转炉悬挂减速机在线监测故障诊断系统软件设计

为了分析转炉悬挂减速机运行的状态特征,有效避免悬挂减速机故障对炼钢生产造成的直接影响,开发了一套转炉悬挂减速机在线监测故障诊断系统,对系统软件各功能模块进行了详细阐述.该系统能适应悬挂减速机在线监测的要求,具有较强的分析和预报警功能,可诊断出悬挂减速机可能存在的各种故障和位置.     

盾构关键部件在线振动监测系统设计

盾构关键部件的实时在线振动监测是对设备进行精确故障诊断的关键。设计多通道振动数据采集器,在关键部件合理位置布置测点,结合系统的功能需求设计软件界面,搭建盾构设备在线振动监测系统。监测系统可实现数据分析、健康评估、故障推理、维修决策、远程诊断等功能,采用分布式管理模式,方便在设备运行过程中,不同部门的工作人员及时掌握关键部件的运行状态。在盾构实验室内对监测系统进行了实测,结果表明系统各项功能正常、稳定。     

一种智能故障诊断系统的研制

文章提出了一种使用手持式故障诊断仪来实现故障在线监测，并采用PC机完成故障判断的方案。对系统的硬件架构和软件体系设计进行了相关研究与讨论。该套系统手持仪器采用电池供电的节能设计，能够实现实时数据采集、在线状态监测等功能，而PC机系统能实现复杂的专家系统诊断等功能，界面友好，易于操作。     

基于DSP和3G的风电增速箱故障监测系统研究

以风力发电机的增速箱为研究对象,选用TMS320F28335数字信号处理器(DSP)和3G无线通信模块EM820W搭建硬件平台,设计一种嵌入式的在线实时故障监测系统。该系统利用DSP实现对风电增速箱的数据采集、存储和数据信号的分析等功能,而EM820W无线通信模块则实现数据的无线通信传输功能,将DSP分析的结果和采集的原始数据传送到上位机,从而实现对风电增速箱的远程在线诊断与监测功能,监测增速箱的工作状况。     

电牵引采煤机在线监测与故障诊断系统研究

针对目前我国煤矿机械在线监测与故障诊断方面存在的问题,以电牵引采煤机为研究对象,对采煤机故障原因进行了分析,提出了采煤机在线监测与故障诊断系统的方案.该方案对采煤机故障动态机理、故障信号特征提取、多信息融合安全评价及智能故障诊断技术等关键技术进行了研究,为采煤机故障定位、定量分析和安全运行评价等奠定理论基础.     

状态监测装载机液压故障诊断专家系统的研究

对某型装载机液压系统的工作原理进行分析,在此基础上建立装载机液压系统故障树,利用现代测试技术对装载机液压系统运行参数进行在线监测,利用PHP和MYSQL开发技术设计装载机人机交互故障诊断专家系统,通过设计无线网络接口,实现监测系统和专家系统信息的Socket传输,当装载机在使用过程中发生故障时,通过分析故障外在表现和在线监测参数,应用专家系统快速排除和解决故障。     

基于线性可分SVM的自动化机床在线故障监测系统设计

针对自动化机床在线故障监测存在的问题,设计一种基于线性可分SVM的故障监测系统。在线监测系统的硬件结构由STM32F103ZET6型单片机、传感器模块、存储器模块、通信模块和显示模块等部分组成;在软件算法流程上,利用线性可分SVM分类器,可以确保数据集到最优超平面的几何间隔最大,同时提升距离最优超平面最近数据点的可信度及对故障样本的分类精度。测试结果显示：设计的系统数据训练收敛速度快,故障数据分类精度高,相对于传统监测系统具有性能上的优势。     

皮尔格无缝钢管轧机主传动监测系统及其信号分析

本文所述的皮尔格无缝钢管轧机的工作特点是:靠手动操作轧机,冲击负荷很大。为防止过载破坏,保护主传动设备,研制了一套监测系统。它包括:主减速机及齿轮座所有轴承的温度监测器,减速机输入及输出轴的传动力矩监测器。监测系统使用了近程遥感技术,并具有采样、记录、分析、打印及报警等多种功能。     

鱼雷型混铁车扭力杆强度的计算

秦冶重工有限公司自主研发的鱼雷型混铁水车采用了全悬挂、柔性支承、少齿差减速机的罐体倾翻传动系统。减速机悬挂在鱼雷罐主动端枢轴上,通过扭力杆与主动端平台的固定座连接。文章介绍了传动系统减速机柔性支撑的扭力杆的强度计算方法。     

四辊轧机工况在线监测系统浅析

分析了中厚板轧机配置工况在线监测系统的必要性、实用性 ,同时阐述了中厚板轧机工况在线监测系统的功能、构成、硬件和软件配置及应用前景     

主减速器总成在线检测系统的研制

文章介绍了主减速器总成在线检测系统的组成及技术实现.系统作为主减速器柔性装配线的最后一道工序,以工业控制计算机为核心,通过转速和转矩等数据的实时采集、处理、显示和存储,可以实现对三种主减速器总成的综合性能检测,并能根据预先设定的技术参数进行产品性能评判.     

基于深度学习的RV减速器装配过程监测系统

针对机械产品装配过程中容易产生的漏装问题,以RV减速器为研究对象,提出一种基于深度学习的装配过程监测系统。搭建装配过程监测系统实验台,使用RGB D相机采集装配体深度图像和彩色图像;利用深度学习中语义分割和目标检测算法对采集到的深度图像和彩色图像进行预测,获得预测结果;将深度学习算法、视频采集等功能集成到装配过程监测软件中,实现了RV减速器装配过程监测。实验结果证明：此软件可以正确监测装配过程中每个零件是否存在漏装情况,并具有一定的实时性。     

铝合金点焊在线监测数据库的构建

以所开发的铝合金点焊在线监测系统为基础,构建了在线监测数据库.数据库通过与基于LabVIEW开发环境的在线监测系统相连接,实现了焊点质量特征参数及焊点原始特征信息的实时记录与保存.数据库为用户提供了焊点信息及人员信息的多种查询、管理功能,实现了点焊生产的信息化管理,非常适合航空航天产品的生产管理及该厂的实际情况.数据库信息为在线监测系统提供参数优化数据源,通过均值控制图法实现对在线监测系统焊点质量判定临界阈值的优化.结果表明,数据库的参数优化功能使铝合金点焊在线监测系统达到了较高的判定精度,并已在航空航天产品的点焊生产中得到应用.     

基于主成分分析和BP神经网络的微铣刀磨损在线监测

为提高微铣刀磨损在线监测系统的预测精度,尝试通过主成分分析法对微铣削振动信号的时域和频域特征进行降维,将降维后的特征输入改进型BP神经网络模型,实现微铣刀磨损特征分类。结果表明,提出的微铣刀在线监测方法能够准确识别微铣刀的各种磨损状态,此外,和其它分类算法相比,提出的基于遗传算法的BP神经网络模型在分类精度和计算效率方面具有综合优势,对微铣刀磨损的其它在线监测方法具有一定的指导意义和借鉴价值。     

Low vibration control system in turning

This paper presents a system developed for on-line vibration control on a CNC lathe. The on-line vibration control system is composed of two subsystems, namely, the vibration monitoring subsystem, and the vibration reduction subsystem. A simple chatter criterion was adopted in the vibration monitoring subsystem in order to detect the occurrence of chatter as soon as possible. The vibration reduction subsystem is then triggered to suppress vibrations when chatter was detected. It was shown that chatter can be detected by comparing the standard deviation of signal collected on-line to an off-line experimentally determined value. The vibration reduction subsystem provides possible ways to reduce vibrations by adjusting cutting parameters including cutting speed and feed rate. Series of experimental tests were conducted to verify the feasibility of the proposed system. It was shown that the proposed system can generally detect the occurrence of chatter and reduce vibrations effectively when chatter occur.     

工业机器人用谐波减速器精度测试系统研究

谐波减速器是工业机器人传动系统核心部件之一,为了提高国产谐波减速器传动性能,研发了一套高精度谐波减速器精度综合测试系统。该测试系统可对谐波减速器的回差、运动误差和平稳性误差进行实时动态测试,为国内谐波减速器出厂检验提供了参考。     

FMS可靠性分析及故障诊断软件系统设计

通过对FMS运行控制过程中可能发生的各类故障的分析和总结,建立了FMS的故障树分析模型,在此基础上设计了FMS故障诊断处理软件系统,该系统功能全,并具有较强的实时性和并发性,配以系统的故障在线监控系统可使FMS运行控制的可靠性和可维修性得到较大的提高和改善。     

Development of an on-line tool-life monitoring system using acoustic emission signals in gear shaping

Sensing techniques for monitoring machining processes have been one of the focuses of research on process automation. This paper presents the development of on-line tool-life monitoring system for gear shaping that uses acoustic emission (AE). Characteristics of the AE signals are related to the cutting condition, tool material and tool geometry in the cutting of metals. The relationship between AE signal and tool wear was investigated experimentally. Experiments were carried out on the gear shaping of SCM 420 material with a pinion cutter having 44 teeth. Root-mean-square (RMS) AE voltages increase regularly according to tool wear. It is suggested that the maximum value of RMS AE voltage is an effective parameter to monitor tool life. In this study, not only the acquisition method of AE signals for rotating objects but also the signal-processing technique were developed in order to realize the in-process monitoring system for gear shaping. The on-line tool-life monitoring system developed has been successfully applied to gear machining processes.     

精密行星减速器优化设计及仿真分析

精密行星减速器具有传动精度高、效率高等优点,其性能的优劣对应用系统整体的性能有重要影响。为提高精密行星减速器的传动性能,以二级精密行星减速器为例,建立二级精密行星减速器三维模型,采用带鼓形的螺旋线的组合修形方式进行优化设计,然后对二级精密行星减速器整体轮系进行齿轮接触特性分析,对比分析了修形前后减速器的接触特性。分析结果表明：采用带鼓形的螺旋线修形方式,能够快速迭代获得最优解,并且降低了减速器的传动误差和因啮合变形产生的齿面接触应力集中。     

中厚板轧机工况在线监测系统的探讨

分析了中厚板轧机工况在线监测系统的必要性和实用性，同时对中厚板轧机工况在线监测系统的功能，构成，硬件和软件配置及应用前景作了详细的阐述。