煤矿机电设备故障诊断集成平台设计

通过分析煤矿机电设备故障系统的主要组成,并具体阐释该系统的构建方式,对故障诊断系统、数据库系统、故障原因推理系统、应用系统以及故障诊断服务单元进行分析优化,完成集成平台接口设计后实现整个平台的优化设计,为煤矿机电故障诊断平台的建立提供参考。     

集成网络专家系统在煤矿钻井故障诊断中的研究

针对煤矿钻井在线故障识别的需求,构造一种基于集成神经网络的钻井工程故障诊断专家系统模型。系统利用BP网络作为子神经网络,采用投票法作为集成神经网络的结果输出方法,通过正反向混合推理机制来检验事故。实践证明,该系统在增强钻探效率的基础上,能够有效地预防和控制钻井事故的发生。     

煤矿MES系统中信息集成平台架构研究

以中煤集团山西平朔煤业井工一矿MES系统的实践为例,论述了MES系统以建立信息集成平台为核心,解决"信息孤岛"问题、进行资源整合的设计思路,并重点介绍了集成平台的架构与特点。     

煤矿机械装备虚拟拆装公共服务平台设计

为了整合利用网络煤机资源,共享虚拟拆装资源,设计集成了煤矿机械装备虚拟拆装公共服务平台。介绍了平台的体系结构、功能结构、虚拟拆装现实资源库创建过程和关键技术。以平台中虚拟拆装模块刮板输送机中部槽、知识资源模块掘进机为例进行分析,为校企用户快速全面地了解煤机结构、运行状态,研发新品提供了可靠的平台技术支持。     

基于集成神经网络风机故障诊断系统的研究

利用集成神经网络建立了风机故障的智能诊断系统。该系统在设备异常后进行诊断,并能给出结果和建议,体现了高度的智能化行为。     

煤矿机电设备的维修和故障诊断技术的研究

定期对机电设备进行故障诊断与维修处理,有助于降低煤矿机电设备出现故障的概率,提高其工作的效率。本文基于煤矿机电设备故障类型及产生的原因,对其维修和故障诊断技术进行了分析研究。     

煤矿机电设备管理信息化平台应用

为解决目前贵州省煤矿企业机电设备管理模式落后、管理信息不便查询与保存、耗费人力物力等问题,以贵州林华煤矿为试点建立了煤矿机电信息化管理平台,解决了传统管理模式存在的问题,使煤矿企业的管理更加有序化、决策更加科学化。     

煤矿机电设备的远程监控与故障诊断系统研究

大型机电设备在机械、煤炭、冶金、建材、石化等行业应用非常广泛,这些设备是企业生产的基础,其运转情况与企业的经济效益密切相关.随着计算机及网络的普及,人类已经进入了信息时代,为机电设备的远程监控与故障诊断提供了数据网络化通信的条件.文章就远程监控系统与故障诊断系统两方面进行了相关论述.     

电动轮卡车集成故障诊断专家系统研究

为了充分利用现场的大量诊断案例和诊断专家的领域知识,提出了融合案例与规则的混合推理方法,建立了基于规则和案例的集成诊断专家系统模型,并开发了基于Web的电动轮卡车远程集成诊断专家系统。     

基于程控集成平台的煤矿通信系统的研究与应用

平煤股份八矿通信系统是以程控集成平台为核心,通过对现有通信联络系统(有线电话网、无线电话网、扩播电话网、扩音广播网、人员定位网)、安全监测系统集成,实现了在调度室程控调度操作台的统一调度指挥,为矿井的安全高效生产提供了有力的通信保障。     

机电液一体化设备故障智能诊断技术研究

工厂生产自动化,使相关机电液一体化生产设备得到长足发展,在促进生产技术发展的同时,给设备维护维修带来了困难。机械故障易检测维修,而电气部分故障具有隐蔽性,从而给维修技术人员带来困难,事后维修往往都是设备已经损坏,影响生产,甚至影响设备乃至车间运行,提出机电液一体化设备的自诊断技术,使其故障在初期没有造成严重危害时,快速准确地检测到,提高了维修效率,对实践有一定的参考意义。     

矿山主提升设备故障诊断专家系统的设计研究

详述了主提升设备故障诊断专家系统的设计过程,包括系统的结构体系、知识库与数据库的构建、推理和解释机制的分析、系统功能以及系统的开发和应用平台等组成部分的具体设计过程。     

矿山机械设备故障诊断技术

矿山机械设备故障诊断是设备健康监测与管理技术的核心内容之一,准确的故障诊断不仅能让用户及时获取设备运行状态,而且给从事矿山机械设备的故障诊断和维修人员提供了有力的技术支持。重点阐述了矿山机械设备故障产生的原因、设备故障诊断的方法和研究现状等,归纳和比较了各类诊断方法的优势和局限性,探讨了机械设备故障诊断技术研究的发展趋势。     

基于能量算子的煤矿机电设备故障诊断方法

为准确高效地预测煤矿机电设备故障状态及类型,提高检修效率,提出能量算子算法结合尖峰能量及共振解调的故障分析方法,并以矿用水泵为例,对其时域振动信号进行包络、解调得出其频域波形,得出振动信号的峰值能量谱及频谱的特征频率与故障有关,可用于预测煤矿机电设备故障状态及类型,实现预防为主、防修结合的煤矿机电设备健康状态管理方案。     

运用故障诊断技术进行矿山机电设备维修

故障诊断技术被广泛应用于矿山机电设备维修中,它对合理安排矿山生产、设备维修、延长设备使用寿命、减少设备运行与维修成本、提高设备使用效率、追求设备的最小投入创造最大利润起到非常重要的作用,通过分析故障诊断技术的内涵,总结研究了矿山机电设备维修的几种故障诊断方法,为矿山企业的发展提供了参考和借鉴。     

基于模糊数学理论的煤矿机电设备故障诊断分析

为了对煤矿机电系统进行故障诊断,以寸草塔煤矿为研究背景,采用模糊数学法对该煤矿机电设备的运行状况和故障状况进行了权重系数和归一化系数计算。研究结果表明:该煤矿机电系统总体症状归一化系数和总体故障归一化系数均小于0.5,且该煤矿机电系统具有较好的合理性和安全性。     

润滑油化检在矿山设备故障诊断中的应用

针对目前矿山设备故障诊断判断不够精确及预测周期短等缺点,提出了从润滑油使用中的变化预测设备故障及寻找故障原因的方法,重点从润滑油脂的理化性能入手,介绍润滑油化检在矿山设备故障诊断中的应用。     

基于GIS的煤矿机电设备可视化管理平台的研究

从国内的技术实现背景方面阐述了“煤矿机电设备可视化管理平台”的概念,并以基于GIS的煤矿机电设备可视化管理平台为例,分析和介绍了当前基于地理信息技术进行数字矿山建设的关键技术。