GIS与工程模型耦合应用模式研究

现有GIS的空间分析功能还很有限，无法满足工程模型的实际需要，而且大多数应用的工程模型是在没有考虑GIS的基础上发展的，因此目前基于GIS的专业分析都是将GIS的功能模块与工程分析模块耦合集成来实现。为了实现GIS与工程模型的有机耦合，在分析现有耦合应用模式的基础上，提出了基于开放式GIS的耦合应用模式，利用组件模型实现两者的有机耦合，达到数据共享和高效无缝集成。     

基于SOA集成平台的EFSM任务调度模型

针对异构系统之间的集成与数据交换问题,设计一种基于SOA集成平台的EFSM任务调度模型.采用XML格式编辑数据交换报文,分析SOA集成平台的3种数据交换情形,给出基于调度思想的任务队列调度算法,参照网格计算的Min-Min算法,对具有调度任务瓶颈的转发任务进行改进.实验结果表明,该模型能在SOA集成平台上高效运行.     

大数据环境下基于元模型控制的数据质量保障技术研究

数据集成环节,越来越丰富的异构源数据给集成后数据质量的提升带来了新的挑战和困难。针对传统ETL模型在数据集成后出现的数据冗余、无效、重复、缺失、不一致、错误值及格式出错等数据质量问题,提出了基于元数据模型控制的ETL集成模型,并对数据集成过程中的各种映射规则进行了详细的定义,通过将抽取、转换、加载环节的元模型和映射机制相结合,能够有效地保证集成后数据的数据质量。提出的元模型已经应用到科技资源管理数据集成业务中。通过科技资源管理数据集成实例分析,验证了此数据集成方案能够有效地支撑大数据环境下数据仓库的构建和集成后数据质量的提升。     

Survey on mechatronic engineering: A focus on design methods and product models

According to the principles of concurrent engineering and integrated design, engineers intend to develop a mechatronic system with a high level integration (functional and physical integrations) based on a well-organised design method. As a result, two main categories of issues have been pointed out: the process-based problems and the design data-related problems. Several approaches to overcome these issues have been put forward. To solve process-based problems, a dynamic perspective is generally used to present how collaboration can be improved during the mechatronic design. For design data-related problems, solutions generally come from product models and how to structure and store the data thanks to the functionality of data and documents management of Product Lifecycle Management systems. To be able to assess design methods and product models, some criteria are proposed in the paper and used to evaluate their added value on integrated design of mechatronic system. After this assessment, main outcomes which focus on the combination of design method and product model for improving the design of mechatronic system are finally discussed.     

一种统一授权和访问控制模型的设计实现

企业信息平台(EIP)是一个基于企业模型的平台,目标是为了实现模型驱动的企业设计、分析和评价。EIP的目标之一就是建立一个可以容易地实现不同系统集成的架构,如:政府和其他企业中过程、结构、任务、目标和信息等的集成。论文的重点不是EIP中数据的集成,也不是应用的集成,而是授权的集成,主要针对的是EIP中工作流管理和资源管理中的授权集成问题。在现有的EIP系统中,工作流管理和资源管理一般都有各自独立的授权和访问控制模块,这种非一体化的授权方法容易引发多种安全问题。而先前的研究大都集中在单独的授权系统上,对它们的集成很少有讨论。论文提出了一种统一的授权和访问控制模型,可以以一种统一的策略来表示处理EIP系统中的各种授权和访问控制,解决了分散授权模型带来的一些安全问题,较好地实现了授权的集成。     

基于MDA的设计模式建模与模型转换

MDA(model driven architecture)的一个重要意图是将模型作为软件开发的基本单元,以进一步提高软件开发的抽象层次.为此,MDA划分了3种抽象级的模型,并通过建立高抽象级的模型和向低抽象级模型及代码的转换来构造可运行的应用程序.在MDA的框架下,将设计模式作为一种独立的建模和转换单元能够在较高的抽象层次上充分支持复用并提高建模粒度,从而进一步发挥设计模式的优点,提高软件开发效率、降低生产成本.然而,要在MDA的框架下将设计模式作为完整的开发单元来使用,必须解决以模式为单元的建模及转换两个具体问题.针对单元化模式建模的问题,通过扩展MOF(meta object facility)的方式定义了模式单元元模型,并提供了基于此元模型的单元化建模支撑机制,以分离业务模型与模式模型的方式解决了该问题.针对单元化模式模型转换问题,在模式单元元模型的基础上定义了向EJB平台的转换规则.该转换规则使用QVT标准描述,支持单元化的模式模型转换,并具有良好的复用性.     

智慧农业中时序数据组合预测模型

智慧农业是实现农业精准化的技术解决方案,智慧农业系统可以实时监测植物生长的各类环境参数,并可以应用相应的预测模型来模拟农作物生长环境的变化趋势,为科学决策提供依据。近年来有很多学者提出了时间序列的预测模型算法,在预测稳定性方面取得了不错的效果。为了进一步提升时间序列的预测精度,提出一种基于差分整合移动平均自回归模型和小波神经网络的组合预测模型。该组合模型结合2个单项模型优点,用差分整合移动平均自回归模型来拟合序列的线性部分,用小波神经网络来校正其残差,使其拟合曲线更接近于实际值,采用温室内的历史温度数据来验证该组合模型的精确度,最后将组合模型与传统预测模型的预测结果进行对比。结果表明,该组合模型用于温室温度预测的精确度更高,拟合效果更好,相比于传统模型预测算法计算效能提高了20%左右。     

神经网络集成融合模型研究及应用

针对专家系统等单一模型解决发动机故障诊断存在的算法复杂度高、诊断准确率低等问题，提出了BP神经网络集成与DS证据推理相融合的神经集成融合模型，不仅实现了发动机不同部位的专家经验与实际观测数据的特征级融合，还实现了多个模型的优势互补。通过对该方法和传统的专家系统方法比较得出，神经网络集成融合方法提高了7.1%的诊断准确率。     

Models and Algorithms for Integration of Vehicle and Crew Scheduling

This paper deals with models, relaxations, and algorithms for an integrated approach to vehicle and crew scheduling for an urban mass transit system with a single depot. We discuss potential benefits of integration and provide an overview of the literature which considers mainly partial integration. Our approach is new in the sense that we can tackle integrated vehicle and crew scheduling problems of practical size.We propose new mathematical formulations for integrated vehicle and crew scheduling problems and we discuss corresponding Lagrangian relaxations and Lagrangian heuristics. To solve the Lagrangian relaxations, we use column generation applied to set partitioning type of models. The paper is concluded with a computational study using real life data, which shows the applicability of the proposed techniques to practical problems. Furthermore, we also address the effectiveness of integration in different situations.