主成分分析法在多元质量控制中的应用

提出以多元统计方法中的主成分分析法解决大型企业中的多元质量控制问题。阐明了主成分分析法的原理，在观测变量为正态分布的假设下，论述了Q—Q图、主成分质量椭圆图以及T^2控制图的原理及构造方法。通过化妆品公司的实例说明了主成分分析法的两个作用：一是发现异常值，二是进行质量稳定性控制。     

层次分析法在抚仙湖健康评估体系建立中的应用

为维护抚仙湖的健康和可持续发展,需要对抚仙湖的健康进行有效评价,从而为抚仙湖的管理与改善提供科学可靠的理论依据和技术支撑。据此需要建立抚仙湖健康评价指标体系,该体系分为3级体系,5个方面,16个具体指标,基于层次分析法的目的是最大程度减小人为因素引起的指标权重偏离。根据指标对应状态是否需要人工干预将评价结果分为理想状况、健康、亚健康、不健康、病态这个五个状态,评价结果表明抚仙湖的总体健康水平处于健康状况需要继续保持其可持续利用。     

主成分分析法用于单质炸药爆轰性能评估的研究

炸药的爆轰性能是评价炸药综合毁伤能力的重要指标,是进行炸药装药设计、开发和优选工作的前提。为实现对炸药的综合爆轰性能进行合理评估,必须对炸药的5大爆轰参数（爆热、爆速、爆压、爆容、爆温）进行综合考虑和计算。尝试应用针对多元统计技术的主成分分析法,对TNT、RDX、HMX等常用单质炸药的所有爆轰参数开展了分析与评估。结果表明,炸药各爆轰参数的信息重叠度较大,主成分的贡献率可达到90.1%,在爆轰性能综合评估中可以只参考爆热和爆速。最后利用第一和第二主成分的贡献率为权数,构造了炸药爆轰性能综合评估函数;对常用炸药的强弱排序也与各自威力经验值相符,评估有效。     

分析化学中主成分分析法应用探讨

随着计算机技术及其应用的发展,作为化学计量学基础的主成分分析方法,在分析化学中应用越来越广泛。尤其在仪器分析中应用较为广泛,本文就主成分分析方法在化学分析及仪器分析中的具体应用进行综述。     

主成分分析法在纸或纸板质量综合评价中的应用

为了探索多元统计分析应用于纸或纸板质量综合评价的可行性和合理性,运用主成分分析法构造了纸或纸板的综合质量评价的模型,建立了一个度量纸或纸板质量好坏的综合指标值R,R值的大小较好地反映了纸或纸板的综合质量好坏.并将该方法应用于实例检验,结果表明主成分分析法评价纸和纸板的综合性质量适应性强,方法可行,结果合理.     

基于频响函数的结构健康监测主成分分析法

摘 要：基于测试频响函数,提出一种简单而有效的结构健康监测主成分分析（PCA）新方法。以结构的频响函数作为基本数据,首先将结构健康状态下的频响函数数据作为基本训练样本,通过PCA技术提取结构健康状态特征,并获得结构健康特征变换矩阵,即协方差的特征向量矩阵;然后再对损伤结构的测试频响函数数据进行转换以提取结构相应损伤状态特征;最后在二维PCA空间比较两次提取的结构状态特征分布图即可判断结构是否发生损伤并评估其损伤程度。两个数值算例表明基于频响函数的结构健康监测主成分分析新方法正确有效。该方法基于结构振动响应,与模型无关且诊断前无需大量的训练样本、计算量小、抗噪性能好,具有良好的应用前景。     

类加权主成分分析在企业物流绩效评价中的应用

以企业物流绩效为研究对象,建立了一种较全面的二层次指标体系,综合考虑了财务、客户、市场、业务以及学习等各方面的绩效指标,并将上层指标看作是下层指标的指标类.利用层次分析法确定全体指标和每个指标类的权重系数,并对指标进行主成分分析,求得主成分;对标准化指标进行加权处理,同时考虑指标类的权重,建立了类加权主成分评价模型.通过一个示例对企业物流绩效进行评价,并将评价结果分别与主成分分析和加权主成分分析进行了比较.该模型将层次分析法的主观分析与主成分分析法的客观分析相结合,不仅考虑了全体指标的重要程度,而且考虑了物流绩效指标类的重要度差异,更加符合客观实际.     

基于主成分分析法的中山市经济发展研究

本文根据中山市统计局的统计数据,运用主成分分析法对中山市的生产总值与三次产业以及主要经济贡献因素的关系进行分析研究,发现经济增长的主要动力进而提出相关对策建议。     

主成分分析法在气调包装果蔬质量评价中的应用

用主成分分析法构造了气调包装后果蔬质量的综合评价模型,并将该方法用于实例作效果检验.结果表明用主成分分析法评价气调包装后果蔬质量的方法可行,结果客观合理.     

基于主成分分析法的计量保证项目效益评价方法研究

为了提高型号工程的计量保证水平,评价型号质量是否符合技术标准,文章提出了基于主成分分析法的计量保证项目效益评价模型,该模型在传统主成分分析法的基础上进行了改进。在建立原始矩阵时,根据原始指标的重要程度,分别赋予相应的权重,再进行主成分分析,在源头上保证了评价工作的主客观统一,使评价结果更加科学合理。通过实例分析,验证了所建立评价模型的合理性,给同类评价工作提供了一定的参考借鉴。     

水厂经济性综合评价中的主成分分析法

主成分分析(PCA)法是从观测数据中获取主要信息的一种多变量统计方法。它用很少的新变量代替原有观测量,以寻找原观测量之间的相互关系,且不损失原始数据的主要信息,并且客观地确定权数,避免了主观随意性,尤其是对于大样本、多参量的情况,该方法简捷而有效。目前,主成分分析法被广泛应用于诸多分析研究领域中。介绍主成分分析法的原理和它在水厂运行经济性综合评价中的应用,提出水厂运行经济性的综合评价函数,为水厂机组的运行、管理、状态监测与诊断,提供有效的特征指标。     

快速成分分析法在硝铵炸药生产中的应用

一、概述随着硝铵炸药生产工艺的不断改进,硝铵炸药在混药方式上,已由过去的轮碾机混合发展到机械混药及冷空气气流混药。这样一来,寻找快速准确的分析方法,才能及时地指导生产,确保产品质量。 1977年3月,我们用红外灯烘干法代替“烘箱法”,提高工效三至四倍。1981年3月又采用毒性较低的丙酮代替甲苯萃取TNT,在快速水分测定仪上直接读数求得TNT、木粉的百分含量。提高工效20倍,此法准确、快速,数据稳定可靠。二、工作曲线的绘制     

主成分分析法在发电设备故障检测与诊断中的研究

运用主成分分析方法,经过矩阵变换,降低维数以提取故障信息的主要特征,实现对发电设备故障数据二维可视化,之后使用支持向量机来获取最优分类面进行诊断分析。仿真数据表明,在有用信息量损失较小的前提下,该方法可以提炼故障信息而不影响分析结果,是解决多变量高维复杂系统简便有效的一种识别方法。     

主成分分析在施工方案优选中的应用

针对水利工程施工方案评选的多指标量化问题,给出一个利用主成分分析法建立的水利工程评标模型,并结合实例,进行数据计算,最终得出评标结果,说明该评价模型的合理性和实用性。     

主成分分析在企业安全评价中的应用

主成分分析能将原有的指标重新组合成相互无关的综合指标,并由较少的综合指标反映85%以上原有指标信息。文章运用该法对某化工厂进行安全评价,以聚氯乙烯合成的生产过程中各个工段为样本,收集相关指标建立评价体系,求出综合表达式并对计算结果进行排序,从而反映出企业的安全生产状况,有助于采取有效防范措施。     

粗糙主成分分析在齿轮故障特征提取中的应用

采用粗糙集理论对输入征兆进行甄别，约简与诊断无关或关系不大的征兆，并在约简过程中结合启发式知识以解决约简过程中出现的NP问题。研究结果表明：在主成分分析中结合粗糙集理论可以排除干扰量的影响，并有效地进行特征量的提取。     

基于主成分分析法的武汉市水资源承载力评价

水资源可持续利用是经济社会可持续发展的战略问题,本文根据武汉市水资源状况和数据资料,采用主成分分析法,对武汉市近几年的水资源承载力进行综合评价,并对水资源承载力的变化原因进行分析,找出影响水资源承载力的主要因素;从而为武汉市水资源合理利用提供决策依据。     

食品添加剂中未知主成分的鉴定方法思路体系的探讨

介绍了食品添加剂中未知主成分的鉴定方法思路体系的原理,并讨论了该体系的特点。     

基于主成分分析马氏距离的支腿控制阀健康评估

支腿控制阀的性能是影响起重机支腿系统伸缩性能的重要因素之一。为了准确的评估支腿控制阀的健康性能,提出一种支腿系统的性能衰退与健康状态的评估方法,该方法基于PCA降维与马氏距离相结合的分析模型,建立不同状态下传感器信号与关键零部件的映射关系,从而达到对起重机支腿系统性能衰退量化评估的目的。该方法应用于起重机支腿控制阀的压力信号,通过对传感器信号内蕴关系及起重机在各年份提取的特征在特征空间的相关性分析,以得到量化性能评估结果。与常见的其他方法相比,该模型能够准确地反映起重机支腿系统历年来的性能衰退趋势,具有更好的鲁棒性与泛化性。