自动铺布机的选择与应用

文章扼要介绍了铺布机的种类和性能以及选用铺布机的基本要求,同时又深入分析了和铺布机应用相关的各项因素,如面料的材质和性能、面料储存和搬运的方式、排料方法、铺布机送布系统的结构、拉布与裁剪设备的组合与排列方式等,对拉布质量和效果可能产生的影响。     

基于遗传算法的纺纱车间计划调度优化策略研究

近年来,由于外围贸易摩擦以及疫情的影响,纺织行业市场竞争日益激烈,企业对市场的快速响应能力逐渐提高。好的调度方案能够降低企业的生产成本,对提高生产效率具有较为重要的作用。因此,发展高效的调度技术与方法,对现代纺织企业至关重要。文章重点针对定台供应生产方式的企业,以订单准时交付、车间总纺纱时间最短并且翻改品种次数最少为目标,建立调度优化模型,并利用遗传算法进行求解,输出车间各订单的生产计划甘特图,辅助优化车间生产任务计划。     

基于遗传算法的复合材料进气道铺层角度优化及分析验证

为提高结构承载能力,对某型飞机复合材料进气道结构进行承载能力分析,在此基础上,分析进气道复合材料铺层的优化模型;采用遗传优化算法,运用HYPERWORKS分析软件,以复合材料铺层角度为设计变量,以进气道整体结构的应变能最小值为优化目标,进行优化分析.结合HYPERWORKS对优化后的分析结果及试验验证,表明对铺层角度进行优化设计能够增强结构的承载能力,为复合材料进气道研制工作提供一定的参考.     

服装裁剪方案优化系统的研究

本文说明了研究服装裁剪分床方案优化系统的意义，阐述了系统研究的方法和步骤，并给出系统配置及软件流程图，可广泛用于服装企业，具有一定的实用价值。     

基于遗传算法服装缝纫调度技术的研究

提出用遗传算法来求解服装缝纫流水线的优化调度问题的一种新的方法 ;给出了仿真实例 ,结果表明此法优于现有的算法 ,能求出调度问题的满意解     

立体裁剪与平面裁剪研究及其对教学的启示

立体裁剪和平面裁剪作为东、西方服装构成的典型模式，其产生背景、技术宗旨、发展历程存在很大差异。随着世界文化的日趋交融，两种裁剪技术的关系朝着互为补充、融合的方向发展。这也对高等服装设计教育提出了新的教学研究课题。     

创意结构服装的平面裁剪与立体裁剪分析研究

随着时代的发展,社会的进步,服装设计早已开始走向个性化和时尚化。由于创意结构服装的新颖、与众不同,很多人关注和喜爱创意类的服装。从服装结构的角度入手,通过运用科学而有效的方法对创意结构服装进行分析,同时通过选择相应的平面裁剪和立体裁剪方法最终表现出来,得出如何更好地呈现出创意结构服装的设计。     

基于遗传算法的打浆过程加权优化控制

以打浆过程作为研究对象,在打浆工段的DCS系统中,采用遗传算法来实现对打浆过程各参数的最优化,并以优化结果作为DCS系统现场级各闭环回路的给定值.实践证明这种优化控制方法使打浆能耗大幅度降低,纤维切断减少,帚化程度增加,浆纸物理性质普遍提高.     

基于遗传算法的网格工作流调度综述

对遗传算法的基本概念和网格工作流相关知识进行介绍,针对网格工作流的特点,提出网格工作流调度中所面临的问题,分析目前各种基于遗传算法的网格工作流调度的优缺点,并从不同的侧面进行比较和讨论,分析其中的关键问题,给出解决问题的方法和思路。     

针织面料性能对服装设计和制作的影响

研究了针织面料的性能对服装设计和制作的影响.针织面料的性能中,有些对款式造型、缝制加工有重要影响,设计前必须对针织面料的这些性能进行充分了解和分析,在设计和制作中才能扬长避短,保证设计的合理性,加工的正确性.     

基于遗传算法的服装缝制生产线平衡优化

为解决服装缝制生产线作业间不平衡产生的效率损失问题,建立以最小化平衡损耗率为目标的平衡优化模型。采用遗传算法进行求解,以男式衬衫按照工序流程、工艺种类和服装部件3种工作地布置方式的生产线为例进行应用分析。结果表明:按工序流程方式和工艺种类方式布置工作地,生产线平衡后有14个工作地。按服装部件方式布置工作地,生产线平衡后有15个工作地,同样需要的作业人员数量和机器设备数量要多于其他2种工作地布置方式。按照工序流程方式布置工作地的时间损耗率为8.74%,按照工艺种类方式布置工作地的时间损耗率为11.79%,按照服装部件方式布置工作地的时间损耗率为20.32%,但仍高于企业对生产线最低编制效率的要求。通过仿真模型验证可知,经过优化的3种工作地布置方式均可运用到实际生产中,有效降低企业生产成本。     

基于遗传算法的织物疵点特征选择

 为提高疵点分类的正确率,提出应用遗传算法对织物的疵点进行特征选择。首先提取机织物疵点图像,基于直方图、灰度共生矩阵、灰度差分统计、小波差分统计等描述纹理特征,采用遗传算法对这些特征组成的特征向量进行特征选择,再用支持向量机（SVM）分别对原特征向量和选择的特征子向量进行分类。实验结果显示,织物疵点的平均识别率从原来的89%提高到95%,说明该算法对织物疵点特征选择是有效的。     

基于虚拟仿真的服装缝制流水线优化

服装缝制流水线不同于一般的直线流水线,在实际生产中必定存在逆工序,因而采用常见的优化目标不一定能达到最终优化目标———生产时间最短。提出直接以生产时间最短为工序编排的优化目标,并用遗传算法来进行流水线优化设计,以虚拟流水生产过程记时得到生产时间,最后用MatLab进行实例编程计算验证其可行性。     

服装里料应用的现状及发展趋势

通过对国内不同层面服装里料生产应用现状的调研，具体介绍了服装里料的流行特点和主要品种，阐述了服装里料的发展趋势。     

织物性能与服装结构对喇叭裙外观形态的影响

为了掌握优化喇叭裙外观形态的织物性能和服装结构参数变化的规律,采用2种织物性能对比明显的面料,通过实验研究裙片数量、裙长等服装结构参数变化对喇叭裙外观形态的影响。结果表明:硬挺面料相对柔软面料做的喇叭裙的裙摆宽度要长、裙摆张角要大、波纹的总均匀程度要好;喇叭裙随裙长的减短,裙摆的张角明显变大,波纹逐渐变得均匀,波纹的形状变平,逐渐不明显;随着裙片数的增加,喇叭裙的波纹均匀程度明显变好,尤其是柔软的面料。     

基于模拟退火算法改进遗传算法的织物智能配色

为提高传统配色方法及现有配色算法的配色精度、效率及泛化能力,构建了基于BP神经网络的遗传算法和模拟退火算法相结合的织物智能配色模型,利用BP神经网络预测颜色,将训练好的BP神经网络与CIEDE2000色差公式结合作为遗传算法的适应度函数,用模拟退火算法改进的基于BP神经网络的遗传算法预测颜色配方,并根据预测的配方对涤纶...     

基于遗传退火算法的数据库多连接查询优化算法

结合多连接查询的特点,提出将侧重于全局搜索的遗传算法与侧重于局部搜索的模拟退火算法相结合的数据库多连接查询优化算法:先从一组随机产生的初始种群开始全局最优解的搜索,通过选择、交叉、变异等遗传操作产生新一代种群,然后对新个体进行模拟退火操作,将结果作为下一代种群中的个体.如此反复迭代进行,到满足最终条件为止.仿真实验验证了该算法的有效性.     

棉织物的表面纹理与服装设计

棉织物表面纹理的形成受原料、纱线、织物组织、织物紧度、加工方式、印染整理工艺的影响,并对人的心理与服装设计产生重要的作用。     

服装企业包装订单分配排序优化模型及其快速非支配遗传算法求解

为解决纺织服装生产企业包装出货过程中在包装订单分配与排序时存在的分配方案不合理、拖期时间长等问题,在考虑包装线机器分配及机器调整时间约束的情况下,建立以最小化最大完成时间和拖期时间为目标函数的包装订单分配排序两目标优化数学模型,并采用基于参考点的快速非支配遗传算法对模型进行求解,然后对优化解进行解码输出优化方案。通过该模型与算法求解相关企业的具体算例,结果表明:该模型输出结果缩短了最大完成时间,有效地控制了拖期,几种优化方案的平均最大完成时间相较于按交货期优先规则的方案缩短了4.7%,且所有方案的总拖期均小于4 h。研究成果在提升纺织服装生产企业的包装出货效率方面具有良好的应用与推广价值。