基于FIR与相位补偿IIR滤波器的雷达回波信号处理

FIR与IIR频率选择滤波器的设计,被广泛应用于数字信号处理领域之中。文章以雷达回波信号的数字处理为例,首先分别设计FIR,IIR滤波器完成了对信号特定频率分量的滤除。进而,针对IIR滤波器的非线性相位,基于最优化设计全通系统实现了相位补偿,并对FIR,IIR滤波器进行了综合比较。     

MATLAB在数字滤波器设计教学中的应用

本文将MATLAB软件引入到数字滤波器的设计中,介绍了IIR滤波器和FIR滤波器的设计方法。通过运用MATLAB软件自带的函数非常方便的设计了IIR滤波器和FIR滤波器,能够满足预定的技术指标。     

一种IIR数字滤波器的设计方法

无论是信号的获取、传输,还是信号的处理和交换都离不开数字滤波,它对于信号安全有效的传输是至关重要的。IIR(无限脉冲响应)滤波器被广泛使用,它可以使用相对较低的阶数来获得较高的选择性,FPGA(现场可编程门阵列)以其优越的实时性和设计灵活性成为了控制系统中不可或缺的一部分。故本设计采用了一种基于FPGA的IIR数字滤波器的设计方法,首先分析了IIR数字滤波器的原理及基本结构,然后通过quartusⅡ的设计平台,将整个IIR数字滤波器分为三个功能模块:延时、加法器,乘法器。分别进行了仿真和综合。结果仿真表明,本课题所设计的IIR数字滤波器综合来说运算速度较快,系数改变灵活,有较好的参考价值。     

单相大功率变流器同步信号数字滤波器设计

依据单相大功率变流器的特点,介绍了PWM整流器的运行原理,分析了其网侧谐波,设计出一种同步信号数字滤波器。对模拟电路设计方案及合理性进行了讨论,使用双线性变换对滤波器数字化并进行了详细分析和计算,在此基础上对该数字滤波器进行了现场试验,分析表明该数字滤波器有效可行。     

基于MATLAB的切比雪夫Ⅱ型数字低通滤波器设计

本文利用脉冲响应不变法实现了切比雪夫Ⅱ型数字滤波器的设计,设计结果符合数字滤波器技术指标要求。     

基于音频信号的数字滤波器设计实验

数字滤波器设计是数字信号处理实验教学的重要内容,传统的滤波器设计实验根据给定的技术指标,设计出满足该指标的系统函数,并通过观察系统的频率响应验证滤波性能。教师可以通过设计基于声音信号的数字滤波实验,将正弦噪声加入音乐信号中,让学生自主设计一个简单的陷波器滤除正弦噪声,通过听觉验证是否达到滤波效果。教学实践证明,采用声音信号作为滤波对象,使得实验过程完整直观,既深化了学生对滤波器设计原理的理解,也锻炼了学生自主设计能力。     

关于提高“数字信号处理”课程的教学质量方法初探

数字信号处理是利用计算机或专用处理设备,以数值计算的方法对信号进行滤波、变换等加工处理以提取有用信息。而"数字信号处理"课程是信息学科各电类专业必须掌握的专业必修内容。由于"数字信号处理"课程自身的特殊性,其需要一定的微积分基础、前期"信号与系统"课程的铺垫、以及学生浓厚的学习兴趣作为前提。本文针对该门课程的特殊性,提出改善"数字信号处理"课程的教学质量的几点建议,对于提高学生学习兴趣从而提高教学质量有一定帮助。     

中频数字接收机中的数字滤波器设计分析

中频数字信号处理(DSP)是现今研究的热门议题,其应用范围包含语音辨识、语音合成、影像处理以及马达控制等,其中信号的表示、转换及应用更是中频数字信号处理器中重要的一环,而如何设计数字滤波器则成为中频数字信号处理领域中很重要的论点。在这种背景下,本文重点从改良型粒子群最优化演算法着手,对于数字滤波器的设计进行了分析。     

Matlab在信号处理课程教学中的应用研究

<正>0引言"信号处理"是自动化专业的专业基础课程。将Matlab引入课堂教学中,可以利用其高效的计算能力和形象化的效果展示能力,将抽象的数学理论以易于理解的可视化形式加以演示,并且结合课后习题和实验教学的模式,使学生真正理解数字信号处理的基本概念,掌握数字信号处理的基本方法,提高其分析问题和解决问题的能力[1-3]。1 Matlab在课堂教学中的应用Matlab是工科,如自动化专业的重要应用工具,其具有强大的矩     

应用型高校《数字信号处理》课程教学探索

本文根据数字信号处理课程特点,明确应用型本科院校"数字信号处理"课程建设的教学基本原则。针对存在的问题,修订教学内容,"因地制宜"地调整教学方法及手段,合理制定评价体系,刺激学生学习积极性。经教学实践证明,调整后的教学思路更加清晰,目的更加明确,改革更加注重应用型,方法更加贴合学生实际,教学效果明显提升。