基于实测的水蓄冷系统优化运行策略节能性分析

以江苏省某能源站及周围建筑区域供冷系统为研究对象,对建筑供冷量、主机能耗进行了实测并对机组运行模式分析,得到了建筑冷负荷特性及实现系统节能运行的关键措施;并基于建筑冷负荷特性,提出了水蓄冷空调系统优化运行策略,该优化策略充分考虑主机性能与当地峰谷电价,使主机处于较高效率和较低电价时间段运行.结果 表明,与现有运行策略相比,优化运行策略可以在供冷期节约3.4％的电量和12.4万元运行费用.     

寒冷地区近零能耗办公建筑负荷特性与能源系统运行优化研究(2019-2021)

近零能耗办公建筑的被动式设计已近最优,故能源系统在运行阶段的优化调适提升能效非常重要.本研究以北京市某近零能耗办公建筑为对象,使用TRNSYS软件,分析了其负荷特性及复合式可再生能源系统的运行优化.结果显示,建筑最大冷负荷为57.64 W/m2,最大热负荷27.64 W/m2,人员内扰对负荷影响更大.能源系统经过运行调适优化后,实际运行能耗较寒冷地区同类建筑分别降低70％以上.     

某地铁站空调负荷逆向分解方法与验证

提出采用随机森林算法对某地铁站大系统空调负荷进行分解,以便获取各子项负荷,为地铁站空调系统负荷计算、设计及运营提供一定参考.根据对冷负荷分项负荷特征的分析,选择室外参数、总冷负荷及时间对随机森林模型进行训练.训练集均方根误差为0～5.1 kW,平均误差为0～7.2％;测试集均方根误差RMSE为0～15.7 kW,平均误...     

夏热冬暖地区公共建筑空调排风热回收模式探讨

本文分析了夏热冬暖地区公共建筑空调新风负荷特征,研究了不同排风热回收模式下的节能效果。结果表明,当采用全热回收模式时,新风负荷降低60％以上,建筑空调冷负荷降低18％～23％;而采用显热回收模式时,新风负荷降低5％-20％,建筑空调冷负荷仅降低8％。可见,夏热冬暖地区公共建筑空调排风全热回收模式具有较好的节能效益。     

基于长短期记忆网络的短期空调冷负荷预测

提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的短期空调冷负荷预测模型,仅采用历史负荷数据预测未来1 d的逐时冷负荷.通过与传统的BP神经网络模型进行对比,验证其准确性.为了进一步提高模型预测精度,对网络结构(包括输入层、输出层及隐含层神经元数量)与预测策略进行了优化,获得最优的预测模型.结果表明,基于LSTM的预测模型可实...     

基于建筑全年动态冷负荷的冷水机组优化配置方案

提出一种在设计阶段对冷水机组方案进行优化配置的方法.首先,冷水机组的能耗计算简化为制冷机的实际制冷量和冷却水进口温度两个独立变量的函数.进一步,通过建筑动态负荷计算获得全年冷负荷频率特性以及相应的室外湿球温度分布,其中湿球温度决定了冷却水最低进口温度.最终,计算出各种冷水机组配置方案的全年以及不同冷负荷需求工况下的运行电耗,并得出最优化的节能方案.     

相同材质区域建筑冷负荷预测模型

针对区域建筑冷负荷预测中影响因素过多、区域规划阶段建筑数据不完备等问题,通过分析建筑冷负荷的组成及影响因素,认为具有相同朝向或朝向角相差90°且具有相同建筑材质的矩形区域建筑可整合为能表征其外扰冷负荷分布的特征建筑.对上海地区两区域建筑的冷负荷进行了模拟计算,并与整合后的特征建筑的冷负荷进行了比较,结果显示,特征建筑与该区域建筑有相同的单位体积冷负荷分布,区域建筑冷负荷预测可以转化为其特征建筑的冷负荷预测.     

新型节能墙体冷负荷计算温度的研究

建立了新型节能墙体空调冷负倚计算温度的数学模型，探讨了求解冷负荷计算温度的途径，详细说明了求取空调冷负荷计算温度的方法，这对于新型墙体的空调冷负荷精确计算、空调系统的节能优化运行都具有一定的参考价值。     

大型商场建筑夏季冷负荷动态预测模型

夏季建筑冷负荷的正确预测是实现大型复杂中央空调优化运行、节能降耗的关键。笔者探讨了商场建筑冷负荷的主要影响因素,确定了建筑动态冷负荷预测模型的输入,提出了夏季基于新风机组供电频率的商场顾客率间接测量方法,解决了商场内顾客量难以检测的难题。还提出了AFC-HCMAC神经网络预测模型算法,实现了大型商场建筑冷负荷的动态预测。仿真结果表明:顾客率在商场冷负荷预测中占有重要地位,在冷负荷预测模型中增加商场顾客率可显著提高预测精度;AFC-HCMAC神经网络预测算法与传统的HCMAC神经网络算法比较,可有效降低神经网络节点数,提高预测精度。     

空调冷负荷计算方法发展状况研究

本文从空调冷负荷计算的原理与特点、空调冷负荷计算的基础理论、负荷计算软件的开发与改进、间歇空调系统冷负荷的计算和不同软件之间的比对与分析5个方面回顾了空调冷负荷计算理论研究的研究成果.