电力市场环境下的发电机组检修问题

传统的发电机组检修计划安排在电力市场环境下面临着新的问题和挑战。文中对国内外此领域的研究工作进行了简要而系统的综述。重点论述了下述几个问题：机组检修计划的安排方式,即应由调度机构集中确定还是由发电公司自主确定;检修协调机制;机组检修计划对系统可靠性的影响;发电公司最优机组检修策略;机组检修安排与市场模式、输电设备检修安排和发电容量充裕性等问题的关系。     

电力市场环境下发电机组检修计划调整机制初探

电力市场环境下发电机组检修计划的安排与传统电力工业运行管理体制下有很大的不同。由系统调度机构统一安排发电机组的检修计划与电力市场机制并不吻合,而由发电公司自主确定其所拥有的发电机组的检修计划则可能会对系统的安全可靠运行构成威胁。因此,研究适当的市场机制,在必要时对发电公司申报的检修计划进行调整以确保系统安全可靠运行,同时保证对所有的发电公司公平,是一个亟待解决的重要问题。文中对系统运行机构（如ISO）调整发电公司申报的机组检修计划的机制进行了较系统的研究。所提出的机制通过引入发电公司对维持其所申报的检修计划不被ISO调整的意愿支付(willingness-to-pay),可以同时保证系统的安全可靠性和发电公司间的公平性,易于被发电公司接受。最后用一个算例说明了该方法的基本特征。     

电力市场下的发电机组状态检修

分析了目前制定检修计划中片面强调电力市场因素或机组状态因素都会严重影响检修效益,以及在电力市场下进行发电机组状态检修的可行性,然后提出了一种基于电力市场的发电机组状态检修数学模型,该模型引入了不检修的费用损失的概念,以检修或不检修的平均费用损失(费用损失/检修周期)最小为目标函数,根据最小值来确定在合约期间是否需要检修以及如果需要时的检修时间.仿真算例表明,该模型有效地协调了电力市场和机组状态的关系,给发电厂带来了最大的检修效益.     

电力市场环境下的发电机组检修计划

提出了一种基于Benders分解法的优化方法,以解决电力市场下的长期发电机组检修计划问题。该优化模型以总费用最小为目标函数,约束条件包括检修约束和系统可靠性约束。应用此方法对IEEE-RBTS系统进行了计算,结果表明了该方法的正确性和有效性。     

电力市场环境下发电机组检修规划研究综述

机组停运检修是降低其故障率、确保系统可靠运行的重要措施.电力工业的市场化改革,产生了追求效益最大化的发电厂商和负责系统运行的独立调度机构(ISO)等市场主体,机组检修规划模式应由以系统运行为中心转向在发电厂商的经济效益和系统可靠、经济运行之间取得均衡.围绕机组检修规划问题,从规划模式、应考虑的不确定性因素、检修安排的评判指标、发电厂商的规划模型与ISO的调整策略、模型求解算法等几个方面展开讨论,综述了当前的研究现状,并展望了未来研究应亟需解决的问题.     

电力市场环境下发电机组检修规划研究综述

机组停运检修是降低其故障率、确保系统可靠运行的重要措施。电力工业的市场化改革,产生了追求效益最大化的发电厂商和负责系统运行的独立调度机构(ISO)等市场主体,机组检修规划模式应由以系统运行为中心转向在发电厂商的经济效益和系统可靠、经济运行之间取得均衡。围绕机组检修规划问题,从规划模式、应考虑的不确定性因素、检修安排的评判指标、发电厂商的规划模型与ISO的调整策略、模型求解算法等几个方面展开讨论,综述了当前的研究现状,并展望了未来研究应亟需解决的问题。     

电力市场下发电机组计划检修模型

发电机组的计划检修作为防止机组老化失效的主要方法,在确保电力系统可靠运行方面起着重要作用。文中对市场环境下机组检修策略模型及算法进行了综述,并提出了进一步研究的问题。在市场环境下,制定机组检修计划时应当考虑系统运行的可靠性和发电公司的经济利益2个方面。通常,首先由发电公司确定本公司机组的计划检修时段,然后由独立系统运营商（ISO）考虑系统可靠性充裕度后按一定的原则调整机组检修计划;前者确保了发电公司的经济利益,体现了其独立的经济实体地位,后者保证了系统的安全可靠运行。对于该优化问题,一般采用遗传算法、模拟退火算法等启发式方法或者整数规划法、Benders解耦法等数学规划方法加以求解。     

电力市场中发电机组发电计划与最优协调策略

提出了连续发电与间断发电策略性竞标的数学模型。根据发电公司的发电特点以及市场清算价格的估计值,研究了发电公司赖以获取最大收益的两种发电形式。连续性发电和间断性发电。同时,还研究了发电公司调节发电输出量的两种方法及其对系统和用户的影响。在构建的模型中,考虑了机组的上升率、最小允许运行时间、最小允许停机时间和每天允许的最大开停机次数等约束条件,也考虑了由输出量调节所带来的增容或减容成本、给出了一个计算实例,可以证明在一定条件下间断性发电也是发电公司获得最大收益的发电形式之一。     

电力市场环境下电网日发电计划的电量经济分配策略

电力市场环境下，电网公司在进行购电交易时，要考虑各发电公司申报的上网电价，同时还要兼顾与发电公司原有的购售电合约。因此，需要对预测发电量进行合约电量和竞价电量的经济分配，这样既可以使发电方得到保护，又可以使电网公司利益最大化，更有利于电力市场的稳定发展和电网安全运行。为此，该文建立了预测交易日的48个交易时段经济分配日合约交易量和竞价交易量的数学模型。同时，为使求解过程简单易行可靠，又给出恰当的简化模型，并用线性规划和逐步淘汰相结合的方法对该模型进行求解。基于Matlab6．1的仿真算例分析表明，文中所述的经济分配方法更为简单合理。     

发电机组检修市场的初步设计

电力市场环境下调度部门如何在保证系统可靠性的同时保证调度的公平性,这是一个亟待解决的问题.设计了一种新的发电机组检修计划制定模型:首先由各发电公司根据机组的检修周期、运行情况、对未来电价水平的预测和调度部门公布的未来各时段的最大检修容量,在规定的时间内上报机组的检修起始时间、检修持续时间、检修容量和检修报价;然后调度部门根据各发电公司的报价,对能够满足系统可靠性要求的检修机组按照报价从高到低的顺序安排检修,并收取相应的费用,而其余检修机组则按照等备用原则进行安排;最后调度部门将所收取的费用按照类似并联电路电流分配原则返还给各发电公司,从而确保其非盈利性.文中所提出的模型,既充分体现了发电公司的检修自主权,又保证了系统的安全可靠和调度的公平性.     

基于模糊集理论的发电公司分段报价策略研究

在电力市场环境下，发电公司竞价上网的目标是最大化利润。显然，发电公司采用的报价策略对其获得的利润会有相当大的影响。文章针对运行不久、历史数据尚不充分、采用分段报价和统一市场清除价的电力市场，提出了一种为发电公司构造最优报价策略的方法。文中在历史报价数据尚不充分和获取其他相关信息的基础上，采用模糊集理论描述了发电市场中竞争对手的报价行为，并建立了报价策略的模糊优化模型，然后采用遗传算法求解得到发电公司的最优报价策略。最后用算例说明了该方法的主要特征。     

考虑风险约束的发电公司报价策略研究

针对采用分段报价策略和按发电公司报价结算的电力市场，提出了构造计及风险约束的发电公司最优报价策略的模型框架。在假设所研究的发电公司对其竞争对手的报价策略概率分布已知的前提下，首先提出了计算采用某种报价策略时的期望利润和相应风险的方法，然后根据发电公司自身的风险偏好，定义了在最大化利润和最小化风险这两个目标间折衷的效用函数，发展了使报价策略所产生的效用最大化的最优报价策略模型和以遗传算法为基础的求解方法。最后用一个有5个发电公司参与的电力市场为例来说明所提出的方法的基本特征。     

非完全信息下电力市场中电厂机组出力优化的改进古诺模型

该文给出了在寡占的电力市场中，各电厂在已知市场电力反需求曲线，而不知其它电厂电力生产成本的情况下，各发电厂为了获得最大利润而对发电机组的出力进行优化的具有约束条件的古诺模型。在电厂的收益是凹函数并求极大值的情况下，利用了寻找优化函数的库恩一塔克点(K-T 点)及各电厂机组的反应函数方程组的方法求取了具有限制条件下的电厂机组出力的期望古诺均衡解。文中例子证明了该文方法的有效性，该方法可以作为电厂优化资源、制定决策的有力的工具。     

基于机会约束规划的发电公司最优检修策略

发电公司在制定发电机组检修策略时因信息的不确定性需要适当计及风险的影响,亦即需要进行风险管理。文中在机会约束规划的方法框架下,针对所研究的发电公司为价格接受者和非价格接受者这两种情况,以预测的市场电价为基础,发展了描述电力市场环境下计及风险约束的发电公司最优检修策略问题的数学模型,提出了转化为确定性等价类和蒙特卡罗仿真的求解方法,并通过模拟算例验证了所提出的方法的可行性。     

构造发电公司投标策略的一种新方法-微增响应猜测法初探

介绍了微增响应猜测法(Conjectural Variation，CV)的基本概念，提出了基于这种方法构造发电公司在不完全信息情况下的最优投标策略。通过理论分析和算例计算，结果表明基于经典博弈理论构造的发电公司的最优投标策略是该方法的一种特例。采用该方法进行市场模拟时，对各发电公司不同的微增响应猜测进行组合，可以得到不同的市场均衡点，且均为Nash均衡点。     

电力市场发电机组检修计划的快速算法

电力市场下发电机组检修计划的安排不当是造成近几年大停电的原因之一。电力市场机组检修计划需要兼顾可靠性与经济性两个方面。采用Benders分解法可以将这个高维度、非线性、混合整数随机规划问题分解为主问题和子问题求解：主问题是一个多目标整数规划问题,而子问题则是一个非线性随机问题。针对Benders分解法求解效率不高的问题,求解主问题时利用了机组检修连续性的特点,对Balas隐枚举法中的前向搜索部分和回溯部分进行了改进;求解子问题时,利用了半不变量法的偏导数解析表达式来求对偶乘子。对IEEE-RBTS和IEEE-RTS系统中所有发电机组安排了全年的检修计划,测试表明所提出的算法快速、有效。     

有差价合约日前市场中计及风险约束的最优报价策略

日前市场是国内外目前实际运营的以联营体为基础的单一购买者模式的电力市场所采用的最主要的形式.在有些日前市场中采用了差价合约来规避单一购买者和发电公司可能面对的由于电价波动所带来的财政风险.针对具有差价合约的日前市场,在假设市场规约要求发电公司采用线性报价函数申报下一个交易日每个时段的报价而且市场按统一清算价对每个交易时段分别进行结算的前提下,构造了发电公司在日前市场考虑风险约束的最优报价策略的数学模型,计及了发电机组的运行约束和启动成本,并发展了以遗传算法为基础的有效的求解方法.最后,用一个算例说明了所提出的方法的基本特征.     

电力市场下日无功计划优化模型和算法的研究

针对电力市场下无功辅助服务的特点，提出了计及无功费用的日无功计划数学模型，并应用一种充分结合免疫原理和遗传算法各自优点的混合优化策略来求解该模型。该算法模拟免疫系统中抗体的自我平衡机制，调节遗传算法中个体浓度的抑制和促进；利用免疫记忆功能，实现了优良基因片的重组，提高遗传算法的总体搜索能力。依据抗体结构的可变区和稳定区，该文提出基于有效负荷变化指标的专家知识来对个体的基因进行修补，使遗传算法的优化过程具有指导性。IEEE30节点系统的计算和分析表明了该文所提出模型和算法的正确性和实用性。     

连续潮流与最优潮流相结合的电力市场双侧竞价交易计划研究

电力市场双侧竟价交易中发电商和用户报价变化所导致的竟价电量波动将会引起电力系统中潮流重新分布，对安全运行产生影响。该文结合双边合同与双侧竞价并计及静态电压稳定裕度约束建立了交易模型，提出将连续潮流和最优潮流相结合，识别双方特定报价水平下网络中存在的薄弱环节，制定出既能实现社会效益最大化，又能保证系统安全运行的交易计划。IEEE30节点系统算例结果表明该文模型和方法的正确性与有效性。