智能运营提升IPTV产品竞争力

山西IPTV智能运营平台,依托实时大数据分析系统,运用智能推荐、智能搜索、语音遥控等技术手段,实现从业务到数据、数据到信息、信息到知识、知识到决策、决策到业务优化的生态闭环,实现对山西IPTV用户行为数据全方位的智能数据服务,从而有效提升IPTV用户活跃度,有效提升运营效率、服务质量和IPTV产品用户感知,使得IPTV产品更具有市场竞争力和传播力。     

构建基于用户及影视知识图谱的IPTV智能推荐算法 ——以河北广电为例

IPTV即交互式网络电视.当前,IPTV已成为体量最大的新媒体电视平台以及广播电视运营的主要形态.大数据技术通过用户数据管理和用户行为分析,使得IPTV精准匹配海量内容和用户需求成为可能.而在业务量迅猛增长的同时,IPTV运营平台凸显出对大数据统一管理和运营能力的不足.基于此,以河北广播电视台(简称河北广电)为例,研究其在IPTV运维中建立的基于用户及影视知识图谱的IPTV智能推荐算法.河北广电利用大数据模型算法赋能编排运营,实现用户增长和运营增收,其经验值得推广.     

构建基于用户及影视知识图谱的IPTV智能推荐算法 ——以河北广电为例

IPTV即交互式网络电视.当前,IPTV已成为体量最大的新媒体电视平台以及广播电视运营的主要形态.大数据技术通过用户数据管理和用户行为分析,使得IPTV精准匹配海量内容和用户需求成为可能.而在业务量迅猛增长的同时,IPTV运营平台凸显出对大数据统一管理和运营能力的不足.基于此,以河北广播电视台(简称河北广电)为例,研究其在IPTV运维中建立的基于用户及影视知识图谱的IPTV智能推荐算法.河北广电利用大数据模型算法赋能编排运营,实现用户增长和运营增收,其经验值得推广.     

基于大数据挖掘技术的IPTV智能推荐系统的设计与实现

智能推荐是目前IPTV互联网电视的一个新兴功能,智能推荐的使用能够大大提升用户的使用感受,并快速找到符合用户需求的内容。本文利用大数据挖掘技术搭建计算模型,通过采集用户的行为数据进行数据治理和数据分析,从而实现不同用户收视需求的适配、媒资内容的适配以及栏目位的适配,经过不断优化算法,实现持续推荐合适的媒资内容。     

内蒙古广播电视台IPTV媒资补全系统简述

内蒙古广播电视台随着IPTV业务及运营的不断发展,现有的C2标准媒资、用户对库存内容的搜索体验、EPG呈现、大数据对收视统计标签化及多维度要求等,都已不能满足日常业务运营和发展的需求.因此需要对现有的播控SMP与运营平台、BI、智能推荐业务等进行升级或模块新增,进而达到IPTV智能深度运营、深度EPG呈现、提升用户体验...     

IPTV视频个性化推荐方案

分析了IPTV视频领域个性化推荐需求,以“虚拟视频用户”为基础建立了IPTV视频用户画像,构建了“离线批处理数据分析+在线流式推荐引擎”架构的个性化推荐系统,实现了IPTV视频的个性化推荐。验证结果证明该方案是大数据技术在提升用户IPTV使用体验方面的有益尝试。     

智能IPTV运营决策系统方案设计与探讨

智能IPTV运营决策系统构建集成播控平台和用户之间的数据闭环,实现平台智能化、精细化和个性化内容运营,打造更加适合IPTV用户的优质产品,为用户提供更好的视听服务。在发展新用户的同时,进一步提升存量用户的ARPU值,推动IPTV业务持续发展。     

智能推荐在江苏IPTV业务中的应用与实践

在IPTV产品运营场景中,如何应用智能推荐赋能业务增长,是行业运营者非常关注的热点.本文以江苏广播电视总台IPTV智能推荐应用实践为例,介绍了智能推荐系统的设计与应用情况,并对系统技术架构及关键技术的实现进行了详细阐述.     

基于标签对家庭IPTV业务个性化推送机制的用户体验优化研究

爱音乐卡拉OK业务作为一种IPTV业务,现阶段基于遥控器的用户操作成本高于PC和智能手机,需要引入内容的个性化主动推送机制以提升用户体验。但卡拉OK作为一种家庭业务,具有服务器端和客户端对客户主体认定不对称的特点,依据普通的推荐算法极易导致不同家庭成员之间的错位推荐。同时,传统推荐算法本身也存在马太效应、冷启动等缺陷,这些都会导致用户体验下降。针对这些用户体验问题,从业务的用户使用场景出发,对推荐算法进行选择与改良,并结合内容标签提升推荐的针对性,以克服算法缺陷,提升用户体验。研究的首要着眼点在于用户体验效果,而非算法的复杂性。     

社交媒体平台算法推荐过程中的伦理问题探究

在人工智能大数据时代，推荐算法已成为操控人们信息获取、价值判断的一双无形之手。社交网络平台发展至今，离不开推荐算法技术的成熟和普及。算法通过分析用户数据、描绘用户画像实现“千人千面”的精准分发，然而也不可避免地遇到一系列伦理问题。本文着眼于推荐算法在面对接受者、公众、消费者三个维度的用户时所产生的伦理问题，并提出通过用户、平台、法律三方面的共同努力对推荐算法的伦理问题进行治理。     

基于IPTV用户行为数据的个性化推荐系统的设计与实现

本文主要研究个性化推荐系统在新媒体行业的应用,通过对数据类型分类,设计联系用户和物品的评测模型,再利用数据采集架构采集用户行为数据,并用协同过滤算法得出推荐结果,解决了在IPTV领域用户量大、资源相对变化慢的个性化推荐问题;针对个性化推荐系统存在的问题,研究行业内相关成果,对个性化推荐系统的发展做出了展望,并对接下来的工作做了安排和计划.     

基于大数据平台的IPTV用户行为分析

IPTV业务的不断发展积累了大量的用户和数据,这些宝贵的数据资源如果能充分挖掘和利用,将会为业务设计、营销决策等提供坚实的数据基础。本文采用大数据技术对IPTV用户的收视和行为数据进行科学的分析,通过IPTV用户画像和收视路径分析,准确发现用户的收视和行为特点,优化用户的个性化收视体验,为IPTV业务运营带来更好的决策依据。     

基于用户感知的IPTV质量评估研究及应用

提供基于用户感知的IPTV质量端到端自动化评估方法和系统,将用户侧感知数据、用户承载网络运行数据以及远端视频服务平台数据等整合到同一个大数据分析系统,通过大数据分析手段建立用户端到端感知模型及评价体系,实现用户端管云业务感知监测,自动获取用户在使用IPTV过程中的感知度,并实现用户感知度端管云的量化评估。通过端管云业务感知评估结果,有针对性地解决影响用户感知的问题和环节,以改善服务的不足。     

知识图谱与数据应用——智能推荐

知识图谱技术是新兴的互联网技术,具有较好的前瞻性和较强的技术先进性,有着广泛的应用前景。知识图谱技术提供从“关系”的角度分析问题的能力,可以对数据进行深度挖掘,将自然语言转化为计算机语言,最大限度地展示数据的价值,可以服务于智能搜索、智能推荐、风险预警、智能运营、智能客服、舆情监测、设备预警等业务,大幅地提高企业生产效率。研究了综合聚类算法、SVD分解算法、基于商品的协同顾虑推荐算法、基于用户的协同顾虑推荐算法和商品相似度算法等,结合推荐策略提出了基于知识图谱数据应用的智能推荐系统。证明了以知识图谱作为基础工具的数据应用的可实施性和可部署性,能够全面满足用户在互联网平台的获取信息的需求。     

IPTV日志数据分析系统的设计与实现

交互式网络电视(Interactive Personality TV,IPTV)是一种集互联网、多媒体、网络通讯等技术于一身,向家庭用户提供数字电视在内的多种交互式用户体验的全新电视技术。日志是计算机系统运行时产生事件记录,记载着时间、使用者及动作等相关操作的描述信息。本文研究的IPTV日志是指交互式网络电视播控系统每时每刻产生的用户行为日志,这些日志对了解用户使用IPTV的情况、节目播放信息等都具有非常大的商业价值。系统对用户登录、播放、订购等IPTV日志信息进行业务分析,采用B/S体系结构,基于.NET企业级应用开发平台,按照软件工程生命周期模型,设计并实现了IPTV日志数据分析系统。系统主要划分为用户数据分析、订购数据分析、收视数据分析、活动专题分析、搜索收藏分析五个部分,以四川广播电视台IPTV播控平台为基础,建立了较为完整的IPTV日志分析数据模型,从技术、业务、内容多方面对开发过程中涉及相关功能进行了阐述,为IPTV日志数据分析提供了清晰的解决方案,通过该系统IPTV业务人员可以有效的分析用户行为,并结合用户推荐信息提高使用率,规避内容采购风险提升收益,具有一定的参考和使用价值。     

人工智能在广播电视节目推荐系统中的应用

介绍广播电视节目推荐系统的基本概念，重点讨论内容分析、协同过滤算法以及基于深度学习的推荐系统三种主要的人工智能技术在广播电视节目推荐系统中的应用，展示如何利用这些技术提供更精准的节目推荐，以提升用户体验，助力电视节目的精准推送和高效分发。     

面向NGB互动电视业务的用户消费偏好智能推荐模型设计与实现

高清、互动是下一代广播电视网(NGB)建设过程中的一个关键主题,NGB互动电视业务是“三网融合”时代广电运营商的主推核心业务,然而从用户体验和业务运营的角度出发,如何在海量媒体内容中挖掘和引导用户潜在需求,是关键环节.本文从现网运营的用户交易数据和媒体资源属性信息数据入手,挖掘用户个性化服务消费偏好,设计基于用户消费偏好的智能推荐模型,探讨了在现网系统的基础上集成应用智能推荐系统的方法,并进行了示范应用.希望能为各广电运营商在NGB互动电视业务中应用智能推荐技术提供参考.     

河北家庭宽带多媒体系统(IPTV)扩容与发展

家庭宽带多媒体业务(IPTV业务)包括IPTV直播业务和点播业务两部分.IPTV即交互式网络电视,是一种利用宽带有线电视网、互联网、多媒体通信等多种技术于一体,向家庭用户提供包括数字电视在内的多种交互式服务的崭新技术.河北联通IPTV平台向用户展现直播、回看、点播等基本视频业务以及向用户展示联通增值业务.截止到2014年9月份,全省IPTV用户实际到达31万户.目前由于IPTV用户的爆发式增长,全省用户发展速度超过同期市场预测数据,急需对现有的业务系统进行扩容.     

IPTV视频智能搜索系统设计与实现

文章研究了搜索引擎技术,结合电信IPTV的现网业务需求,提出了适合IPTV业务场景的智能搜索架构及方法,并在现网ITV系统中进行了上线部署。实验表明:该套IPTV视频搜索系统提高了搜索首屏命中率,大幅缩短用户搜索时间。     

奔流（RollingStream）互动业务引领IPTV用户体验潮流

获得好的用户体验是用户使用一种业务的目的之一。作为可能为用户不断提供多种灵活和用户喜爱的应用的一种业务，我国电信运营商已经开始在中国多个城市进行IPTV业务商用试验。UT斯达康公司周芸所撰《奔流（RollingStream）．互动业务引领IPTV用户体验潮流》一文在介绍了上海电信为用户提供的IPTV业务可能为用户提供的业务体验的基础上，介绍了上海电信所采用的UT斯达康奔流RollingStream业务平台。可供希望了解和使用IPTV业务以及希望组建IPTV业务系统的同仁参考。