网络信息检索的探讨

本文论述了信息检索原理和作用,对比分析了网络不同环境下信息检索类型的特点,对万维网搜索引擎系统进行了分析,指出其带来的亟待解决的新问题。     

基于网络信息检索的研究

在信息时代,面对日益庞大的信息资源,需要通过一种科学手段来获取自己需要的准确及时的信息,这种科学的手段就是检索,信息检索。信息检索就是只从任何文献集合中查出所需信息的活动、过程和方法。通过论述信息检索的工作原理和其在网络环境下的作用,对比分析了基于网络的信息检索几种类型的特点,对高速而有效的信息检索系统的核心技术搜索引擎技术进行了分析,指出随之带来的亟待解决的快速有效获取信息的问题和搜索引擎技术符合时代要求的发展方向。     

基于网络信息检索的研究

在信息时代,面对日益庞大的信息资源,需要通过一种科学手段来获取自己需要的准确及时的信息,这种科学的手段就是检索,信息检索.信息检索就是只从任何文献集合中查出所需信息的活动、过程和方法.通过论述信息检索的工作原理和其在网络环境下的作用,对比分析了基于网络的信息检索几种类型的特点,对高速而有效的信息检索系统的核心技术搜索引擎技术进行了分析,指出随之带来的亟待解决的快速有效获取信息的问题和搜索引擎技术符合时代要求的发展方向.     

搜索引擎体系架构研究

搜索引擎是信息检索系统高度集成的产物,搜索引擎相比于经典的信息检索系统,在信息的检索方式和资源的匹配方式上更加灵活,对资源的定位和资源的结果排序更加精准,本文以当前主流的目录式搜索引擎为例展开论述。     

语义Web环境下的信息检索机制研究

人们借助搜索引擎在网络资源中查找所需信息,但搜索引擎本身并不理解要检索内容的真正含义,只是严格的按照关键词进行匹配.语义Web的目标是实现网络资源的机器理解,成为近年来一个新的研究热点.将Agent思想应用到语义Web中,提出了语义Web环境下的信息检索模型,介绍了模型中每个组成部分的功能.然后以图书信息检索为应用背景,将提出的信息检索模型进行了应用.结果表明,信息检索的查准率和查全率都有了较好的改善.     

基于Web的数学公式检索系统设计与实现

数学公式在Web环境下使用得越来越广泛,人们迫切需要通过对数学公式检索来获取相关的信息,但是目前主流的搜索引擎都不能检索数学公式。在分析公式自身特点的基础上提出构造公式索引的一些策略,并结合当前信息检索系统研究的成果,设计并实现了Web环境下的检索数学公式系统。     

信息检索≠搜索引擎

互联网的发展大大促进了信息检索技术的发展和应用，一大批搜索引擎产品的诞生，为网民提供了信息导航和快速获取的工具，但是将信息检索等同于使用搜索引擎就陷入了误区。搜索引擎虽然也普遍采用了全文信息检索技术，但互联网信息搜索和企业信息检索是不同的。     

中文信息检索关键技术分析

本文对Web中文信息检索进行了简介,分析了Web中文信息检索的几个关键技术,总结时下流行的中文搜索引擎技术.笔者还提出了一些心得、体会和设想,最后对智能中文搜索引擎进行了展望.     

中文信息检索关键技术分析

本文对Web中文信息检索进行了简介,分析了Web中文信息检索的几个关键技术,总结时下流行的中文搜索引擎技术。笔者还提出了一些心得、体会和设想,最后对智能中文搜索引擎进行了展望。     

浅析智能搜索引擎技术及发展

文章介绍了智能搜索引擎的特点,对智能搜索引擎中自然语言理解、智能搜索代理、多媒体信息检索等关键技术进行了详尽的分析,并展望智能搜索引擎未来的发展方向。     

基于Coreseek+Python的分布式全文检索方法

将Coreseek全文检索引擎应用到分布式数据检索引擎的构建中,利用Python数据源程序接口对多种类型的数据库进行连接,使检索引擎能够同时对不同类型的数据库进行检索。该方法较好地解决了海量数据查询系统中,单极查询性能有限、数据融合复杂问题,提高了系统的数据检索速度和对不同数据库服务器的兼容性。     

带有聚类功能的个性化元搜索引擎的设计

随着英特网上信息量的迅速增长,用户想要从中找到感兴趣的信息变得越来越困难,传统的搜索引擎不能很好地解决这个问题。因此本文提出了一种带有聚类功能的个性化元搜索引擎,系统通过用户注册获得用户数据并对所有的用户进行聚类形成不同用户群病产生用户模式,搜索引擎调度模块通过用户模式来选择适合的搜索引擎进行调度得到个性化的搜索结果,再将检索到的结果进行聚类处理,返回给用户个性化的搜索结果。分析了带有聚类功能的个性化元搜索引擎的系统构成,详细介绍了每个模块的功能,最后展望了它的发展前景。     

带有聚类功能的个性化元搜索引擎的设计

随着英特网上信息量的迅速增长,用户想要从中找到感兴趣的信息变得越来越困难,传统的搜索引擎不能很好地解决这个问题。因此本文提出了一种带有聚类功能的个性化元搜索引擎,系统通过用户注册获得用户数据并对所有的用户进行聚类形成不同用户群病产生用户模式,搜索引擎调度模块通过用户模式来选择适合的搜索引擎进行调度得到个性化的搜索结果,再将检索到的结果进行聚类处理,返回给用户个性化的搜索结果。分析了带有聚类功能的个性化元搜索引擎的系统构成,详细介绍了每个模块的功能,最后展望了它的发展前景。     

元搜索引擎的现状与发展

元搜索引擎利用现有的独立搜索引擎的查询性能,将搜索引擎看成一个整体,为用户提供一个统一的查询界面与返回结果。介绍了目前网络上比较著名和流行的一些元搜索引擎,对近几年来关于元搜索引擎的研究进行了分析总结,旨在为对元搜索引擎的进一步研究提供参考。     

基于Web的个性化搜索引擎的研究

分析了传统搜索引擎系统的缺点.设计了一种个性化搜索引擎的体系架构,提出了一种改进的向量空间模型.该模型利用非线性加权的思想来处理特征权值的计算.最后,给出了一种基于改进的向量空间模型的个性化搜索算法,能够针对不同用户提供不同的检索结果.实验结果表明,该结构和算法能够有效地提高搜索引擎的性能,满足用户的个性化需求.     

SpidersRUs: Creating specialized search engines in multiple languages

While small-scale search engines in specific domains and languages are increasingly used by Web users, most existing search engine development tools do not support the development of search engines in languages other than English, cannot be integrated with other applications, or rely on proprietary software. A tool that supports search engine creation in multiple languages is thus highly desired. To study the research issues involved, we review related literature and suggest the criteria for an ideal search tool. We present the design of a toolkit, called SpidersRUs, developed for multilingual search engine creation. The design and implementation of the tool, consisting of a Spider module, an Indexer module, an Index Structure, a Search module, and a Graphical User Interface module, are discussed in detail. A sample user session and a case study on using the tool to develop a medical search engine in Chinese are also presented. The technical issues involved and the lessons learned in the project are then discussed. This study demonstrates that the proposed architecture is feasible in developing search engines easily in different languages such as Chinese, Spanish, Japanese, and Arabic.     

搜索引擎技术简析

随着信息搜索日益成为互联网的主要应用．搜索引擎技术正成为计算机工业界和学术界争相研究和开发的热点。本文主要介绍搜索引擎的基本原理、工作过程及技术发展趋势．     

搜索引擎技术简析

随着信息搜索日益成为互联网的主要应用,搜索引擎技术正成为计算机工业界和学术界争相研究和开发的热点。本文主要介绍搜索引擎的基本原理、工作过程及技术发展趋势。     

基于用户兴趣的搜索引擎

随着WWW的出现和发展,Internet上出现的信息迅速增长.如何从大量的信息中获取有用的信息,正成为信息领域的关键技术.传统的搜索引擎没有考虑不同用户的兴趣,因此搜索出来的结果往往无法满足不同用户的特定需求.提出一种用户兴趣模型,能够有效表示用户兴趣,并对传统搜索引擎的搜索结果进行匹配度计算,从而将符合用户兴趣的结果返回给用户.基于这种模型开发了一个基于用户兴趣的法律领域的搜索引擎MyLaw.