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文章从分析水文数据本身固有的特性出发,建立了基于空间数据仓库的具有多层维度和度量属性的水文信息共享数据模型。结合面向对象的思想,提出水文信息单元,并探讨了以此建立水文信息数据仓库的方案。 相似文献
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对水文信息孤岛进行了分析,指出水文信息系统的时效性、局部性及需求不明确、共享能力差是形成信息孤岛的主要因为,同时提出了解决信息孤岛的策略:不断升级替换,突破数据传输瓶颈;建立数据接口及集成应用平台;统一规划,加强水文数据库平台和集成标准建设;加强管理,构建水文模型. 相似文献
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根据吉林省水文数据中心建设的需要,吉林省开展水文数据库系统的设计与开发,主要从数据库系统、数据仓库系统和数据共享等3方面进行设计。根据吉林省水文数据的分类、数据库的组成,分析水文数据管理平台、信息资源目录的设计情况,从数据的抽取、转换、加载阐述吉林省数据仓库系统的建立。利用设计与开发的水文数据库系统,可实现省级水文局与部水文局、下属各水文分局、其他单位数据中心的数据汇集和交换,保证数据在各部门、机构之间的正确地传递,为当地防汛部门提供准确的水文信息。 相似文献
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针对流域水文数据存在的海量、复杂、时空性等一系列特点,面向流域防洪与兴利等主题,建立了以数据层、组织层、挖掘层以及决策层为基础的流域水文数据挖掘体系,并从数据仓库、数据挖掘、元数据管理等几个方面建立了该体系的分析流程,为流域防洪和兴利业务提供了新的解决方案。将数据挖掘体系初步应用于流域的预报和调度中,证明在有充足数据的支持下.形成可行的流域预报和调度方案是合理可行的。随着数据管理、数据分析等技术日益完善.以数据仓库、数据挖掘等技术为基础的水文数据挖掘体系将逐步走向实用化。 相似文献
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中顺大围水文遥测系统经过十多年运行,系统硬件设备与软件已不能适应三防决策信息化、自动化的需要。总结了多年从事水文数据收集和管理的实践和经验,对现有存留历史水文资料和获得的实时遥测数据资料的整编进行了剖析,对水文数据库建库和管理提出了自己的看法,认为新系统水文数据库的整编与建库,重点在于通过遥测系统软件设计实现水文数据自动整编。 相似文献
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福建省莆田市木兰溪下游河段实施防洪工程信息化管理是提高工程防洪减灾水平和科学管理水平的需要.木兰溪下游分别建立了地理信息数据库、水文信息数据库、工程设计资料数据库、工程模型试验数据库、河势演变数据库及堤防河道安全监测数据库.防洪工程信息化管理将为后续工程建设提供科学依据,不断提高工程科学管理水平和工作效率,提高工程效益. 相似文献
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文中介绍了桌面地理信息系统(Mapinfo Professional)。它是地理信息系统的一种,它的应用解决了山西水文的测站信息、降雨径流等值线图在电子地图上的绘制问题.以及水文区域信息在空间地理位置的表示问题。 相似文献
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张艺 《南水北调与水利科技(中英文)》2009,7(4):95-97
本系统主要以水文基础测验数据为分析处理对象,具有对水文各类测验数据(包括遥测数据)进行实时处理、分析、计算和在站实时整编功能,并通过系统提供的查询和管理功能,达到即能更好地指导测站测验工作,又能将测站收集的各类资料通过有效的管理与年终资料整编融为一体,彻底解决了年内资料分析处理与年终资料整编脱节的问题.使测站人员从繁琐的数据计算校核中解脱出来,提高了资料整编的效率及精度,为提高测站资料等级提供有效的支持. 相似文献
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A new approach is developed for the automatic (computer based) exploration and analysis of hydrological data, particularly focused on the identification of shifting relationships among hydrological variables. The methodology developed is applicable to many hydrological problems, such as identification of multiple stage-discharge relationships in a river section, data homogeneity analysis, analysis of temporal consistency of hydrological data, detection of outliers, and determination of shifts and trends in hydrological time series. Such problems are examined here as particular applications of the single methodology developed. A general mathematical representation of the data exploration problem is initially proposed, based on set theory considerations. Several statistical tests, as well as auxiliary information of physical conditions, are systematically combined to form an objective function to be optimised. This objective function represents the performance of a solution, (where a solution is a specific partitioning of a data set into subperiods), in a manner, that holds in each subperiod a single relationship among data values. It is shown that an exhaustive search of all candidate solutions is intractable. Therefore, a heuristic algorithm is proposed, which emulates the exploratory data analysis of the human expert. This algorithm encodes a number of search strategies in a pattern directed computer program and results in an automatic determination of a satisfactory solution. 相似文献