基于最大似然的非数据辅助频偏估计算法

基于最大似然准则的非数据辅助(NDA)频偏估计算法,可适用于前馈型结构中,能方便的应用在全数字接收机的载波同步中.利用QPSK信号对其中比较典型的L＆R、Fitz和M＆M算法进行了计算机仿真验证,仿真结果表明:M＆M算法的估计范围大,而Fitz和L＆R算法的估计性能好.并为全数字接收机的载波同步实现提供了设计依据.     

某类分布参数MLE与Bayes估计相等的关系

为了在一个缩小的范围内探讨总体分布中的参数的任一经典估计都存在一个先验分布,使得其贝叶斯估计就是该经典估计这一命题的真伪,进行了多次试验,并通过试验法证明了某类单参数指数族分布中未知参数的最大似然估计,一定存在一个先验分布,使其贝叶斯估计就是该最大似然估计的结论．     

极化SAR图像的多纹理最大似然估计

提出了一种新的极化SAR图像相干斑抑制的方法。该方法在多纹理乘性相干斑噪声模型的假设下,采用最大似然估计法来同时估计多个极化通道的纹理参数。该方法保存了极化信息,消除了极化通道间的耦合,取得较好的相干斑抑制效果;并与极化白化滤波法(PWF)作了比较。     

极化SAR系统噪声影响分析

针对极化SAR系统噪声影响特点,提出从极化SAR图像分类精度及分类图人工解译角度评判系统噪声影响．利用DLR的E—SAR系统获取的单视全极化SAR数据进行实验,对极化SAR系统并行的3个线性极化HH、HV和VV通道加零均值等方差的高斯噪声,模拟雷达系统加性噪声对极化SAR数据的影响．实验结果表明,当图像分类精度降至未加噪声时分类精度的3／4时,加性噪声严重影响极化SAR系统性能．     

基于EM算法的联合调制识别与参数估计

针对低信噪比情况下单节点接收调制识别率低的问题,提出了一种基于多节点接收与混合最大似然的调制识别算法。多节点同步接收后将基带信号发送到融合中心,使用混合最大似然实现全局分类判决,通过空间分集提高低信噪比下调制识别的性能。为了解决联合似然函数中多维未知参数难以直接求解的问题,将未知发送符号序列表示成隐藏变量后采用EM算法实现未知参数的最大似然估计。给出的算法在平坦衰落信道下实现了BPSK、QPSK、8PSK、16QAM信号的调制识别与参数估计。与基于矩的算法相比,基于EM迭代的最大似然估计提高了未知参数的估计精度。仿真实验结果表明,当采用四节点同步接收,在信噪比大于-2dB时,平均正确识别率能够达到95%以上。     

一种导频与数据联合辅助的半盲信噪比估计算法

提出了一种新的适用于MPSK突发通信系统的半盲信噪比估计算法。基于EM算法结构,已知的导频符号和未知的数据符号被同时用于信噪比估计,在保证系统频谱效率的前提下,有效提升了估计性能。理论分析和仿真试验表明,该方法的性能优于仅使用导频符号的数据辅助估计方法,同时在较宽的信噪比范围内优于仅利用未知数据符号的最大似然方法、二阶四阶矩方法(M2M4)等其它经典的盲信噪比估计方法。     

非视距传播环境下的一种TDOA定位算法

各种基于移动台位置的服务急剧增加，导致提供定位业务成为无线网络发展的必然趋势。针对实际定位应用时常出现的非视距(NLOS)传输问题改进TDOA定位算法，其基本思路是将TDOA估计转化为两步最大似然线性估计，并加入松弛因子表示NLOS的影响，通过迭代方式逐步消除NLOS对定位的影响。该算法结构简单，计算量不大，仿真结果证实了其有效性。     

删失数据极大似然估计的大偏差上界

本文主要研究随机删失模型中参数的极大似然估计的大偏差上界,本文中不要求极大似然估计唯一存在.利用函数的连续模和Holder不等式等,给出了极大似然估计的大偏差上界和下紧的速率函数.     

极值分布在无失效数据下的修正极大似然估计

给出了修正似然函数重要参数的Bayes估计 ,并给出在无失效数据下极值分布参数的修正极大似然估计。     

极值分布在无失效数据下的修正极大似然估计

给出了修正似然函数重要参数的Ｂayes估计,并给出在无失效数据下极值分布参数的修正极大似然估计。     

雨杂波中介质圆柱目标的极化滤波增强

在极化域中对雨介质和目标的电磁波散射特性进行了研究．得出了雨区的散射矩阵和目标的散射矩阵．在毫米波段计算了雨区的后向散射引起的雨杂波功率密度随频率及降雨率的变化．对雨杂波中的有限长的介质圆柱目标的极化滤波增强进行了数值仿真,得到了其最优化信杂比在Poincare球上对应的位置,进而给出发射、接收天线应采取的最佳极化状态．     

一种利用偏振干涉原理测量表面粗糙度的方法

近年来,对精加工表面质量的要求日益增高,使得表面粗糙度的测量具有越来越重要的地位.提出了一种新颖的,利用光的干涉原理测量光滑物体表面粗糙度的方法.该光路使用一个半波片改变一路光束的偏振态,避免了以前广泛使用的类似测量系统中光路具有可逆性的问题,保证了系统的稳定性.使用一个1/4波片使接收端的光束的偏振态方向一致,使干涉信号最强.采用两光束共光路、同心聚焦扫描方法可实现表面粗糙度的绝对测量.通过对一标准量块的测量验证了方案的可行性,结果表明该系统在实验室现有条件下可以测量轮廓算术平均偏差Ra为0.012 μm的粗糙度量块.     

一种融合专家和数据的综合知识建模框架

专家系统过分依赖于专家的知识,如何准确地获取专家知识成为系统工作的瓶颈,将历史数据和专家知识有效结合成为智能建模领域的一个难题.提出一个融合专家知识和历史数据的综合知识建模框架,首先利用简单的IF-THEN推理规则表示专家的经验知识,再基于历史数据设计一系列自动分析方法,通过聚类分析、规则提取、近似推理、规则调整等过程形成一个数据分析引擎,协助专家正确建立并优化知识模型,为领域专家提供一个将个人知识和数据抽取规则相融合的综合建模方法.     

Floating small target detection in the sea clutter via block-whitened clutter suppression

It is always a difficult task for the marine surface surveillance radar to detect the floating small target embedded in the sea clutter. Considering the non-uniform and non-stationary nature of sea clutter, the block-whitening strategy is used to suppress the clutter. By analyzing the differences between the energy distributions of the clutter-only returns and those of the returns with the target in the time-frequency (TF) plane, a TF feature is extracted via the TF-ridge-aided Hough transform. A detector using the TF feature is proposed. Experimental results for the IPIX radar datasets show that the proposed detector attains a better detection performance than the fractal-based detector in a relatively short observation time.     

Detecting hydrosonic signal using a polarization technique

Some optical fiber hydrophones, such as PGC Mach-Zehnder Interferometer, have a birefringence of single mode optical fibers which induce signal fading. Especially, if two optical beams from the optical arms are orthogonal, the interferomic signal can‘t be detected at all. Here a new method is introduced. This is to translate the detected phase difference into a linearly polarized angle, then detect it, so that polarization inducing signal fading will be avoided. In theory, this problem is solved. Furthermore, the effect on measurement results from optical source fluctuation becomes little when using the polarization technique.     

机载雷达空时两维两脉冲杂波对消处理算法

为了在空时两维空间实现机载雷达杂波对消处理,改善机载雷达动目标检测性能,利用给定载机速度和雷达工作参数时机载雷达杂波在角度-多普勒空间的分布轨迹是确定的这一先验信息,设计了机载雷达空时两维两脉冲杂波对消器和自适应空时两维两脉冲杂波对消器.建立了机载雷达杂波和动目标信号的矩阵-向量模型,提出了关于两维两脉冲杂波对消器的二次目标函数,并以此优化设计得到两维两脉冲对消器;进一步推导出自适应空时两维两脉冲对消器.计算机仿真分析表明,该文算法计算量和样本要求低,有利于工程实现.基于实测数据的实验证明了算法在真实杂波环境中的有效性.     

一种雷达目标与杂波环境信号模拟器

介绍一种以存储器芯片为核心的数字式雷达目标与杂波环境信号模拟器，该模拟器可模拟单脉冲雷达在杂波干扰环境下的视频回波．可作为专用测试设备来完成对单脉冲雷达的调试，和对其进行抗干扰性能测试     

Broadband and high-efficiency reflective polarization rotator using metamaterials

A wideband and high-efficiency 90°polarization rotator based on ultrathin planar metamaterial is presented. It consists of the metallic hexagonal patches on the top layer of the dielectric substrate and a metallic film on the bottom layer. Initially, the explanation of the physical mechanism for the polarization rotator is presented according to the anisotropy media theory. Thereafter, we have discussed the influences of the structure dimension on the performance of the proposed polarization rotator. And finally, the structure is also fabricated. Results of the test show that it exhibits over 90％ polarization conversion ratio from 841GHz to 113GHz in the condition of normal incidence.     

修正的K-分布海杂波仿真模型和新的海杂波功率谱描述方法

为有效仿真时空相关海杂波和准确地描述海杂波的功率谱,提出一种基于球不变随机过程(SIRP)修正的时空相关二维K-分布海杂波仿真模型,以特征函数为桥梁给出一种新的海杂波功率谱描述方法。对生成杂波序列的时间和空间相关特性、幅度分布特性以及功率谱进行分析,并比较了常用的高斯函数模型与新的功率谱函数模型之间的差异。实验仿真和实测数据表明,修正的仿真模型是有效的,新推导的功率谱函数模型比高斯函数谱模型更能准确描述K-分布的功率谱。     

一种新的未知杂波环境下的PHD滤波器

针对多目标跟踪中概率假设密度(PHD)滤波器在杂波模型与先验知识不匹配情况下滤波性能急剧下降的缺点,将增广状态空间引入PHD滤波器,提出了一种新的未知杂波环境下的PHD滤波器．该滤波器利用增广状态空间区分目标状态空间与杂波状态空间,通过量测对杂波模型进行估计,不需要杂波先验知识,避免了因杂波强度的先验知识选择不当而造成PHD滤波器跟踪性能下降的问题．仿真结果表明,该算法在未知杂波环境下,具有稳定的跟踪效果;在保证实时性的前提下,其跟踪精度与传统PHD滤波器在杂波模型匹配情况下相当．