基于大数据的通信链路阻塞故障检测方法

为提高链路阻塞故障的检测准确性,缩减计算过程,研究了基于大数据的通信链路阻塞故障检测方法。依据管理节点与无法达到节点之间形成的链路,确定无法到达链路存在故障链路,建立通信链路故障诊断模型;利用大数据分析法对模型内部数据,实施降维与抗干扰处理,经过多径时延脉冲后,构建故障特征分布时域窗口,完成通信链路阻塞故障数据采集;根据通信链路自身结构与复杂程度,基于大数据构建神经网络算法,实现链路故障区域的定位。测试结果表明：对通信链路阻塞故障检测方法优化后,当阻塞信号数量从10个增加到50个时,检测阻塞故障的时延在15s～40s之间;当阻塞故障历史记录从100条增加到500条时,阻塞故障的查全率均高于80%,且平均查全率为85.6%,可见优化后的方法可以提高故障检测的准确程度。     

基于Compact PCI总线的多通道通信故障检测系统设计

针对现有多通道通信故障检测系统检测性能弱、效率低、比特误差率偏高的不足,提出一种基于Compact PCI总线的通信信号故障检测系统。给出Compact PCI总线通信故障检测机制,并基于此设计了检测系统的硬件平台及软件算法。通信故障检测系统的硬件部分由Compact PCI总线架构、信号采集模块、主控芯片、总线控制器及部署在终端的网络工作站组成,分别介绍了各模块的特征及基础功能;在软件算法流程上选用了通用性更好的二次相关算法,能够在低信噪比的条件下准确预估出通信网络时延,并提取出多通道通信故障信号中所包含的异常信息。最终的测试结果显示,提出系统的检测效率更高,在同等测试条件下可以得到更低的比特误差率。     

大数据分析技术在通信网络运维中的运用及分析

随着网络规模越来越大,通信网络的故障在不断增多,业界急需大数据、云计算等技术在通信网络运维中的应用。文章首先分析了大数据相关研究的背景,其次剖析了目前通信运维故障处理的方法及其短板,最后结合大数据分析技术的特点和通信网络故障的现状,文章设计了通信网络大数据综合故障定位分析平台框架,进行了分析平台的功能设计,平台实现了通信网络拥塞度大数据分析、预测通信信道分配、大数据挖掘故障定位和基于大数据挖掘故障分析等功能,较好地达到了网络运维的效果,希望能给大数据技术在通信领域应用的研究学者提供参考。     

基于机器学习的通信网络安全漏洞监测系统设计

为了提高通信网络数据的安全性,在机器学习算法的支持下,从硬件和软件两个方面,研究设计了通信网络安全漏洞的监测系统。根据通信网络的基本设置,搭建了由管理模块和监测模块构成的系统硬件平台,建立SVM模型,应用核函数将超平面模型精确转化为高维线性分割模型,得到通信网络安全漏洞监测结果,利用BP神经网络算法,实现监测通信网络安全漏洞系统的设计。检测建立模型的准确度,表明设计的通信网络安全漏洞监测系统具有优良的工作效率及稳定性,有利于提高通信网络数据的安全性和稳定性。     

基于大数据角度通信网络监控系统设计探究

为满足互联网通信网络不断发展的质量要求.本文以大数据视域下的通信网络监控系统为例,对大数据视域下的通信网络监控系统设计进行分析,以期未来通信公司能够使用先进的技术来提高通信网络的速度,从而提高通信网络的质量,推动大数据时代的发展,并为相关研究人员提供参考.     

红外热成像技术在通信电源电路板故障检测中的应用

由于传统通信电源电路板故障检测方法在实际应用中误识别率较高,为此提出红外热成像技术在通信电源电路板故障检测中的应用。设计基于红外热成像技术的通信电源电路板故障检测方法,利用红外热成像技术采集通信电源电路板运行数据,计算通信电源电路板故障信号相关性系数,检测通信电源电路板故障,以此完成电路板故障检测。经实验证明,设计方法误识别率低于传统方法。     

光缆通信传输网络维护系统的设计与实现

随着科学的发展,通信工程在经过长时间的研发之后,产生了新的模式,光缆通信在信息的传输过程中必须会处理大量的数据信息,但是其系统的自身网络不能够大大其使用需求,这样就会造成在通讯过程中信号减弱进而导致其正常的网络操控,为了满足当今社会通讯网络的运行标准,企业在进行科技研发信息传输网络过程中应当做好对系统的维护,应当在研发之前就做好对其系统维护的设计方案和规划,防治因为光缆通信传输阶段发生故障问题。依据这一重点,本文主要分析光缆通信传输网络检测系统的设计与实现,意图提高光缆通信传输网络的能力。     

灾害事故现场的消防通信保障分析

消防通信系统是推进灾害事故现场救援的有力保障。文中分析了灾害事故现场消防通信保障的作用与要求,讨论了通信信号中断、通信阻塞及通信基站瘫痪等救援现场易出现的通信问题,进而提出了搭建完善的消防应急通信系统、加强新型通信技术的应用、建立消防救援短波通信通道、建立消防救援辅助通信通道以及强化消防通信队伍建设与实战演练等措施。     

水下通信网络中纠结入侵信号的检测仿真

提出一种基于多属性集成模型的水下通信网络中纠结入侵信号检测方法.根据最小二乘法相关理论,对水下通信网络中的纠结信号特征进行提取,运用约束条件,根据噪声与入侵信号特征比率不同这一特点进行特征分割,实现水下通信网络中纠结信号的入侵检测.实验结果表明,该方法可以有效地对水下通信网络中纠结入侵信号检测,有效提高水下网络中入侵检测的准确性.     

卫星通信网络信号智能监测系统设计

卫星通信网络的广泛应用已经成为现代社会中不可或缺的一部分。然而,卫星通信网络中的信号干扰、故障和突发事件等问题不可避免,这些问题可能会导致通信中断、数据丢失和服务质量下降等严重后果。因此,建立一个卫星通信网络信号智能监测系统变得尤为重要。文章旨在探讨卫星通信网络信号智能监测系统的设计与实现,并通过应用案例的分析,展示其在实际应用中的价值和优势。     

基于大数据技术的片上网络静态漏洞检测系统研究

为减轻静态漏洞体对计算机片上网络造成的序列化运行危害,设计一种基于大数据技术的片上网络静态漏洞检测系统。利用Hadoop检测框架,定向规划片上网络漏洞处理模块、静态漏洞评估模块的物理运行位置,实现新型检测系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,采集漏洞信息的入侵行为,并以此为标准编写大数据检测函数,在相关组织设备的促进下,构建片上网络的静态漏洞行为链,实现新型检测系统的软件运行环境搭建。结合基础硬件条件,完成基于大数据技术的片上网络静态漏洞检测系统研究。对比实验结果显示,与hook系统相比,应用新型漏洞检测系统后,计算机片上网络的平均容错率达到90%,单位时间内出现的漏洞总量不超过3.0×109TB,序列化运行危害得到有效缓解。     

浅谈光缆线路故障的维修

1 光缆线路故障的原因 数据业务以及全网IP化的需求增加,对带宽的要求也以几何级数的方式增加,因此对应用系统中光网络的搭建以及管理提出较高的要求.光纤因其具有抗电磁干扰能力强、传输容量大、频带宽、传输衰耗小等诸多优势,已经被广泛应用于通信系统,但同时光缆线路的故障频发也影响着通信质量.     

基于数学模型的高效通信网络入侵检测方法

由于现行方法在高效通信网络入侵检测中应用效果不佳,不仅误检率比较高,而且平均精度均值mAP比较低,无法达到预期的检测效果,提出基于数学模型的高效通信网络入侵检测方法。利用数据采集器捕获通信网络路由信号,并通过数据聚类提取到特征突出的入侵信号,对入侵信号归一化处理,消除信号之间的关联性,利用处理原则对入侵信号简化处理,利用数学模型提取入侵信号有效特征段,根据有效特征段能量特征与信噪比特征提取到入侵信号特征值,通过与正常通信状态下信号特征值比对,识别检测到通信网络入侵行为,以此完成基于数学模型的高效通信网络入侵检测。经实验证明,设计方法误检率低于5%,平均精度均值mAP在0.95以上,能够有效保证通信网络入侵检测精度,具有良好的应用前景。     

基于通信信号直接盲检测的泛函网络方法研究

通信技术的快速发展引发了对短数据信号检测问题更为苛刻的要求。该文根据通信信号星座的固有特点,从泛函网络角度出发,提出短数据信号盲检测的泛函网络方法。设计一种基于多输入多输出泛函网络框架下的信号盲处理方法的基本思路,预计为通信系统的信号直接盲检测提供一种崭新思路,为实际通信系统开发提供借鉴。     

WDM光传送网的保护策略

在传送网中,采用ＷＤＭ、ＳＤＨ、ＡＴＭ技术已经导致更多的业务量集中在较少的网络元素中传输。例如,传输２．５Ｇｂ／ｓ ＳＤＨ信号的４０个波长ＷＤＭ系统的一个故障就能影响１,２００万电话呼叫,因此,这样的网络中的故障的影响是非常大的。 网络的生存能力就是把受故障影响的业务恢复的一种能力。在设计通信网络时,网络的生存能力是至关重要的。 从网络的管理观点出发,在构建抗故障ＷＤＭ光传送网时,建立网络保护策略和ＯＡ＆Ｍ（操作监控与管理）技术是至关重要的。 光传输网 数据流量的急剧增长导致通信业务量的指数增长。为…     

基于矩阵理论的微弱通信信号数据融合算法研究

通信试验中的背景信号日益复杂,微弱通信信号的数据融合是通信试验中信号检测的关键技术之一。针对试验中对微弱通信信号检测难度大的问题,提出了一种基于矩阵理论的通信信号数据融合算法,对算法的性能进行了仿真,仿真结果表明,基于矩阵理论融合算法能明显提高同信噪比条件下的微弱信号的检测概率。     

分布式事务两阶段提交协议的实现方法研究

在分布事务处理中,为了保持事务执行的原子性、一致性、隔离性和持久性,一般采用两阶段提交协议进行实现.在实际的系统中,两阶段提交协议通常采用集中式通信结构进行实现.当承担事务的站点出现故障或网络出现通信故障时,一些事务就不能正确的提交或撤销,就会导致事务处理的阻塞现象,从而影响系统资源的利用效率.针对这种现象,此文提出了...     

分布式通信网告警相关性模型

故障诊断是网络故障管理中的重要组成部分。通信系统无法避免出现故障，快速检测和隔离故障对通信系统的健壮性、可靠性和可用性是至关重要的。通常，经验丰富的网络专家根据网管监控中心显示的网络失效症状来进行故障定位。     

基于大数据角度通信网络监控系统设计分析

互联网技术的飞速发展和智能移动设备的普及,推动了大数据时代的来临.在大数据时代,人们希望一切都能做到实时监控通信网络,而能做到通信网络的实时监控是首要任务.随着通信网络需求的不断增长,对通信网络的质量同时也提出了更高的要求,要求各大通信公司积极采用先进的科学技术,不断提高通信网络的速度,以提高通信网络的质量,因此,本文重点研究了基于大数据分析的通信网络监控系统的建设与改进.     

基于HIVE的通信系统KPI数据存储方案的信令系统构建研究

在通信系统飞速发展的时代背景下,基于HIVE的通信系统KPI数据存储方案也逐渐引起人们的关注,信息通信系统大数据技术通过分布式的集群能够高效存储海量数据并高效计算,是信令系统的有效解决方案.本文认为通信系统可以统一部署大数据集群,通过多租户模式应用系统解决通信的网络管理与优化运维,为相关的理论与实践工作者提供有益参考.