基于云模型的选煤厂CIMS环境下数据融合

结合数据融合综合处理信息的特点和云模型定性与定量相结合的信息处理方法,分析了选煤厂计算机现代集成制造系统(CIMS)环境的特点,提出了选煤厂CIMS环境下数据融合的体系结构,详细分析了3个分系统基于云模型的数据融合过程,创建了各个分系统云模型数据融合的模型图,同时提出了各个分系统的数据融合采用的方法及其云模型算法。通过算法仿真实验表明选煤厂采用云模型数据融合的方法对其控制生产过程有较大改进。     

基于异类感测器信息的合成目标检测模型算法研究

针对近程防空系统的特点,论文提出了一种基于异类感测器信息的合成目标检测模型算法。理论分析和计算机模拟证明,应用该模型算法进行数据融合时,不但可以充分利用红外激光等感测器对角度及距离的高精度量测信息,而且能够有效提高系统的检测性能。     

决策层信息融合的神经网络模型与算法研究

本文对信息融合问题中决策层融合方法进行了分析与比较,提出了一种新的决策层信息融合算法,即改进型ＡＲＴ２神经网络融合算法,该融合算法在综合大脑对多源信息融合的特点和优势基础上,提出了将信息进行匹配和调和相融合的处理方式。对实际的决策层信息融合目标识别问题,该算法具有弹性去除信息间相关性以及合理处理矛盾信息的能力。同时,ＭＡＲＴ神经网络模型通过自适应地调整网络参数,对信度的增长有较好的控制能力。     

海量目标量测数据下的目标跟踪

针对大量传感器同时跟踪同一目标产生海量目标量测数据而一般融合滤波算法难以处理的问题,提出了通过数学统计原理提取跟踪状态信息并应用交互式多模型统计滤波算法进行解决的方法。该方法首先利用数学统计原理从海量目标量测数据中统计出目标跟踪滤波过程中所需要信息,并利用改进的交互式当前统计模型算法对所提取信息进行滤波,在不影响跟踪精度的情况下很好地解决了的海量目标量测信息的融合跟踪问题。理论分析和仿真结果证明了该方法的有效性。     

改进的威胁评估算法及其在目标分配中的应用

针对防空一体化作战的复杂性、实时性特点,提出了在威胁评估基础上进行目标分配的方法,建立了融合态势优势、空战能力优势和防空要地危急程度的威胁评估模型,通过对战机距离、速度、角度及防空要地属性等参数的设置将该模型应用于防空作战的目标分配过程。最后给出了仿真算例,验证了该模型的可用性和有效性。     

测距成像一体化引信信息融合方法

为了提高防空导弹引信的起爆控制精度,即得到更为准确的起爆延迟时间,提出了一种基于粒子滤波的红外成像导引头以及激光测距仪测量数据的一体化信息融合方法。在对多模信息进行处理时,由于不同传感器的开机时间和采样频率的不同造成了两传感器的测量数据不在同一个时间基准上,所以,选择在典型弹目交会的环境下,针对激光测距仪的高频采样与红外导引头的低频采样,使用了一种基于线性插值法的量测数据的时间对准方法,从而将传感器测量所得数据应用到延迟时间模型的计算中去。在该模型的基础上,提出了一种基于粒子滤波的一体化传感器集中式数据滤波算法,并通过与传统扩展卡尔曼滤波算法的对比仿真实验得到:在该信息融合方法下,得到的探测角、方位角测量精度均有较大提高,起爆延迟时间的精度因此也得到了提高,从而验证了论文中所提数据融合方法的有效性。     

基于分布式两坐标雷达网络的目标三维跟踪算法

针对目前的航空管理和作战指挥系统的需求,该文提出一种基于分布式两坐标(2D)雷达网络的目标3维跟踪算法。首先,该文从集中式框架下融合中心的广义量测方程出发,推导了融合中心的更新方程。而后,将更新方程中的量测用各部雷达的局部跟踪信息来代替,并由此得出目标3维状态的估计。从推导过程可知,该文所提算法是量测扩维的集中式融合算法通过矩阵变换直接得到的,只是变换过程中对单雷达跟踪模型进行了近似,因此是次优的。最后,蒙特卡罗仿真实验表明,该算法收敛速度很快,且跟踪精度很高,可以满足实际需求。     

基于平坦度的激光雷达强度图像的滤波算法

激光雷达是一种比较新的获取地面信息的方法，这种方法得到的数据不仅包括不规则间距的三维数据点云，还包括激光强度信息。现有的激光雷达数据处理方法大都是将三维数据点进行处理得到数字地面模型（DTM），对于激光强度信息的处理方法的研究比较少。针对激光雷达数据中像素级融合了三维信息和强度信息的特点，提出了一种基于高程信息平坦度的均值滤波算法。先将激光雷达的强度信息转换为灰度图像，然后在对各像素进行均值滤波处理时，融合了对应的激光雷达距离信息中该像素邻域内的高程信息。运用此算法和传统均值算法对激光雷达数据进行了处理，并且使用多种指标对处理结果进行了比较。结果表明，该算法既保持了传统均值滤波的优点，又改进了对弱边缘目标的保护。     

基于差异化融合的语义信息检索模型仿真

提出一种基于差异化融合的语义信息检索算法,并实现模型设计和仿真。构建语义本体模型,提取关联维差异化特征,进行特征融合,采用自顶向下和分治的方法构建差异化语义信息特征的融合模型,求得融合后的差异化语义信息特征信息增益,在语义信息检索本体模型特征空间中,计算语义信息特征,将不同文本分量元素进行初始化倾向性分类处理,基于集中度、分散度和频度构建特征空间,进行信息抽取,对分层差异化特征进行融合处理,实现语义信息检索算法改进。     

基于多特征信息融合粒子滤波的红外目标跟踪

多特征信息有较好的检测性能和适应性,而粒子滤波则是一种处理目标跟踪模型的非线性和非高斯特点的有效方法,将两者优点结合并针对红外图像特点,提出一种基于多特征信息融合的跟踪算法,该方法按一定的权值系数利用目标颜色和纹理特征构建模型,并融合于粒子滤波框架中。实验表明该跟踪方法能准确地跟踪海上红外运动目标。     

航母编队信息对抗效能分析

研究航母作战效能优化问题,从海战及航母信息对抗的作战需求出发,对航母编队防空指挥控制系统进行初步研究。针对航母编队防空作战过程和特点,给出了航母编队防空系统的基本火力指挥原则。为了验证航母编队防空指挥控制系统,设计了航母信息对抗仿真系统平台。 以平台为基础,研究了航母编队防御电子对抗无人机突防过程,通过选取多种典型方案进行实验, 对比分析多个评估指标,仿真结果验证了航母信息对抗的基本火力指挥原则的正确性,为完善航母编队作战系统提供了支持。     

防空兵火控雷达网及抗干扰效能评价

雷达组网作战是防空兵武器系统的发展趋势,给出了防空兵火控雷达组网的基本形式、系统组成模型和指挥控制过程,指出了火控雷达网的发展思路,构建了火控雷达网抗干扰效能综合评估指标体系,提出了火控雷达网、抗干扰效能评判方法,并通过实例分析结果表明了该模型具有实用性,为防空兵雷达组网提供辅助决策依据.     

城市防空信息对抗指挥自动化系统研究

随着信息对抗在城市防空作战中地位的提升,采取何种指挥控制手段有效实施城市防空信息对抗成为取得城市防空作战胜利的关键。研究了城市防空信息对抗指挥自动化系统建设的必要性、建设目标、系统框架结构、功能等。     

防空兵指挥控制网络可视化问题研究

文中在传统防空作战防空兵指挥控制网络的基础上,运用WS小世界网络模型理论构建了网络化防空作战防空兵指挥控制模型。使用Matlab语言对模型进行了仿真,并且使用了稀疏矩阵的方法,解决了大型网络仿真分析消耗内存巨大、难以进行仿真的问题。对网络化防空作战的组织和实施有一定的参考价值。     

网络化防空系统研究

网络化防空系统是“网络中心战”与防空作战结合的产物,是防空系统发展的趋势.文中描述了网络化防空系统的优越性,研究了网络化防空系统的体系结构及相关问题,并分析了网络化防空中网络组织结构及指控网、探测网和武器网的协同关系,提出了网络化防空系统中的网络拓扑发现算法和系统体系结构设计方法的基本思路.     

遗传算法在目标优化分配中的应用

鉴于防空作战指挥系统目标分配问题的一般数学模型及分配原则,给出了应用遗传算法实现目标分配优化问题的具体实现描述,仿真结果表明该方法运算速度较快,结果精度较高,对地面防空火力分配决策研究具有一定的参考价值。     

美国海基X波段雷达发展现状

海基X波段雷达(SBX)是美国导弹防御系统地基中段防御(GMD)计划的重要组成部分,主要用于探测和跟踪弹道导弹,并直接向美军导弹防御体系中的指挥、控制系统实时传输信息.同时,SBX是美国海基高空导弹防御系统的组成部分,为海上宙斯盾系统提供目标早期预警以及拦截效果分析.文中简要介绍了SBX的结构及组成并分析了其有源相控阵天线系统和信号处理方式;然后,从其优势和缺陷2方面进行阐述,最后,简要介绍了该雷达的升级改造计划.     

现代空战指挥系统与攻击系统研究分析

针对现在空战中指挥系统与攻击系统的数据融合存在的不足，给出了经过改进后的现代空战指挥系统及攻击系统流程图及原理；介绍了攻击系统中的火控解算原理并进行了分析和优化计算，为完善现代空战指挥及攻击系统理论提供了一定依据；同时对战术决策及逻辑攻击有一定的指导作用。     

基于RBF神经网络的空袭目标威胁评估模型研究

为了辅助作战指挥员对空袭目标威胁程度做出正确判断,对作战提供正确决策,将径向基函数（RBF）神经网络应用于防空指挥控制系统中,给出了涉及空袭目标威胁评估的因素及其数学模型,建立了基于RBF神经网络的空袭目标威胁评估算法。同时,通过专家给出的训练样本在Matlab环境下对该模型进行了仿真计算,结果表明该模型方法评估结果准确、快速。     

多传感器航迹融合在指挥自动化系统的应用

文中对多传感器航迹融合技术的基本原理和信息流程等进行了介绍,并对航迹融合技术在指挥自动化系统中的应用做了进一步分析与说明。根据多传感器航迹融合后的锯齿状特点,提出了通过滤波技术进行航迹处理的方法,实现了融合后航迹的平滑。多传感器航迹融合技术为指挥自动化系统中的指挥决策提供了丰富的情报信息,提高了决策效率。