基于多信号模型的测试性预计方法研究

工程常用测试性预计方法过程繁琐、工作量大且不易实现过程的自动化,为此,近年来国外展开了基于模型的计算机辅助测试性预计技术的研究与应用.论文以美国OSI公司的TEAMS(测试性工程与维修系统)软件及其采用的多信号模型为研究对象.时其测试性预计功能实现原理进行了解析,给出基于多信号模型的测试性预计方法具体分析过程以及故障-测试相关性分析、诊断策略设计、测试性参数计算的具体算法,为自主开发计算机辅助测试性建模与预计软件奠定了基础.     

雷达装备测试性设计优化技术

针对雷达装备测试性优化设计的实际技术需求,对雷达测试性优化设计过程进行了分析。以雷达装备各阶段数据为基础,综合考虑测试效能、测试代价、可靠性约束等要素,研究了基于测试代价和测试效能的测试性优化方法,并给出了基于最小测试代价的雷达系统测试性优化模型。针对模型多目标优化求解问题,给出了一种基于改进的粒子群优化算法。该算法引入混沌理论,使初始种群呈现多样性,避免了传统粒子群算法的早熟现象,同时提高了搜索的精度和速度。通过对案例的仿真与验证表明,利用这种改进的粒子群算法对基于最小测试代价的测试性优化模型进行求解时,能够在满足模型目标函数的约束条件下,获得全局最优解。     

机载设备测试性建模与应用

测试性模型是进行测试性仿真、设计、分析、评估的基础和关键。该文描述了设备测试性建模方法与测试性建模流程,为实现对复杂系统的测试性分析及故障诊断,获取有指导意义的诊断策略服务实际应用。测试性设计中采用多信号流建模技术,分层次建立某型机载音频设备的测试性模型;对设备故障模式、故障影响的分析归纳,收集各层级设备故障模式样本形成FMEA分析表;运用计算机建模仿真工具辅助,构建了定量化的测试性模型;通过模型仿真获得被测设备故障检测率、隔离率以及相关故障诊断流程;经测试性指标对比分析及测试性试验验证,发现该测试性模型中薄弱环节,经过迭代模型、改进测试性方案后,显著提高了设备的测试性指标,满足设备的应用使用需求。     

某型舰船逆变器测试性设计与分析方法研究

测试性作为装备通用质量特性之一,在舰船装备研制中逐渐受到重视,随着舰船综合电力技术的发展与应用,电力电子设备的作用越来越关键,针对当前舰船电力电子设备未考虑测试性设计的问题,研究了某型舰船逆变器的测试性设计与分析方法。首先分析了舰船逆变器的结构和工作特点,并结合维修保障要求对其进行层次划分;然后对舰船逆变器进行了故障模式、影响及危害性分析,并基于多信号流图模型,利用TEAMS软件建立了测试性模型;最后将测试性定量指标分配至可更换单元,为后续舰船逆变器的诊断设计等工作打下基础,并给同类型设备测试性技术的研究提供一些参考。     

基于多信号流图的测试性建模与分析方法

为了实现大型设备高效、精准的故障诊断与预测,针对故障监测点的设计与分布,本文提出了以信息流模型为基础,融合多信号流模型的测试性建模与分析方法;该方法通过层次化的多信号流模型构建大型设备的测试性模型,生成故障-测试依赖矩阵;以依赖矩阵为基础,进行测试性指标分析,生成测试性分析报告;最后利用某雷达发射机系统进行验证,结果表明,该方法对于系统级的测试性建模与分析方法是有效的,具有良好的应用前景。     

基于混合诊断的测试性建模与分析

随着电子设备测试性设计技术的广泛应用,测试性建模与分析技术日益受到设计与分析人员的关注;为了实现对复杂电子装备测试性设计与分析,介绍了基于混合诊断建模的装备测试性设计与分析方法,并以典型的测量运算放大电路为例,借助Detex公司的eXpress软件平台,运用基于混合诊断模型的建模分析技术进行分析,并对设计指标进行了评价;结果表明,混合诊断测试性建模方法在复杂电子设备测试性设计与分析应用中是可行、有效的。     

软件的易测试性分析方法述评

软件测试是软件工程领域中重要组成部分。随着软件规模的不断扩大,测试工作的复杂性也不断升高,而改善、提高软件易测试性则是降低测试复杂性的有效手段。为达到这一目标,首先要能对软件的易测试性进行准确的度量。这种度量结果除了作为软件度量的一个量化指标外,还应能为改善易测试性提供指导、为测试的设计提供有效帮助。本文对现有软件易测试性分析方法进行归类,将已有技术大致归并为基于复杂度分析、基于信息论分析、基于PIE技术分析和基于UML类图分析四种基本类型。简要介绍了每一类方法,对这些方法的特点与不足进行分析比较,并探讨今后的研究方向。     

基于多信号流模型的雷达BIT测试能力分析

多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,提出基于多信号流模型的雷达BIT进行验证方法。介绍多信号流模型的定义和表示,分析运用该模型对雷达模块（电路）的建模、相关矩阵简化、对其测试性功能实现原理进行了解析,并以某型雷达截获控制电路为例进行验证。结果表明,多信号模型能给出一个全面的测试性评定结论,对系统测试性分析具有价值。     

基于边界扫描技术的测试性优化方法研究

针对基于边界扫描测试技术对集成电路测试复杂的问题,提出了贪婪算法和图的色素理论算法;贪婪算法是指在测试网络与器件之间建立一个矩阵模型,通过局部最优解来寻找全局最优解的一种算法;图的色素理论是借助图的色数理论和技术,通过图形绘制网络与器件的关系,从中寻找最少着色方案的一种算法;实验结果表明,贪婪算法和图的色素理论两种算法的应用都能够较好地解决电路板测试性复杂性和测试性完备性问题,具有很强的实用性,可用于复杂数字电路板测试。     

模糊灰色关联分析在BIT测试性能评价中的应用

机内测试(BIT)作为一种能显著提高系统测试性和诊断能力的重要技术,已大量应用于雷达装备中;为了测试性验证试验之前获得基本上判定BIT测试性能力,提出了一种基于模糊灰色关联分析的测试能力评估方法;首先确定了用于评估BIT测试能力的指标,该指标有效地将机内测试的测试覆盖率、故障覆盖、结构覆盖等多个特性指标综合考虑;利用模糊层次分析法确定各个指标的权重,然后通过灰色关联分析建立了BIT方案集与测试诊断能力间的距离模型,通过该距离模型来评估BIT测试能力;应用表明,该方法可以有效指导测试性设计及在装备的测试性试验前对装备的BIT设计进行评价.     

装备自动测试系统软件的可测试性设计与分析

针对导弹通用自动测试系统的功能与实现,对系统的软件部分进行可测试性设计分析研究。结合目前测试系统软件的测试与排错技术研究,提出了几种提高软件可测试性的可行性设计技术。实践证明,这些技术可以显著提高自动测试系统软件的可测试性。     

软件测试性度量框架研究

针对当前软件测试性度量框架适用范围有限、无法扩展的问题,提出一个新的度量框架。分析软件测试性概念,使用层次分析法得到新的框架结构。总结框架扩展方法,将测试性特性和影响因素加入到框架以进行软件测试性度量。其稳定性保证了框架对任何软件都具有相同的测试性度量过程和计算方法,可扩展性使得框架能随着软件技术的发展不断完善,两者为框架的通用性提供了保证。     

软件测试性计算方法研究

在软件开发和评估过程中，软件测试性是一个越来越需要考虑的重要因素，对于软件测试性的计算则是指导软件进行有效测试的理论工具。目前，对软件测试性有几种不同的理解，从而导致测试性计算方法的不同。从探索这些不同定义间关系的角度出发，分类介绍了一些测试性计算方法，并分析了这两类方法之间的区别和联系。这种讨论有助于促进对软件测试性的理解，并能根据不同的情况选择不同的计算方法。     

基于信息论的软件测试性分析方法的改进研究

随着软件产业的不断发展,软件不断向系统化、集成化发展,软件所实现的功能越来越强大,复杂程度越来越高,最终导致软件质量越来越难以保证。软件测试性分析能够提供软件测试性信息,通过这些信息设计人员能在设计和测试执行之前确定测试的难易程度和所需资源,从而决定是否需要修改设计以得到一个更易测试的软件。以信息论软件测试性分析方法为基础,将程序转化为信息转换图进而利用信息论的方法进行测试性分析,最后引入模糊综合评价的方法对分析结果进行评价,并通过实例对该方法的有效性进行验证。     

基于多信号模型的测试性分析方法研究

多信号模型是一种简单而有效的建模表示方法,用于系统测试性分析、故障诊断等;在产品结构的基础上以分层有向图表示信号流向和各组成单元的连接关系,通过定义组成单元、信号、故障模式、测试等建立多信号模型,获取故障与测试之间的相关性来实现对产品的测试性分析;结合示例介绍了多信号模型的表示方法,给出故障-测试依存矩阵以及未检测故障、模糊组、冗余测试、隐藏故障、冒充故障、故障检测率和故障隔离率的具体分析过程和算法;算法分析结果与应用TADS软件分析结果相一致。     

测试性验证试验中的综合评估方法

针对目前测试性验证试验工程应用中测试性评估方法不适用的现状,创新性地提出了测试性综合评估方法及测试性指标折算模型,在实验室物理故障注入结果评估的基础上进行提升和完善。该综合评估方法将测试性仿真结果、自然发生故障的评估结果,以及实验室物理故障注入的评估结果进行综合,给出产品的测试性水平,确保测试性评估的准确与合理。最终为测试性验证试验的有效开展提供工程上可行的理论依据,对工程应用具有很强的指导性。     

基于模糊综合评价的软件测试性度量

考虑软件测试性和测试性特性的模糊性,提出一个基于模糊综合评价的软件测试性度量方法。方法分为模糊度量测试性特性和模糊度量软件测试性两个阶段,每个阶段都基本遵循经典的模糊综合评价方法,分为建立因素集、确定评价集、单因素评价、确定权重和综合评价。为了准确度量软件测试性,方法将测试性特性度量得到的模糊综合评价值作为软件测试性度量的输入。方法不仅能判断软件测试性和测试性特性等级,还能计算它们的具体数值,很好地削弱了模糊性对软件测试性度量的影响。     

基于改进AHP法的导弹装备测试性参数选择方法研究

合理的测试性参数选择对于指导导弹装备测试性设计,保证导弹装备良好可用度和战备完好性具有重要意义;传统的列表法进行测试性参数优选时,优选参数排序结果存在并列、误差大等问题;用改进层次分析法(M-AHP法)优选测试性参数.能够充分考虑影响测试性参数各因素的重要程度,使得优选测试性参数排序结果更科学,更准确;以导弹发射装置为例,改进AHP法优选结果显示,首选测试性参数应该为故障检测率、故障虚警率和故障隔离率,这符合导弹发射装置诊断任务要求.