浅析窑炉数据上云的传输及运用

随着工业互联网在生产和分配方式上的应用,给生产数据存储、运算、分析提供了极大的便利,本文从系统构成、程序编写及软件系统设计三个方面,介绍窑炉生产数据在设备间的传输及运用,通过对程序的编写及软件设置,保证数据传输的稳定可靠,数据经过分析,改善设备运行效率,降低运维成本,提高生产产品质量,使得生产更经济、更安全、更便捷。     

基于UGNX4软件的轮胎模具基模五轴数控加工计算机辅助设计与辅助制造技术应用

介绍运用UGNX4软件的计算机辅助设计与辅助制造功能进行轮胎模具基模加工的过程,阐述如何建立基模模型、设置加工操作模板的父节点以及选择加工方法等。利用计算机辅助编制的数控加工程序包括零件造型、加工工艺制定、加工轨迹生成、加工过程的切削仿真以及NC代码生成。     

煤质无人化验系统的数据传输与应用研究

煤质无人化验系统是燃料智能化设备当中的核心组成部分，涉及到燃料管理关键数据传输和交互，包括系统内部的设备控制数据、设备监控数据、设备运维数据以及与其他燃料智能化设备之间的样品编码数据、煤质分析数据、燃料管控数据等。通过各类数据交互，可实现设备运行状态和工作参数实时上传，做到化验数据的自动采集、汇总、分析，并自动生成报表。无人化验系统具备完善的数据传输和交互功能，有助于规范煤炭化验全业务流程，实现数据不落地，真正做到无人干预。     

Comos应用于工艺包设计的二次开发

通过对工程数据平台软件Comos的介绍,概述了其FEED模块和PID模块的功能、特点;详细介绍了FEED模块和PID模块在石油化工工艺设计中的二次开发应用和二次开发基本流程与技巧。为了利用Comos提高设计效率,减短生产周期,针对FEED阶段和PID阶段分别说明如何再现工艺系统,论述了数据源走向以及数据在Comos软件、流程模拟软件和计算软件的统一和对接。结果明确了物料平衡,能量平衡和其他工艺数据在Comos中可实现智能对接,广泛应用在工艺设计中。     

采气工程辅助计算系统的开发与应用

本文应用了气井产能分析、动态分析、管流及嘴流动态分析、生产动态预测、水合物生成等理论,具有数据管理、井下完井管柱设计、井筒多相流计算、水合物预测、气井积液分析、多层合采气嘴配置的计算、工艺试验录入查询等功能。通过采气工程辅助计算系统的建立,达到集中、安全的保存基础数据,提高采气工艺的及时性和可靠性。与此同时,辅助于实验室的工艺实验和现场的步进式试验,充实调控结果,补充和完善数据库,提高采气工艺设计的针对性和预见性。     

基于WINCC组态软件和第三方自动化设备的数据访问和记录方法

本文介绍了基于WINCC组态软件和第三方设备的应用系统,在PLC设计的系统中一般通过可视化面板进行操作,功能简单,功能扩展有限,而通过组态软件设计的可视化操作系统,可以使用组态软件的功能和其支持的VC/VB脚本编辑器,完善和丰富系统操作功能,提高系统自动化可视化程度及数据监控功能。     

时频分析在地震剖面数据的分频显示中的应用

时频分析技术是一种十分有效的地震资料处理技术。阐述了短时傅立叶变换的概念及性质。介绍了短时傅立叶变换在地震数据处理中的效果。利用自编的Matlab程序对地震数据进行短时傅立叶变换,生成分频率数据体;然后用Surfer软件数据处理与显示功能来实现地震剖面的分频显示。     

不同生产装置间数据传输方式的探讨

根据日常生产中的数据传输要求,介绍了基于多项目链接软件、OPC架构、Modbus通信协议和远程I/O的解决方案,以进行不同生产装置间的实时生产数据互传。实际生产中在进行数据传输设计时,通信方式需要根据现场实际的硬件情况、DCS系统类型及生产需求等进行选择。     

六氟化铀及氟化物汽液相平衡数据预测及精馏过程模拟

精馏技术提纯六氟化铀是铀转化工艺的重要环节,该精馏工艺的模拟可为工艺设计及操作优化提供关键支撑。然而,由于六氟化铀及氟化物汽液相平衡数据及物性数据的缺乏,六氟化铀提纯精馏工艺的建模和模拟难以开展。为此,利用COSMOtherm和Turbomole软件,预测UF₆与TiF₄二元体系汽液相平衡数据。通过预测已知的WF₆-UF₆二元体系汽液相平衡实验数据以间接验证COSMO-RS模型预测的准确性。利用Aspen Plus软件的物性常数估算系统(property constant estimation system),估算出缺失的无限稀释水溶液Gibbs生成能等物性参数。文献中UF₆饱和蒸气压实验数据与模拟值进行对比,相对误差在1.76%以内。根据文献中的实验数据和预测的汽液相平衡数据,利用Aspen Plus软件回归NRTL模型的二元交互作用参数。针对六氟化铀及氟化物的分离,设计直接分离序列和间接分离序列提纯UF₆的两种方案。设定UF₆产品...     

Seal地震采集系统CRC数据差错控制方法研究

SEAL 408XL地震数据采集系统作为新颖且功能强大的海上地震数据采集系统目前在业内普遍应用.在海洋石油勘探施工过程中,该系统能够较好地实现数据的实时同步传输,并对数据传输误码进行有效控制.介绍了 Seal系统数据的实时同步采集传输及CRC差错控制原理,并结合实际情况分析了一些工作中常遇到的问题及解决方案.     

瓮福磷肥厂重钙改产磷铵的物化数据测试研究

以瓮福磷精矿为原料进行了重钙改产磷酸二铵的物化数据测试研究。比较系统地研究了影响磷酸、磷铵物性的因素及变化规律 ,测定了有关物性数据及工艺技术指标、产品质量 ,所得结果表明不仅为重钙改产磷铵提供了依据 ,而且为大型磷铵厂的设计提供了基础数据。     

The application of nonlinear dynamic data reconciliation to plant data

We have extended a fairly comprehensive data reconciliation approach called nonlinear dynamic data reconciliation (NDDR) that was originally presented by Liebman et al. (1994, Comput. Chem. Engng, 16, 963–986). This approach is capable of reconciling data from both steady-state and dynamic processes as well as estimating parameters and unmeasured process variables. One recently added feature is the ability to detect measurement bias. Each of these features were developed and tested using computer simulation. In this paper we report the successful application of NDDR to reconcile actual plant data from an Exxon Chemicals process.     

橡胶产品监控数据高效传感器设计

设计了一种橡胶产品承压与承温能力无线监视系统中的超低功耗数据采集传感器。该传感器数据采集模块的主控单元MCU采用了能耗较低的MSP430F149单片机,RF天线采用ATA5749芯片 作为发送IC的采集器,对休眠状态的采集模块设计了唤醒电路;软件中数据系统的工作过程采用了中断唤醒的方式;为了延迟传感器电池的使用寿命在唤醒采集模块的同时为电池设计了机械式的充电系统对电池进行微小充电。     

Subspace based model identification for missing data

This article addresses the problem of missing process data in data-driven dynamic modeling approaches. The key motivation is to avoid using imputation methods or deletion of key process information when identifying the model, and utilizing the rest of the information appropriately at the model building stage. To this end, a novel approach is developed that adapts nonlinear iterative partial least squares (NIPALS) algorithms from both partial least squares (PLS) and principle component analysis (PCA) for use in subspace identification. Note that the existing subspace identification approaches often utilize singular value decomposition (SVD) as part of the identification algorithm which is generally not robust to missing data. In contrast, the NIPALS algorithms used in this work leverage the inherent correlation structure of the identification matrices to minimize the impact of missing data values while generating an accurate system model. Furthermore, in computing the system matrices, the calculated scores from the latent variable methods are utilized as the states of the system. The efficacy of the proposed approach is shown via simulation of a nonlinear batch process example.     

基于Excel VBA技术的自动数据采集系统

针对某石化企业在采集工业现场实时数据过程中存在的一系列具体问题,使用Excel VBA编程方法,研究开发了一个自动数据采集系统。此系统通过OPC技术实时地获取OPC服务器上的工业生产数据。在当前窗口只显示最新时间段内的数据,对于已经采集好的数据,自动进行保存。如此将整个数据采集过程完全自动化,既减少了大量工作量,同时也为将来进行在线建模打下了基础。     

二氯苯与二苯胺体系汽液平衡数据测定及关联

采用色谱法测定二氯苯在二苯胺中无限稀释活度系数,并采用单参数法关联W ilson方程中模型参数;测定二氯苯之间的二元体系汽液平衡数据,采用三对二元体系模型参数关联对二氯苯-邻二氯苯-二苯胺、间二氯苯-邻二氯苯-二苯胺及对二氯苯-间二氯苯-二苯胺体系的汽液平衡数据,并与实验值比较;采用5对二元体系模型参数结合四元体系的汽液平衡实验数据,用最小方差法关联四元体系中第6对模型参数,并计算四元体系的汽液平衡数据,与实验值比较,实验与计算值误差均小于5%。实验和计算结果为混合二氯苯的萃取精馏分离提供基础数据。     

一种数据预处理方法及其应用

本文提出一种基于技术判别法、系统聚类分析和噪音平滑技术的混合数据预处理方法，并将它应用于煤炭发热量和灰份的原始数据预处理，效果良好。     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用

论述了入侵检测系统的基本概念,针对目前入侵检测系统中存在的问题,提出了一个基于数据挖掘技术的自适应入侵检测系统模型。介绍了该系统模型的基本思想,阐述其结构及主要功能,着重分析了该系统的数据挖掘和检测过程。利用数据挖掘技术自动地从大量数据中提取重要的特征和新的模式,生成有意义的规则并建立检测模型,实现对分布式拒绝服务攻击DDoS(D istrbute Den ial of Service)入侵的检测方法。     

大数据技术在过程工业中的应用研究进展

近些年,大数据技术在金融、贸易和医疗健康等行业也得到了较好的应用,但大数据技术在过程工业中的应用还处于起步阶段。本文分别从过程工业大数据的特点、分析方法以及应用现状3个方面进行介绍,简述了过程工业数据除了具有一般大数据海量性、多样性、高速性和易变性的4V特点外,还具有高维度、强非线性、样本分布不均和低信噪比的特点。基于过程工业数据的分析方法,按照功能划分可以分为降维分析、聚类和分类分析、相关性分析和预测分析四大类。在此基础上,综述了近些年大数据技术在过程工业上的应用,分别从过程工业优化、过程监测与故障诊断以及产品性能和产率预测3个方面介绍了其在过程工业中的应用情况,并指出未来应该将企业内部的生产数据和原料与产品的市场数据等相结合进行分析和挖掘,这样能够更大程度地发挥大数据的价值。     

关联规则的数据挖掘在高校图书馆系统中的应用

简要介绍了关联规则的数据挖掘以及Apriori算法,对Apriori算法优缺点和性能进行分析,并将Apriori算法应用于高校图书馆管理系统,给出了系统的完整实现过程。通过分析数据挖掘的结果,寻找各个学科领域中的一些相互关联的知识、辅助教师的教学工作,优化图书馆的馆藏布局。