基于一维波动方程重建层状介质声阻抗图的算法

本文基于一维波动方程,提出了一种层状介质声阻抗剖面的重建算法。它能定量地反演出各层状介质的声阻抗值及分层位置,以重建层状介质的声阻抗剖面图。通过计算机仿真实验和实际介质模块的声阻抗图重建实验,验证了该方法的有效性和实用性。     

基于反射信号时域重构的探地雷达超薄层状介质参数反演方法

探地雷达实际应用场景中介质表面往往存在着其他覆盖物,将会严重影响实际探测效果,如冬季路面表面的冰层、沥青铺路时防止沥青混合物粘在滚筒表面而喷出的水汽层等,且这些覆盖层的厚度较薄,通常小于探地雷达可分辨的最小厚度。因此,本文提出了一种基于反射信号时域重构的层状介质参数反演方法,利用广义反射系数建立雷达发射回波的时域模型,再通过遗传算法对模型的代价函数进行优化进而反演出覆盖物薄层的参数。最后,通过时域差分工具gprMax仿真软件模拟沥青混凝土实施铺路场景,对所提算法的有效性和准确性进行验证分析。      

基于混合优化算法的水声环境参数反演

在水声环境参数反演中,优化算法对反演结果有重要的影响,提出用遗传算法和Levenberg—Marquardt算法组成的混奢优化算法进行浅海环境参数匹配场反演,利用仿真数据对算法的有效性进行了评估,并与遗传算法、模拟退火算法进行了比较,最后采用实验数据验证了方法的有效性.     

一种重建层状介质特性剖面的新方法

本文针对层状介质特性剖面的重建问题,研究了电磁波在层状介质中传播的时域数学模型;然后将层状介质特性剖面重建问题,归结为分布参数系统的参数辨识问题;并在前人工作的基础上,提出了一种新的重建层状介质特性剖面的有效方法。它优于通常的利用反射系数r(k)或脉冲响应来反演势函数V(z)的重建方法。此外本文在重建反演方面应用阶跃梯度分层反演法得出一种快速辨识算法,并给出了仿真实例。     

基于遗传算法的探地雷达层状介质参数反演算法

探地雷达因其无损性与高效性,逐渐成为道路检测、地下勘探等领域的有效探测手段,而探地雷达的传统厚度反演算法存在无法有效检测分层介质厚度、相对介电常数等参数的问题,具有较大的多层介质参数反演误差。因此,本文提出了一种基于遗传算法的层状介质参数反演算法。算法从时域角度出发,结合共中心点方法,设计了基于遗传算法的优化模型,反演地下层状介质结构的参数信息。通过实验仿真,本文所提方法可以应用于地下多层介质,较为准确的反演出层状介质参数信息。      

基于曲线拟合的探地雷达层状介质参数反演算法

探地雷达具有探测速度快、穿透能力强、分辨率高的特点,是一种有效的无损探测技术,在市政建设、交通、安防等领域有着广泛的应用需求.在探地雷达中分层介质参数反演是地下目标成像与检测识别的必要步骤.本文提出了一种基于曲线拟合的层状介质参数反演算法.首先基于B-scan数据中的反射波曲线拟合,结合电磁波垂直入射模型,获取地下介质...     

基于模拟退火粒子群优化的粒子滤波算法

本文提出一种基于模拟退火粒子群优化的粒子滤波新算法,该算法基于一个高斯分布来不断更新粒子,采用随机概率扰动的方式作为粒子群算法的全局极值更新条件,增加了全局最优区域的搜索能力,避免了粒子过早的"趋同性",仿真实验结果表明,算法克服了粒子退化问题,提高了预估精度,预估性能优于传统的粒子滤波方法。     

基于模拟退火算法的稀疏表示图像去噪

使用稀疏表示的方法对图像去噪。对于稀疏表示最关键的是稀疏表示系数和自适应字典的确定,如何同时找到这两个最优的参数是研究的主要问题。通过模拟退火算法得到最优的自适应字典与相对应的稀疏系数。用求得的字典和稀疏系数进行逆运算得到去噪后的图像,完成图像去噪。与广泛使用的K-SVD算法对比,所提算法的峰值信噪比提高6.9%,在时间复杂度上改善了13.7%。     

基于遗传/模拟退火算法的蒸发波导反演研究

在实现雷达海杂波反演蒸发波导剖面的寻优运算中,应用遗传算法时把握全局的能力较强,但局部搜索能力较差,易出现早熟收敛现象;应用模拟退火算法时具有较强的局部搜索能力,但全局搜索能力较差,运算效率不高.针对此问题,将两种算法进行了融合,并分析了遗传/模拟退火混合算法的参数选取及抗噪性能.利用模拟海杂波功率进行了仿真试验,结果表明：遗传/模拟退火混合算法能够互相取长补短,适用于一定噪声干扰范围内解决反演蒸发波导剖面的问题.     

分层媒质中声波传输规律的研究

利用声波在分层媒质中的传播理论,分析了平面声波在由不同固体,液体构成的多层媒质中声波的透射规律,计算得到透射系数公式,并进行了数值计算。结果为激光扫描声学显微镜的设计及实际应用提供了参考依据。     

用单纯形模拟退火混合算法反演地声参数

提出了一种基于下降的单纯形算法和模拟退火算法的混合优化算法用于反演地声参数。下降的单纯形方法对于目标函数的梯度信息相当敏感,因此在参数空间中能迅速地移向极小点,但由于它只能向下移动,因而往往易陷入局部极小且依赖初始条件。而模拟退火算法使用随机选取的目标函数值在参数空间中搜索最佳答案,其结构有利于从局部极小中跳出,但是由于它不能利用目标函数的梯度信息因而对参数空间的搜索效率很低。混合方法结合了下降的单纯形方法与快速模拟退火方法这二者的优点,能更有效、更迅速地获得全局最优点。     

基于时域反射数据的分层媒质的参数反演

本文根据双曲型偏微分方程的特征线理论分析了分层媒质参数与时域反射信号的因果关系,了基于时域反射数据的分层媒质的参数反演的离攻化模型,结果表明,仅仅依靠电场域磁场的时域散射数据,不能实现分层有耗媒质介电常数和电导率的同时反演,数值模拟结果证明了分析的结论。     

基于蚁群和模拟退火算法的聚类新方法

模拟退火算法具有良好的全局搜索能力,而蚁群算法具有良好的分布式并行性和正反馈能力.针对样本维数大、数目多时聚类效果不满意的问题,提出了混合的蚁群模拟退火算法,思路是利用K-均值算法的结果作为初值,再使用蚁群算法和模拟退火算法对初值进行调整聚类,结果表明这种算法比较有效.     

基于分层多播的视频传输拥塞控制算法研究

分层多播以多速率方式解决了多播接收者异构性问题,对于提高网络服务质量具有重要意义。本文分析了分层多播传输特性,通过提取MPEG视频流中的I帧、P帧、B帧组成3个帧流,分别放到分层多播的基层、增强层1和增强层2上传输,并在中间节点采用优先级队列机制,提出了一种面向视频流传输的分层多播拥塞控制(VLMCC)算法。仿真实验表明,本文提出的VLMCC算法能够适应视频多播接收者的异构性,大大提高了视频多播传输质量。     

一种进化模拟退火矢量量化图像编码新算法

模拟进化和模拟退火是解决全局优化问题的随机搜索技术,它们在工程领域有着广泛的应用.本文将这两种技术有机结合,提出了一种进化模拟退火算法,并用其解决图像编码矢量量化码书设计问题.实验表明,算法具有收敛速度快、码书性能佳等优点.     

基于次最优排序的混合DFE分层检测算法

本文提出了一种针对V-BLAST系统的检测算法。它基于对次最优排序的信道矩阵的QR分解，对发送符号进行分层检测，下层采用MMSE—BLAST，上层采用DFE。此外，提出了一种复杂度较低的排序度量来对待检测的下层符号进行排序。经仿真与复杂度分析，该算法以更低的复杂度获得比MMSE线性检测更好的性能，且其复杂度远低于MMSE-BLAST和ML检测，是一种高性能低复杂度的检测方法。     

基于 VPR的 FPGA 布局算法的改进

通过在原模拟退火算法中加入回火过程对原算法进行优化,同时,减小内循环次数用于弥补回火导致的布局时间增量。回火过程用于寻找“被遗漏”的最优解。结果表明新算法利于跳出局部最优“陷阱”,进一步搜索最优解,具体体现在改进后的算法不但能够保证布局质量,而且缩减了布局时间,同时,布线时间与电路关键路径延时得到不同程度的改善。     

基于EDA虚拟实验室仿真精确度优化算法的研究

描述了一种减少仿真时所需计算次数的新技术,使得产品的优化可通过参数的变化来实现,并介绍一种改进SA的算法对获得的结果进行优化。     

基于MIMO的垂直分层空时码检测算法研究

分层空时码技术是提高无线信道传输速率的一种十分有效的方法,而迫零检测算法和最小均方误差检测算法是分层空时码体制中经常采用的两种检测算法,本文通过对迫零、优化迫零及最小均方误差检测三种算法的性能进行研究和比较,得出了各种算法的误码性能,从而提出了它们各自适合的应用环境。