多酚的提取率,采用响应曲面法对多酚超声提取的关键参数进行了优化,建立了多酚超声提取的总多酚和鞣花酸含量的二次多项数学模型,并分析了模型因子间的交互作用,验证了模型的有效性。结果表明,4因素对总多酚和鞣花酸提取的影响大小依次为乙醇浓度>料液比>提取时间>超声频率,实验所得黑莓果实多酚超声提取的最佳工艺条件为:乙醇浓度为46.54%,料液比为1:30,超声频率为24kHz,提取时间为33.68min,该条件下测得的黑莓果实总多酚含量为5.131mg·g-1,鞣花酸含量为0.1483mg·g-1。      

黑莓果实多酚超声提取工艺的响应曲面优化

为了提高黑莓果实多酚的提取率,采用响应曲面法对多酚超声提取的关键参数进行了优化,建立了多酚超声提取的总多酚和鞣花酸含量的二次多项数学模型,并分析了模型因子间的交互作用,验证了模型的有效性。结果表明,4因素对总多酚和鞣花酸提取的影响大小依次为乙醇浓度>料液比>提取时间>超声频率,实验所得黑莓果实多酚超声提取的最佳工艺条件为:乙醇浓度为46.54%,料液比为1:30,超声频率为24kHz,提取时间为33.68min,该条件下测得的黑莓果实总多酚含量为5.131mg·g-1,鞣花酸含量为0.1483mg·g-1。     

蓝莓不可萃取多酚的酸法提取工艺优化

研究了蓝莓中不可萃取多酚的提取工艺. 以新鲜蓝莓为实验材料,去除其中的可萃取多酚,制成不含可萃取多酚的原材料,采用酸水解的方法分离不可萃取多酚. 在单因素实验基础上,选择温度、时间、料液比等3个影响因素进行响应面设计. 采用Box-Behnken中心组合实验设计和响应面分析法,建立以蓝莓不可萃取多酚萃取率为响应值的二次回归方程. 结果表明温度、时间、料液比对多酚萃取率的影响显著,最佳萃取条件为温度74℃,时间225h,物料质量浓度1∶21g/mL,在此条件下不可萃取多酚在蓝莓粉中的萃取率为27.25mg/g.     

响应面法优化番石榴叶多酚的超声提取工艺

以番石榴叶为原料,研究了多酚物质的超声辅助提取工艺,探讨了各因素对多酚物质提取含量的影响。通过二次响应面法,确定了超声辅助提取番石榴叶多酚物质的最佳提取条件,以1∶30(g/m L)的料液比加入51%的乙醇,在60℃的温度、60 W的超声波功率下提取47 min,多酚物质含量可达143.38 mg/g。      

Optimization of the extraction of phenolic compounds from red grape marc (Vitis vinifera L.) using response surface methodology

Optimization of the extraction of total polyphenols (TPC), flavanols (FL), total anthocyanins (TA) and total tannins (TT) from grape marc by the response surface methodology is important to improve the recovery of these high-value phytochemicals. The independent variables studied were ethanol concentration (% EtOH), extraction time (h) and liquid-to-solvent ratio (L/S). TPC, FL, TT and TA showed different patterns of extractability, with significant variation in the linear, quadratic and interaction effects of the independent variables. The optimal extraction conditions were determined and the quadratic response surfaces were drawn from the mathematical models. The optimal extraction conditions were: 57% EtOH, 17?h, 50:1 L/S for TPC; 57% EtOH, 13?h, 50:1 L/S for FL; 62% EtOH, 16?h, 50:1 L/S for TT and 52% EtOH, 6?h, 10:1 L/S for TA. These optimum conditions yielded: 24?mg GAE/g DM of TPC; 1.5?mg quercetin/g DM of FL; 18?mg catechin/g DM of TT and 6?mg malvidin/g DM of TA.     

菜籽粕多酚提取工艺优化

利用水酶法,在单因素试验的基础上选择了pH、加酶量、提取温度和提取时间进行响应面分析,建立了多酚提取的二次多项式数学模型,确定了菜籽多酚提取的最佳工艺条件为pH4.2,加酶量5.3%,提取温度56℃,提取时间45 min,多酚得率达到10.26mg/g。     

响应面法优化超声辅助提取红皮云杉多酚工艺

采用响应面法优化超声波辅助提取红皮云杉多酚工艺。在单因素实验的基础上,选择料液比、超声波功率、提取时间为自变量,以多酚得率为响应值,采用Box-Benhnken法设计三因素三水平的响应分析实验。结果表明,回归模型拟合度高,最佳工艺条件为:料液比1∶33、超声波功率301W、提取时间2.4h,乙醇浓度40%,温度60℃。在此条件下,红皮云杉多酚的得率为18.92%。      

响应面法优化燕麦多酚提取工艺

以燕麦为实验材料,在单因素的基础上,以乙醇体积分数、温度、料液比、提取时间等因素为自变量,多酚得率为响应值,通过Box-Behnken实验设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多酚得率的影响,采用响应面分析法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,确定燕麦总多酚的最佳提取工艺参数为:乙醇体积分数60%,温度39℃,液料比14∶1,提取时间59min。验证实验结果显示,此条件下燕麦粗多酚提取得率为4.59%。     

响应面法优化香菇柄中多酚提取工艺

目的探究超声耦合双水相法提取香菇柄中多酚类物质的最佳工艺。方法采用超声耦合双水相法对香菇柄中多酚进行提取,探讨硫酸铵质量分数、液料比、超声时间、超声功率对多酚含量的影响,在单因素试验的基础上,设计响应面优化试验,确定最佳提取工艺。结果各因素对多酚含量的影响由大到小依次为:超声功率硫酸铵质量分数液料比超声时间。超声耦合双水相法提取香菇柄中多酚的最佳工艺为:超声功率125 W,硫酸铵质量分数40 g/100 m L,液料比30:1(m L/g),超声时间40 min。在此条件下,提取的多酚含量预测值为31.746 mg/g,试验值为(31.746±0.008)mg/g,试验值与预测值基本相符。结论超声耦合双水相法提取条件温和、操作简单,与传统乙醇浸提法相比,不仅节约提取时间,还能提高多酚含量达60%,适于香菇柄中多酚类物质的提取研究。     

响应面法优化藜麦多酚提取工艺的研究

为优化藜麦多酚提取工艺,以内蒙古种植的藜麦为实验材料,多酚得率为考察指标,研究乙醇浓度、料液比、提取温度和提取时间四个因素对藜麦多酚得率的影响。在单因素实验基础上,通过Box-Behnken实验设计方案优化藜麦多酚的最佳提取条件。实验结果表明,藜麦多酚的最佳提取工艺条件为:乙醇浓度49%,料液比1∶26（g/m L）,提取温度73℃,提取时间62 min。在此条件下,藜麦多酚得率为（226.77±1.94）mg/100 g,优化后的提取工艺对藜麦多酚的提取有一定的指导意义。      

响应面法优化蓖麻碱提取工艺

采用响应面法优化蓖麻碱提取工艺。以蓖麻碱提取率为考察指标,在单因素实验的基础上,选取提取温度、提取时间及溶剂加入量三个因素进行中心组合实验,通过响应面分析法对提取温度、提取时间及溶剂加入量进行优化,得到蓖麻碱提取的最佳温度86℃,最佳提取时间4.3h,最佳溶剂量132mL,此时蓖麻碱的提取率为2.88‰。