电力工程项目施工建设技术的应用

电力工程项目在社会经济发展中的重要作用不言而喻,对于其工程施工技术的发展和应用的研究也越来越深入,电力工程技术的发展和完善有效的解决了很多电力施工过程中面临的技术难题.在电力工程项目发展方面凸显出重要的意义.     

基于动态贝叶斯网络气化炉供料系统风险分析

针对当前大型气化装置在动态风险分析方面的不足,提出一种基于动态贝叶斯网络的气化炉供料系统风险分析方法.利用气化炉供料系统各单元失效形式的相关资料,建立故障树模型,并将故障树模型转化为贝叶斯网络模型,利用K-2算法优化贝叶斯网络模型,结合β因子法处理共因失效对系统的影响.考虑维修因素对系统各时刻失效率的影响,同时采用Ge...     

基于RBAC的网络数据库访问控制

网络数据库的安全性越来越得到重视．本文基于RBAC，给出了一种网络数据库访问控制的实现方案，加强了数据库的安全。     

电力工程项目管理的三要素分析

在近几年我国社会经济的不断发展下,我国电力工程项目管理作为一项重要的环节与内容成为了当前电力工程中的主要内容。其中,电力工程项目管理中最为主要的三个因素分别是工期、质量以及成本,要想真正促进电力工程项目管理的有效发展,促进我国电力企业的可持续进步,则需要对电力工程项目管理的三个基本要素进行分析与探究。针对于此,笔者着重从工期、质量以及成本三个角度进行探究,期望能够找到促进我国电力工程项目管理有序发展的途径。     

基于CORBA的网络数据库技术

首先对比通过Ｗｅｂ访问数据库的几种技术,引出一种新的技术：ＣＯＲＢＡ;简述了ＣＯＲＡＢＡ的几个重要的特点,在此基础上以人事管理系统为例分析了ＣＯＲＢＡ的工作机理,提出了一种基于ＣＯＲＢＡ的网络数据库的成功实例。     

基于未确知网络分析法的土石坝风险分析研究

针对风险分析依赖于专家对未确知信息的判断,将未确知测度综合评价模型与网络分析法相结合,提出了未确知网络分析法.详细介绍了该法的基本理论,并将其应用于实际工程中.评价结果与模糊层次分析法的结果相一致,验证了未确知网络分析法在土石坝风险分析中应用的可行性和合理性.     

基于数据库和网络技术的高校学生信息管理系统

对高校学生信息现代化管理进行分析研究,利用SQL Server数据库技术对学生信息进行管理,开发建立管理信息系统(MIS),并通过网络实现学生信息的发布和查询,为学生信息现代化管理提供一些技术支持。     

GERT随机网络的优化研究

研究了ＧＥＲＴ随机网络的优化问题,对随机费用特征作了介绍。推导出在固定资源（费用）情况下的时间优化模型;提出了随机网络的时间－－费用优化的简化方法,可寻同ＧＥＲＴ网络计划的最优工期和最小费用。     

基于STPN求解随机网络最短路的仿真方法

提出了基于时延Petri网求解网络最短路的仿真方法,该方法保持了Dijkstra算法的特性,充分利用了Petri网的并发特性,可迅速而自动地求出最短路,所需计算量仅正比于最短路的长度,与路径图的复杂程度及路径图中的通路总数无关.并将该算法推广到随机网络情形,提出基于随机时延Petri网(STPN)的随机网络最短路仿真算法,可迅速而准确地找到起点与终点之间的随机网络最短路的分布函数.     

论建设项目风险管理及工程保险

建设项目的特点决定了工程施工质量与安全、经济、合同签订和履行等方面诸多风险因素的客观存在。阐述了建设项目风险管理的相关内容,分析了工程保险的特点及存在的问题,最后提出了针对性建议。     

基于神经网络的电力通信网风险评估方法

提出了一种基于神经网络的电力通信网风险评估算法--基于二分法的学习速率自适应BP（back propagation）神经网络算法. 该算法在网络训练过程中使用二分法调整学习速率,使得学习速率在训练过程中不断向最优化方向自动调整. 仿真结果表明,收敛速度、误差精度和训练时间等算法性能得到了优化.     

基于网络分析法的工程项目投标风险模糊分析

针对施工单位如何在投标阶段有效地分析工程项目的风险问题,提出基于网络分析法的风险评价模型。首先介绍工程量清单模式下项目投标风险来源,然后通过风险辨识找出主要风险因素。充分考虑风险因素间的相关性,引入网络分析法(ANP)进行赋权,进一步建立拟投项目对所有风险因素的模糊隶属矩阵,从而有效评估出拟投标项目的风险大小。最后以某工程项目进行实例分析,结果表明该评价模型不但能有效满足投标决策,还可为将来的风险管理提供基础数据。     

EPC工程总承包项目风险管理分析与对策

工程总承包是国际上通行的一种工程建设项目组织实施方式。工程总承包的风险很大,因此在承包过程中,需认真分析风险因素,正确估算风险大小,制定风险规避措施,减轻和转化风险,这有利于企业的生存和发展。通过对EPC总承包项目风险因素的分析,提出了降低风险的对策。     

基于最大熵原理的施工导流随机模糊风险分析

土石不过水围堰漫顶失事具有随机性和模糊性,严重影响水电工程及下游的安全,对其风险进行研究有重要意义。基于模糊事件概率理论,构建了施工导流系统随机模糊风险分析数学模型。探讨利用实测洪水序列推求堰前年最高水位序列的计算方法。然后,提出引入最大熵原理和变分法推导堰前最高水位的概率分布。最后,以某航电枢纽工程为例,结果表明,所建模型是有效的,最大熵分布与水位样本拟合良好,不仅能够得到围堰挡水风险的解析表达,而且合理的评估了围堰漫顶失事风险,为施工导流标准的制定和导流系统的安全评估提供了更多有价值的信息。     

基于概念格和随机游走的社交网朋友推荐算法

在社交网络朋友推荐上,现有方法通过用户注册的共同属性或者用户共同邻居来对用户进行朋友推荐,由于缺乏对用户之间关系的深入的挖掘,推荐精度不高。本文采用概念格从数据中挖掘知识,利用用户特征属性和社交网络图建立概念格,提出了弹性随机游走方法SRWR,并在此基础上用概念格知识指导随机游走,提出了融合概念格和随机游走的FCASRWR方法,度量了用户之间的相似性,算法最终根据相似度进行朋友推荐。实验采用Facebook的真实数据集,采用AUC和精确度评价指标,实验结果表明了该方法比目前主流的方法在指标上有较大提高,验证了方法的准确性。     

可信性方法在边坡施工期风险分析中的应用

由于边坡工程事故资料的缺乏以及风险因素的不确定性、复杂性都增加了风险分析的难度,一般的风险分析方法不能较好地评估边坡工程风险,因此,通过工程实例将可信性方法引入边坡风险评估中。首先对边坡工程开挖期的主要风险事故发生概率和后果进行了分级,并采用基于权重的专家权重法进行评估,最后根据可信性风险分析理论得到边坡工程开挖期的总体风险,实例验证该方法切实可行。     

建设方对弱电工程的管理

分析了智能建筑中弱电工程存在问题,建设方应利用业主优势,强化对弱电工程的管理,以保障弱电工程的进度、质量.     

基于风险矩阵的工程项目投标风险排序

将风险矩阵运用于工程项目投标决策,对ESC原始风险矩阵进行改进,可实现项目投标风险的重要性排序,从而确定项目的关键风险并予以重点防范,在此基础上制定出相应的投标策略,为中标后制定风险应对方案提供基础数据.