基于Hadoop大数据框架的BIM数据云平台架构设计与实现

随着BIM技术的应用与发展,行业内不再局限于工具软件层面以及项目单体的应用,城市级海量BIM数据的存储、管理和分析的应用需求日益增加。本研究针对此项需求,通过Hadoop大数据框架、云计算技术、WebGL 3D显示技术和BIM信息交换模板等技术的结合,提出了适用于海量BIM数据存储、管理和分析应用的BIM数据云平台,并包含以下功能：BIM数据文件解析,基于WebGL的3D可视化、BIM对象查询、BIM对象属性列表、BIM子模型抽取。BIM数据云平台的核心是数据管理,通过Hbase和HDFS,实现了PB级BIM模型的存储与管理,是当前城市级BIM数据管理的理想数据管理平台。     

基于大数据的公路工程安全智能管控云平台构建

新一代信息技术推动公路工程建设持续发展,管理理论创新、管理机制改革以及新技术应用使得工程安全生产事故的发生得到有效控制,但由于工程向更复杂结构、更大体量的方向发展,在工程建设过程中的安全风险管控依然至关重要。本文结合国家“十三五”期间全国公路工程建设安全管理现状,分析了公路工程建设安全管理信息化、安全智能管控云平台建设的必要性,提出了通过建设公路工程安全管控云平台数据库;深度融合了大数据理论、物联网理论、人工智能理论等,构建了基于大数据的公路工程安全智能管控云平台,以提高公路工程安全管控信息化水平;借助先进的信息技术总体管控公路工程建设安全,降低工程现场安全风险和事故发生率,支撑交通强国和数字交通建设决策。     

城市轨道交通线网指挥系统数据处理平台方案探讨——以云平台、大数据平台为基础

结合新时代轨道交通智慧化的特点,通过运用云平台、大数据平台的处理能力并结合现有工业控制系统对实时性的要求,探讨了当下线网指挥系统几种数据处理平台方案,并结合云技术、大数据技术,对当下线网自动化数据处理平台过渡到未来智慧化城市轨道交通线网数据处理平台提出了建议.     

时空信息云平台助力智慧西城建设研究实践

"智慧城市"是什么?是让百姓的衣食住行、健康安全、工作办事,甚至吃喝玩乐,不再需要四处奔波,人们在轻松办事、轻松工作的同时,还能享受到城市便捷、周到的服务。不得不说,"智慧城市"是个充满想象空间的词,想象空间有多大,智慧城市建设的发展空间和容量就有多大。西城区位于首都功能核心区,是首都"四个服务"职责体现最集中、最直接、最突出的地区,是传统风貌与现代文化相互融合的重要地区,也是体现国家科技实力和公共管理服务水平的重要城区。西城区的特殊地位要求城市规划建设必须实现科学化、精细化和先进化,以提升城市规划建设水平,推动可持续发展。本文介绍通过搭建时空信息云平台促进全区时空信息大数据融合,并结合现实应用案例展示时空信息云平台在智慧西城建设方面的实践效果。     

大数据场景下的云存储技术与应用

随着科学技术的发展,信息时代的到来,网络系统的发展需要云计算,关于云计算的说法众多,云计算的研究在不断拓展,并得到了迅猛的发展。目前,大数据的发展规模不断扩大,发展速度是惊人的,随着大数据场景的不断发展,对云存储的需求不断提升,云存储的技术需要不断改进才能满足大数据场景的要求。云存储作为新的信息产品,为企业与个人提供了便利。文中将对大数据场景进行分析,并将阐述云存储技术及大数据场景下云存储技术的应用。     

基于BIM和时空大数据云平台的智慧城市研究与应用

随着城市信息化的发展,智慧城市已成为当今社会发展的趋势,建筑信息模型(BIM)承载了城市建设的技术和数据等资源,其使智慧城市在安全、舒适、节能、环保、便利等方面得到极大提升。时空大数据平台作为智慧城市建设的重要组成,不但是智慧城市基础性的信息资源,也是其他信息交换共享与协同应用的载体,实现基于统一时空基础下的规划、布局、分析和决策。时空大数据平台与BIM相结合,将极大地提高城市管理能力和水平。本文提出了基于BIM和时空大数据云平台的智慧城市系统架构,同时研究了基于BIM和时空大数据云平台的智慧城市系统在智慧交通、智慧城市楼宇以及智慧城市规划管理方面的应用。     

云计算背景下的云数据存储技术分析

云技术是借助现代化的先进网络处理技术与电子信息技术为技术媒介而形成的,当今正以相当迅猛的速度改变着我国的整体面貌,该技术既给我国公民带来了新的生活体验,又对我国的政府公共服务建设、工商业的发展建设、国防建设与军事领域带来了许多创新与便捷。文章就以云计算技术背景下的云数据存储技术探索为题,从云计算技术解读、云数据解读、云数据存储技术的优势解读等方面对云技术进行综合分析,并对云计算背景下的云数据存储技术的实践应用进行一一详解和探索,以供参考。     

大数据环境下云会计面临的困境及对策

基于互联网的新兴技术及硬件设备使得会计工作逐步跃升到基于大数据的云会计层次。在云会计的实施和应用过程中,面临着数据标准缺失和安全问题难以解决两大困境。文章从数据标准的制定原则、制定思路及具体建议三个方面提出了解决数据标准困境的方法,从技术手段及管理手段的七个方面提出了解决安全困境的思路。     

大数据下云会计在中小企业投资决策中的应用

对内投资和对外投资是实现中小企业壮大发展的重要措施。由于中小企业存在规模小、资金少、信息来源渠道窄等弊端,导致中小企业的投资决策存在较大风险。为此,文章结合中小企业的投资决策特点,从投资决策效率、投资决策风险、投资决策成本三方面分析了大数据云会计对中小企业投资决策的价值,初步构建了大数据云会计在中小企业投资决策中的应用框架,总结了大数据云会计在中小企业投资决策中的应用瓶颈问题,并就解决这些问题给出了相应对策。