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针对当前树障测距图像标定系统测距结果准确性较低、测距时间过长的问题,设计了面向无人机平台的树障测距图像标定系统。硬件部分采用雷达传感器外部时钟源,根据内部PLL,为硬件电路提供参考时钟,利用SPI总线外连M45PE16串行闪存,控制硬件运行时间;软件部分根据视频流的编码方式,制定视频流的无线传输方案,整合视频信号编码后的数据,计算灭点成像的低序参数,形成图像标定方法,最终完成标定系统的设计。实验结果表明,设计的树障测距图像标定系统能够有效提高测距结果准确性,缩短测距时间。 相似文献
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本文介绍了舰载雷达标定的几种方法,分析比较了各种方法的优缺点,重点介绍了舰载三坐标雷达精度标定中需要注意的问题,以及不同体制的雷达可以选用的不同标定方法。 相似文献
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对旋翼无人机的精细化特性分析是提高雷达对“低慢小”目标分类和识别能力的关键。从目标距离-方位二维雷达成像的角度出发,利用K波段和太赫兹两个波段的调频连续波(FMCW)雷达,实现对旋翼无人机目标的滑轨成像。首先,建立了雷达滑轨成像的信号处理模型,给出了回波距离-方位二维聚焦的实现方法。其次,从雷达波段、调制带宽、扫频周期、滑轨长度、成像时间等多个角度分析和比较雷达成像性能的影响因素。最后,选取三种不同尺寸的典型旋翼无人机,利用两个波段FMCW雷达开展成像实验。实测数据分析表明:无人机在静止状态下,成像散射点能够较为精确地反映目标的物理结构;悬停状态受旋翼转动的影响,回波幅度增强,在距离和方位向能量发散程度与叶片长度和转速有关,并表现明显的微动特性,利用旋翼对无人机主体运动的调制和扰动特性,可用于后续的目标分类和识别。 相似文献
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农用植保无人机是农业植保领域的重要设备,具有效率高、运行费用低的特点,已经逐渐取代了人工植物保护,成为农业植保领域的中流砥柱.研发和制作出高精度的基于北斗导航植保无人机定位系统是将来农业植保无人机推向市场的重要冲破点.长期以来则一直是各大高校研究的热点,且在实际使用过程中获得了长足的发展.GPS是应用在多旋翼无人机上完成独立飞行的普遍使用方式.而国内的BDS定位体系是在GPS、"格雷纳斯"、"伽利略"卫星导航系统之后,由本国自主研发、拥有全部知识产权,稳定覆盖亚太地区的一种全新定位方式. 相似文献
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一种新型宽波束低剖面无人机载共形天线 总被引:1,自引:0,他引:1
为满足无人机载天线的宽波束低剖面使用需求,设计制作了一种新型宽波束低剖面无人机机载共形天线。该天线采用新型的L形单极子结构,实现了机载天线的低剖面要求;通过加载短路探针实现了阻抗匹配和垂直极化工作。设计制作的天线在水平面内准全向辐射,在垂直面内3 dB波束宽度达到197°。该天线替换了某型无人靶机上传统的单极子天线,经过实测通信距离得到了显著增加,且通信无盲区更可靠。该天线结构简单,波束宽,剖面低,特别在高垂直面高速无人机机载通信与测控中有广泛的应用前景。 相似文献
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为实现无人飞行器的自主降落,针对降落平坦区域包含特征较少、且分布没规律、形状各异等特点,本文设计了一种基于点云几何特征的快速点云分块和平坦区识别方法。该方法通过无人飞行器上的相机获取二维图像,并使用多视角立体三维重建技术获得场景三维点云,提出了以空间距离作为平滑项、以点在Z方向上的高度作为相似项的三维点云滤波算法对三维点云滤波,设计了基于点云法线和曲率的聚类分块对点云进行区域划分,然后改进RANSAC算法拟合点云平面,筛选出无人飞行器飞经场景的平坦区,并最终确定出无人飞行器的最佳降落区。最后,用本文所设计方法对戈壁人工沟壑、戈壁自然沟壑和小区花园等实拍场景图像进行降落区识别,实测结果显示识别出的区域地形起伏均小于0.125m@m~2,满足无人飞行器降落要求。 相似文献
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一种岸海警戒雷达的标校方法 总被引:2,自引:0,他引:2
岸海警戒雷达需要定期进行标定以保证高的测量精度,为提高岸基雷达数据融合的有效性和目标探测精度,提出了基于AIS接收标校目标定位信息的岸基雷达标校方法。该标校方法过程简单,操作方便,真值精度高,通用性强,同时适用于静态标校和动态标校。 相似文献
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X波段无人机载SAR发射机的设计 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了一种无人机载SAR发射机的设计,主要叙述了系统的构成,以及高压电源、辅助电源、调制器和监控电路的设计。解决了无人机载SAR发射机面临的体积小、重量轻、高可靠性,以及高空低气压下的绝缘和散热等设计难题。 相似文献
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针对无人机飞行过程中姿态、定位以及高度参数不精确的问题,提出基于北斗/惯导与多传感器融合的无人机参数矫正方法,介绍了在北斗/惯导组合系统中融合气压传感器与速度传感器的采集参数,结合卡尔曼滤波器算法推算最优定位值。由速度传感器提供具体参数给惯导系统,并利用加速度与航偏角之间的关系预测无人机轨迹,结合北斗系统当前定位参数推算出最优值,将运算得到的无人机参数通过无线通讯的方式发送到终端进行存储显示。结果表明:采用多传感融合方式矫正的方法有效提高飞行轨迹与姿态的监测精度,定位精度达到3m,为操控无人机提供了有力的理论依据。 相似文献
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Focusing on the polar extreme environment, a composite control method is proposed to finish the polar scientific research task in this paper. Based on the vector field and the linear quadratic regulator (LQR) control method, the small unmanned aerial vehicle can realize precise trajectory following control under wind disturbance. Through vector filed method, system constructs the corresponding vector fields for the planed research trajectory, generates the desired course inputs for the small aerial vehicle. Furthermore, the LQR control method is proposed and utilized as the inner control loop to realize the precise attitude control. Lyapunov stability arguments are used to demonstrate the asymptotic decay of trajectory following errors in the presence of wind disturbances. Experimental flight results are given to show that the small unmanned aerial vehicle can get the high trajectory following performance in the polar environment. 相似文献