响应曲面法优化微波辅助提取苹果渣多酚工艺研究

为从苹果渣中提取具有生理活性的多酚物质,在单因素试验的基础上,采用响应曲面法优化微波辅助提取苹果多酚的工艺,建立该工艺的二次多项数学模型,研究微波功率、提取时间、乙醇体积分数和料液比4个因素及其交互作用对提取工艺的影响.试验结果表明,对苹果多酚得率的影响次序是:微波功率>料液比>提取时间>乙醇体积分数;微波辅助提取苹果渣多酚的最佳工艺条件是:微波功率650W、提取时间53 s、乙醇体积分数60%、料液比1:20(g/mL),多酚得率迭61.8286 mg/100 g干果渣.     

基于响应曲面法优化天麻多酚的提取工艺

目的:对天麻总多酚的提取工艺进行优化。方法:以天麻为材料在单因素实验结果的基础上,采用三因素三水平的Box-Behnken响应曲面设计。结果:天麻提取的最佳条件为乙醇浓度57%,提取温度69℃,提取时间53min,该条件下多酚提取含量达44.96mg GAE/g,且提取温度对总多酚的得率影响最大。结论:在最佳条件下天麻多酚得率实际值是预测值的98.48%,接近预测值,可用于天麻多酚的提取。      

响应曲面法优化三七根多酚的提取工艺

目的:为探明三七根多酚的优化提取工艺。方法:在单因素实验基础上,选取提取温度、提取时间、乙醇浓度三因素,用Design Expert软件采用响应曲面的Box-Behnken设计进行实验设计和分析,得到三因素以及之间的交互作用对三七根多酚得率影响的多元回归模型、响应曲面图及等高线图。结果:三七多酚提取的最佳条件为:乙醇浓度62%、温度58℃、提取时间45min、多酚得率36.924mgGAE/g。结论:在最佳条件下三七根多酚得率的实验值达到预测值的98.35%,说明结果可靠,可做为三七根多酚的提取最优条件。      

基于响应曲面法优化天麻多酚的提取工艺

目的:对天麻总多酚的提取工艺进行优化。方法:以天麻为材料在单因素实验结果的基础上,采用三因素三水平的Box-Behnken响应曲面设计。结果:天麻提取的最佳条件为乙醇浓度57%,提取温度69℃,提取时间53min,该条件下多酚提取含量达44.96mg GAE/g,且提取温度对总多酚的得率影响最大。结论:在最佳条件下天麻多酚得率实际值是预测值的98.48%,接近预测值,可用于天麻多酚的提取。     

响应面法优化蓝莓叶多酚提取工艺

采用乙醇提取蓝莓叶中多酚。在单因素试验的基础上,通过Plackett Burman试验筛选出对蓝莓叶多酚提取具有显著影响的因子:乙醇体积分数(P=0.0025)、提取温度(P=0.0091)、料液比(P=0.0236)、提取时间(P=0.0156);采用响应面法优化,得到最佳工艺条件为乙醇体积分数62.05%、提取温度67.54℃、料液比1:23.65、提取时间2.06h,在此条件下,多酚提取率为90.49%。同时,建立了醇提蓝莓叶多酚的二次数学模型,对蓝莓叶多酚提取具有良好的预测作用。     

苹果多酚提取的响应曲面法优化研究

采用响应曲面法,对超声波提取苹果渣中的多酚进行了工艺优化设计,建立了超声波提取苹果多酚的二次多项数学模型,探讨了主要因素的影响效应及其交互作用,并对模型进行了验证,通过对二次多项回归方程求解得到最佳工艺水平为温度61℃、乙醇浓度62%、提取次数2次时,苹果多酚的提取量达到最大值。     

响应面法优化超声波辅助提取蓝莓叶多酚

以蓝莓叶粉末为材料,以超声波辅助乙醇提取蓝莓叶多酚,研究超声时间、超声功率、乙醇浓度、料液比对蓝莓叶多酚得率的影响,并采用响应面法优化了超声波辅助乙醇提取蓝莓叶多酚的工艺条件。结果表明:超声时间10 min,超声功率546 W,乙醇浓度64%,料液比1∶22(g/m L),蓝莓叶多酚得率为8.54%。超声波辅助提取法操作简便、得率高,是适合蓝莓叶多酚提取的一种工艺方法。      

黑莓果实多酚超声提取工艺的响应曲面优化

为了提高黑莓果实多酚的提取率,采用响应曲面法对多酚超声提取的关键参数进行了优化,建立了多酚超声提取的总多酚和鞣花酸含量的二次多项数学模型,并分析了模型因子间的交互作用,验证了模型的有效性。结果表明,4因素对总多酚和鞣花酸提取的影响大小依次为乙醇浓度>料液比>提取时间>超声频率,实验所得黑莓果实多酚超声提取的最佳工艺条件为:乙醇浓度为46.54%,料液比为1:30,超声频率为24kHz,提取时间为33.68min,该条件下测得的黑莓果实总多酚含量为5.131mg·g-1,鞣花酸含量为0.1483mg·g-1。      

响应面法优化微波提取沙果渣多酚工艺的研究

以沙果渣为原料,用乙醇溶液为溶剂提取其中的多酚物质.在单因素试验基础上,选择乙醇浓度、料液比、微波功率、微波时间为自变量,多酚提取量为响应值,根据Box-Behnken试验设计原理,应用四因素三水平的响应面分析方法,由SAS软件得到二次多项式回归方程的预测模型,通过响应面法优化其提取工艺.结果表明:乙醇浓度、料液比、微...     

黑莓果实多酚超声提取工艺的响应曲面优化

为了提高黑莓果实多酚的提取率,采用响应曲面法对多酚超声提取的关键参数进行了优化,建立了多酚超声提取的总多酚和鞣花酸含量的二次多项数学模型,并分析了模型因子间的交互作用,验证了模型的有效性。结果表明,4因素对总多酚和鞣花酸提取的影响大小依次为乙醇浓度>料液比>提取时间>超声频率,实验所得黑莓果实多酚超声提取的最佳工艺条件为:乙醇浓度为46.54%,料液比为1:30,超声频率为24kHz,提取时间为33.68min,该条件下测得的黑莓果实总多酚含量为5.131mg·g-1,鞣花酸含量为0.1483mg·g-1。     

黑加仑果渣花色苷溶剂提取的研究

通过单因素试验确定乙醇为从黑加仑果渣中提取花色苷的最佳溶剂。最佳提取条件由响应面法分析确定为:提取温度50℃、溶剂pH值2.0、料液比1:7.767～1:8.805(g:mL)、浸提时间108.79～131.21 min、乙醇体积分数80%时,黑加仑花色苷提取率有95%的可能高于82%。     

响应面法优化藜麦多酚提取工艺的研究

为优化藜麦多酚提取工艺,以内蒙古种植的藜麦为实验材料,多酚得率为考察指标,研究乙醇浓度、料液比、提取温度和提取时间四个因素对藜麦多酚得率的影响。在单因素实验基础上,通过Box-Behnken实验设计方案优化藜麦多酚的最佳提取条件。实验结果表明,藜麦多酚的最佳提取工艺条件为:乙醇浓度49%,料液比1∶26（g/m L）,提取温度73℃,提取时间62 min。在此条件下,藜麦多酚得率为（226.77±1.94）mg/100 g,优化后的提取工艺对藜麦多酚的提取有一定的指导意义。      

响应面优化溶剂法提取马铃薯皮酚类物质的工艺

响应面优化溶剂法提取马铃薯皮酚类物质的工艺条件。采用单因素实验和响应面设计,研究溶剂法提取时间、提取温度、料液比对马铃薯皮中酚类物质提取的影响。研究结果表明:马铃薯皮酚类物质提取的最佳工艺条件:料液比1∶15 (g/mL)、提取时间59 min、提取温度62 ℃,马铃薯皮总酚含量可达0.620 mg/g。研究结果对马铃薯皮多酚物质的进一步开发利用提供一定的理论基础。     

荞麦米多酚物质的提取及其抗氧化特性

为了获得乙醇提取荞麦米多酚物质的最佳工艺参数,以提取温度、时间、乙醇浓度及料液比为实验因子,以多酚物质得率为响应值,采用响应面设计进行实验。并对优化后荞麦米提取物粉末的抗氧化特性进行了分析。结果表明,影响荞麦米多酚物质得率因素强弱顺序依次为:料液比>乙醇浓度>提取温度>提取时间,荞麦米多酚物质提取最优条件为提取温度56℃、提取时间6.0h、料液比1∶12g/m L、乙醇浓度65%。2mg/m L荞麦提取物对羟自由基在反应时间为20min时具最强清除活性,其清除率为26.88%;对DPPH·的清除在反应时间为30min时,清除率最高,为43.65%;在反应时间为10min时,3mg/m L荞麦提取物表现出最大的还原力,其值为2065.39。      

响应面法优化番石榴叶多酚的超声提取工艺

以番石榴叶为原料,研究了多酚物质的超声辅助提取工艺,探讨了各因素对多酚物质提取含量的影响。通过二次响应面法,确定了超声辅助提取番石榴叶多酚物质的最佳提取条件,以1∶30(g/m L)的料液比加入51%的乙醇,在60℃的温度、60 W的超声波功率下提取47 min,多酚物质含量可达143.38 mg/g。      

响应面法优化芒果核多酚提取工艺

以芒果核为原料,利用响应面法优化果核多酚提取的工艺条件。通过单因素试验结果确定影响芒果核多酚提取的主要因素为提取温度、时间和料液比,利用响应面回归分析方法对提取条件进行优化得出最佳工艺条件为95%乙醇作为提取溶剂、提取温度56℃、时间2h、料液比1:6.8,通过验证实验得出数值(9.38%)与模型预测数值(9.21%)没有明显差异,可信度较高,较先前报道的数值(6.86%)高。     

超声-微波协同优化啤酒花残渣中原花青素的提取工艺

为了优化啤酒花残渣中原花青素的提取工艺。本试验以超临界CO₂萃取啤酒花浸膏后的啤酒花残渣为研究对象,采用超声-微波协同辅助乙醇提取原花青素,并利用高效液相色谱法测定其含量。首先以微波功率、微波时间、乙醇浓度、料液比、浸提温度和浸提时间为单因素,研究各因素对原花青素提取量的影响。在此基础上采用Plackett-Burman试验设计及Box-Behnken试验设计进行提取工艺优化。结果表明,超声-微波协同提取啤酒花残渣中原花青素的最优工艺为:超声波功率50 W、超声-微波处理温度55 ℃、微波功率540 W、微波时间76 s、乙醇浓度60%、浸提温度55 ℃、浸提时间1.0 h、料液比1:15 g/mL。在此条件下,原花青素的提取量为14.68 mg/g,另外,超声-微波协同提取原花青素效果显著高于超声波提取和微波提取(P<0.05)。本研究可为啤酒花残渣综合利用提供理论参考。

     

响应面法优化超声辅助提取豆腐柴多酚的工艺

为确定豆腐柴多酚的最佳提取工艺条件,在单因素试验基础上,采用三因素三水平的响应面试验优化设计方法,研究乙醇体积分数、超声温度、提取时间对多酚提取率的影响,得到最佳提取工艺条件为液料比40 m L/g、乙醇体积分数52%、超声温度74℃、提取时间33 min,在此条件下豆腐柴多酚提取率为(42.43±1.38)mg/g。