大数据形势下企业财务管理转型的探讨

随着科技的发展,大数据技术的应用日益普遍,应用范围也日益广泛,大数据技术可以将一些重要的数据进行系统的、专业化的处理,从而提高了数据的统计与分析的效率和能力,而企业的财务管理最看中的也是数据信息的分析和管理统计,所以,在大数据时代,一些传统的企业受到的影响非常大,因此传统的企业财务管理在大数据形势下已不足以应对时代发展带来的变革,所以实现传统的企业财务管理,进行实质创新与模式转型是大数据形势下的必要举措。     

基于大数据背景下金融统计的发展趋势

我国经济发展速度逐渐提升以及大数据时代到来,使得我国金融行业迅速崛起,人们更容易收集到相应的经济数据。高中生运用大数据资源展开金融统计工作,对经济环境进行具体分析,打破传统统计学原理,根据大数据资源展开统计工作,为相应的工作人员提供相应工作依据。高中生展开金融统计工作需要改变分析方法,运用全新思维模式对经济数据进行统计分析,进一步提升高中生统计分析能力。     

大数据时代基于云会计的审计实施框架构建

大数据、云会计技术的应用与融合在改变企业会计信息化建设模式的同时也改进和提升了传统的审计工作。从审计范围、审计数据、审计风险、审计技术、审计人员等方面分析了大数据、云会计技术对审计产生的影响,建立了大数据时代基于云会计的审计实施框架,并详细阐述了该框架下审计业务开展的具体流程。     

大数据时代风景园林专业教学实践探索研究

针对当前风景园林专业教学中存在的问题以及大数据时代对风景园林人才培养提出的新要求,基于个性化能力培养和创新思维的角度,探讨大数据时代风景园林学科教学实践的应变路径。阐述了风景园林学科与大数据之间的融合程度,提出在创新课程设置、师资队伍配备、教学方法等方面在大数据时代的改革措施。     

基于创新能力培养的非参数统计课程案例教学研究

随着大数据时代的来临,社会经济的发展对创新型统计学人才的培养提出了更高的要求。非参数统计作为统计学专业的主干课程之一,在大数据时代的统计工作中发挥着越来越重要的作用。本研究首先分析了案例教学法在创新型统计学人才培养中的重要性;然后从当前非参数统计课程案例教学的现状入手,分析了案例教学过程中存在的主要问题;最后从非参数统计教学案例库的设计与更新、教师的执教能力培训、案例教学过程控制以及相关的激励和约束机制构建四个方面,详细讨论了非参数统计课程案例教学的设计与实施相关问题,并针对性地给出了合理建议。     

与大数据公司开展统计学专业实习的探索

本文系统阐述了当今大数据时代,高校与大数据公司联合进行统计学专业实习实训的必要性,提出选择合作数据公司的标准,探索一种新的、低成本的、校内联合进行的统计学专业实习模式。数据企业主导,一线工程师指导编程,真实企业案例教学是这种项目模式的核心。     

大数据背景下经济统计学专业建设的探索与实践——以南京邮电大学为例

大数据时代的到来,给数据的搜集、处理和分析都带来了巨大的变化,对经济统计专业的办学也带来了一定的挑战,原有的传统人才培养模式已不再适应社会需求。为此,该文以南京邮电大学为例,从培养目标、课程体系、教学模式、师资队伍等方面详细探讨了大数据时代经济统计学专业建设的改革和实践。     

基于大数据的风景园林

大数据是时代发展的必然产物,正在改变着人们对城市复杂性的再认识。随着现代城市的信息化程度提高,大数据的渗入重新梳理我们对城市“以人为本”风景园林设计的理解。在新的数据环境下,风景园林专业中传统的设计理念、分析框架,如历史文脉分析、竖向分析、区位分析、功能分析等,已经远不能满足日新月异的时代发展,而其所分析的内容、方法以及数据来源等,无论是数量还是质量,在大数据时代背景下都显得片面而无力”风景园林的大数据时代,将让规划设计的成果分析都可量化。     

大数据时代应用统计人才能力需求与教改探索

人类社会已进入大数据时代。文章从大数据的概念和特点出发,探讨新时代对统计从业者和应用统计专业人才的新需求,全面分析江苏省高校应用统计专业学位研究生培养现状,从培养目标、培养方案、教学设施、师资队伍、制度保障等多方面总结开展应用统计专业学位研究生教学改革的实践经验,为各高校培养适应大数据时代发展需求的应用统计专业人才提供参考与借鉴。     

数据工程标准体系框架研究现状与建议

建立数据工程标准体系框架是开展数据工程建设的基础性工作。本文首先回顾了传统基于标准体系表的标准体系框架建模方法,然后从信息系统时代和大数据时代两个不同视角出发,梳理了数据工程标准体系框架研究现状;最后,基于对现状的总结分析,提出了后续开展数据工程标准体系框架研究的3条建议。