突破垃圾邮件防护极限

对于调查发现，我国近来产生的垃圾邮件，很大一部分是由于垃圾邮件发送者假冒、伪造邮件地址，或者利用他人服务器转发大量垃圾邮件而产生的。对此，叫苦不迭的不只是邮箱拥有者，电信运营商和邮箱运营商也同样深受其害。     

数码化工作

E-mail方面用苹果系统自带的Mail（图2），它是一个全面的邮件终端程序，和Windows XP中的Outlook Express有点相似（微软的Office V.X For Mac中也有和Outlook很类似的程序Entourage),不同的是它多了垃圾邮件过滤功能，在一开始的时候，过滤器处于学习模式，以便学习你标记垃圾邮件的习惯，一段时间后你就可以将它设置为正式启用了，过滤的准确度相当高，让我减少了许多垃圾邮件的困扰。     

反垃圾邮件技术探讨

本针对目前Internet上广泛存在的垃圾邮件问题进行了深入的讨论，介绍了垃圾邮件的定义，产生的原因及来源，分析了垃圾邮件的危害，并重点论述了反垃圾邮件的一般技术。     

处理电子垃圾邮件耗电量惊人

美国环境咨询公司ICF的最新调查结果显示，2008年全球电子垃圾邮件数量达62万亿封，处理这些邮件浪费了330亿度电，约等于发达国家920万户普通家庭全年的用电量，相当于往大气中排放了1700万吨二氧化碳。ICF公司指出，垃圾邮件不仅给用户造成财产损失，导致投入产出比下降，还将给地球环境带来深刻的负面影响。     

启明星辰：致力于中国防垃圾邮件

互联网高速发展的今天，人们在充分享受电子邮件带来的便捷、高效和廉价的优点，同时也饱尝了污染网络环境，影响网络正常通信的垃圾邮件带来的烦恼。近日，启明星辰信息技术有限公司推出了“天澄防垃圾邮件系统”，不但融合了目前市场上所有的主流垃圾邮件检测技术，更是加入了RBL技术．智能检测技术。其中，最引人注目的亮点就是启明星辰自主研发的专利技术——“可追查性检查”技术，通过这项专利技术，能够更加有效地抑制垃圾邮件的传播，极大地提高防垃圾邮件系统的工作效率。     

浅谈反垃圾邮件系统在网络中的应用

本简要地分析和概括了垃圾邮件的种类和内容：从技术的角度上介绍了垃圾邮件的制造是如何获得邮件用户的邮件地址，发送垃圾邮件；还介绍了反垃圾邮件系统之一——邮件网关的种类以及及其处理垃圾邮件的方法。     

基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统

文章介绍了一个基于文本分类技术识别垃圾邮件系统的体系结构，并介绍了该系统涉及到的中文信息处理、文本特征选取、朴素贝叶斯分类器等关键技术。最后，文章给出了针对部分垃圾邮件的处理结果。结果表明，该方法对于垃圾邮件的识别，具有较好的效果。     

Internet垃圾邮件过滤技术研究

通过分析垃圾邮件的来源，提出了过滤垃圾邮件的方法，建立了相应的过滤规则，并通过实验证明了该规则的有效性。     

一种混合型垃圾邮件过滤系统的研究与设计

针对目前互联网垃圾邮件日益泛滥的情况，对目前常用的几种抗击垃圾邮件方法进行了介绍，同时提出一种混合型的垃圾邮件过滤系统，对其进行了详细地阐述。该方法结合贝叶斯理论和基于内容的邮件过滤思想，给出了邮件过滤系统的体系结构，并对其算法进行了分析。     

基于深度学习的垃圾邮件文本分类方法

文中旨在研究基于深度学习的垃圾邮件文本分类方法，该方法结合了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的模型，通过对邮件文本进行特征提取和分类，能高效、准确地对垃圾邮件进行分类。文中以卷积神经网络和循环神经网络为实验对象，提出了一种垃圾邮件文本分类方法，并在公开数据集上进行了实验。实验结果表明，该方法在垃圾邮件文本分类任务上具有较高的准确率和召回率。     

美讯智邮件安全网关为邮件系统提供安全屏障

目前我国垃圾邮件泛滥情况极为严重。世界著名垃圾邮件对比库SBLDATEBASE统计显示,全球前10大垃圾邮件大国中,中国仅次于美国居第二。据中国互联网协会公布的数据,2003年全年发向中国邮件服务器的垃圾邮件达到1500亿封,垃圾邮件耗费的国内GDP超过48亿元。泛滥的垃圾邮件已成为继病毒之后的第二大网络问题。除了占用网络带宽,造成邮件服务器拥塞,耗费收件人时间、精力和金钱外,垃圾邮件甚至已经成了黑客、病毒最喜欢利用的工具,“求职信”、“巨无霸”以及最近肆虐的“秋天的童话”,都是通过一封封垃圾邮件迅速传播开来的。对于大多数…     

图像垃圾邮件的发展和防范

垃圾邮件一直困扰着人们,图像垃圾邮件是垃圾邮件的变种,其危害远远大于传统的文本类垃圾邮件.本文首先给出了图像垃圾邮件的定义,介绍了图像垃圾邮件的类型和特点,然后分析了图像垃圾邮件的演进过程,总结了图像垃圾邮件的构造方法,最后探讨了图像垃圾邮件的防范措施.     

Internet运营商垃圾邮件应对策略

针对垃圾邮件的现状，分析了邮件服务的相关协议和安全问题，结合ISP实际运营，对垃圾邮件的防范策略做了重点阐述。     

基于贝叶斯神经网络的垃圾邮件过滤方法

垃圾邮件过滤是当前互联网应用中急需解决的一个重要课题，日益受到人们的关注。本文提出了一种基于贝叶斯神经网络BNN(Bayesian Neural Network)的垃圾邮件过滤方法，利用贝叶斯推理和神经网络相结合的贝叶斯神经网络算法对用户给定的正常／垃圾邮件集合进行训练，得到邮件过滤模型。并且提出了一种有效的特征选择方法，采用信息增益准则，有效降低了特征维数。经过实验测试，本文提出的方法可以实现对垃圾邮件的有效过滤。     

中国电信“平安网络”力助行业大客户腾飞

长期以来，中国电信一直致力于保持网络安全方面的各项工作。近年来中国电信更是加大了反垃圾邮件工作的力度，建立了比较完整的反垃圾邮件工作体系。一是加强内部管理，建立和完善垃圾邮件处理办法和流程；二是采用技术手段减少垃圾邮件的发送数量，三是加强对外交流与合作，与国内外反垃圾邮件组织、运营商建立了良好的沟通渠道。通过对垃圾邮件的综合治理，中国电信的垃圾邮件投诉量较前两年有明显下降。     

从北京首例垃圾邮件侵权案看反垃圾邮件治理

随着互联网的普及与发展,收发电子邮件成了人们日常交流的一种重要方式。自互联网之父克雷教授发出的只有“LO”两个字母的第一封电子邮件到现在,电子邮件的形式经历了巨大的变化。在电子邮件给人们的工作、生活带来方便的同时,一个不容忽视的问题出现了:垃圾邮件的治理。近年来,随着互联网应用的普及,垃圾邮件已成泛滥之势。如何治理垃圾邮件已成为各国政府、运营商和企业极为关注的问题。今年3月,我国正式出台了《互联网电子邮件服务管理办法》,信产部也成立了反垃圾邮件中心,对滥发电子邮件行为进行综合治理。此次北京首例垃圾邮件侵权案,正是在这种背景下发生,一方面证明用户对垃圾邮件已是忍无可忍,只好拿起法律武器维护自己的权益;另一方面,它将对我国垃圾邮件的治理起到积极的推动作用。     

垃圾邮件分析及其应对策略的探讨

当今网络安全问题在电子邮件系统方面表现尤为突出，垃圾邮件的发展给社会、经济及技术带来了非常恶劣的影响。首先对垃圾邮件的的产生和垃圾邮件的现状做了分析；阐述了垃圾邮件的技术根源及其影响；对现阶段反垃圾邮件处理技术及方法做了归纳总结．同时给出了自己的一些看法和观点。     

我国E-mail营销发展中的几个问题

本文从E-mail营销的概念入手，深入剖析了我国E—mail营销存在的主要问题，如，人才匮乏、垃圾邮件的影响等，并在此基础上提出了具体的解决办法。     

一种基于矢量空间模型的垃圾邮件去重复技术

随着互联网的发展，电子邮件成为了一类重要应用。然而垃圾邮件的产生极大的制约了电子邮件的应用。文中提出了一类基于矢量空间模型的垃圾邮件去重复技术（VMF），从删除重复邮件的角度，给出了一种垃圾邮件过滤的方法。与现存技术相比，VMF在召回率和适应性等方面均有显著提高。     

中国将形成最大的反垃圾邮件市场

目前，垃圾邮件己成了中国互联网产业高速发展的一个灾客害，政府不得不痛下决心，严格治理垃圾邮件，这也使得反垃圾邮件形成一个巨大的产业。