规模化屋顶光伏接入配电网的建设决策

围绕规模化屋顶光伏的选优建设问题,提出一种规模化屋顶光伏建设方案的综合评价方法。基于屋顶光伏建设的相关方分析,从供电影响侧、环保侧、经济侧、市场侧角度构建一套适用于屋顶光伏建设决策的综合评价指标体系,供电影响侧考虑并网运行质量与匹配度,环保侧体现绿色低碳效益,经济侧关注投资建设效益,市场侧反映应用参与度与接受度;采用层次分析-G1结合赋权法、改进的基于指标相关性的指标权重确定法分别求解指标主、客观权重,并通过改进的最小偏差组合赋权模型确定指标综合权重,采用优劣解距离法完成方案的评价与决策。算例仿真结果验证了所提方法的有效性。     

基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法

依据主观或客观以及主客观组合原则确定权重存在局限性,为提高综合评价的科学性,研究并提出了一种兼顾主客观因素的集成赋权方法。该方法以决策者提出的主观权重和客观权重作为标准,以集成权重与主客观权重偏差最小为目标,基于矩估计理论建立赋权的最优组合模型,通过求解模型的最优解以确定指标的最优组合权重。在此基础上,结合灰色关联度,提出了基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法。利用该评价方法对某地区电网10kV母线电能质量进行评价,结果不仅验证了所提出的权重集成赋值方法的合理性,也验证了所研究电能质量灰色综合评估方法的有效性。     

基于改进雷达图的配电系统电能质量评估方法

本文针对配电系统电能质量综合评估存在的评估指标权重分配过于主观或客观的问题,提出一种基于改进雷达图法的配电系统电能质量评估方法。该方法利用最小偏差组合权重法计算各评估指标的最优组合权重。并在传统雷达图的基础上对各指标轴间夹角值的确定和特征向量的选取两方面做了进一步的改进。首先采用扇形区域取代原始的三角形区域,并利用最小偏差组合权重法计算各指标轴间夹角值。其次选择新的特征向量构造评估函数对配电系统电能质量进行综合评估。最后通过对某钢铁厂棒材变电站10kV配电系统电能质量进行综合评估,验证了该方法的可行性和合理性。较传统雷达图而言,改进雷达图法解决了传统雷达图法中各指标间信息共用以及评估结果不唯一的问题,使评估结果更加准确合理。     

一二次融合柱上开关组合加权模糊状态评价

信息物理融合技术增强了配电网一二次设备间相互耦合和影响,为全面反映柱上开关一、二次部分整体的运行状态,在当前的柱上开关运行状态在线监测指标体系基础上,针对柱上开关一二次融合的特性提出了二次部分与非运行状态评价指标,采用组合加权法确定指标权重并结合模糊综合评价法对一二次融合柱上开关状态进行评估。在权重设置上,采用熵权法分析柱上开关设备在一个巡检周期内的状态量变化趋势,以突出其在具体阶段各指标的数据劣化变值权重。进而综合数据劣化变值权重与指标重要度定值权重对指标赋权。最后,采用柱上开关的实际运行监测数据进行综合评估分析,算例结果验证了该方法相比于定权法更能准确评估柱上开关运行状态。     

组合赋权法在电能质量综合评估中的应用

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,该文将几种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合建立优化模型,通过求解优化模型来确定电能质量综合评估各指标最终的权重值。该方法克服了单一赋权法的缺点,使得权重的确定更为合理。分析计算表明,利用组合赋权法确定权重值后再对电能质量进行综合评估,比利用任何一种单一赋权法确定权重后再进行综合评估,评估的结果更加客观、完善,更符合实际。     

台风条件下区域电力系统的重要线路多维度辨识

准确识别电网中的重要线路并对其进行优先加固,可以提高台风条件下电力系统的安全可靠运行水平。为了有效辨识重要线路,综合考虑了线路在拓扑结构和运行状态中的地位、线路故障后的经济损失、线路参数及外部环境对重要线路辨识结果的影响,提出了加权线路介数、改进潮流熵、局部变化量、经济损失度、线路故障率这5个线路重要度的多维度评价指标。这些多维度评价指标能够综合考虑复杂电力系统的关键特征参数,克服了单一维度评价的局限性。然后,采用以集成权重与主客观权重间的离差平方和最小为目标的最优组合权重模型来确定指标权重,兼顾决策者的主观性和数据内在联系的客观性。在此基础上采用基于雷达图法的线路评价方法,能够科学形象地对线路进行综合评价。仿真结果表明,所提方法能够综合考虑影响重要线路辨识的各项因素,较好地反映台风条件下线路在电网中的重要程度。     

组合赋权法在电能质量综合评估中的应用

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,该文将几种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合建立优化模型,通过求解优化模型来确定电能质量综合评估各指标最终的权重值.该方法克服了单一赋权法的缺点,使得权重的确定更为合理.分析计算表明,利用组合赋权法确定权重值后再对电能质量进行综合评估,比利用任何一种单一赋权法确定权重后再进行综合评估,评估的结果更加客观、完善,更符合实际.     

综合评估县域配电系统投资与发展状况的新方法

县域配电系统投资与发展状况综合评估是配电系统规划和投资需求分析的一个重要环节,也是值得研究的重要问题。县域配电系统评估指标具有混合多属性特征,为此首先提出一种面向对象的综合评估指标体系;然后采用组合权重法和自适应变权重机制确定指标体系的权重,其中组合权重法将指标权重分解为排序权重和分类权重,以分别反映评估指标的不同属性和不同评估对象之间指标样本值的整体差异对评估结果的影响程度,并分别借助序关系分析法和投影寻踪原理确定,进而再根据最小鉴别信息原理确定组合权重;之后采用自适应变权重机制对存在指标值严重偏离正常范围的评估对象进行权重修正;最后采用某省的5个县域配电系统实例对所提出的方法进行测试,并借助雷达图寻找电网建设的薄弱环节。仿真结果表明：所提出的评估方法能够合理反映县域配电系统的投资与发展状况。     

基于多属性决策的地方电网与能源基地直流送端系统并网模式优选方法

针对地方电网与能源基地直流送端系统并网模式选择问题,构建基于技术、经济和发展规模指标的综合评价指标体系,并考虑主客观因素的影响,提出基于多属性决策的并网模式优选方法。首先,在总结孤岛和联网接入模式存在的问题基础上,建立了一套考虑技术、经济性以及发展规模等多因素影响的综合评价指标体系;其次采用了基于主观权重的层次分析法和基于客观权重的熵权法进行组合权重的选取,提出了基于多属性决策的优选方法,通过计算不同备选方案的相对贴近度,实现并网模式的优选决策;最后,以某实际直流工程为例,验证所提方法的合理性。     

基于TOPSIS法的充电机运行性能组合赋权评价方法

随着电动汽车的快速发展,电动汽车充电机性能优劣极大影响了电动汽车用户的充电感受。文中提出了一种基于逼近理想解排序法(TOPSIS)的组合赋权评价方法,可以对电动汽车充电机运行性能进行全面评价。首先,建立充电机状态评价静态指标与动态指标,静态指标为充电机的输出性能、安全性能、电磁兼容性能与其他性能,动态指标为充电机对电网电能质量的影响指标;然后,采用博弈论把主观权重与客观权重整合优化为组合权重,并进行归一化处理;最后,基于TOPSIS法计算充电机的运行状态的贴近度,并得出最终评分。文中选取天津市场上3种常见充电机进行了全面评价,结果与其市场表现一致。因此,文中提出的充电机评价方法能够较全面地对充电机性能进行评价,可为电动汽车用户选购充电机提供参考。     

Distribution network planning integrating charging stations of electric vehicle with V2G

Accompanied by the popularization of EVs, the planning of electric vehicle (EV) charging stations becomes an important concern of distribution network planning. In this paper, the load density method is introduced to determine the optimal capacity of the EV charging stations in the areas to be planned, and the difference between 1 and the weight coefficients obtained by the analytic hierarchy process (AHP) method is used to calculate the cost coefficients of the charging station. The objective function of the optimal distribution network planning model should be the minimal cost of the fixed investments, the operational costs and the maintenance costs including the substations, charging stations and feeders. In this model, the effect of vehicle-to-grid (V2G) is considered, i.e., the EV is respectively treated as both the load and the source. Moreover, the electricity price volatility has been taken into consideration. In this case, EV owners can be guided to charge and discharge EV orderly. The ordinal optimization approach is applied to get the best solution. The results of the case study based on IEEE 54 nodes model show the feasibility and effectiveness of the proposed model.     

多站融合选址综合评估研究

能源互联网建设是促进我国能源转型的有效途径,多站融合通过融合变电站、光伏电站、充电站等站点功能实现多能源优势互补,这一新兴领域为能源互联网的建设打下了良好的基础。为了解决多站融合选址评估中需要兼顾多站点影响因素的问题,以及选址评估权重设计中各单站特性指标权重设计困难、共性指标对各单站影响程度的差异性问题,本文提出了多站融合选址评估指标体系的构建方法,并依据该方法设计了多站融合选址评估指标体系,实现了多个站点指标融合;同时设计了基于层次分析法的组合权重计算方法,该方法采用的主要思路为：以多站融合指标体系为基础,先按单站求出各自所有指标的权重,再设计多站融合的单站的权重,将两种权重结合得到所有指标的组合权重;利用模糊综合评价法对候选站址的各指标进行评分,经过计及权重的综合评价选出最优站址。通过算例验证了所提评估体系和方法的有效性。     

我国区域电动汽车运营模式及其最优并网规模规划模型

电动汽车的规模化发展对保障能源系统安全、促进新经济增长点的形成和节能减排都有积极作用.针对区域电动汽车的发展进行研究,构建了区域电动汽车的技术管理和市场运营模式和并网规划优化模型.针对现有系统网架结构,提出了一种智能充电方法,通过一个仿真算例对比研究了盲充、响应峰谷分时电价和智能充电3种情形下的并网电动汽车规模,研究结果表明在确保系统安全稳定的前提下,通过上述方法能够实现最大规模的电动汽车并网充电,从而验证了文中构建的运营模式和并网规划模型的合理性和先进性     

考虑储能电站的清洁能源并网电力系统风险量化与安全效益评估

结合储能系统充放电切换迅速、发电调节便捷的特点,提出了兼顾储能电站的清洁能源并网电力系统风险量化与安全效益评估方案.首先,结合储能系统充放电特点,阐述了其对维持电网中长期安全生产、可靠运行以及协同促进清洁能源消纳机制的必要性.在此基础上,结合马尔科夫链蒙特卡洛仿真建立了考虑储能系统灵活充放电策略的紧急状态分析模型与风险...     

分时电价下电动汽车路径选择和充电导航策略

电动汽车路径选择和充电导航优化有助于提高用户出行效率,缓解大规模无序充电对配电系统安全运行的影响。考虑路径选择、电池容量及充放电状态互斥约束,构建了在分时电价机制下用户出行时间最优和充电成本最优两种不同决策目标下的电动汽车路径选择和充电导航优化模型。以某市中心20 km×20 km区域内包含4座快速充电站的交通网络及其所属配电系统为例进行数值仿真,分析了不同决策目标对用户出行路径以及电动汽车充放电对配电系统的影响,验证了所提模型和方法的可行性和有效性。     

变权重系数和关联规则挖掘方法在风光储运行优化中的应用

制定合理的风光储联合发电系统协调运行策略可以提高新能源电力企业的运行经济性。提出一种变权重系数和关联规则挖掘混合算法(Variable Weight Coefficients and Association Rules,VWC-AR),对风光储联合发电系统协调运行策略进行优化。以历史运行数据为基础,挖掘全工况下最优机组组合以及单台机组在全工况下的综合性能指标值,得到工况条件到最优机组组合之间的推理规则集。根据具体的调度需求和工况环境,利用均衡函数的变权综合模式,计算潜在目标机组组态模式的变权重系数,结合既有的综合性能评估方法,动态切换最优组态模式,从而建立一套客观、实时、准确的协调运行策略,优化系统运行成本。通过算例证明,该算法能够充分利用风光互补特性,延长蓄电池使用寿命,提高系统经济效益。     

二次型最优控制算法优化的电能质量控制

因光伏并网电能质量控制中存在孤岛效应而导致电能控制效果较差,为此提出结合VPI(vector proportional integral)控制策略与二次型最优控制算法,通过检测光伏并网中的孤岛效应,以提高综合电能质量的控制效果。根据VPI控制策略采用VPI电流控制器补偿控制电流高次奇次谐波相位,基于相位补偿结果利用二次型最优控制算法检测光伏并网孤岛效应,并将系统跟踪误差与控制输入加权二次型作为性能指标,使系统性能指标函数最小,得到最优控制规律,从而完成电能质量最优控制。仿真结果表明,光伏并网处于感性负载和容性负载时,最优控制系数均低于239.15,能够准确检测出孤岛效应,且该方法可有效减小谐波,实现了光伏并网的综合电能质量最优控制。     

基于混合遗传神经网络的电动汽车充电站最优选址的研究

为了选择电动汽车的最优充电站址,提出了一种基于混合遗传神经网络的评价方法。首先利用Delphi法建立起充电站候选站址综合评价指标体系,然后用专家评价法对其打分,并且将获得的数据进行标准化,再应用自适应遗传算法优化神经网络的连接权值,利用三层神经网络对该指标进行评价,最后利用暂态误差方法,确定最优结果。用某实际算例证明了该方法的良好实用性。