SF6气体含量分析在GIS故障分析判断中的应用

六氟化硫（SF6）气体在电弧、电火花和电晕放电的作用下会发生分解,产生二氧化碳（CO2）、四氟化碳（CF4）等分解产物。SF6气体组分分析（可在设备带电状态下进行）是诊断SF6气体绝缘设备内部运行情况的一个强有力的手段,据此可判断设备是否故障,并确定故障的具体部位,近年来已有不少成功案例。探讨了GIS 中典型放电性故障特征及相应的SF6气体分解产物和分解机理,给出了不同放电类型故障相关试验结果,并对最常见的电晕放电故障给出了放电量与分解产物的关系。在此基础上,归纳了不同放电故障下主要气体分解产物的反应方程,并应用于一起GIS故障分析,为GIS 潜伏性故障及其故障类型判断累积经验。     

去极化电流法诊断10kV电缆绝缘缺陷的可行性研究

针对10 kV电缆绝缘缺陷问题,分析了利用去极化电流法来对其绝缘缺陷和老化程度进行诊断的可行性,在此基础上提出一种基于去极化电流的电缆绝缘缺陷和老化的检测方法,搭建基于Matlab和高压真空开关系统的去极化电流法10 kV电缆老化自动化检测系统。该系统通过对具有不同绝缘缺陷的老化电缆样本进行去极化电流测试和分析,得到不同缺陷程度的老化电缆去极化电流变化规律,可以方便地实现对老化电缆的绝缘缺陷及老化程度的自动判断和精准识别,对提高老化电缆绝缘故障诊断效率,保障电力系统可靠供电具有非常重要的意义。     

SF6气体绝缘电气设备局部放电超声波检测与应用

本文主要归类并总结SF6气体绝缘类性的电气设备在运行中经常出现的局部放电故障类型,并针对此类设备故障类型提出采用超声波局放带电检测方法来诊断与检测,另外还对电气设备故障诊断采用超声波方法的检测与应用原理进行分析,并通过超声波方法检测SF6气体绝缘电气设备比较典型的故障图谱进行比照分析.同时本文还根据实例来探讨超声波检测SF6气体绝缘电气设备局部放电情况,而实际应用结果证明SF6绝缘电气设备采用超声波检测局部放电情况具有较高的准确性与灵敏度,可以精准的检测出自由金属颗粒、悬浮放电以及电晕放电等缺陷问题,该种检测方法多在带电检测方面、交接试验方面以及电气设备出厂试验方面具有较高的应用前景与使用价值.     

氦离子检测器在微量SF6分解产物浓度检测中的应用分析

在SF6电气设备发生故障时,会导致SF6分解,产生气体分解产物,可以利用对SF6分解产物浓度的检测,来诊断SF6电气设备故障。虽然检测SF6分解产物浓度的方法有多种,但要实现对微量SF6分解产物准确检测非常困难,本文阐述氦离子检测器在微量SF6分解产物检测方面的应用。     

油色谱分析对变压器局部放电的参考研究

对于油浸式电力变压器,在发生局部放电事故时变压器内不同的绝缘材料会分解产生不同的气体,通过定期采集绝缘油样品并利用气相色谱分析仪将溶于油中的气体分离出来进行油色谱分析,比照油中总烃的含量变化,对参数的变化趋势进行跟踪,可判断变压器内部有无过热、放电等故障。根据油色谱分析来诊断变压器内部的隐性故障是较为可靠和先进的手段,相对于其他的试验手段无论从可信度还是精确度都具有实际的应用价值。     

一起220kV电缆终端局放带电检测分析与实例

带电检测电缆终端以及变压器等电气设备时,可以将设备内部缺陷致使的局部放电缺陷有效并及时的查找出来,以免设备内部局部放电缺陷引发更大的运行事故与故障.本文主要针对某区域某变电站(220kV)中电缆终端设备带电检测局部放电现象的实例进行分析,并探讨超声波定位结果、超高频局放检测以及高频局放检测,通过气象色谱方法来分析设备可疑部位SF6气体的气体分解产物,以便将断路器内部缺陷与故障及时推测出来,最终解体检查该断路器,发现断路器内部存在有多处的放电缺陷,该实例表明电缆采用高频局部放电检测方法是有效并可行的.     

基于变分模态分解的变压器绝缘缺陷故障检测

变压器绝缘缺陷故障检测容易受到现场随机噪声的影响,导致检测效果不佳。为了解决这个问题,提出了基于变分模态分解的变压器绝缘缺陷故障检测。通过变分模态分解变压器绝缘缺陷故障信号,获取信号瞬时幅值。结合常用阈值函数处理小波分解后的故障信号,避免随机噪声干扰。通过信息熵表示每个模态的概率分布,得到熵最小值所在的最佳分量,提取故障特征信息。根据该信息构建约束变分模型,获取故障检测信息。同时检测变压器绕组导线的连接情况,计算回路的供电电压,检测变压器绝缘绕组缺陷。通过计算套管穿芯引线和内导管的接触点温度,分析变压器绝缘套管缺陷。由实验结果可知,该文方法与实际电流的最大误差值仅为0.15 kA,其余均一致,检测效果较好。     

SF6分解气体在线红外光谱检测系统设计

SF6气体在放电或过热时会发生电离和分解,产生多种气体分解物。这些分解物会影响电气设备的绝缘性能。但现有的红外气体检测手段均无法对SF6分解气体进行现场在线测量。根据实际需求,本文根据光栅分光的原理设计了一种红外光谱检测系统。该系统可对SF6分解气体的成分和含量进行实时测量,可在电气设备带电运行的状态下进行在线测量。测量数据为分析设备的性能和安全状况提供有力的依据。     

六氟化硫气体质量在线检测和分析系统的设计及应用

气体绝缘设备中的六氟化硫（SF6）会在高压下分解,造成故障,影响电气系统安全。介绍了一种SF6质量在线检测和分析系统的设计方法,以解决电气设备中SF6气体质量难以在线检测和分析的问题。从功能模块划分、电路软硬件设计和系统集成等方面,介绍了检测系统的基本组成。通过检测实验和外场测试,验证了设计的可行性。本研究可以为多种SF6分解产物的检测提供新的手段。在提高现场检测效率的同时,保护工作人员的人身安全,对电气系统的安全运转具有重要意义。     

特高频法气体绝缘全封闭组合电器的局部放电在线监测技术的发展应用探讨

为了对于气体绝缘全封闭组合电器设备的运行情况进行全方位的掌握,对于其绝缘状态进行在线监测是非常有必要的。本文就通过分析变电站典型局部放电类型,介绍基于特高频法气体绝缘全封闭组合电器局部放电的发展技术、系统的构成及应用探讨,分析中的隐患,并及时发现,以确保设备可以安全的运行。     

基于支持向量机的医用电子鼻分类器研究

电子鼻主要是一种传感器阵列,具有专一性,能够结合相关的模式来对算法系统进行识别,专门用于识别单一的成分或是其他复杂成分中的气体。医用电子鼻主要用于疾病的诊断,它是根据患者的创口顶空气体以及呼出的气体来进行判断,观察其与正常人是否具有差异。如果与常人的不同,那么可能患上相应的疾病。很多疾病是可以通过特定的气味判断出来的,例如糖尿病会产生一种丙酮具有的甜味,胃病会有口臭发生,还有很多与肝脏等内部器官相关的疾病都会产生一系列的气味。而电子鼻能够有效地对这些气味进行分辨,判断出具体的疾病类型,以对症下药。本文主要对基于支持向量的医用电子鼻分类器进行了分析和研究,希望对疾病的检测和判断起到一定的作用。     

氮化硅的生长和特性

本文以研制MOS型不挥发性存储器件为目的,寻求氮化硅膜的生长条件。氮化硅膜是在600～660℃下以氮气为携带气体由硅烷和氨进行气相反应而生长出来的。作者对反应气体的组分和膜的生长速度、膜的化学和物理性质等有关问题作了研究。其结果表明氮化硅膜的生长速度随氨气浓度的增加而减少。而且通过腐蚀速度、紫外吸收光谱、电容-电压等特性的测定表明硅烷/氨气的流量比不同,膜的组分也产生变化。在膜的生长反应过程中,由于硅的析出和氨的分解反应同时进行,认为膜的组分将偏离化学组分。并发现生长温度愈高,生长速度愈小,膜的致密性愈好。用于MNOS存储器件中的稳定氮化硅膜是在反应气体流量比为:SiH_4:NH_3=3:4000的组分中生长并在氨气氛中进行热处理后生成的。     

SF6气体对环境的影响及对策

SF6气体有着优良的电气性能,在电力应用广泛.同时 SF6气体及其化合产物也存在对自然的污染和对人的危害.本文提出了 SF6气体对环境的影响这一话题,也提出了一些切实可行的对策.旨在指导管理者和生产人员,趋利避害合理应用 SF6气体     

基于激光光声光谱超高灵敏度检测SF_6分解组分H_2S

H_2S是SF_6气体绝缘设备中放电故障诊断的特征组分之一;针对H_2S在红外波段吸收系数小,传统光学检测方法对H_2S检测灵敏度较低的问题,结合大功率光纤激光放大技术、共振式激光光声光谱技术、波长调制光谱技术和二次谐波检测技术,提出了一种基于光纤放大激光光声光谱的SF_6分解组分H_2S气体的超高灵敏度检测方法;采用近红外可调谐窄线宽分布反馈激光二极管级联高饱和输出功率掺饵光纤放大器作为光声激发光源,搭建具有超高灵敏度的激光光声光谱微量H_2S气体检测系统。结果表明:当测量时间为100s时,该系统对SF_6背景中H_2S气体的检测极限达到1.5×10~(-8)。     

基于红外复合光学原理的SF6气体分解产物现场检测方法

为最大化屏蔽光学信号对气体浓度的影响，获得高浓度的SF₆气体分解产物，提出基于红外复合光学原理的SF₆气体分解产物现场检测方法。选择适宜的复合性光学材料，在初始应用结构的作用下，求取具体的红外成像参数，完成对红外复合光学原理作用方法的初步分析。按需设置微流红外气体传感器，根据SF₆分子谱线的分布形式实施对异常峰值的剔除处理，实现基于红外复合光学原理的SF₆气体分解产物现场检测方法的设计。对比实验结果表明，在满足红外复合光学原理作用条件的情况下，光学信号不会对气体浓度产生明显影响，这对于获取高浓度的SF₆气体分解产物能够起到促进性影响作用。     

SF_6气体成分检测技术在电气设备状态评估中的应用

随着以SF6气体为绝缘介质的电气设备的广泛应用,SF6气体的好坏决定了电力设备的运行安全。在状态检修的推动下,运行电气设备SF6气体成分检测技术也有了很大提高。通过一台110kV LW25-126型SF6断路器缺陷实例测试分析,认为SF6气体成分检测技术能有效地提高对SF6气体绝缘设备状态评估水平。     

半绝缘InP中深能级缺陷对电学性质的影响和缺陷的控制

综合深能级缺陷和电学性质的测试结果,证明了半绝缘InP单晶材料的电学性能、热稳定性、均匀性等性能与材料中一些深能级缺陷的含量密切相关.通过分析深能级缺陷产生的规律与热处理及生长条件的关系,给出了抑制缺陷产生,提高材料质量的途径.对缺陷的属性与形成机理进行了分析讨论.     

半绝缘InP中深能级缺陷对电学性质的影响和缺陷的控制

综合深能级缺陷和电学性质的测试结果,证明了半绝缘InP单晶材料的电学性能、热稳定性、均匀性等性能与材料中一些深能级缺陷的含量密切相关.通过分析深能级缺陷产生的规律与热处理及生长条件的关系,给出了抑制缺陷产生,提高材料质量的途径.对缺陷的属性与形成机理进行了分析讨论.     

变压器油中溶解气体的分析与故障判断

变压器油和纤维绝缘材料在运行中受到水分、氧气、热量以及铜和铁等材料催化作用的影响而老化和分解，产生的气体大部分溶于油中，但产生气体的速率是相当缓慢的。当变压器内部存在初期故障或形成新的故障条件时，其产气速率和产气量则十分明显，绝大多数的初期缺陷都会出现早期迹象，因此，对变压器产生气体进行适当分析即能检测出故障。     

基于EMD与欧氏距离的缺陷信号识别方法

将EMD方法应用到超声缺陷信号的建模与识别中,利用EMD方法对缺陷超声回波信号进行分解,得到若干个IMF,然后对包含故障信息的IMF作时域与频域分析,求出缺陷信号的一组特征值,分析特征值并构造出识别缺陷信号的特征向量。最后通过欧氏距离公式判别待测信号与已知缺陷信号间特征向量的近似程度(距离大小)来辨别信号的缺陷类型。通过试验表明这种方法可以有效识别信号的缺陷类型。