基于等高线的三维真实感地形生成研究

详细介绍由等高线地形图数据生成三维真实感地形的基本原理和过程,具体实现方法是通过等高线数字化获取离散点的高程数据,采用Delaunay三角网进行三维建模,然后进行三维显示,从而生成真实感的三维地形.并以Visual C＋＋6.0为开发平台,OpenGL为工具,建立了基于等高线数据的三维真实感地形模型.实验证明本文所述方法速度快、精度高.     

基于等高线的三维地形造型算法

提出了一个从等高线地形图转换成三维真实感地形显示的快速算法，给出用深度标记法求出各点地形高度的插值算法，并对三维造型的快速显示作了探讨。实验证明本文造型方法速度快、精度高。     

一种基于等高线生成三维地形的实用方法

本文详细介绍由等高线地形图数据生成三维地形的基本原理和过程,具体实现方法是通过等高线数字化获取离散点的高程数据,采用Delaunay三角网进行三维建模,然后进行三维显示,从而生成的三维地形。并以VisualC++6.0为开发平台,OpenGL为工具,建立了基于等高线数据的三维地形模型。实验证明本文所述方法速度快、精度高。     

一种基于等高线生成三维地形的实用方法

本文详细介绍由等高线地形图数据生成三维地形的基本原理和过程,具体实现方法是通过等高线数字化获取离散点的高程数据,采用Delaunay三角网进行三维建模,然后进行三维显示,从而生成的三维地形.并以Visual C++6.0为开发平台,OpenGL为工具,建立了基于等高线数据的三维地形模型.实验证明本文所述方法速度快、精度高.     

基于等高线的三维地形造型和可视化技术研究

本文介绍了等高线地图的数字化和根据数字化等高线进行三维地形造型的相关方法，最后提出了三维地形的可视化技术，从而生成真实感的三维地形。     

基于等高线的三角网建模及真实感地形重建

三维地形是自然环境模拟中不可缺少的重要组成部分,具有广泛的应用价值.文中提出了一种基于等高线的三角网建模算法.该算法利用等高线固有的特性及其比邻拓扑关系,将等高线作为特征线并适当增加特征点,改进三角网生长算法,构建带约束条件的狄洛尼三角网.实验采用我国东北某山区的真实等高线数据运用该算法模拟地形.结果表明,该算法具有较高的构网效率,保留了等高线所包含的丰富的地形特征,较好地实现了三维真实感地形重建.     

基于军事地图等高线的三维地形建模与实现

论述军事地图的等高线生成三维地形图的一种实现方法。从等高线地形图中取得离散点高程数据,然后采用Delaunay三角网对离散高程数据点进行三维建模,用插值算法重建数字地面模型,采用OpenGL对所建模型进行三维图形生成和显示。结合实例开发分析每一个步骤及相应算法实现,并给出所生成的三维地形图实例。构建的三维地形符合等高线的规律,构建运行速度快,生成的立体图像逼真。     

等高线生成DEM以及三维地形建模的研究

文章描述了一种通过等高线生成DEM数据的方法,即先对等高线进行离散化,再进行Delaunay构网然后插值生成DEM数据,并对数据进行三维显示。该方法简单易行,对硬件无较高需求,适用于精度要求不高的场合。     

三维激光扫描数据的压缩与地形采样

三维激光扫描测量具有速度快、效率高、实时性强等特点，由于其数据量特别大，数据特别精细，在存储和运算上受到的限制比较大。针对上述问题本文讨论了三维激光扫描数据的压缩和滤波，针对地形采集的需要，探讨了在三维激光扫描数据上获取地形采样点的具体方法。同时实例针对三维激光扫描数据点距小的特点对原有数据进行按序抽点，通过计算回光强度熵的信息对压缩效果进行检验，并用压缩后的数据生成等高线。     

基于分形理论的三维地形场景的真实感绘制

如何在PC机上进行三维地形场景的真实感绘制一直是一个挑战性课题。三维地形场景的真实感绘制追求的两个目标是绘制的逼真度和绘制的实时性,需要在不明显降低图像质量的条件下保持较高的交互帧速率。该文运用分形理论生成三维地形场景,为了满足实时性的要求,采用连续LOD算法和其它技术来加速地形绘制;为了满足逼真度的需求,采用纹理映射和光照映射。这种方法可以在普通微机上基于分形理论实现三维场景的真实感绘制,达到实时性和逼真度的要求。     

基于钻孔数据的三维矿体重构系统的设计与实现

该文通过分析矿体三维重构的技术特点,给出了以二维钻孔数据为基础构建三维矿体重构系统的设计思路,重点对钻孔剖面数据处理、矿体模型数据结构的建立以及矿体体积计算等问题进行了详细论述,给出了矿体三维重构的算法流程并最终设计实现了三维矿体重构系统。     

多水平外区抑制的轮廓检测

提取自然图像中的物体轮廓是机器视觉研究的重要问题,主要困难在于自然图像中的纹理性边缘严重干扰了物体轮廓的提取。研究表明视皮层方位选择性神经元的非经典感受野机制使得人类视觉系统在处理自然图像时不仅能够抑制纹理性边缘,而且能够增强物体的轮廓。基于此人们提出多种仿生轮廓检测算法,但算法中被称为抑制水平的参量在取值较高时会漏检部分轮廓,而在其取值较低时又会引入过多的纹理性边缘。针对这一问题,提出多水平外区抑制轮廓检测算法,通过整合各级单水平外区抑制的检测信息,有效抑制了纹理性边缘和降低了漏检轮廓的可能性。实验结果表明,相对于传统算法,新算法在轮廓检测性能上提高了10%左右,并具有更好的稳健性。     

面向三维打印的特征驱动轮廓线编辑方法

当用户评估完三维打印模型而需要修改时,目前的编辑技术需要返回原始三维模型进行修改再重新分层,效率低、易出错且编辑不直观.为此,提出面向三维打印的模型编辑方法,即用户直接编辑分层模型的轮廓线,可见即可得,其核心是特征保持的轮廓线编辑技术.首先,将每一条轮廓线分割为特征点和特征段;每个特征点具有特征保持和位移传播的功能,特征保持允许用户自由选择是否保留特征点的角度值,而位移传播则确定了编辑操作的影响范围;两者共同定义了特征点和特征段的编辑模式.然后,根据轮廓线的所有特征及其邻接关系构建一个闭合的特征链图,并结合拉普拉斯坐标的保特征性质让编辑操作在相同层和不同层内的轮廓线上传播.实验结果表明,该方法能够有效地提高面向三维打印的模型编辑效率.     

彩色Range图像的三维模型重建

重建包含模型真实纹理的彩色三维模型是计算机视觉研究领域的一个重要问题,提出了一种基于2.5维深度图像的三维配准算法,同时利用原始数据中的几何以及纹理信息,对多幅深度图像进行两两配准和全局配准。新算法在两两配准阶段将纹理信息用于初选两幅图像的匹配点对,在全局配准阶段将纹理信息用于计算残差,并据此更新对应点对的权重值用于下一次迭代计算。该算法克服了以往算法在纹理、几何信息的参数尺度量化等方面的问题。     

彩色扫描地形图中等高线提取方法的研究

提出了一种从彩色扫描地形图中提取等高线的方法，重点研究并解决等高线的断裂问题。其中，在地形图彩色分割方面，采用本征向量拟合算法计算各类地图符号（包括等高线）样本的颜色特征，以用于克服地形图在扫描过程中出现的颜色混淆和错误现象。在等高线断裂连接方面，提出了针对不同原因造成的断裂用不同的方法连接，并利用线状符号灰度分割结果来改善等高线彩色分割结果的方法。一方面对一些有代表性的地形图样本的提取结果进行了定性描述，另一方面则将该方法用于1：5万国家标准地形图上等高线的提取，通过对结果的定量评价表明，该方法具有一定的实用性。     

基于梯度显著性的轮廓提取方法

在复杂的自然场景中将轮廓准确地提取出来一直是一个难题,传统的基于梯度图像分割的方法在性能提高上遇到瓶颈。分析了梯度图像中轮廓与纹理的视觉特性,说明了显著性检测的必要性;引入视觉注意机制,利用残余谱得到梯度显著图,突出了轮廓的梯度响应的同时抑制了纹理的梯度响应,证明了显著性检测的可行性;详细介绍了算法实现流程。通过与其他三种算法进行对比,证明基于梯度显著图进行边缘分割和跟踪,有效地抑制了纹理边缘,轮廓提取性能得到明显提高;通过调整参数设置,验证该算法对参数变化具有一定程度的鲁棒性。     

医学断层图像三维重建的辅助轮廓线法

在原有的轮廓线基础上生成与之相似的辅助轮廓线．然后把各轮廓线三角化形成一层层的三角面片,最后按一定的规则把各层三角面片从外到内直接连接形成四面体,从而完成三维重构．文中算法尤其适合基于断层轮廓线的医学图象三维重构,与已有的三维重构法（如MC．MT,Delaunay四面体化）相比,具有算法简单、思路自然、易于实现的特点．