基于频率采样技术的FIR数字滤波器优化设计

本文提出了一种FIR数字滤波器满意优化设计方法，将滤波器过渡带样本值作为优化变量，通过设计通带、过渡带和阻带性能指标满意度函数和综合满意度函数，构造出满意优化模型，并用本文提出的新量子遗传算法搜索满意解，FIR高通和带阻数字滤波器的设计结果表明，采用满意优化方法设计的FIR滤波器的性能优于传统方法。     

基于遗传算法的FIR滤波器设计

提出一种FIR数字滤波器的优化设计方法,即将遗传算法应用于频率采样法的FIR数字滤波器设计中。结合给定的FIR数字带通滤波器的技术指标,用遗传算法得到频率采样法中过渡带的最佳采样值,并分别用遗传算法与查表法对过渡带中采样点的频率采样法进行仿真实现。实验结果表明,采用遗传算法设计FIR数字滤波器可获得最大的阻带最小衰减,从而解决了传统查表法不能保证最优的问题。     

FIR滤波器设计:基于免疫算法的频率抽样技术

该文介绍了免疫算法在数字滤波器设计频率抽样技术中的应用,结合FIR数字低通、带通滤波器设计的两个例子,给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果。实验数据表明,采用免疫算法确定的频率过渡带样本值是最优的,设计的FIR滤波器的频率特性优于查表法。文中还把免疫算法与遗传算法在频率抽样技术中的应用作了比较,其收敛速度较遗传算法明显加快。     

用频率采样法设计FIR滤波器

窗函数法和频率采样法是两种较为典型的FIR数字滤波器设计方法。目前,相关的《数字信号处理》教科书对窗函数法设计FIR滤波器进行了较为详细的论述,但对用频率采样法设计FIR滤波器这部分内容讲解得不够细致,让初学的学生感到难以理解。针对用频率采样法设计FIR滤波器的相关问题进行了较为深入的探讨,并结合实例借助Matlab软件进行了仿真和验证。仿真结果表明,选择合适的过渡采样点和滤波器长度,可以有效地控制阻带衰减、过渡带宽及计算复杂度。     

降采样FIR滤波器的设计与硬件实现

提出了一种完整的降采样FIR滤波器的设计和硬件实现方法。该方法首先利用matlab工具箱自带的FDAtool设计出降采样FIR滤波器的系数,然后采用横向抽头式结构进行硬件实现。硬件实现时,先利用FIR滤波器系数对称的特点将乘法器的数目减半进行初步优化,然后采用移位相加的硬件结构来取代所有的乘法器,从而使降采样通过在滤波器中加入降采样控制单元来一并完成。     

基于两种对称频率采样的全相位FIR滤波器设计

该文提出基于两种对称频率采样的全相位FIR滤波器设计方法,证明了在无窗和单窗情况下, 依据传统对称和偶对称的频率向量设计出的全相位传递曲线分别通过/N的偶数倍和奇数倍的数字角频率点, 因而全相位滤波器可较精确地控制边界频率。仿真实验证明, 这两种类型的全相位滤波器性能优于神经网络方法设计出的滤波器。     

遗传算法在FIR滤波器设计--频率抽样法中的应用

本文介绍了遗传算法在FIR滤波器设计——频率抽样法中的应用.用遗传算法确定过渡带样本值,解决了传统方法(查表法)不能保证数据是最优的问题.本文还对标准遗传算法进行了适当的改进.给出了FIR数字低通、带通滤波器设计的两个例子.实验结果说明通过遗传算法设计的FIR滤波器性能较查表法得到了改善.     

基于免疫算法的FIR数字滤波器优化设计

针对频率采样技术设计FIR滤波器的特点,推导出阻带衰减关于滤波器阶数和过渡带采样值的优化函数,并具体设计了免疫算法对其优化求解.仿真验证表明,较之以往方法,其效果较好,对基于频率采样技术的FIR滤波器优化设计具有重要意义.     

视频采样转换中的FIR滤波器的优化实现

在4：4：4到4：2：2采样转换的电路中所需FIR的实现过程中，引入了几种FIR滤波器实现的优化方法。相对于传统方法讨论了优化实现方法，在速度、面积和精度方面的优势，取得了预期的效果。     

FIR滤波器的设计

数字滤波器现正日益广泛地应用在通信、音响、图象等领域之中。数字滤波器有“无限冲激响应型(IIR型)”和“有限冲激响应型(FIR型)”之分。本文讲解FIR滤波器的设计问题,较全面地介绍了它的各种优化设计方法,如傅里叶级数展开法、窗函数法、Remez Exchange法、预滤波器-均衡器构成法、内插法等。文章以初、中级技术人员为对象,给出了设计步骤、设计实例和一部分设计程序。     

FIR滤波器快速实现算法的最佳设计

针对实时信号处理中长阶数FIR滤波器运算量大的特点,分析并比较了包括快速算法在内的多种实现方法的性能,提出了不同方法的选择准则,得出了频域分段滤波方法中的最佳分段长度与系数阶数的关系,显著降低了连续信号FIR滤波的运算量。并提出利用代价函数,综合考虑最佳设计中的吞吐率和处理迟延。     

基于AltiVec的高效FIR滤波器优化设计

随着需求的发展,信号处理系统对实时性的要求越来越高,这就要求对涉及到的信号处理算法的运算时间有了严格的限制。本文介绍了一种在PowerPC平台上,基于AltiVec技术的FIR滤波器设计方法。仿真实验表明,此种FIR滤波器的实现方法运算速度快,实时性好,性能优于在传统DSP平台上的FIR滤波器设计方法。     

基于进化规划求解最优通信生成树

本文分析了使用遗传算法求解最优通信生成树的缺陷,提出了基于进化规划求解最优通信生成树的新方法,并将这一方法扩展到有约束最优通信生成树问题。仿真结果验证了算法的有效性。     

基于FPGA的FIR滤波器的性能研究

目前FIR滤波器的一般设计方法比较繁琐,开发周期长,如果采用设计好的FIR滤波器的IP核,则开发效率大为提高。本方案基于Altera公司的Cyclone Ⅱ系列芯片EP2C8Q208C8N,首先利用MATLAB中的滤波器函数fir2得出需产生的FIR滤波器的系数,再导入FIR IP Core,成功完成了FIR数字滤波器的设计。另外分析了阶数与不均匀采样数据对FPGA资源的影响和对生成FIR滤波器的输出性能的影响,并将实际输出的幅频特性图与我们需要的幅频特性图相比较,验证生成的FIR数字滤波器的性能。     

基于并行流水线结构的可重配FIR滤波器的FPGA实现

数字信号处理常常是计算密集和高性能应用所要求的.FIR滤波器由于具有稳定性和简单性,在数字信号处理中常被采用.随着实时性和低成本要求的提高,对FIR滤波器的要求也越来越高.单一的流水结构和并行FIR结构都不能很好地满足要求.因此,提出一种FPGA实现的并行流水结构的FIR滤波器的实现方案.     

FIR滤波器的优化设计与硬件实现

介绍如何用FPGA器件设计和实现FIR数字滤波器，对几种实现方案进行了比较和优化，并就如何改善所设计滤波器的性能和指标进行了讨论。     

基于Verilog HDL的FIR数字滤波器的优化设计与仿真

对FIR数字滤波器基于Verilog HDL的实现进行了研究,在分布式算法的基础上进行了改进,设计了32阶常系数FIR滤波器。用Verilog硬件描述语言进行数字逻辑设计,使用Synopsys VCS作为仿真工具对设计进行仿真和验证,在Synopsys公司的Design Compiler下进行综合。结果表明,该设计既保证了运行速度又节省了芯片的面积,可以广泛应用于数字集成电路的设计中。     

基于CSD编码遗传算法的FIR滤波器优化设计

本文主要研究了采用CSD(canonic signed digit)编码的遗传算法对FIR(Finite Impulse Response)滤波器系数进行的有限精度优化,并对传统的CSD编码方法进行了改进,使之能够更快地收敛到最优解.针对CSD编码经过交叉、变异后可能出现的问题,提出了解码替代的解决方法.在级联滤波器的设计中,采用了波纹互相抵消技术使设计的级联滤波器通带内纹波大大降低.     

基于全相位幅频特性补偿的FIR滤波器设计

提出一种基于全相位幅频特性补偿的FIR滤波器设计算法,此方法可通过设置频移参数λ来控制边界频率。该方法采用了偶对称的频率采样模式,对两个子滤波器作了反向的相移处理,另外还构造了一全相位单窗滤波器用于幅频特性补偿,再将此补偿滤波器和各子滤波器进行组合即可形成各种低通、高通、带通、陷波类型的滤波器。     

基于FPGA高阶FIR滤波器的实现

从FIR数字滤波器的基本结构模型出发,分析了FIR滤波器的设计思路及具体实现方法,详细介绍了FIR滤波器的分布式算法（DA）结构。通过分析计算,得到普通DA结构实现高阶滤波器会消耗大量的查找表资源,这样的资源消耗甚至令硬件资源不可接受。针对普通DA的不足,提出了改进型DA结构。并利用FPGA仿真软件分别对64阶FIR带通滤波器的两种改进型DA结构进行仿真,结果表明改进型DA结构所消耗的资源大幅度降低。从而验证了改进型DA结构在降低运算资源和提高性能等方面的优越性。