南疆灌耕棕漠土的基层分类

本文分析了南疆西部莎车县和东部哈密县灌耕棕漠土的成土条件,探讨了灌耕棕漠土的系统分类,特别是基层分类,根据南疆灌耕棕漠土的实际情况,结合11个剖面,讨论了土族和土系的划分依据和指标,描述了各土系的生产特性。     

图像彩色分类方法的探讨

图像彩色分类是图计算机自动输入中的一个瓶颈问题，文中利用色彩量化技术，动态地改变调色板内容，利用马氏距离进行颜色识别，并加入事后修复工作，取得了较为满意的分色效果。     

分布权值调节概率标准差的文本分类方法

针对文本分类问题,基于特征分布评估权值调节特征概率标准差设计了一种无须特征选择的高效的线性文本分类器。该算法的基本思路是使用特征概率标准差量化特征在文档类中的离散度,并作为特征的基础权重,同时以后验概率的Beta分布函数为基础,运用概率确定性密度函数,评估特征在类别中的分布信息得到特征分布权值,将其调节基础权重得到特征权重,实现了线性文本分类器。在20Newsgroup、复旦中文分类语料、Reuters-21578三个语料集进行了比较实验,实验结果表明,新算法分类性能相对传统算法优势显著,且稳定、高效、实用,适于大规模文本分类任务。     

十年中国履，渐行亦耕深

3月31日．德国威图（Rittal）在上海科技馆正式发布中文版产品手册31版。手册总1217页，涵盖了威图6大产品系列．8000多种产品的性能及使用方法详尽介绍。此次在业界推出如此详尽、“如此份量”的中文版产品手册，也标志着威图在中国市场经过10年发展后．其运营、布局及策略也正进入一个更全面的发展阶段。     

一种概念学习分类方法的探讨

为了解决数据分类效率问题,引入了并行概念学习的方法,针对二叉树分类法的“累积误差”问题,提出了一种并行概念的描述语言.在此基础上,设计了基于二叉树的多类SVM并行分类系统.通过对系统性能的分析表明,在样本空间庞大、样本涉及属性广的数据分类时,该系统具有很好的分类效果.     

插入语分类抽取研究方法探讨

命名实体、术语的翻译对自然语言处理,机器翻译性能的影响越来越得到重视,但是这些翻译很难从现有的翻译词典中获得充足的信息。提出了一种从网页中自动获取高质量命名实体短语翻译对的方法,首次探索了对双语文本中对齐缺失部分自动补充的方法。该方法利用网页双语翻译对的特点,使用统计判别模型,融合多种识别特征自动挖掘网站中存在的双语短语翻译三元对。实验结果表明,采用该模型能高效处理命名实体双语翻译对,正确率达到95.6%。     

非平衡数据集分类方法探讨

由于数据集中类分布极不平衡,很多分类算法在非平衡数据集上失效,而非平衡数据集中占少数的类在现实生活中通常具有显著意义,因此如何提高非平衡数据集中少数类的分类性能成为近年来研究的热点。详细讨论了非平衡数据集分类问题的本质、影响非平衡数据集分类的因素、非平衡数据集分类通常采用的方法、常用的评估标准以及该问题中存在的问题与挑战。     

基于优化分割分类层次体系的土地覆被分类制图方法探讨

随着高分辨率卫星的广泛应用,基于对象的影像分析方法逐渐成为提取土地覆被信息的主要方法。分割优化是基于对象的影像分析方法中的一个基本步骤。不同土地覆被类型通常具有不同的优化分割参数,如何充分利用多尺度最优分割建立分割分类层次体系,从高分辨率影像中提取各种土地覆被类型,实现高精度土地覆被制图,是面向对象影像分析方法中有待解决的一个难题。在获取不同土地覆被类别各自最优的分割参数基础上,探索了一种基于参考数据集的最小分割单元与决策树的分割分类层次体系构建方法。实验表明:该方法可以有效地降低设置分割分类层次体系时对操作者个人经验的依赖,提高分类精度,满足自动制图要求。     

一种用于文本分类的逻辑推理方法探讨

针对使用布尔逻辑推理的 OCAT方法进行文本分类时存在的不确定文本比重较大的问题 ,提出带权重的 WOCAT文本分类算法。算法将文本属性权重信息用于推理及判别过程 ,在原有判别效果基础上对不确定文档进行进一步判别。分析结果表明在分类正确率上较原方法有明显提高     

信息分类编码标准化作用及方法探讨

信息化是一个广泛的类别,它包括采集信息、传递信息和通讯,以及计算机信息的应用,信息化成为当代技术革命中最活跃的一个领域.对于企业而言,信息资源是指在生产和管理中所涉及的一切信息,如文件、资料、图表和数据,它涉及企业的生产和运营过程并在企业生产和运营过程中产生、获取、处理和传输.信息分类与编码标准化是利用标准化的思路与方...     

对文本分类评测方法稳定性的研究

文本分类算法一般采用宏平均精度、宏平均召回率以及宏平均F1值作为评价指标,然而同一个分类器在不同数据集上所得的评测数值往往存在很大差异,使得评测数值只在特定的数据集上有价值,而在其他数据集上没有意义.为了解决这个问题,本文提出3个因素来刻画数据集对分类结果的影响,并利用这3个因素构造一种评测指标newmacro-F1.这一评测指标将数据集的因素从评测过程中独立出来,使得newmacro-F1表示的仅仅是分类算法本身.实验结果表明使用该评测指标同一分类器在不同的数据集上波动较小.通过分类器在1个数据集上的表现,可以近似计算得到该分类器在另一个数据集卜的分类质量.     

对当前过程建模方法的分类评注

对当前存在的各种软件过程建模方法作详细讨论，提出几种分类，并对各种建模方法做了主平注、最的一对过程建模的发展趋势提出看法。     

对发电厂循环流化床锅炉负荷调节的探讨

对循环流化床锅炉升降负荷的运行调节进行探讨.     

独龙江流域TM图像的分区分类方法探讨

高山峡谷地区山高坡陡、地形破碎,大量的阴影及混合像元的存在,给遥感分类带来了困难。为了减少和消除这些因素的影响,采用分区分类方法,从NDVI中选择恰当的阈值,利用该值从原始图像上划分出植被区和非植被区并分别进行分类,试验结果表明,其分类精度(74.63%)较传统的直接分类精度(61.59%)有较大提高,是山区遥感图像分类行之有效的方法之一。     

HDL代码风格对综合的影响深人探讨

目前综合器的优化功能越来越强,大部分设计都可以被优化。设计工程师也越来越依赖于综合工具,然而综合器的优化结果主要还是依靠设计工程师的代码风格。设计风格对综合结果的影响可以用一句话概括：“好的代码设计风格会使综合器事半功倍,达到最优的综合结果;不好的代码设计风格会使综合器南辕北辙,产生错误的综合结果。”有时候问题都源于其代码风格不尽合理,而并不在于综合器。     

机箱数码调节方法

随着微机技术的飞速发展,微机散件的生产都趋于标准化,使用户购买散件组装和升级电脑成为可能。这样,在组装或升级时,用户就需要根据自己所购买的CPU的不同主频,调节机箱正面板上的数码显示器,使机箱的数码显示与CPU的主频相对应。     

改进贝叶斯分类的智能短信分类方法

随着移动通信技术的不断发展,手机的普及率在不断上升,而短信作为传统的移动通信服务,长久以来一直在人们的日常生活中占据着极为重要的位置。可以说,短信在一定程度上记录了人们生活的轨迹。但是,现有的短信管理系统仅对短信进行以联系人为特征分类、以时间为顺序显示的简单非智能化的管理,导致了用户手机中各类短信混杂不清,短信的管理效率极低。通过研究短信的特征,分析传统的基于文档频率的特征值提取方法和基于互信息的特征值提取方法的优势与不足,提出了一种适用于短信的基于词频和互信息的特征值提取方法,并结合短信长度实现了一种改进的贝叶斯分类算法。实验证明,算法在进行短信分类时可以得到相当可观的召回率和准确率。     

机箱数码调节方法

在组装或升级电脑时,用户需要根据自己所购买的CPU的不同主频,调节机箱正面板上     

机箱数码调节方法

随着微机技术的飞速发展,微机散件的生产都趋于标准化,使一些用户根据自己的能力购买散件组装电脑和另一些已拥有电脑的用户根据自己的需要购买散件使电脑升级成为可能。这样,在组装或升级时,用户就需要根据自己所购买的CPU的不同主频,调节机箱正面板上的数码显示器,使机箱的数码显示与CPU的主频相对应。 机箱的数码显示器由两位数组成,每个数码通过七条发光二极管组合而成,根据二极管的发光情     

基于世界知识的深网数据源增强分类模型

针对传统词袋方法在深网(Deep Web)数据源分类应用中的局限性,提出一种基于世界知识的Deep Web数据源增强分类模型,通过对外部知识库的主题分析,建立特征映射,构造基于领域概念的辅助分类器,丰富Deep Web查询表单的特征集合。基于Wikipedia百科知识库对真实Web数据进行分类。实验结果证明该模型有效。