变电设备易发热部位的分析与测试

变电设备是电网构成的基础。在一定条件下,变电设备的发热故障往往是造成事故隐患的一个重要因素。正确查找变电设备的发热点,及早发现和处理运行设备缺陷,排除设备事故隐患,确保电网安全运行,是变电运行维护过程中必须做到的重要环节。目前,查找变电设备发热部位的最有效方法就是使用红外线测温成像仪,它主要是利用带电设备表面发出的红外辐射进行测温。     

基于智能算法的变电设备发热缺陷预判装置研发

针对红外热成像仪现场使用的必要性以及存在的不足,研发一款基于智能算法的变电设备红外测温发热缺陷智能预判装置。该装置根据现场采集的红外图谱等信息,可即时形成设备的图文缺陷报告单,并且能通过对设备发热缺陷信息的跟踪记录,利用融合的智能算法实现对设备发热缺陷的智能预判。     

变电设备发热原因分析及检测手段

据统计,变电设备的接头与刀闸部位是发热点最集中的地方,在日常巡视检查中通过目测、温差检测、热成像仪测温等检测手段,可以及时发现设备发热缺陷。因此,本文主要分析了变电设备发热点的分布及发热的原因,介绍了变电设备发热缺陷的检测手段及判断方法,总结了利用目测、温差检测以及热成像仪测温等手段对变电设备发热的检测,以期有效的预防设备发热缺陷所带来的严重后果。     

紫外成像仪在500kV变电站的应用

紫外成像仪对变电设备的电晕、闪络和电弧有很好的检测效果,通过检测放电部位辐射的紫外线,能间接评估运行设备的绝缘状况和及时发现绝缘设备的缺陷。介绍了用紫外成像仪在不同的气象环境下对多座500 k V变电站进行现场检测的情况,发现了部分设备的电晕放电现象及缺陷,证明了紫外成像检测技术的实用性,并分析了紫外成像仪实际应用中尚需解决的问题。     

220 kV CVT故障的诊断及分析

本文介绍了一起220 kV电容式电压互感器(CVT)的发热缺陷,通过红外测温确认其缺陷类型及部位,结合高压试验、返厂解体等分析缺陷原因,并验证其正确性。同时针对变电设备历史运行数据、所处环境等因素,提出基于融合特征的综合故障诊断体系,使其能更加准确、高效率地发现并诊断设备缺陷,保障设备安全运行。     

红外热像故障诊断技术在高压电气设备中的运用

主要介绍高压变电设备红外故障诊断技术以及电气设备试验人员如何较了地利用这一先进技术进行电气设备的红外热像故障诊断工作;如何根据热像图正确分析发热原因、故障部位。     

基于超像素图像分割的变电设备故障诊断研究

红外图像是电力大数据中一种典型的非结构化数据,对变电设备的故障诊断有着至关重要的作用。利用SLIC超像素图像分割技术对变电设备红外图像进行分割,通过HSV颜色空间转换后,动态地设定色调(H)阈值,提取出发热故障区域。实验表明,所采用方法能准确快速地提取变电设备发热故障区域,提高了红外图片的分析效率。     

变电站隔离开关发热缺陷原因分析及对策探讨

变电站隔离开关的动静接头与引线接触头等部位容易产生发热缺陷,影响变电站安全稳定运行。本文通过分析变电站隔离开关发热的原因,从变电运行人员的角度介绍了变电站隔离开关发热缺陷的检查及判断方法,提出了预防刀闸发热的对策。     

远红外检测技术在变电站巡检中的应用

变电站作为电力系统中的关键环节,其运行质量直接关系到电网运行的安全稳定。变电设备缺陷大部分是通过设备发热来显现的,远红外检测技术的应用,极大地提高了设备发热缺陷的辨识度,能迅速定位变电设备发热故障,及时消除缺陷,避免电力事故的发生,可有效地提高变电运维质量和变电站设备的安全运行水平。     

红外检测在火电厂运行设备中的应用

介绍了红外检测技术的基本原理,利用FLIR ThermaCAM P65红外成像仪对某火力电厂的发电机、变压器和升压站的一次运行设备进行试验,得到红外检测图像并进行缺陷类别判断。     

基于Faster RCNN变电设备红外图像缺陷识别方法

变电设备红外检测能够及时有效的发现设备过热缺陷,预防设备故障的发生。传统人工诊断方法难以应对变电站机器人、无人机自主巡检产生的海量红外图片,而目前红外图像缺陷识别大都基于传统机器学习算法,识别准确率低、泛化能力差,因此本文提出了基于深度学习的变电设备红外缺陷识别方法。首先基于Faster RCNN算法对变压器、套管、断路器等七种变电设备进行目标检测,实现设备的精准定位、识别,然后基于温度阈值判别法对设备区域进行缺陷识别。使用现场采集红外图像进行测试,七种设备检测平均精度均值达到90. 61%,缺陷识别准确率达到81. 33%,实验结果表明本文方法的有效性和准确性。     

红外成像测温技术在变电站设备中的应用

在电力系统中,电力设备的质量直接关系到电网的运行安全,而由于电力设备发热缺陷而引起的设备事故对电网的危害更大。应用红外测温诊断技术可以及时发现电力设备的缺陷特别是内部缺陷,使设备故障得到及时的消除。红外热成像仪近年来成了热点应用诊断设备。为了加强对无人值守变电站的全貌监视。尤其是对其电力设备温度的在线实时监控,构建具有红外测温功能的远程图像监控系统,可以实现过热设备的报警联动。     

红外成像测温技术在变电站中的应用

在电力系统中,电力设备的质量直接关系到电网的运行安全,而由于电力设备发热缺陷而引起的设备事故对电网的危害更大。应用红外测温诊断技术可以及时发现电力设备缺陷,特别是内部缺陷,使设备故障得到及时的消除,避免电力系统事故的发生。红外热成像仪近年来成了热点应用诊断设备。为了加强对无人值守变电站的全貌监视,尤其是对其电力设备温度的在线实时监控,构建具有红外测温功能的远程图像监控系统,可以实现过热设备的报警联动。     

红外成像测温技术在变电站设备中的应用

在电力系统中,电力设备的质量直接关系到电网的运行安全,而由于电力设备发热缺陷而引起的设备事故对电网的危害更大。应用红外测温诊断技术可以及时发现电力设备缺陷特别是内部缺陷。使设备故障得到及时的消除,避免电力系统事故的发生。红外热成像仪近年来成了热点应用诊断设备。为了加强对无人值守变电站的全貌监视,尤其是对其电力设备温度的在线实时监控,构建具有红外测温功能的远程图像监控系统,可以实现过热设备的报警联动。     

一起单芯电缆GIS终端发热原因分析与处理

对一起使用红外热成像仪发现的110 kV电缆GIS终端发热情况进行简述,通过护套电流检测和环流计算等方法对发热的原因进行分析和探讨,及时处理了设备隐患,避免恶性事故的发生。通过本次事故的分析和判断表明红外测温和护套电流检测技术对发现电缆缺陷的重要作用。     

110kV电容式电压互感器油箱发热缺陷分析

电容式电压互感器(CVT)是变电站的重要设备,设备停电预试时通过测量其介质损耗因数和电容量可以及时发现设备的绝缘缺陷。但是由于其绝缘结构的特殊性,使得诊断变得更加复杂。针对这个问题,笔者通过红外线测温时发现的一起CVT发热缺陷,进行电气试验检查分析,以及进行了解体检查,对缺陷部位进行判断和验证,并提出了相应的防范措施:加强红外测温巡检,提高产品质量,加强在线监测。     

两起电压致热型设备缺陷的诊断分析

介绍了两起电压致热型设备缺陷诊断分析过程。通过红外测温发现设备的发热故障后,结合停电试验和解体检查等方法,确定了缺陷位置和缺陷原因。最后从环境温度参照体、环境温度、测试距离等方面给出了红外测温的注意事项。     

红外成像测温技术在变电站设备中的应用

在电力系统中,电力设备的质量直接关系到电网的运行安全,而由电力设备发热缺陷引起的设备事故对电刚的危害则更大。应用红外测温诊断技术可以及时发现电力设备的缺陷,特别是内部缺陷,使设备故障得到及时的消除,避免电力系统事故的发生。因此,红外热成像仪近年来成了热点应用诊断设备。为了加强对无人值守变电站的全貌监视,尤其是对电力设备温度的在线实时监控,构建具有红外测温功能的远程图像监控系统,可以实现过热设备的报警联动。     

一起变压器套管接头发热缺陷的分析及处理

套管引线接头发热缺陷引起的故障是变压器的多发故障,介绍了一台变压器高压套管接头过热缺陷,通过分析红外图谱以及直流电阻测试数据,确认出缺陷部位。经解体检查找出发热缺陷原因系定位螺母松动所致,给出了缺陷处理方法,并提出防范此类缺陷再次发生的措施。     

变电设备电流致热型缺陷的温度预测

变电设备电流致热型缺陷在所有红外隐患中占比很高,为科学决策检修方案,既要避免因缺陷失修带来的安全事故,又要保证电网高运行可靠性,需要对缺陷的劣化程度进行准确的预测预判,即获取最恶劣工况下的最高发热温度,文章即对此方案实现进行了详细描述。