基于Petri网的复杂制造系统故障树分析

针对动态复杂制造系统故障诊断问题,提出了一种融合Petri网与故障树的系统故障建模方法.基于对偶和再吸收原则来简化Petri网模型,应用库所矩阵法对处理后的简单模型求其最小割集;基于Petri网优化建模的结果,运用OpenFTA故障树分析软件对其进行定量分析,求得各最小割集概率重要度,顶事件发生概率以及各底事件概率重要度.该模型在不锈钢方坯连铸机结晶器故障应用结果表明,与通常的故障树求解方法相比,对于复杂的故障树,用该集成模型可有效地进行故障树的定性、定量分析,节省计算时间成本,提高分析效率,并提高了故障诊断的正确性.     

基于改进模糊故障Petri网的复杂系统故障诊断与状态评价EI北大核心CSCD

为提高复杂系统的可靠性,在综合模糊Petri网和故障Petri网优点的基础上,提出了改进模糊故障Petri网的建模及推理方法。该模型定义了库所、托肯及变迁的着色规则,并结合模糊产生式理论,应用于复杂系统的故障推理,从而更加直观、明确地描述故障状态及信息。该模型的正向推理反映了故障传播的固有特性,采用基于智能点火判断矩阵的正向演绎算法,实现了故障状态快速、准确的智能评价。该模型的逆向推理为故障诊断过程,引入智能的逆向推理矩阵,并结合基于Petri网关联矩阵的最小割集诊断法,实现了模型中任意库所故障的逆向自动诊断,同时根据故障易发率得出最小割集优先顺序,提高故障诊断的效率。以数控机床进给系统的故障分析为例,验证了所提模型和方法的正确性与高效性。     

单斗挖掘机液压系统故障分析和可靠性评估新法

以某型单斗挖掘机液压系统的故障分析及可靠性评估为目标,基于Petri网理论建立液压系统的故障Petri网模型,采用割集理论确定液压系统故障的所有割集,利用故障Petri网的定量计算能力求解液压系统的可用度指标数据。应用表明,与故障树法相比,故障Petri网在定性分析和定量计算方面具有优势。     

基于最小割集的系统可靠性评价方法研究

系统可靠性是指系统在规定的时间内,在规定的使用条件下完成规定功能的能力。对系统可靠性评价是系统全生命周期中的重要环节。最小割集反应了导致系统故障发生的最少的故障组成模式,表征了系统故障的必要条件,因此基于最小割集,可以方便地对系统进行可靠性分析。利用故障事件之间的因果关系,形成产生式规则集,并通过事件逻辑关系的布尔运算,实现求解特定规则集中最小割集的方法,再利用模糊理论求解最小割集置信度,进行定性和定量的系统可靠性评价。     

基于故障树的主风机失效分析

介绍运用故障树的方法建立主风机的故障树，运用富塞尔-范斯莱(Fussel-Vesely)算法，对已建造的故障树进行化简，以最小割集形成故障树的失效网络，最终求解出各底事件的概率重要度，进行风机的故障诊断。     

某型试验机测试系统的可靠性研究和分析

用故障树分析方法,对应用于某型试验机的测试系统进行了定性和定量的分析,对其可靠性进行评估。对研究对象系统的功能、原理及其故障模式进行介绍,根据所实现的功能将系统划分为4个功能相对独立的子系统。基于4个子系统故障树模型的顶事件,针对各个子系统分别建立故障树模型,整合后得到系统的完整故障树模型。对系统的故障树模型进行分析,定性求解最小割集,并通过最小割集计算系统的失效率和故障树底事件的关键重要度等可靠性指标。     

基于多源信息融合故障树与模糊Petri网的复杂系统故障诊断方法

针对复杂系统故障树模型构建困难且模型冗余节点多、计算复杂的问题,提出一种基于多源信息融合故障树与模糊Petri网的故障诊断方法。该方法先将多源信息进行标准化处理,从处理后的信息中提取维修元数据,同时利用数据挖掘方法得到故障关联项集。通过维修元数据、故障关联项集和系统结构关系的映射、融合,更加全面、准确地构建复杂系统故障树模型。采用模糊Petri网对多源信息融合故障树模型进行简化和改进,并利用基于模糊Petri网的动态故障推理方法和基于关联矩阵的最小割集求解方法建立复杂系统故障诊断方法,提高了故障的诊断速度与推理效率。以汽车发动机故障诊断过程为例,证明了所提方法的合理性和有效性。     

基于Petri网的故障诊断方法研究

Petri网作为一种图形化的网络与建模工具,能方便的表示和分析信息流,进行逻辑关系的表达和系统行为的建模,在故障检测和诊断领域得到越来越广泛的应用.该文对基于Petri网的故障诊断方法进行了系统研究,旨在为工程实践提供理论基础.     

一种基于Petri网的功能/数据分析方法

为实现Petri网模型中的数据分析和功能分析,提出了基于关联矩阵的方法.以一个典型的企业信息化系统为例,采用Petri网建立系统模型来描述系统的功能结构和数据流程.基于关联矩阵分析了系统功能特性和数据正确性及两者间的关系;依据最近邻连接方法的思想提出一个聚类算法,以实现子系统的自动划分.结果表明,采用Petri网方法能有效地描述和分析数据与企业过程关系,促进基于Petri网统一模型的企业信息化系统开发方法的研究.     

复杂系统故障传播与故障分析模型研究

针对复杂系统故障传播与故障分析的复杂性与不确定性,建立了一种复杂系统故障传播与故障分析模型,即模糊概率Petri网系统。该模型引入故障模式关联概率与置信度约束,用模糊概率Petri网完备地描述了子系统故障模式关联关系,并按照子系统之间的连接关系用消息库所和门变迁连接各模糊概率Petri网,最终形成整个复杂系统的模糊概率Petri网系统模型。模糊概率Petri网系统采用对象内置于Petri网和Petri网内置于对象相结合的方式,简化了模型的表达形式,具有良好的封装性、可重用性和可维护性。最后,以一个应用实例说明了模型的适用性。