虚拟网格服务工作流的调度算法研究

对虚拟网格服务工作流的调度算法进行了研究,提出了最小计算时间(MCT)、最小传输时间(MTT)、最小执行时间(MET)3种虚拟网格服务工作流的调度算法.在满足给定假设的情况下,MCT、MTT、MET的调度分别能保证目标工作流获得最小计算时间、最小传输时间、最小执行时间.在描述了调度算法之后,证明了算法调度的正确性.对几种算法的调度性能进行实验模拟,并分析和比较了它们的实现代价和时间、空间复杂度,从而给出各算法的适用情况.     

网格环境下基于虚拟组织的调度模型

虚拟组织是指在个人、机构或团体间一种灵活、安全、平等的资源共享动态集合,这种共享更强调直接对计算机、软件、数据以及其它资源的直接访问.管理虚拟组织资源、协同工作来解决大规模的计算是一个复杂的问题.提出了一个基于虚拟组织的资源分配和任务调度模型,为资源的管理和应用程序的调度建模网格服务提供者向虚拟组织注册,并发布它能够提供的服务,任务调度器根据提供者属性分解任务并采用特定的算法将任务分配给不同的服务提供者.这个框架的模型侧重研究如何调度任务,根据任务的属性合理分配资源来解决复杂计算问题.     

一种网格工作流动态调度算法

由于网格系统异构和资源动态变化,网格工作流多个任务对资源的不同需求,以及任务之间的时序、因果和数据依赖关系,使得网格工作流调度问题非常复杂,低性能的资源和任务调度策略,将会增加任务的执行时间并降低整个网格系统的吞吐量。本文针对网格工作流的特点提出了一种动态调度算法,该算法追求优化执行时间和系统负载均衡的双重目的,最后通过实验验证了该算法的可行性和优越性。     

基于网格工作流的决策资源协同调度模型

基于网格的开放式决策支持系统越来越受到学术界的重视。在研究网格环境中的决策资源和网格工作流的基础上,提出了一种基于网格工作流的决策资源协同调度模型,并给出了该模型的协同调度机制与调度过程。     

网格工作流调度算法研究综述*

作为一个NP完全问题,通常采用启发式算法来解决网格工作流调度。首先对网格工作流调度算法进 行了分类,然后对其典型算法进行了分析和讨论,并阐述了一些典型网格工作流调度系统,最后指出了现有算法 中的一些不足之处,展望了该领域的进一步研究方向。     

网格资源管理与调度研究

网格计算是近年来得到快速发展的广域网格计算技术，其目标是把因特网整合成一种超大规模的巨大计算机系统，以实现计算资源，存储资源，信息资源．知识资源的全面共享，资源管理与调度是网格计算中的核心部分，在本文介绍网格资源管理，分析了三类资源调度策略；并提出了一个基于信任度的资源调度策略，详细描述了基于信任度的资源调度策略的算法实现．把服务质量有机集成在资源调度策略当中去．     

服务质量感知的网格工作流调度

在网格工作流中引入服务质量,可以使网格中的资源更好地围绕用户的要求进行组织和分配,服务质量为工作流执行过程中选择成员服务提供了依据.工作流服务质量的估算和服务质量感知的工作流调度是实现服务质量感知的网格工作流的两个关键问题.基于一种网格工作流模型讨论了网格工作流的服务质量参数体系,提出了工作流服务质量的估算算法和网格工作流调度数学模型,并提出了基于遗传算法的调度方法.仿真实验表明,该调度算法具有较好的收敛性.     

基于遗传退火算法的网格工作流调度研究

网格环境下工作流的调度主要是针对大量分布在动态异构环境中的服务的调度，是一个典型的NP完全问题，可以通过启发式算法来求解。分析了网格工作流的特点，提出了一种将遗传算法和模拟退火算法相混合的调度算法，并通过Globus进行了模拟实验。实验结果证明了算法的可行性与有效性。     

基于遗传算法的网格服务工作流调度的研究

网格服务的提出为网格工作流的研究提供了新的契机与挑战,由网格服务组成的工作流（GSF）的调度问题是一个典型的NP问题。利用遗传算法所具有的并行性和全局解空间搜索的特点,针对网格服务调度问题,提出基于遗传算法的网格服务工作流调度算法GSFGA,并改进了遗传算法的收敛特性,通过分析实验结果证明该算法优于传统的调度算法。     

一种面向服务的网格工作流调度算法

面向服务的网格工作流的研究已成为网格领域的研究热点。由网格服务：组成的工作流（GSF）的调度问题是一个典型的NP问题,由于遗传算法具有并行性和全局解空间搜索的特点,非常适合解决这个问题。因此,本文首先给出GSF的GA定义,然后提出基于遗传算法的网格服务工作流调度算法GSFGA,并通过应用实例验证了该算法优于传统的调度算法,作为结论本文指出了下一步的研究工作。     

网格工作流调度研究综述

阐述了工作流调度的基本概念和调度的相关知识,分析了目前流行的网格工作流的调度算法的优缺点,并对当前的网格系统和项目所采用的调度机制,从不同侧面对其进行了比较分析.随着服务网格的日益流行,提出了面向服务网格环境下的服务工作流调度,分析了调度中的关键问题,并给出了解决问题的方法和思路.     

一种基于托管机制的网格计算资源管理模型

网格计算的关键技术是资源管理,如何有效地对网格资源进行管理调度成为一个网格系统是否可用的关键问题。简要介绍了网格计算环境下资源管理的研究状况,并提出了一种基于托管机制的资源管理模型,可以有效降低网格计算环境下资源请求失效率。最后,通过实验检验和分析了该模型的效果。     

基于自适应微粒群算法的网格工作流调度

服务网格是一个通过组合网格服务为用户提供强有力的各种服务的系统,其中网格服务遵循OGSA的标准.网格服务工作流调度的关键在于如何在应用程序运行过程中能动态地根据当前系统中基本服务的情况,组合出满足用户需要的服务.提出了一种自适应微粒群优化算法用于服务感知的Web服务选择,其中引入了一个特殊的速度变异操作来增强空间搜索的有效性,并融合了遗传算法杂交与变异.它不仅能很好地满足组合服务的需求,而且能更有效地进行全局搜索.仿真试验显示对于具有全局Qos约束条件的Web服务选择在执行效率上自适应微粒群优化算法明显优于其它混合遗传算法(如种群多样性控制遗传算法).     

一个数据并行型计算的网格资源的管理模型

在由多计算机集群构成的数据网格环境下，挖掘网格计算节点的空余资源来支持数据并行型计算（Data Parallel Computing，DPC），提出了一个基于分类、统计机制的数据网格管理模型。根据不同时间的网格资源的空余、各类DPC以及逻辑计算机机群，研究了支持DPC的网格资源管理模型。实验表明，该模型有效地解决了网格环境下数据并行型计算所需的空余资源优化使用问题。     

一种基于QoS的网格服务调度模型

分析了开放网格体系结构（OGSA）的服务本质,论证了作为网格技术重要组成部分的网格服务调度服务对于服务质量（Qos）的需求,提出了一种基于QoS的网格调度随机高级Petri网模型,并对该模型进行了分解和精化,从而简化了模型的求解,以实现基于服务质量（QoS）的网格服务调度。     

一个市场驱动的QoS网格工作流任务调度算法

网格调度关系到整个网格任务运行的效率,因此在网格的研究过程中,已经提出了很多调度算法.但这些算法大部分是对元任务(Meta-task)进行调度,很少是针对关联任务的.在考虑用户QoS(Quality of Service)需求的情况下,提出了一个市场驱动的QoS网格工作流任务调度算法.仿真实验结果表明了该算法的合理性和有效性.     

基于资源管理的网络技术探究

介绍了网格的分类与特征、组成,阐述了网格系统体系结构、网格计算的关键技术、资源管理系统的功能、资源管理系统的模型,详述了资源管理系统的体系结构、资源管理系统的多级调度机制和工作过程。     

基于GAPSO混合算法的网格工作流调度研究

网格工作流调度关注大规模的资源和任务调度,是一个复杂且具有挑战性的问题,它影响着网格工作流执行成功与否以及效率的高低。提出了基于遗传粒子群(GAPSO)的混合算法,引用了特殊的适应度函数,设定了动态的交叉和变异概率,并提出了动态切换算法的方法。结合各自算法的优势,在算法运行初期利用遗传算法的全局搜索能力进行优化搜索,在后期利用粒子群较强的局部搜索能力加快收敛速度。仿真结果表明该算法在执行时间方面有一定的优越性,能更有效地解决网格工作流调度问题。     

基于议价机制的网格资源分配研究

资源管理和分配是网格计算的核心问题,用市场机制可有效地管理和分配网格资源。提出了一个基于议价机制的网格资源分配模型,设计了资源分配策略。模拟实验表明该模型能够较好地适应网格环境的动态变化,并实现各个网格计算资源的负载平衡。     

基于工作流管理的动态联盟企业信息系统模型

本文要用面向对象工作流管理技术,从对象定义,流程实现等方面阐述了本系统模型动态协作的设计思想,并从系统实施角度分析了ＣＯＲＢＡ对本系统模型分布性的支持,最后给出了包括 过程定义,过程执行,管理监控三部分的系统模型的构架。