智能技术在仿真平台设计中的应用

利用领域知识及模型库的辅助作用发现和分析系统对象的关系.把经验知识库与以知识处理为主的专家系统技术引入仿真建模中,使二者有机结合,设计了基于知识库的智能仿真平台,且较容易转化为面向某一特定领域的专用环境,辅助决策与开发.     

不相容决策系统的知识库构造研究

粗糙集理论为知识库构造提供了一种形式化的理论模型,但是针对不相容决策系统构造知识库仍然是值得深入研究的问题。基于决策系统分布约简定义规则的分布核与分布约简概念,提出一种基于分布约简构造知识库的方法。首先确定各条件类的分布核,进而采用启发式算法计算其分布约简,挖掘约简规则集,构造出决策系统的知识库。并对加入决策系统中新对象的各种情形进行分析,对原有知识库进行增量式更新,而无需为更新知识库重新运行知识库构造算法。该方法能适应不相容决策系统,同样也适用于相容决策系统。     

中文症状知识库的建立与分析

构建大规模的知识库是人工智能、自然语言理解等领域的基础任务之一。症状作为描述病人的主观感受和诊断疾病的重要依据,更是优化智能导诊、医学问答等任务的重要因素。该文在现有的医学症状知识库研究的基础上,结合症状的概念、特征及在医学诊断中发挥的作用,构建了一个公开的中文症状知识库。该知识库从症状的本体分类、相关疾病、发作部位及多发人群等层面对相关属性进行了详细描述,涵盖了8 772种症状,共计146 631条属性关系。所构建的症状知识库(CSKB)是中文医学知识图谱的重要组成部分,并为KBQA、知识推理及决策支持等应用提供了数据基础。     

虚拟导游的行为模型研究

行为模型是虚拟导游的关健内容之一,文章从导游行为的特点出发对虚拟导游的行为模型进行研究,并基于此提出一种由感知器、领域知识库和决策推理器三部分组成的行为模型.感知器感知环境信息,领域知识库记录导游的行为规则,决策推理器基于领域知识库进行行为推理.论文介绍了感知器、领域知识库和决策推理器的作用、原理及其实现方法,并给出了...     

航空术语语义知识库辅助构建方法

语义知识库是自然语言处理任务的基础性资源,广泛应用于语义计算和语义推理等任务。现有的大规模语义知识库基本都是通用型知识库,缺乏特定领域的语义知识。为了弥补这种不足,该文基于HowNet的语义理论体系,提出了一种辅助构建航空术语语义知识库的方法。该方法根据航空术语的特点将辅助构建分成四个关键过程,构建了2 000条术语概念描述(DEF)。最后通过对人工标注的术语间相似度与根据术语DEF计算的术语间相似度结果的对比,验证了该构建方法的有效性。     

基于粗糙集理论的故障诊断系统知识库设计

故障诊断是与有效决策密切相关的复杂而困难的同题.粗糙集理论可以有效地分析、处理不完备信息.知识库是整个故障诊断系统的核心,利用基于粗糙集的知识约简和决策规则提取算法,将柴油机故障信息值进行约简,求出其决策规则.知识库由事实库和规则库组成.在知识库中采用链表数据结构,以数据文件形式存储,完成知识库设计的程序.采用粗糙集方法进行故障条件属性约简十分有效,得到简化的决策规则,使得知识库的设计更加方便快捷.     

基于粗糙集理论的故障诊断系统知识库设计

故障诊断是与有效决策密切相关的复杂而困难的问题。粗糙集理论可以有效地分析、处理不完备信息。知识库是整个故障诊断系统的核心,利用基于粗糙集的知识约简和决策规则提取算法,将柴油机故障信息值进行约简,求出其决策规则。知识库由事实库和规则库组成。在知识库中采用链表数据结构,以数据文件形式存储,完成知识库设计的程序。采用粗糙集方法进行故障条件属性约简十分有效,得到简化的决策规则,使得知识库的设计更加方便快捷。     

基于神经网络的足球机器人决策知识库的设计

本文主要提出一种基于神经网络的足球机器人决策知识库的构建方案,阐述了所设计的决策知识库的知识构成和相应的知识表达方法。根据该知识库的知识构成特点,将神经网络运用于知识库的知识表达与获取之中,利用神经网络的自组织和学习能力,提高知识库的推理能力和在线决策能力。最后利用VC6.0,以RoboCup中型组比赛为例进行仿真论证。     

知识库问答研究进展与展望

基于知识库的问答(Question Answeringover Knowledge Base, KBQA)是问答系统的重要组成部分,要求计算机正确理解自然语言问题的语义,并从知识库中提取问题的答案.早期研究主要关注仅涉及到单个关系三元组的简单问答,近年来,随着以深度学习为代表的表示学习技术在简单问答任务的成功应用,研究重点逐渐转移到需要复杂推理能力的推理问答上.本文将对现有知识库问答的研究进展进行综述,先总结简单问答和推理问答两类任务各自的问题和挑战,然后对近年来与知识库问答相关的数据集进行多维度的分析和比较,接下来对两类任务的代表性方法进行系统性归纳介绍并分析各类方法的优缺点,最后对未来的研究方向进行展望.     

基于意向决策支持的结构化小文本电力搜索引擎技术研究

电力结构化小文本搜索过程中,由于知识库的差异,使得用户搜索查询词修改率较高,无法满足用户搜索需求。为此,提出了基于意向决策支持的结构化小文本电力搜索引擎技术。根据Web页面的链接关系,通过该URL与主题的相关度计算结果,完成采集数据的处理。根据意向决策支持技术,明确用户意向决策支持结果。构建情景设定知识库、情景分析知识库,并构建情景设定知识库、情景分析知识库,作为电力搜索引擎的运行基础。根据查询目标向量和电力搜索记录,计算相似度两者相似度。利用欧式语义距离计算电力搜索目标向量相似度,将相似度最高的查询结果作为结构化小文本搜索引擎算法的输出结果。实验结果表明：所提出的电力搜索引擎技术与常规技术相比,平均查询词修改率降低了23%、19%。     

基于描述逻辑的面向管理决策的异构知识的表示

构筑面向管理决策的智能系统中常存在知识库结构的复杂度和系统效率的平衡问题,为此用描述性逻辑表示面向管理决策的3类4种异构知识．由于描述性逻辑结合了谓词逻辑和面向对泉的知识表示,通过基于描述性逻辑的异构知识的统一表示,降低广义知识库的结构复杂性,并基于描述性逻辑的知识表示系统具有有效的推理能力,保证一定的系统效率．这项研究对于对面向管理决策智能系统的知识库构筑具有一定的理论借鉴作用和实际应用价值．     

工艺设计知识库的建造与维护

文中根据工艺设计知识的特点,构造了层次化的知识表达、组织与知识库模型,分析了工艺知识库不一致的表现形式,并给出了相应的一致性验证算法,提出了基于广义决策表的知识库完备性检查方法。     

决策支持系统的发展及其关键技术分析

首先总结了决策支持系统发展中经历的几种主要形式:面向模型的决策支持系统、群决策支持系统、分布式决策支持系统、智能决策支持系统、基于Web的决策支持系统,及它们各自的特点。决策支持系统由5部分组成:数据库、人机接口、模型库、知识库和方法库。四库系统的发展促进了DSS的发展,数据库是其最基本最重要的组成部分,文中重点描述了数据库中的数据仓库技术,并通过举例具体实现了OLAP中的几种操作。最后展望了决策支持系统的发展方向。     

基于自学习模糊Petri网的知识化制造系统采购预测

对模糊Petri网进行改进,使其增加自学习能力,即自学习模糊Petri网(SFPN).提出了自学习模糊Petri网模型知识库的建立方法,通过构造SFPN模型知识库,建立并保存现有产品的SFPN模型,开发新产品或进行新的决策时调出并进行修正后作为新产品模型.通过较短时间和少量样本的自学习训练,便可用于新产品的预测或决策.最后通过采购预测实例验证了该方法的有效性.     

面向问题分析与决策的专家系统

专家系统的根本目标在于为实际应用问题提供强有力的分析与决策能力。以人类通过长期实践活动总结的复杂问题分析与决策方法为指导思想,建立了以问题对象为核心、相关对象为问题主体、问题现象为表现形式、因果关系为问题变化驱动力、过程知识和原理知识为参考对象的面向问题分析与决策的专家系统。这种专家系统围绕应用领域中的问题构建知识库,而不是使用规则,所以得到的知识系统比较合理、清晰,不容易产生知识矛盾与冲突,有利于大型知识库的构建;同时,采用基于问题的推理,与人类的思维习惯相符合,可以大大提高推理效率;此外,开发这种专家     

计算机生成航空兵力系统的专家知识表达方法

在计算机生成航空兵力系统中,采用了面向对象技术来表示专家知识,将专家知识封装在飞机对象的实体模型中,文中着重从决策角度叙述文中采用的专家知识表示方法的特点。其中,层次化的知识表示方法便于充分描述专家思想,也利于快速推理。另外文中采用了规则集逻辑有效性检测策略,在保证规则集充分性、唯一性基础上,使得规则集具有表示简单,推理快速的特点,最后给出系统实际运行结论。     

SDSS中空间知识库系统模型的设计

提出并实现了一个适用于智能化空间决策支持系统（SDSS）的空间知识库系统模型。在本知识库系统模型上，知识表示采用一阶谓词逻辑和案例两者相结合的方式，对于不同的知识表示方式，实现了相应的知识推理机制及相互间的切换，在此基础上，还设计实现了对案例知识的学习与获取方法。     

基于粗糙集理论的计算机图像识别系统

为解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题,设计了一种基于粗糙集理论的诊断系统。研究历史数据所形成的决策表,运用粗糙集理论进行约简,构建专家系统知识库模型。通过计算诊断规则粗糙度,确定诊断规则的置信程度。利用推理机,实现对知识库的动态维护。结合诊断的特点,建立基于粗糙集理论的专家诊断系统模型,快速准确地实现诊断的目标。实例表明,该专家诊断系统有效、实用,具有很好的学习能力。     

干部选拔决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流。本文结合数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术提出了一个干部选拔决策支持系统的解决方案，并就干部选拔数据仓库的设计和实现进行了分析和探讨。     

Kave: a tool for knowledge acquisition to support artificial ventilation

A decision support system for artificial ventilation is being developed. One of the fundamental goals for this system is the application of the system when a domain expert is not present. Such a system requires a rich knowledge base. The knowledge acquisition process is often considered to be the bottleneck in acquiring such a complete knowledge base. Since no single available method, for example interviewing domain experts, is sufficient for removing this bottleneck, we have chosen a combination of different methods. The different backgrounds of knowledge engineers and domain experts could cause communication restrictions and difficulties between them, e.g. they might not understand each others knowledge domain and this will affect formulation of the knowledge. To solve this problem we needed a tool which supports both the knowledge engineer and the domain expert already from the initial phase of developing the knowledge base. We have developed a knowledge acquisition system called KAVE to elicit knowledge from domain experts and storing it in the knowledge base. KAVE is based on a domain specific conceptual model which is a result of cooperation between knowledge engineers and domain experts during identification, design and structuring of knowledge for this domain. KAVE includes a patient simulator to help validate knowledge in the knowledge base and a knowledge editor to facilitate refinement and maintenance of the knowledge base.