西门子PLC在轧钢生产线设计中的应用

首先介绍了PLC的概念和结构,接着围绕西门子PLC300在轧钢生产线设计中的应用实践,分析了PLC系统在轧钢生产线故障诊断中的应用、PLC和计算机控制系统在冷轧带钢生产线中的应用以及PLC在轧钢机电气控制中的应用,最后阐述了PLC在轧钢技术应用中应注意的问题,对轧钢生产具有重要的指导作用。     

基于S7-400的PLC现场模块故障诊断及处理

介绍了PLC常见的故障诊断方法,以龙岩金叶复烤厂润叶PLC生产线故障处理为例,介绍了基于西门子S7-400PLC生产控制系统的故障诊断方法的具体应用,该方法对其它生产系统的故障诊断具有一定的参考意义。     

柴油机加工自动线实时故障诊断专家系统

以广西玉柴机器股份有限公司的 ６１１２柴油机机体、缸盖机加工生产线为研究对象,论述了柴油机加工自动线故障诊断专家系统中故障字典及维修知识库的建立,提出了该故障诊断系统的软、硬件构成及其实现原理,最后介绍了这种故障诊断系统的功能、特点及实际应用情况。     

基于模糊神经网络的自动生产线故障诊断方法研究

针对自动生产线故障的特点,选择了利用模糊神经网络对其进行故障诊断的方法,并给出了进行故障诊断的总体方案。在此基础上,建立了基于模糊神经网络与信息融合技术的自动生产线故障诊断模型。为了验证该模型,结合某球轴承套圈磨削超精自动生产线,运用MATLAB神经网络工具箱对该生产线上数控内圆磨床砂轮部分的故障数据进行建模、仿真与测试,结果表明,该模型能快速、准确、有效地诊断出故障。     

机器视觉在自动化生产线状态检测与故障诊断中的应用

机器视觉因为其快速性，实时性，非接触性等特点，受到工程界的高度重视，成为一大研究热点。该文在综述目前自动化生产线中状态检测和故障诊断方法的基础上，分析了机器视觉原理及其在自动化生产线中的应用，最后介绍了该方向的发展展望。     

组态软件在PLC控制系统故障诊断中的应用

以汽车底漆涂装生产线控制系统为例,介绍了组态软件RSView32在PLC控制系统故障诊断中的应用,着重阐述了常见的几种诊断方法在RSView32中的实现过程。现场运行情况表明,该诊断系统灵活性强,能快速准确地实现故障诊断。     

热连轧生产线高压水泵故障诊断

针对某热连轧生产线高压水泵出现的异常现象,应用设备点检与故障诊断系统,对振动时域及频域信号进行分析,找出根本原因并采取措施,使水泵稳定正常运行。     

基于PLC信息的故障诊断系统

提出了将部分诊断过程集成于PLC的故障诊断方法和模型,并以自动生产线为对象,研制开发了一个可以实际运行的基于PLC信息的故障诊断系统,提出了诊断系统的总体设计方案,进而给出诊断系统的实现原理与方法。     

电镀生产线微机控制系统设计

本文针对电镀生产线综合自动化问题设计了一套微机控制系统。该系统以 TK-80工业控制机为核心,实现了对电镀生产线上双车双臂的顺序控制和电镀工艺参数(温度、电流、密度、PH 值)的控制及生产过程监视、故障诊断等多种功能。实际应用证明,该系统具有可靠性高,灵活性好及操作简单的优点,适于推广使用。     

基于多模块合成的故障诊断智能系统推理机的研制

针对连续性生产线的特点，指出其故障诊断专家系统推理机不宜选用单一模块的形式。结合某钢铁厂的棒材生产流水线故障诊断专家系统研制，在分析连续性生产线的故障特点的基础上，介绍了多模块合成推理机的构造。推理机由基于神经网络的实时诊断模块、基于模糊理论的自动诊断模块和基于规则的人机交互诊断模块有机结合而构成。     

输油泵在线监测与故障诊断系统

介绍了一套输油泵在线监测与故障诊断系统的研究思路及其主要研究成果。针对输油泵特点,详细论证了该系统所采用的技术方法和构架组成,构建了智能数据采集模块、监测预报模块、信号分析模块和故障自动诊断模块等。该系统已成功应用于石油输油泵在线监测与故障诊断中,并取得了初步成果。实践证明,该系统能有效地提高输油泵的监测效率和管理水平。     

工程机械油液监测体系的应用研究

通过对工程机械--平板硫化机组液压系统分析,建立了工程机械油液在线监测与诊断系统。该系统能对机组液压系统油液污染度和油温进行实时在线监测与故障诊断。     

Support vector machine in machine condition monitoring and fault diagnosis

Recently, the issue of machine condition monitoring and fault diagnosis as a part of maintenance system became global due to the potential advantages to be gained from reduced maintenance costs, improved productivity and increased machine availability. This paper presents a survey of machine condition monitoring and fault diagnosis using support vector machine (SVM). It attempts to summarize and review the recent research and developments of SVM in machine condition monitoring and diagnosis. Numerous methods have been developed based on intelligent systems such as artificial neural network, fuzzy expert system, condition-based reasoning, random forest, etc. However, the use of SVM for machine condition monitoring and fault diagnosis is still rare. SVM has excellent performance in generalization so it can produce high accuracy in classification for machine condition monitoring and diagnosis. Until 2006, the use of SVM in machine condition monitoring and fault diagnosis is tending to develop towards expertise orientation and problem-oriented domain. Finally, the ability to continually change and obtain a novel idea for machine condition monitoring and fault diagnosis using SVM will be future works.     

基于LabVIEW的油田注水泵机组在线远程监测系统

设计了基于LabVIEW的油田注水泵机组在线远程监测系统,利用加速度传感器和热电偶传感器采集机组振动和温度参数,利用网络技术和数据库技术,利用编制的软件对信号进行远程传输、实时监测和故障诊断,实现对多级离心式注水泵机组在线远程监测和故障诊断。极大地提高了注水泵机组的测试与故障诊断的时效性。     

润滑油光谱分析特征信息研究

光谱分析技术是基于油液检测的机械设备故障诊断和分析零件失效的主要手段和方法,而为了建立基于油液检测故障诊断专家系统所必需的知识库,要求对获得的光谱分析数据进行真实准确的信息提取,并能够提供相应的数学模型,以便于信息的识别。本文对油液检测手段中的油料光谱分析进行描述,分别建立了光谱分析的元素质量分数、相关元素质量分数比、元素质量分数梯度、相关元素质量分数梯度比4个参数。将建立的4个参数用于柴油机台架磨合试验数据的分析,表明光谱分析特征信息可以较好地反映柴油机磨合过程,实现了对柴油机台架磨合过程的状态监控。     

基于油液分析的航空发动机状态监控与故障诊断系统研究

论述了航空发动机状态监控的重要性及其原理．研究开发了基于油液分析的航空发动机状态监控与故障诊断系统，并初步实现了系统的基本功能。     

油液分析在船用动力系统状态监测中的应用

主要介绍了应用油液分析技术对船用动力系统进行状态监测的方法,探讨了船用动力系统状态监测与故障诊断技巧。     

基于神经网络的海上离心泵智能预警诊断技术研究

海上石油的发展将推动智能油田建设,加快数字化能力提升.针对海洋石油的开采环境和机组特点,建立了海上离心泵的在线监测系统.设计基于神经网络技术的智能预警诊断算法模型,与海洋石油设备在线监测系统进行融合,搭建基于在线监测和神经网络的海洋石油关键机泵的智能诊断系统.通过实验测试和应用测试表明,该模型能够可靠地实现对海上离心泵...     

应用油液综合监测技术诊断液压泵的早期故障

几台工程机械的液压泵发生咬死擦伤而突然失效,为找出事故的真正原因以便采取应对措施,应用油液综合监测技术对液压系统原用新油与现用新油、原用过油与现用过油进行了比较分析,故障诊断的结果表明,导致液压泵早期失效的最主要的原因是该批液压油严重污染(ISO 20/17),因此,油液综合监测技术对于监测油品的污染及设备磨损状况从而避免机械早期失效是十分必要的.     

知识工程在油液监测故障诊断中的应用

针对目前油液监测故障诊断智能化、自动化遇到的困难，将知识工程的思想引入到油液监测中，并详细阐述了知识获取、知识表达、知识推理和知识利用在油液监测中的应用，最后将油液监测、知识工程、计算机技术结合起来建立了油液监测知识工程模型，为实现油液监测故障诊断自动化打下了基础。