基于多Agent协商机制的PCB装配调度系统

文中针对PCB装配调度问题设计了一个基于多Agent调度系统模型，给出了模型的体系结构与功能描述，系统将任务和优先权机制与基于合同网协议和KQML消息的竞标机制两者相结合，实现PCB装配的优化调度，详细介绍了多多Agent之间的KQML消息通信机制，给出一个应用实例。     

基于多Agent机制的生产调度系统的研究与实现

生产调度处在生产计划和实际加工的之间，肩负着传达工作和监督加工的重任。本文提出了基于优先级的生产调度方法，论述了如何将其建立在多Agent的体系结构下，详细阐述了不同Agent的职能及相互间的关系，通过实例给出了一个计算预计完成时间和优先级的算法，最后给出了性能分析。     

基于优先数的智能生产调度系统

生产调度是企业生产中的关键环节,也是实施CIMS的重点。该文介绍了一种基于优先数的动态、多目标优化生产调度方法,并构造了一个基于优先数的智能生产调度系统。系统通过Agent对生产调度问题中的各个目标优化,给出不同目标的指标值,同时给出企业在不同时候对不同目标的偏好值,计算各个生产任务的优先数,根据任务的优先数安排生产。     

移动Agent系统综述

移动Ａｇｅｎｔ系统是一种崭新的分布式计算和网络通讯的模式,介绍了移动Ａｇｅｎｔ的概念和移动Ａｇｅｎｔ系统与其它相关技术的比较,强调了移动Ａｇｅｎｔ系统所必须解决的几个关键问题,同时分析了现有的几个实际的移动Ａｇｅｎｔ系统,对移动Ａｇｅｎｔ系统的应用进行了展望。     

一类基于多Agent和分布式规则的敏捷生产调度

Agent范例为解决制造系统的敏捷生产调度问题提供了一条新途径,如何构建敏捷生产调度多Agent系统结构和Agent间的协调与生产调度机制,成为一个亟待解决的课题.本文阐述了一类基于多Agent和分布式规则构建敏捷生产调度的方法.首先通过基于功能分解的方法,给出了管理、资源和工件等三类Agent基本组件组成的分布式多Agent调度系统结构、Agent组件基本结构及定义.其次,利用基于分布式规则的方法,建立了Agent间的协调策略和调度机制,实现了敏捷生产调度.最后给出了应用此方法的调度仿真实验结果.     

应用Agent理论的生产调度系数研究

生产调度问题，一般可根据生产流程的不同分为Job-shop调度和Flowshop调度两大类（也有学者认为，存在两者相结合的第三类－混合调度）。该文研究以最小化Makespan为目标的Flowshop调度问题。基于Agent理论，提出采用Flowshop复合代理体（Flowshop-Compond-Agent,FSCA)求解Flowshop调度问题的方法，在给出FSCA的结构及其实现的基础上，通过毛纺企业制度车间的实例说明了使用FSCA解决Flowhop调度问题的有效性。     

多Agent物流调度系统建模与设计

以城市区域连锁超市物资一体化调度为背景,介绍多Agent物流调度系统的实验背景。从多Agent系统体系结构方面对系统进行建模,对物流调度网络中的个体进行抽象．形成系统模型体系结构。设计大型城市物资仓库、区域物资仓库、超市三级组织的物资调度供应模式。     

多Agent物流调度系统建模与设计

以城市区域连锁超市物资一体化调度为背景,介绍多Agent物流调度系统的实验背景。从多Agent系统体系结构方面对系统进行建模,对物流调度网络中的个体进行抽象,形成系统模型体系结构。设计大型城市物资仓库、区域物资仓库、超市三级组织的物资调度供应模式。     

基于Agent的分布式动态作业车间调度

Agent技术是分布式工业系统建模的一种重要方法．本文对Agent及多Agent技术进 行了简要总结,综述了Agent技术在制造作业车间调度中的应用研究概况,提出了一种基于 合同网协议投标机制的多Agent分布式动态作业车间调度方案．     

基于强化学习的多Agent系统

1 引言强化学习允许自主Agent能够在没有关于任务和环境的先验知识的条件下通过不断地反射学习提高自己完成任务的能力,但是强化学习需要大量的计算,也就意味着大量的时间的消耗。对于许多实时系统的计算能力是一个大的挑战。进一步,如果是在多个Agent组成的Agent社会中,每个Agent的行动都有可能导致环境状态的改变,使得普通的相对单个     

生产作业计划仿真优化研究

将仿真技术和遗传算法相结合,根据生产车间的资源情况、优化目标等建立了生产调度仿真模型,然后对仿真输出结果进行统计,针对统计结果应用遗传算法对调度决策进行优化。仿真优化结果说明了该集成优化方法是有效性的。     

柔性车间生产排产调度优化方法

为满足柔性制造企业在车间生产中合理安排生产排产调度的需要,提出柔性车间生产排产调度优化方法。首先,通过分析车间生产排产问题的特点,制定满足车间应用需求和各种资源限制的生产排产总体流程,从而设计基于约束条件的生产对象关系模型;其次,提出一种动态策略差分进化算法,根据个体之间的拥挤度动态选择变异策略,设计基于工序位置的编解码方案,其能快速有效地进行求解,从而得到最佳调度方案,提高设备运行效率,实现资源利用的最大化;最后,通过6个标准测试函数、FT6-6测试问题及生产调度应用实例验证了算法的有效性。     

自动化药房系统调度的优化

自动化药房是实现上药、储药和出药自动化的物流系统。通过对自动化药房调度策略所受约束和目标函数的分析,研究基于储位分配策略和任务分配策略的优化问题,建立相应的数学模型,并用遗传算法对问题进行求解,仿真实验结果表明,该策略是有效的。     

木材生产调度统计管理系统

简述利用小型数据库系统实现《禾材生产调度统计管理系统》,并介绍该软件的主要功能.     

中厚板热轧生产调度优化方法

中厚板热轧生产调度, 是一个有优先约束、等待时间和缓冲容量有限的单机调度问题. 用AON (Activity-on-node)网络对问题进行描述, 提出并证明了面向单机调度问题的AON网络平衡定理, 根据平衡定理, 建立了以轧机利用率最大为优化目标的非线性约束优化数学模型, 并利用优化软件LINGO进行求解. 计算实例表明, 所提出的数学优化方法, 与现有的启发式方法相比, 能够获得更好的优化目标, 所得到的生产调度方案, 生产节奏稳定, 更有利于组织生产.     

多约束条件下生产排程智能优化技术

针对当前企业智能化生产中,多条工艺路线共享工序以及工单在生产过程中具有多个约束条件(如工期、优先级、产量等)的问题,提出了一种以"等待时间最短"为主的生产排程智能优化算法.综合考虑工单优先级、工期长短和紧急任务插单等因素,通过一种递归算法来计算工单等待时间,以最小化工单完成时间、最大化资源利用率为优化目标,建立了多约束...     

酱油生产过程优化排产技术研究

酱油生产中人工排产的方式难以合理地优化配置资源,一定程度上制约了其由作坊式生产向规模化生产方式的转变。文中根据国内某大型调味品公司的酱油生产工艺建立了计划与调度的框架,并对其中的种曲、制曲、发酵过程进行分析,以每天剩余种曲量之和最小化为优化目标,建立了数学模型。仿真结果表明,采用该方法可为酱油生产的复杂排产提供辅助的决策支持,促进国内酱油生产技术的进步。     

混合粒子群算法和多Agent系统的协同生产调度及其组合优化

为了从整体角度优化调度供应链网络的各个环节,研究了在供应链环境下核心制造商与制造商的协同生产调度方案,考虑在满足产品生产时间节点的最少加工时间。建立了多Agent的供应链环境下的协同生产调度模型,针对此模型设计了协同混合粒子群优化算法并进行求解。通过实例研究表明,供应链环境下制造商的协同优化对生产的计划与实行起到了关键的作用。