基于移动Agent的语义挖掘系统研究

语义Web是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术。在分析语义Web与移动Agent的基础上,提出了基于移动Agent的语义挖掘系统模型。该系统由三个层次构成：通信网络层、移动Agent平台以及基于语义Web的移动Agent服务,包括推理服务、查询服务、匹配服务、本体服务和语义扩展服务等。并且给出了改进的：粒群优化算法作为移动Agent路由判定算法,为下一步研究开发比较成熟的软件产品奠定了良好的基础。     

基于Ontology的智能检索系统框架研究与实现

提出并实现了一个语义Web环境下基于Ontology的语义信息检索系统框架。它由信息搜集Agent、存储Agent、推理Agent和查询Agent构成，这4类Agent协同工作实现了基于语义的Web信息检索服务。该文采用OWL描述的Ontology作为语义推理的基础，以Jena作为RDF API，使用JADE作为多Agent系统的开发工具和应用平台，完成了一个针对“Wine”领域进行智能查询的实例。     

基于移动Agent的元数据自动抽取研究

语义Web是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术。在分析语义Web与移动Agent的基础上,提出了基于移动Agent的元数据自动抽取系统模型。该系统由三个层次构成网络信息层、移动Agent平台和元数据提取及管理模块,语义Web为解决元数据信息处理提供了一个基本的技术框架,其中核心层为XML,RDF,Ontology。最后,给出了改进的粒群优化算法作为移动Agent路由判定算法,为下一步研究开发比较成熟的软件产品奠定了良好的基础。     

基于Agent的语义web服务发现模型研究

Web服务发现是Web服务系统架构的重要部分,现有的主流Web服务发现方法采用基于UDDI框架的服务匹配。针对现有服务发现模型缺乏对语义信息的支持和发现精确程度不高的问题,本文在讨论Agent技术与语义Web服务技术的基础上,提出了一个基于Agent的语义Web服务发现模型,使服务发现的过程更加智能,也提高了服务发现的精确度,并设计了一个原型系统来验证所提出的服务发现方法的可行性。     

整合Agent与语义Web服务

目前的语义web服务方法和标准提供了很多由Agent平台操纵的基础设施,这有利于Agent与语义web服务的结合。本文分析了语义web服务与Agent之间的关系,提出Agent的主要角色是用来封装用户的意图,协调用户的目标,并最终调用web服务.我们利用当前的Agent技术与语义web服务技术,设计出自己的平台,整合了Agent BDI模型与语义Web服务。     

基于本体和语义Web服务的供应链知识集成

运用本体论、语义Web、Web服务和多Agent等技术研究供应链系统知识集成的方法，提出了一个基于本体和语义Web服务的多Agent供应链知识集成架构，讨论了供应链系统中基于语义Web服务的智能服务机制和基于元本体和共享本体的多Agent协作方法。     

一种面向语义Web服务的语义程序变换方法

语义程序变换是面向语义Web服务的软件设计方法的基础,语义程序只有通过程序变换后才能被运行环境执行和调用,然而目前还缺乏有效的语义程序变换方法。针对这一问题,基于语义编程语言SPL,提出了一种面向语义Web服务的语义程序变换方法。该方法通过对语义数据类型、语义规则、语义服务和语义流程等语义信息的有效变换,不仅提高了面向服务的程序设计的灵活性和健壮性,而且有助于提高业务流程的柔性和重用性。     

语义Web上本体与智能信息Agent的集成研究

该文介绍了语义Web新技术,它可以为处理Web信息的智能应用程序提供帮助。文中描述了语义Web的层次结构及其支持语义Web的基础技术如RDF(资源描述框架)和本体(Ontology)等,文章表明,Agent技术与本体的集成会扩展程序能力,更有效地为用户执行任务而较少需要人的干预,也会对Web服务的使用产生重大影响。文中介绍了本体与智能信息Agent结合的应用实例,为用户搜索Web上的服务提供帮助。     

基于语义Web的本体与多Agent集成研究

语义Web服务是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术.阐述了语义Web中本体的核心概念和多Agent系统的主要特点.在此基础上,提出了基于本体的多Agent系统的体系模型,并探讨了该架构对于构建开放的、动态的、异构的多Agent系统所具有的优越性.     

基于规则的语义流程异常处理机制

在语义编程语言SPL的基础上,提出一种基于语义Web服务的语义流程异常处理机制。首先,重点讨论了业务流程运行时调用语义Web服务失败和流程内部逻辑失败的情况,并给出相应的语义流程异常本体。在此基础上,提出了J种异常处理动作,制定了异常处理ECA规则。然后给出了相应的原型系统。最后结合案例讨论了该机制的有效性和可行性。     

基于QoS的语义Web服务组合研究

Web服务技术与语义网技术的发展,产生了一个新的研究领域——语义网服务。语义网服务利用本体技术增强了Web服务的语义表达能力,使服务的发现与执行,组合与交互更加自动智能化。关注Web服务的非功能属性,即服务的QoS属性,研究分析了基于QoS的语义网服务组合工作,提出了一个Web服务的QoS本体模型,并讨论了该模型在语义网服务组合工作中的应用。     

KAoS policy management for semantic Web services

Web Services power through explicit representations of Web resources underlying semantics and the development of an intelligent Web infrastructure that can fully exploit them. Semantic Web languages, such as OWL, extend RDF to let users specify ontologies comprising taxonomies of classes and inference rules. Both people and software agents can effectively use Semantic Web Services.' Agents will increasingly use the combination of semantic markup languages and Semantic Web Services to understand and autonomously manipulate Web content in significant ways. Agents will discover, communicate, and cooperate with other agents and services and-as we' 11 describe -will rely on policy-based management and control mechanisms to ensure respect for human-imposed constraints on agent interaction. Policy-based controls of Semantic Web Services can also help govern interaction with traditional (nonagent) clients.     

语义Web服务组合综述

语义Web服务的目标是,利用语义Web技术将Web服务的静态描述和动态行为与功能有机地结合起来,解决Web服务的自动发现、组合和执行等问题。语义Web服务组合是服务资源重用的一种重要方式,也是语义Web服务研究领域的一个重要内容,它以现有的语义Web服务资源为基础,通过服务组合为基于Internet的大规模复杂应用提供新的、更多的可用资源。首先对语义Web服务相关的基本概念进行归纳和总结,概述语义Web服务组合的研究内容和目标,然后根据语义Web服务组合中使用的方法学对其进行分类并分析这些方法的实现过程和特点,最后总结全文,指出下一步的研究方向。     

一个松散耦合的多Agent系统通信框架

传统的Agent通信采用紧耦合方式,不利于多Agent系统的扩展和异质Agent之间的互操作.分析了Web服务和语义Web服务的基本模型,借鉴了语义Web服务的体系结构思想和实现手段,在此基础上给出了一个松散耦合的多Agent通信框架.框架强调慎思式多Agent之间合作的起点是Agent对自身能力的描述和发布,通过语法封装和语义映射解决使用不同ACL(Agent通信语言)的Agent交互问题,具有灵活性、可扩展性、简单性和通用性.     

基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配排序机制

随着语义Web服务技术研究工作的不断深入,因特网上语义Web服务数量急剧增加。如何快速便捷地定位可用语义Web服务已经成为一个迫切且关键的问题。在语义Web服务匹配技术研究中,其中一个重要的研究主题就是语义Web服务匹配结果的排序机制。本文在综合概括和分析各种关于语义Web服务匹配结果排序机制的基础上,提出了一种基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配结果排序机制,利用该排序机制,计算待匹配语义Web服务的语义相似度量,并依据此度量对语义Web服务匹配结果进行排序。该度量模型将语义Web服务引用概念间的语义关系转换成可精确比较的量化度量值,对属于相同语义匹配类型的匹配候选服务也能够分别计算语义距离,区分出相同匹配类型的候选服务与服务请求的匹配程度,从而达到改善用户对语义Web服务的搜索体验的目的。     

语义Web服务描述框架研究综述

语义Web服务的研究是为了解决现有Web服务发现、集成的低精确性问题。提供一个有效的语义Web服务描述框架是进行语义Web服务研究的基础。研究了目前最流行的两种语义Web服务描述框架:ESSI组织提出的Web服务模型本体框架(WSMO)和Darpa组织提出的Web本体语言描述服务框架(OWL-S)。通过对两种描述框架的比较得出结论:由于OWL-S对Web服务领域标准和语义Web领域标准的兼容性较好并且具有开放灵活的定义方式,将逐渐成为语义Web服务描述框架的推荐标准。     

An ontology,intelligent agent-based framework for the provision of semantic web services

Intelligent agents and semantic web services are two technologies with great potential. Striking new applications can be developed by using the tools and techniques they provide. However, semantic web services need for an upper software entity able to deal with them and, on the other hand agent technology has historically suffered from a number of drawbacks that must be addressed. Integrating these two technologies in a joint environment can overcome their problems while strengthening their advantages. In this paper, the necessity for integrating these technologies and the potential benefits of their combination are analyzed. Based on this study, we present SEMMAS, an ontology-based framework for seamlessly integrating Intelligent Agents and Semantic Web Services. The basics of the framework are detailed and a proof-of-concept implementation described.     

MicroMAIS: executing and orchestrating Web services on constrained mobile devices

Mobile devices with their more and more powerful resources allow the development of mobile information systems in which services are not only provided by traditional systems but also autonomously executed and controlled in the mobile devices themselves. Services distributed on autonomous mobile devices allow both the development of cooperative applications without a back‐end infrastructure and the development of applications blending distributed and centralized services. In this paper, we propose MicroMAIS: an integrated platform for supporting the execution of Web service‐based applications natively on a mobile device. The MicroMAIS platform is composed of mAS and μ‐BPEL. The former allows the execution of a single Web service, whereas the latter permits the orchestration of several Web services according to the WS‐BPEL standard. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.