一种保肤色的压缩类色域匹配方法

肤色是一种重要的习惯色,打印时应尽量保其不变。文章在实验提取肤色域几何特征的基础上,通过对比分析肤色域与打印机色域的几何关系,提出一种保肤色的压缩类色域匹配算法。该算法以肤色域和打印机色域的分布知识为基础,随色调连续调整内核系数,可保大部分肤色不变,对包含肤色的图像有更理想的匹配效果。     

一种基于图像空间频率特征的色域匹配算法*

色域匹配是色彩管理的一项关键技术。通过对彩色图像的特征描述的分析,提出了一种与图像空间特征相关的自适应色域匹配算法。该算法通过将图像增强技术与传统的色域匹配算法相结合,克服了传统算法不能同时保持明度对比度对比度和彩度的缺点,有效地提高了图像的再现效果和精度。     

面向专色印刷的色域匹配算法

针对专色印刷色域与图像色域不匹配的问题,提出一种色域映射算法.首先分析专色色域的几何特征,发现常规色域匹配方法不适用;进而对明度、色调和饱和度三属性分而治之,采用非线性压缩、灰度轴模拟和彩度裁剪实现色域匹配.实验结果表明,该算法获得的图像匹配结果在颜色连续性和视觉效果方面均有明显的提高.     

打印机和图像色域提取算法

针对当前色彩管理研究缺乏提取图像色域算法及可视化技术支持的现状，提出了一种打印机色域提取算法。先确定打印机色域边界点，通过这些边界点利用几何方法快速构造色域外壳，对设备色域进行精确描述，并对色域及其剖面进行真彩色可视化。利用对色域的剖分操作，构造基于剖面的色域匹配模型。     

一种面向打印的自适应色域匹配方法

基于打印机色域的几何特征 ,提出一种按彩度最大点定锚点的裁剪类色域匹配算法。与现有同类方法相比 ,算法具有自适应性 ,可有效减小最坏子域的匹配失真。     

打印机色域可视化

针对色彩管理应用需求,给出一种打印机最大色域的生成,提取及可视化方法,通过优化CMYK四色墨水组合得到最大色域样本集,利用凸壳算法构造其几何模型,可对用几何模型描述的色域进行剖面操作,最后对色域及其剖面进行真彩可视化,基于上述技术的可视化软件已在VisualC 6.0下实现,可用于设备彩色特性,分色方法和色域映射算法的辅助研究。     

圆域B样条曲线的节点去除

在圆域算术的基础上,引入了圆域B样条曲线的概念,并讨论了它的一些基本性质.研究了圆域B样条曲线的节点去除问题,即用去除一个节点后的圆域B样条曲线包住原曲线,采用拟线性规划和最佳逼近2种方法,分别给出了该问题的解析解.     

用B样条曲面填充多边域

多边域的曲面填充是复杂曲面的造型的需要,提出用B样条曲面填充多边域的算法,该算法首先确定初始曲面,并以初始曲面为基准面对离散的边界数据点进行参数化,然后建立以B样条曲面控制顶点为未知量的目标函数,求解目标函数得到填充曲面.详细阐述算法的基本思想,对比能量法和保形条件法两种类型目标函数的填充效果,并给出具体实例.     

B样条拟合曲线的快速生成

本文分析了Ｂ样条拟合曲线的特点，讨论了Ｂ样条曲线的拟合参数方程表示及快速生成，给出了相应的ＦＯＲＴＲＡＮ子程序。     

数据点加权最小二乘渐进迭代逼近及其B样条曲线拟合

为了使B样条拟合曲线插值部分数据点且逼近其余数据点,提出数据点加权的最小二乘渐进迭代逼近(DW-LSPIA)算法,证明了其收敛性并以它为基础提出一种B样条曲线拟合算法.首先赋初始权重于每个数据点,用DW-LSPIA算法生成初始拟合曲线;然后根据待插值点与拟合曲线上对应点的误差调整待插值点的权重,并重新运用DW-LSPIA算法生成新的拟合曲线;如此迭代,直至拟合曲线达到插值要求.实例结果表明,该拟合算法鲁棒、高效,也可使拟合曲线保形.     

基于二次B样条曲线拟合的新算法

针对由四点拟合成一条三次B样条曲线过程中计算量大的缺点,提出了一种简单的二次B样条曲线拟合算法。即用两条二次B样条曲线近似一条三次B样条曲线,以期达到计算量小,光滑度也达到要求,提高B样条曲线的绘制速度。     

B-spline surface fitting based on adaptive knot placement using dominant columns

By expanding the idea of B-spline curve fitting using dominant points (Park and Lee 2007 [13]), we propose a new approach to B-spline surface fitting to rectangular grid points, which is based on adaptive knot placement using dominant columns along u- and v-directions. The approach basically takes approximate B-spline surface lofting which performs adaptive multiple B-spline curve fitting along and across rows of the grid points to construct a resulting B-spline surface. In multiple B-spline curve fitting, rows of points are fitted by compatible B-spline curves with a common knot vector whose knots are computed by averaging the parameter values of dominant columns selected from the points. We address how to select dominant columns which play a key role in realizing adaptive knot placement and thereby yielding better surface fitting. Some examples demonstrate the usefulness and quality of the proposed approach.     

基于B样条曲线的断层离散数据平滑算法

通过二维断层图像进行三维对象重建是现今较为活跃的研究领域,而二维断层数据的质量将直接影响到三维重建的效果。提出了一种对医学断层离散数据在三维重建前进行预处理的方法,通过单层轮廓平面内平滑以及多层轮廓基于层间关系的B样条曲线拟合对原始数据进行了平滑处理,减少了重建后层与层之间的锯齿现象,使得在此基础上的三维重建效果得到了明显的改善。算法具有一定的通用性,同样适用于其它领域的数据处理。     

隐式B-样条曲线重建的直接Greville纵标法

提出了一种以隐式B-样条曲线为表达形式,基于直接Greville纵标的曲线重建方法。根据点云建立有向距离场,并作为B-样条函数的Greville纵标,然后根据高影响区内的平均代数误差优化Greville纵标;得到一个隐式B-样条函数,该函数的零点集即为重建曲线。该方法具有模型简单,重建速度快,无多余分支,无需手工调节任何参数的优点。实验结果证实了该直接法的效率明显高于点拟合法和普通场拟合法,以几何误差为准则的精度亦优于普通场拟合方法。     

几何信息均分的B样条曲线节点设置

受每个节点区间应该具有相同建模能力的启发,提出一种基于几何信息均分的B样条曲线节点设置算法.首先放置少量节点,以每个节点区间具有相等的几何信息量准则来确定节点的位置;为了提高样条的建模能力,根据上一次迭代中的拟合误差确定加细节点区间并使新节点均分该节点区间的几何信息.该算法可以快速有效地得到用户指定精度的逼近曲线.通过对一些具有不同几何复杂度的实例进行实验的结果表明,文中算法是有效的;与现有的2种算法相比,该算法在相同控制顶点的情况下能够得到更高精度的逼近结果.