深海采矿车行走的专家模糊控制

深海采矿车的作业过程,受作业环境和采矿车自身的影响,具有随机性、非线性和时变等特性,针对该复杂过程,提出了专家模糊控制算法．该算法参考履带车辆的运动学方程,结合履带车辆人工操作经验整合的专家规则,构成专家系统,实现采矿车绝对速度和航向角的闭环控制;采用模糊控制算法,对采矿车的左、右履带速度进行控制．仿真结果验证了该方案的可行性和有效性．     

采矿类大学生精细化职业指导初探

加强采矿类大学生精细化职业指导具有重要意义,有利于深化高等教育改革,有利于人才培养,有利于优化人才资源配置,有利于实现更高质量的就业,有利于促进社会和谐。加强采矿类大学生的精细化职业指导,要坚持分类指导、注重细节和过程、着眼学生长远发展的原则。加强采矿类大学生精细化职业指导的主要内容有矿山企业就业形势教育、矿山企业法律法规教育、矿山企业求职信息的获取、矿山企业面试技巧、矿山企业签约和解约、矿山企业预防诈骗和传销。采矿类大学生精细化职业指导的主要方法有课堂教学、知名校友座谈、厂矿实习、分组讨论和配备职业指导师。采矿类大学生精细化职业指导要注意加强协作,形成合力,创新方式方法和循序渐进。     

深海采矿车行走的专家模糊控制

深海采矿车的作业过程,受作业环境和采矿车自身的影响,具有随机性、非线性和时变等特性,针对该复杂过程,提出了专家模糊控制算法．该算法参考履带车辆的运动学方程,结合履带车辆人工操作经验整合的专家规则,构成专家系统,实现采矿车绝对速度和航向角的闭环控制;采用模糊控制算法,对采矿车的左、右履带速度进行控制．仿真结果验证了该方案的可行性和有效性．

     

关于植物对红壤的酸化作用及其致酸机理

土壤酸化是土壤形成过程中的一种自然的生物地球化学过程 ,植物在这一过程中起着重要的作用。本文重点从植物的矿质养分主动吸收、植物代谢产物等方面讨论了植物对红壤的酸化作用及其致酸可能机理。对全面认识红壤酸化原因 ,正确认识利用耐酸植物适应酸化土壤的过程中对土壤与环境的影响具有重要的理论意义     

基于ADAMS的深海采矿系统的布放回收模拟

根据中国大洋多金属结核中试采矿海试总体设计的要求,应用机械系统动力学分析软件ADAMS建立了深海采矿系统布放回收装置的虚拟样机,对深海采矿作业集矿机的布放过程进行了仿真,通过对仿真结果的进一步分析研究,为采矿船的设计与操纵、布放回收装置的设计、相关设备的选择以及布放回收作业的实施提供了理论参考。     

云技术在采矿类课程教学中应用

在新时代的教育背景之下,发挥学生在学习中的自主创新能力尤为重要,在高等院校的教学过程中,必须摒弃以往的填压式的应试教育方法,应不断的尝试更加适用于当代学生学习能力的教学方法。该文通过对采矿类教学存在的一些问题进行讨论,以引入云技术的计算机技术为前提,旨在提高学生的学习质量,把计算机云技术与采矿类专业课程教学结合起来,进一步增加教学直观性。通过对计算机教学实践内容和形式加以说明,以此来改善现有的教学质量,提高学生对于云技术学习的热情,构建更加完善的采矿类课程的体系建设。     

英国煤矿运输系统的自动控制

<正> 引言采矿研究院(MRDE)是英国煤炭局(NCB)从事采矿研究、开发和试验的中心。近年来,采矿研究院的主要研究课题之一是系统控制。这是测量、分析和操作的闭环过程。系统控制作为一个概念,当然不是新东西,传感、决策和动作,这样的过程也是人们习以为常的。只不过是将现代技术应用到闭环系统。测量仪表把电     

土壤蛋白酶和芳香氨基酶的研究进展

蛋白酶和芳香氨基酶是影响土壤有机氮矿化的两种重要酶,其在参与土壤有机质释放氨基酸的过程中起重要作用,控制着氮循环的关键步骤。本文对土壤中蛋白酶和芳香氨基酶的命名、分类、来源、分布、影响因素及测定方法进行了综合评述,以期为开展土壤蛋白酶和芳香氨基酶的相关研究提供理论参考。     

秸秆还田对西藏中部退化农田土壤水分的影响

对西藏中部退化农田进行秸秆还田后的土壤水分效应以及土壤水分与土壤有机质、土壤速效养分的关系进行了探讨,初步结果表明,在西藏高原干旱、半干旱条件下,秸秆直接还田,特别是高茬和秸秆覆盖由于使土壤表层环境得以较好保护,对遏制土壤风蚀、减少土壤水分蒸发具有重要作用。同时,由于土壤水分对土壤环境、土壤过程的深刻影响,土壤有机质、碱解氮、速效钾含量均随之提高,土壤速效磷含量则与土壤含水量呈微弱负相关。     

基于OpenGL的海洋采矿升沉补偿可视化系统

深海采矿在海上进行,工作环境多变,不能对设备的工作情况直接进行观察,因此需要对采矿过程进行计算机监控。该文所提供的系统是在此目的下建立的。科学的可视化可以使从事研究的人员,十分直观、高效率和深入仔细地进行各自领域的探索,它有助于研究人员抓住问题的内在联系和本质。该文提供了一种用OpenGL实现的深海采矿深沉补偿过程的可视化方法。其中详细介绍了海面逼真的波浪场景实现方法,及用3DMAX建立ASE文本存储格式文件,读入基于OpenGL语言的环境中,建立物体复杂几何模型的方法。     

新闻视频挖掘技术研究

新闻视频挖掘是一个新兴的研究领域,也是多媒体数据挖掘的典型代表。本文对新闻视频挖掘技术进行了全面深入的讨论,首先从概念上对新闻视频挖掘进行了界定,提出了新闻视频挖掘的层次框架和技术框架,指出新闻视频挖掘包括低层视频挖掘和高层视频挖掘两个层次。其中,低层视频挖掘是利用数据挖掘的方法对视频内容进行分析的过程,而高层数据挖掘则是在低层挖掘的基础上进一步发现视频中的知识的过程。新闻视频挖掘的技术框架则对挖掘所涉及到的具体技术进行了分析。最后,对新闻视频挖掘中的结构挖掘、语义内容挖掘、视频摘要、趋势挖掘、关联挖掘等任务进行了详细的阐述,并对各种任务举出了具体的示例加以说明。     

基于网络流量的挖矿行为检测识别技术研究

针对国内现有挖矿行为检测识别技术的准确性不高、缺少具体挖矿行为证据等问题,提出了一种基于网络流量的挖矿行为检测识别模型和多维度挖矿指纹特征提取方法,该模型通过对Stratum、Getwork等矿池协议的指令特征提取分析,能够高效准确地实现对挖矿行为的自动检测识别,并提炼出多维度的挖矿指纹特征,包括挖矿指令、矿池币种、软件型号、挖矿账号、算力、能耗等信息。实验结果表明,该模型能够准确识别相关挖矿行为并分析得出其多维度挖矿指纹特征,算力特征识别的准确性为95%左右,总体的挖矿行为检测识别的准确性为91.73%,为虚拟货币挖矿检测提供一种精准有效的解决方案。     

数据挖掘过程的多维视图

数据挖掘（DM）是非常具有挑战性的工作,数据挖掘过程是多个因素耦合的决策问题。讨论了当前流行的DM过程CRISPDM和SEMMA的不同之处及优缺点。从机器学习、统计和数据质量角度对挖掘有效性作了讨论,认为一个真正高效的过程应该面向算法,强调探索,以挖掘出高可靠性的具有商业价值的知识目标,并紧跟技术的发展。给出数据挖掘过程的多维视图,将算法分解为组件维、模型维和过程维等维度,以此提出新的DM过程的框架。     

分类挖掘在中职教学中的应用

通过分类挖掘技术促进中职教学的发展。首先讨论了中职教学的现状及其特点,然后介绍了分类挖掘的概念及相关技术。以及描述了决策树分类挖掘算法。并通过实例说明了怎样利用分类挖掘工具进行信息挖掘。最后运用分类挖掘技术找出数据库中有效信息,帮助教师全面了解学生,从而针对学生的各项特征作出教学策略的调整,以达到提高教学水平的目的。     

云计算环境下的数据挖掘服务模式

为了求解网络环境下分布式海量数据的分析处理、促进数据挖掘的开发集成和商业应用,提出了云计算环境下的数据挖掘解决方案,通过云环境计算能力和云计算服务模式,阐述了对数据挖掘服务问题的解决机理。云计算环境下的数据挖掘是一种网络环境下的信息资源服务模式。基于此,构建了数据挖掘服务的架构,设计了数据挖掘服务的创建流程,给出了数据挖掘服务模型的体系结构,并从生命周期的角度定义了数据挖掘的服务过程,从而形成了云计算环境下的数据挖掘服务模式。     

Efficient prime-based method for interactive mining of frequent patterns

Over the past decade, an increasing number of efficient algorithms have been proposed to mine frequent patterns by satisfying the minimum support threshold. Generally, determining an appropriate value for minimum support threshold is extremely difficult. This is because the appropriate value depends on the type of application and expectation of the user. Moreover, in some real-time applications such as web mining and e-business, finding new correlations between patterns by changing the minimum support threshold is needed. Since rerunning mining algorithms from scratch is very costly and time-consuming, researchers have introduced interactive mining of frequent patterns. Recently, a few efficient interactive mining algorithms have been proposed, which are able to capture the content of transaction database to eliminate possibility of the database rescanning. In this paper, we propose a new method based on prime number and its characteristics mainly for interactive mining of frequent patterns. Our method isolates the mining model from the mining process such that once the mining model is constructed; it can be frequently used by mining process with various minimum support thresholds. During the mining process, the mining algorithm reduces the number of candidate patterns and comparisons by using a new candidate set called candidate head set and several efficient pruning techniques. The experimental results verify the efficiency of our method for interactive mining of frequent patterns.     

可拓数据挖掘的概念与理论

论文从数据挖掘概念和理论拓宽到可拓数据挖掘概念和理论,证明了两个可拓数据挖掘定理,并通过实例说明可拓数据挖掘是:在数据挖掘中获取的知识的基础上,通过可拓变换,获取可拓变换规则知识(变化知识)。     

一种模糊多层关联规则挖掘算法

针对传统数据挖掘中的“尖锐边界”问题,采用将模糊理论和关联规则挖掘技术相结合的思想,在改进传统Apriori算法的基础上,结合多层关联规则挖掘的方法,提出了一种模糊多层关联规则挖掘算法。对模糊多层关联规则挖掘的基本概念进行了定义,详细描述了模糊多层关联规则挖掘算法。最后用Visual FoxPro6．0语言实现了该算法程序,通过交易数据库挖掘实验表明算法是有效的。     

用SQL Server 2000构建数据挖掘解决方案

Microsoft的SQL Server2000第一次包含了数据挖掘特性。Microsoft的数据挖掘解决方案是基于针对指定的数据挖掘OLE DE上的。OLE DB是Microsoft制定的工业标准并被一系列数据挖掘ISV所支持。这种指定为数据挖掘提出了一种新的类SQL语言,这种语言使数据库开发者能更好地建立数据挖掘的应用。本文给出了一个关于运用SQL Server 2000构建数据挖掘应用的示例。     

一个最优分类关联规则算法

分类和关联规则发现是数据挖掘中的两个重要领域。使用关联规则算法挖掘分类规则被叫做分类关联规则算法,是一个有较好前景的方法。本文提出了一个最优分类关联规则算法——OCARA。该算法使用最优关联规则挖掘算法挖掘分类规则,并对最优规则集排序,从而获得一个分类精度较高的分类器。将OCARA与传统分类算法C4.5和一般分类关联规则算法CBA、RMR在8个UCI数据集上进行实验比较,结果显示OCARA具有更好的性能,证明OCARA是一个有效的分类关联规则挖掘算法。