基于直觉模糊距离的图像配准算法

提出一种基于直觉模糊距离的特征匹配算法.首先,从基准图像和待配准图像中提取特征,并将其直觉模糊化;然后,定义特征间的直觉模糊度量方法,从相似程度和不相似程度2个方面对直觉模糊集间距离进行计算;最后,利用直觉模糊集的排序方法解决特征匹配问题,通过构建匹配矩阵实现特征的匹配.实验表明,所提出的基于直觉模糊集的图像配准方法是有效的.     

基于连通区域特征的图像配准方法

提出了一种图像配准方法,对图像的平移、旋转以及缩放具有矫正效果.由于使用了连通区域作为配准对象,降低了算法复杂度,提高了效率.该方法对图像的连通区域进行检测,从而获得所有区域的属性特征,通过对这些特征进行多重筛选匹配得到图像变换前后的对应点,利用仿射变换矩阵结合插值运算进行图像的校正.实验结果表明,该方法对资源的占用比低,且具有较高的精度.     

基于相位一致特征的CBERS-02B遥感图像自动配准

以CBERS-02B卫星HR高分辨率和CCD多光谱遥感图像数据为基础,针对基于特征的自动配准方法中的特征检测与特征匹配两个关键步骤,通过引入性能优良的相位一致特征检测方法和特征相似与空间关系相结合的特征匹配策略,实现了一种基于相位一致特征的遥感图像高精度自动配准方法。实验结果表明,该方法对遥感图像亮度和对比度具有不变性,能稳定可靠提取HR高分辨率和CCD多光谱遥感图像显著的点特征,精确匹配相位一致特征点,实现了CBERS-02B卫星不同谱段,不同传感器和不同时相遥感图像间高精度自动配准,所进行实验的自动配准精度均到达了优于0.3 像元的系统配准精度。因此,该自动配准方法适合应用于有高配准精度要求的遥感图像间自动配准。     

基于空间关系一致性的图像自动配准方法

提出了一种基于空间关系一致性的图像自动配准方法,处理具有全局仿射变换的图像配准问题.首先利用Mcan-shift算法和区域标记算法从参考图像和待配准图像中提取区域特征作为配准基元;然后采用高斯函数平滑后的区域特征重心点坐标之间的欧式距离描述匹配特征的空间关系一致性,从而定义一个以匹配矩阵为自变量的空间关系一致性度量函数,使它在两幅图像的最佳配准位置达到最大值,将图像配准问题转化为一个最优化问题;最后利用一个局部选代优化算法求解.高斯函数的方差是度量函数中惟一的预设参数,但它对优化求解的结果基本没有影响,在实际中容易设定,保证了方法的自动性、稳健性和适应性.实际图像的实验结果表明本文方法能有效解决具有全局仿射变换的图像配准问题.     

多维度视觉传达下投影变换图像配准仿真

为优化图像配准后轮廓模糊、总体分布形状不完整等问题,提出一种多维度视觉传达下投影变换图像配准仿真.为保留配准后图像能够完整保留不同分辨率下的特征,采用LOG(Laplacian of Gaussian)算子提取图像轮廓.将每个轮廓形状的描述子视为形状的特征向量,通过傅里叶特征匹配算法匹配提取出的不同图像轮廓,获得轮廓对应点对,将其作为投影变换的映射点,得到配准后图像.仿真中,对比分析所提方法和传统方法的配准效果,结果表明所提方法没有明显的误配准,且图像间的连接平滑自然,具有一定的可行性和有效性.     

动态相对模糊区域生长算法

为了提高区域生长的分割精度和模糊连通度算法的运算速度,减少算法所需的人工干预和种子点选取对分割结果的影响,提出了一种融合区域生长和改进模糊连通度,并结合置信区间和区域竞争方法,用于医学图像分割的动态相对模糊区域生长算法.首先算法使用置信区间区域生长快速地得出初步的多个对象分割结果,然后利用置信区间的参数,对分割区域间重叠部分使用动态相对模糊连通度算法进行再分割.通过在大量医学图像上的实验,实现了复杂背景下的图像分割.实验结果表明,该算法所需交互少,并能提高分割精度和速度.     

一种可靠的多光谱CCD遥感图像配准方法

多源遥感图像数据的融合和后继应用必须先实现严格的配准。针对CBERS-02B遥感卫星多光谱CCD相机的成像尺寸大、像质差异性小及不同波段图像间的误差范围较固定等特点,提出一种基于小窗口多次匹配的图像配准方法。即在整幅大图像上均匀获取多个小窗口图像与基准图像进行灰度NCC匹配,将多个匹配结果通过剔除误匹配点后求平均的方法来获得具有子像素级精度的配准结果,从而保证配准的可靠性和精度。将该方法用于对多光谱CCD图像的配准实验中,结果表明本文提出的配准方法具有可行性和实用性。     

一种适用于图像拼接的自适应模板匹配算法

在图像拼接中通常使用模板匹配方法进行图像配准,模板特征选取、基准模板位置与大小选取在很大程度上影响图像配准的准确度和速度。根据人类观察事物的行为特点,该文基于局部边缘密度LED和模糊聚类算法定位出特征物体区域,并在此区域上构建基准模板,在匹配上具有更高的可靠性。在模板匹配中采用加权相似性度量的方法,提高相似性度量的可靠性。据此,提出了一种强壮的自适应模板匹配算法,在自动图像拼接中体现出很强的实用性。     

一种多特征融合的小波变换图像配准方法

为了满足图像配准对鲁棒性、准确性和效率的要求,提出一种多特征融合的小波变换图像配准方法.该方法首先提取H L特征点,边缘稳定点以及相关性等特征,对这些特征构造特征空间,用模糊集求解特征点距,之后用多约束准则进行处理,用小波方法剔除匹配对中的错误匹配,最后对结果进行分析.实验结果表明该配准方法能够对不同分辨率、不同旋转角度的图像精确地实现配准,同时配准的时间也大幅减少,具有精度高、速度快、抗噪性能良好等优点.     

一种整体的视频匹配方法

给出一种视频时空配准的整体方法,提出一种视频内匹配与视频间匹配相结合的空间配准策略,改进动态时间扭曲方法以用于时间维的对齐.视频内匹配跟踪视频内各帧图像的特征点并记录其轨迹,视频间匹配配准不同视频的帧图像,使用轨迹对应提供图像配准所需的初始特征点对应,根据图像配准得到的特征点对应建立和更新轨迹对应.该匹配策略充分利用了视频的连贯性提高了匹配的稳定性和效率,同时提高了配准视频的连贯性.改进的动态时间扭曲方法通过极小化两段视频的整体距离建立视频之间的帧对应关系,保持视频内部各帧之间的时序关系并能处理非线性偏移     

Fuzzy failure modes and effects analysis by using fuzzy TOPSIS-based fuzzy AHP

Failure mode and effects analysis (FMEA) is a widely used engineering technique for designing, identifying and eliminating known and/or potential failures, problems, errors and so on from system, design, process, and/or service before they reach the customer (Stamatis, 1995). In a typical FMEA, for each failure modes, three risk factors; severity (S), occurrence (O), and detectability (D) are evaluated and a risk priority number (RPN) is obtained by multiplying these factors. There are significant efforts which have been made in FMEA literature to overcome the shortcomings of the crisp RPN calculation. In this study a fuzzy approach, allowing experts to use linguistic variables for determining S, O, and D, is considered for FMEA by applying fuzzy ‘technique for order preference by similarity to ideal solution’ (TOPSIS) integrated with fuzzy ‘analytical hierarchy process’ (AHP). The hypothetical case study demonstrated the applicability of the model in FMEA under fuzzy environment.     

Node connectivity and arc connectivity of a fuzzy graph

The fuzzy graph approach is more powerful in cluster analysis than the usual graph - theoretic approach due to its ability to handle the strengths of arcs effectively. The concept of node-strength sequence is introduced and is studied in a complete fuzzy graph. Two new connectivity parameters in fuzzy graphs namely, fuzzy node connectivity (κ) and fuzzy arc connectivity (κ^′) are introduced and obtained the fuzzy analogue of Whitney’s theorem. Fuzzy node cut, fuzzy arc cut and fuzzy bond are defined. Fuzzy bond is a special type of a fuzzy bridge. It is proved that at least one of the end nodes of a fuzzy bond is a fuzzy cutnode. It is shown that κ=κ^′ for a fuzzy tree and it is the minimum of the strengths of its strong arcs. The relationships of the new parameters with already existing vertex and edge connectivity parameters are studied and is shown that the value of all these parameters are equal in a compete fuzzy graph. Also a new clustering technique based on fuzzy arc connectivity is introduced.     

An alternative characterization of fuzzy complement functional

In this short note we propose a novel fuzzy complement functional. This functional is different from other functionals known in the literature. However, it turns out to be an alternative characterization of the well-known negation function. We sincerely thank the anonymous reviewer whose insightful suggestions have significantly improved the paper.     

A generalized model of fuzzy rough sets

The consideration of approximation problem of fuzzy sets in fuzzy information systems results in theory of fuzzy rough sets. This paper focuses on models of generalized fuzzy rough sets, a generalized model of fuzzy rough sets based on general fuzzy relations are studied, properties and algebraic characterization of the model are revealed, and relationships between this model and related models are also discussed.     

模糊数学在企业信息处理中的应用--模糊人事评价及人事安排、岗位培训决策支持系统

本文讨论了模糊数学在企业信息处理中的应用。提出了模糊人事评价体系，以及企业人事安排、企业员工技能培训等方面的模糊决策支持数学模型。     

基于模糊算法的数据库查询工具的设计

利用SQL进行数据库查询,可以完成复杂条件的数据查询,但是,它只能表示和处理精确数据,无法表达自然语言中的模糊。针对具体人员信息数据库,提出了基于人员年龄、身高与体重的模糊单词、模糊隶属函数、模糊算子的表达式,并提出了模糊SQL语句的自动生成方法。提出并实现的基于模糊算法的人员信息数据库查询工龄,已经应用于暂住人口IC卡管理信息系统,并对其它相关模糊数据库查询具有有较好的参考意义。     

液位模糊控制系统设计的应用

采用S7—300可编程序控制器设计了一个模糊控制器，将控制器的模糊输出反模糊化后作为实际输出控制调节阀的开度，使中位水箱的液位达到给定值，直接利用控制经验知识使得控制品质达到良好要求。     

An introduction to vague complemented ordered sets

The purpose of this paper is to introduce a theory of fuzzily defined complement operations on nonempty sets equipped with fuzzily defined ordering relations. Many-valued equivalence relation-based fuzzy ordering relations (also called vague ordering relations) provide a powerful and a comprehensive mathematical modelling of fuzzily defined partial ordering relations. For this reason, starting with a nonempty set X equipped with a many-valued equivalence relation and a vague ordering relation, a fuzzily defined complement operation (called a vague complement operation) on X will be formulated by means of the underling many-valued equivalence relation and vague ordering relation. Because of the fact that the practical implementations of vague complement operations basically depend on their representation properties, a considerable part of this paper is devoted to the representations of vague complement operations. In addition to this, the present paper provides various nontrivial examples for vague complements, and introduces a many-valued logical interpretation of quantum logic as a real application of vague complements.     

基于进化模糊神经网络的频率选择表面设计方法

频率选择表面是一种二维周期阵列结构,能够有效控制电磁波的传输和反射。为了解决传统设计方法参数选择的盲目性和有效性缺陷,提出一种基于进化模糊神经网络算法的设计方法。该方法具有开放的结构,可以在线自适应并不断进化,克服普通神经网络中模型结构和参数难以设置的缺点,同时系统可以进行模糊规则插入和规则提取等。仿真结果表明,该方法具有更高的准确度,能有效地解决频率选择表面设计工作中的一些相关问题。