生成式人工智能训练数据风险的规制路径研究

探讨了生成式人工智能如ChatGPT在训练数据方面的法律风险与规制问题。首先分析了生成式人工智能在数据来源、歧视倾向、数据质量以及安全风险等方面的问题,通过对中欧法律体系的比较研究,建议明确界定治理原则,并针对数据合规性制定完善路径。最后,从具体措施层面,对中国现行的法律规制提出了具体的完善建议,为生成式人工智能的健康发展与法律规制提供有益参考。     

对以ChatGPT为代表的生成式人工智能规制的思考

ChatGPT的出现引发广泛关注。通过了解生成式人工智能的技术原理,认识到其带来进步的同时更需重视造成的短期冲击与长远威胁。应对冲击,短期内需处理好著作权,信息安全,生成内容真实合法等问题的法律规制。立足长远需做好面向未来的制度储备。针对发展人工智能特点,建立“全国一盘棋”的运作体制,集合力量引领发展。为应对风险,从内外两方面协调各方建立全方位的风险防控体系。更需侧重思考人机关系这一核心命题,在发展产业与技术的同时做好人工智能伦理的框架建设工作,确保人工智能安全可控,增进人类福祉。     

生成式对抗网络研究与应用进展

基于零和博弈思想的生成式对抗网络(GAN)可通过无监督学习获得数据的分布,并生成较逼真的数据。基于GAN的基础概念及理论框架,研究各类GAN模型及其在特定领域的应用情况,从数据相似性度量、模型框架、训练方法3个方面进行分析,对GAN改进与扩展的相关研究成果进行总结,并从图像合成、风格迁移等应用领域展开讨论,归纳出GAN的优势与不足,同时对其应用前景进行展望。分析结果表明,GAN的学习能力与可塑性强,改进潜力大,应用范围广,但其发展面临的挑战是训练过程不稳定,且缺乏生成数据质量的客观评价标准。     

基于数字水印技术的生成式人工智能标识研究

在过去的一年里,以ChatGPT为代表的深度预训练大模型展现出了异常强大的内容生成能力,引领着生成式人工智能技术的持续火热,生成式人工智能技术已经在科学和社会领域产生了广泛的影响。一方面,越来越多的高质量人工智能生成作品被源源不断地“创造”出来,给人们的生活带来了极大的便利,也为社会生产带来了更高的效率;另一方面,人工智能生成内容也带来了一些真实性、来源和版权等安全隐患,这些问题迅速凸显出来,并开始对教育、媒体、设计、客服等一系列行业产生冲击。     

义教阶段信息科技生成式人工智能教学实践探索——以“我是节水小标兵”项目为例

本文以“我是节水小标兵”主题为例展开教学实践,结合生活实际创设问题情境,引导学生思考并寻找数字化工具解决生活中的问题,并采用任务驱动法,注重合作学习和自主评价,培养学生信息素养和创新能力,最后总结生成式人工智能与数据的关系。     

在人工智能教育中渗透情感教育

情感是教学的催化剂,人工智能技术课程就如同人的生命一样,有生命线,也有情感线.新课程改革,将人工智能课程作为信息技术科目的一个选修模块,在重视专业知识的同时,根据实际情况对学生进行情感方面的教育,是每一位信息技术教育者需要思考的问题.     

人工智能技术在教育中的应用研究

人工智能技术在现代教育中具有较高的应用价值,这主要体现在提供高质量的教学资料、提供海量数据、打造个性化教学场景以及降低教育成本等方面。目前应用于教育教学工作的人工智能技术包括语音识别、视频识别和分析、图像识别和分析、自然语言处理以及自适应学习等,这些人工智能技术显著地改变了传统教学模式,并且取得了优异的教学效果。     

深度生成式模型在临床术语标准化中的应用

临床术语标准化任务是医学统计中不可或缺的一部分.在实际应用中,一个标准的临床术语可能有数种口语化和非标准化的描述,而对于一些应用例如临床知识库的构建而言,如何将这些描述进行标准化是必须要面对的问题.该文主要关注中文临床术语的标准化任务,即将非标准的中文临床术语的描述文本和给定的临床术语库中的标准词进行对应.尽管一些深度...     

人工智能技术在教育中的应用

人工智能技术作为各种学科相互渗透的产物,其理论和应用的研究领域几乎涉及人类的一切活动范畴,本文主要介绍人工智能在教育中的应用,特别针对人工智能技术应用在教育中产生的智能化计算机辅助教学系统进行了详细讨论.     

科普视频在青少年人工智能教育中的运用

立足于国家对人工智能人才培养的新要求,分析我国目前青少年人工智能教育的现状,结合科普视频特点和青少年身心发展及思维发展规律,对于如何充分发挥科普视频在青少年人工智能教育中的积极作用提出建议。     

人工智能在教育中的应用研究

文章从理论的角度介绍了人工智能的概念以及对现阶段人工智能研究领域的主要研究方向进行了阐述。文中利用BP神经网络算法建立高校教学评估体系的评估模型,并通过MATLAB仿真,得到了比较满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

生成式对抗网络在不良图片识别中的应用

生成式对抗网络GAN当前已成为机器学习领域的热点研究方向,在图像识别和处理、视频预测、自然语言处理、信息安全等领域具有广泛的应用前景.该文介绍了生成式对抗网络和不良图片识别技术的研究和相关概念,并说明了生成式对抗网络在不良图片识别中的应用,目的在于使不良图片的识别更加准确、高效和可靠.     

高中阶段生成式人工智能体验教学实践探索——以基于大模型的分组学习项目学习为例

本文基于人工智能课程综合性、实践性和发展性并重的特点,关注人工智能领域的最新动向和成果,并沿着“是什么—怎样用—什么特征—如何看待”的主线,采用分组学习的组织形式,通过厘清概念、体验生成式人工智能、总结归纳生成式人工智能的特征、思辨生成式人工智能的发展,以及课堂检测和评价等教学活动,将人工智能素养的习得渗透到学习活动中。     

人工智能在基础教育中的创新应用

人工智能是开启未来智能世界的钥匙,也是未来科技发展的制高点。近年来,随着大数据智能、深度学习、类脑智能、自主控制和群体学习等新一代人工智能技术的发展,人工智能迎来了新一轮爆发,走入大众视野,改变着各行各业。     

浅谈加强高校学生思想教育

我国经济飞速发展，社会发展进入了新的历史时期，社会多元化、价值观多样化，人们思想和生活都发生着翻天覆地的变化。当今的大学生亦是如此，随着扩招政策的实施，高校在校生规模急剧增长，在校生和毕业生人数剧增，如何加强高校学生的思想教育，成为了当务之急。现如今我们要利用高校的阵地，树立学生正确的学风、校风，压倒社会上的歪风邪气，弘扬主旋律，发挥正能量，培养当代合格的大学生。     

人工智能在教育领域的应用

近几年,人工智能应用领域不断扩大,理论和技术日益成熟,互联网+教育成为一种发展趋势,人工智能已经上升到国家战略的高度,教育逐渐向智能化方向发展。现阶段,在教育改革下,为满足教育的信息化需求,将人工智能应用到教育中,提高了教育的高效性和便捷性。基于此,以人工智能技术在教育领域的应用与发展为主题,进行了全方位、多角度的论述。     

人工智能在教育领域的应用

近年以来,随着科学技术的不断发展,技术及其理论逐渐成熟,人工智能迅速渗透入人们的生活领域,其中,在互联网的教育中,人工智能已经成为一种新的教育发展趋势,它的地位在国家战略中不断提高,智能化在教育中教不断发展.目前,教育在不断的创兴和改革,为了实现教育信息化需要,教育中应用了人工智能,使得教育的便捷性和有了巨大的提高.鉴...     

教育实践领域人工智能的应用初探

人工智能(AI)使计算机或其他机器以人类智能相似的方式做出反应.随着机器学习和自然语言处理技术的进步,人工智能在教育行业中的应用向普遍化、个性化方向转变.人工智能为教育实践提供了新方式,具体包括为个性化自适应学习构造场景、为个性化教育提供技术支持、为普适性教育提供智能教辅工具.与此同时,人工智能给教育实践带来新挑战,具体包括引发教育伦理危机、引发师生角色的适应困境、引发传统与现代教育模式的整合难题.为此,应当建立教育领域人工智能伦理标准、增强教育服务透明度,健全人工智能人性化机制、促进师生角色融入,加强智能系统整合、实现线上线下有机融合,实现教育实践领域人工智能适用路径优化.     

人工智能在艺术设计中的应用

随着经济与科技的不断发展和移动互联网技术的普及,现如今人们已经将这一技术运用到生活和工作等各个领域当中.并且在生活水平逐渐得到满足以后,人们对于艺术的追求又达到了一个标准,那么人工智能在艺术设计当中的运用也是成为社会发展的主流.本文先阐述了人工智能的定义、人工智能在艺术设计当中应用的价值以及工智能在艺术设计当中应用的体...