一种低渗气藏单井产量递减计算方法及分析——以大牛地盒三气藏为例

低孔、低渗气藏关井压力恢复需要时间较长,不适宜采用试井的方法获取地层参数,因此,采用一种传统与现代相结合的方法来研究大牛地气田盒三气藏的产量递减规律。该产量递减分析方法以Arps产量递减方法为基础,引入Blasingame归一化产量、物质平衡时间和拟时间概念,将变产量/变压降生产数据转变为等效恒定压力系统,运用Fetkovich产量递减标准图版进行拟合,所得匹配点数值分别进行地层参数计算和用于Arps产量预测。该方法提高了产量递减分析的可靠性,具有操作简单的优点,同时可有效求取地层参数。     

页岩气井扩展指数递减模型研究

页岩气藏渗透率极低,用传统产量递减模型对页岩气井进行预测,结果过于乐观。为寻求适用于页岩气井的产能评价方法,以Arps递减分析方法为基础,对扩展指数递减模型展开研究。在模型应用过程中,将传统的递减曲线分析方法与概率预测框架相结合,根据单井初始递减率进行同类井的划分,在计算单井递减曲线参数的基础上,利用P指数概率准则求取具有代表性的井组递减曲线参数值,据此对单井进行概率性预测,从而规避了页岩气藏复杂性及上产措施对产量递减分析的影响,提高了页岩气藏产量动态预测的准确性。利用美国多口页岩气井的实际生产资料,进一步验证了该方法在页岩储层应用的准确性与可行性。     

页岩气藏生产井产量递减规律研究

由于页岩气藏的特殊储层条件和渗流特征,页岩气井递减规律不同于常规天然气气井,其递减指数往往大于1,因此递减分析的常规方法 Arps已不适用。通过美国主要页岩气气田单井产量典型曲线,说明页岩气井产量递减规律的特殊性。分析对比各种产量递减方法的使用条件及优缺点,通过研究实际压裂页岩气井相应数据,优选出Blasingame、Fetkovich、AG、FMB、NPI这5种产量递减分析方法,并介绍它们的基本原理和适用条件。运用产量递减分析软件RTA建立页岩气生产井模型,输入相应页岩气藏参数,并采用这5种方法分别与实际生产和井底流压数据进行拟合,得出各自预测结果,并相互验证。结果表明,这5种方法计算结果相近,不仅提高了计算精度,且最大限度消除了人为误差。最后利用试井分析结果验证各递减分析方法得到的页岩气井井控半径,结果表明这5种递减方法均能适用于页岩气井产量预测。     

一种产量双曲递减方程线性求解方法

双曲线递减是J.J.Arps三类产量递减曲线中最普遍的形式.针对现有各种分析产量递减规律方法的局限性,提出一种新的双曲递减方程线性求解方法.该方法能够在有限数据点的情况下通过线性分析判定双曲线递减类型以及进行相关参数计算.实例分析表明,这种双曲递减分析方法简便、准确,能够有效地应用于实际油田的开发规律分析和生产动态预测,具有一定的理论价值和实际意义.     

一种新型递减曲线

提出了一种新型递减曲线,基于该新型曲线和Ａｒｐｓ递减曲线间的产量与累积产量关系提出求取递减参数的重复线性回归法。对比表明,该新型递减曲线有以下２点优于Ａｒｐｓ曲线：①在任何情况下新型曲线都可以满足,当时间（ｔ）等于零时,ｔ时的瞬时产量（Ｑｔ）等于ｔ为零时的瞬时产量（Ｑｉ）,累计产量（Ｎｐ）等于零,当ｔ趋于无穷时,有Ｑｔ等于零和Ｎｐ等于最大可采储量（ＮＲｍａｘ）,而对于Ａｒｐｓ曲线,当求出的递减指数ｎ小于０和大于等于１时,不能满足上述边界条件;②描述递减规律比Ａｒｐｓ曲线更灵活和广泛,因此拟合实际递减数据时,该型曲线的相关系数一般比Ａｒｐｓ曲线高。该型曲线预测开发指标时,一般表示不采取任何调整增产措施的情况;而Ａｒｐｓ曲线反映在一定条件下持续采取与预测前相同强度的调整增产措施的情况。图３表２参３（陈志宏摘     

产量递减曲线在油田动态分析的应用

本文从Ｊ．Ｊ．Ａｒｐｓ递减方程出发，推导出差法求解递减数的数学公式，进而建立产能预测，储量计算的的数学模型。结合油田生产实际，编制了计算机应用软件，并列举实例说明产量递减曲线在油田动态分析中的应用。     

苏里格气田产量递减规律的综合研究与应用

苏里格气田属于典型的低渗透低丰度砂岩气田,气井产量递减速度快,开发难度大。及时了解气田所处的生产阶段,准确预测气田后期产量变化和可采储量是调整气田开发模式,合理配产,有效提高开发效果的有效手段。通过对苏里格气田苏25区块气井产量递减规律研究,确定了该区块的产量递减规律,利用产量递减资料,计算单井的裂缝半长,弥补了试井资料的缺陷,并对苏25区块生产周期内的月产量、可采储量以及采出程度进行了预测,预测结果与实际相符,可用于生产实际。     

产量指数递减分析的自回归模型

本基于Ａｒｐｓ递减曲线方程，提出了油气田产量指数递减曲线分析的自回归模型，应用该模型进行产量指数递减曲线分析，方法简便实用，结果可靠。该方法也解决了油气藏年产量属于离散的时间序列给产量递减分析所带的问题。     

平均递减指数在致密气储量评价中的应用

针对特征曲线法评价致密气储量中产能预测精度较低的问题,运用渐进分析方法对产量平均递减指数做近似处理,提出了用该指数确定的致密气藏产能预测新方程,通过现场数据拟合证实该方程较符合致密气藏的产量递减特征。 同时以产量预测为基础,利用产量特征曲线分析方法对致密气藏进行储量评价,避免采收率预测误差,更加适合于致密气藏的储量分布规律,达到准确评价致密气藏储量的目的,为国内外致密气藏生产动态预测及储量评价提供了依据。     

产量递减和产量峰值再现了真实的储量数值

由于政治和（或）所使用的计算方法等原因，再加上大多数情况下油、气田储量是保密的，因此各国公开发布的储量数据往往不可靠。此外。世界原油产量中大约有80％来自1973年以前发现的油田，其中绝大我数较大油田的产量正在递减。鉴于以上这些因素，本文介绍一种计算可靠的储量估算值的最佳方法，即绘制年产量与累计产量的线性递减曲线，并外推到油、气田全部枯竭，以此来估算储量。如果油、气田达到产量高峰。但还没有出现明显的产量递减，那么一条好的经验则就是把年产置峰值乘以15。     

产量递减方程判别理论基础及应用

应用Arps方程进行产量递减类型判别和趋势预测,常适用于开发历史较长的油田,而对于开采历程较短、实际生产数据很少的油田,应用Arps方程将受到一定程度的限制。作者从相渗及物质平衡基本原理出发,从理论上进一步完善了Axps方程的的理论推导,使其与目前相渗研究成果相匹配。这样,在油田开发初期,一旦确定了油藏的储集层物性及相渗特点──标准化油根相对渗透车关系式,即可判别其递减类型,确定其初始递减率并进行趋势预测。经实例验证,方法可行、可靠。     

产量变化规律的理论研究

Arps递减曲线是目前用于研究油气产量递减规律的基本数学模型,但该模型仍有一些不足之处.为此,对油气产量变化规律作了理论研究,提出了各种产量变化模式的数学模型和确定模型参数的新方法,这一研究克服了以往产量递减规律研究中人为臆断递减开始时间这一缺陷,从而提高了产量预测的精度,且具有方法简便、实用的特点.     

油气井产量递减分析新方法

针对油气田产量递减规律,广大研究者提出多种产量递减模型,如:Arps模型、SEPD模型、Duong模型以及它们之间的组合模型等。在实际生产中,由于递减模型种类繁复,使用条件不同等原因,在应用递减分析时难以选择最优递减模型。通常做法是利用线性拟合或非线性拟合方法拟合实际生产数据,通过相关系数高低来确定选择的模型,这种选择办法需对每种模型都进行拟合,计算工作量较大。鉴于此,提出一种新的产量递减模型,通过理论验证,确定新模型既包含Arps递减规律,也涵盖SEPD模型和Duong模型。实际生产数据分析表明,该方法拟合精度高,适用范围广,可有效避免模型选择问题,为递减分析方法选择提供了依据。     

线性递减类型的建立、对比与应用

产量递减阶段是油气田开发的主要阶段。产量递减法是预测油气田产量和可采储量的重要方法。该方法的有效应用与储层类型、驱动类型和开采方式无关,只要油气田的产量已进入递减阶段,即可应用产量递减法进行有效预测。Arps提出的指数递减、双曲线递减和调和递减,尤其是指数递减和双曲线递减,在国内外的产量预测和可采储量评价中得到了广泛的应用。然而,Arps的3种递减类型,只适用于产量随时间呈曲线递减,而不适用于呈直线递减。实际油田生产资料表明,对于致密低渗砂岩油气藏,压裂投产后的产量与时间之间往往不是曲线递减关系,而是直线递减。因而,Arps的3种递减类型,已不适用于直线递减的产量和可采储量的预测。经过推导建立了线性递减类型,该类型既是一种新的递减类型,又是对Arps递减类型的补充。经应用实例表明,线性递减类型是实用有效的,所提出的预测产量、累积产量和可采储量的方法,具有很好的实用价值和理论意义。     

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文章建立了一种新型压裂井产量递减模型（修正Weng旋回模型），该模型具有Main模型、Weng旋回模型和Arps模型的综合特征，可以对压裂井进行早期和晚期产量递减分析预测，从在新场气田的实际应用来看，该模型是一种很好的进行压裂井产量递减分析预测的模型。     

产量递减规律的诊断方法

传统的Arps产量递减分析方法要求事先选定递减规律的初始时间、初始产量及初始递减率,事实上这些参数是很难确定的。实际应用时不得不人为地加以臆断而使得此方法带有不确定性.为此提出了产量递减规律的诊断方法。应用诊断曲线很容易确定递减规律的模型参数,克服常规方法的不足。通过选用参考时间、参考产量和参考递减率,使得递减分析方法具有一定的灵活性和优越性、该方法简便、实用。     

致密砂岩气井递减参数的合理取值

致密砂岩气藏的特征导致气井需要多年才能进入拟稳定流动阶段,可用于做递减分析的生产数据通常包含或仅有处于不稳定流动阶段的生产数据,不同产层渗透率的差异可能引起层间不同流动阶段共存,导致拟合求得的递减指数异常（b〉1）,预测的储量过于乐观。总结了致密砂岩气藏的主要特征,阐述了递减参数选择存在的误区,引入改进的Arps递减参数取值新方法。利用一口有代表性的老井的历史生产数据,展示了如何利用新方法选择递减参数及最终预测效果。新方法预测的生产动态与真实生产情况高度吻合,预测储量与真实值的相对误差仅-2．97％。研究显示,改进的递减参数取值方法能较好地利用早期的生产数据,有效降低不稳定流动阶段生产数据对合理递减参数取值的影响,从而有效提高了致密砂岩气井的储量预测的可靠性。     

Arps递减微分方程的推导及应用

Arps递减模型作为油藏开发递减阶段产量及可采储量的预测工具,被广泛应用于油气田生产动态分析。然而,由于原文中建立模型所用的基础微分方程是以不明确的叙述方式提出的,缺乏严格的理论推导,很少被文献引用。为深入阐述该微分方程的理论意义,发挥其应用价值,在前期研究所得递减率与时间关系式的基础上,推导得出与Arps相同的微分方程。在此基础上,通过设定递减指数的取值,求解相应的微分方程,分别得到Arps的指数、双曲和调和递减模型原式。     

广义反正切微分分布递减方程特征参数分析

通过对广义反正切微分分布递减方程特征参数的分析,指出当 C=0 时,该递减方程可转化为 Arps 递减方程中的双曲递减方程; 当 C=0、m=-1 时,该递减方程可转化为 Arps 递减方程中的指数递减方程; 当 C=0、m→∞时,该递减方程一方面可直接转化为 Arps 递减方程中的调和递减方程,另一方面可近似转化为 Logistic 产量递减方程; 当 m=0 时,该方程即为反正切微分分布产量递减方程。在这些关系研究的基础上,提出了广义反正切微分分布产量递减方程的求解方法。经实例应用,效果很好,值得推广应用。     

低渗透气藏产量多分段递减规律

低渗透气藏生产数据连续性较差,传统的递减阶段整体分析方法,不论Arps 方法还是修正的衰减递减分析方法,预测效果都较差。通过预测值与实际生产数据差值所建立样本空间的标准偏差分析入手,发现对于低渗透气藏呈现多段弱台阶分布的实际数据而言,分段递减分析效果远好于整体递减分析,且易于在Excel 中实现,使用简便、准确、高效。对于产量波动大,生产数据离散分布的低渗透和特低渗透油气藏,推荐使用该方法进行递减动态分析。