一种基于缓存交互的命名数据网络拥塞控制算法

研究了命名数据网络(NDN)的拥塞控制。为了解决突发流量问题和提高吞吐量及网络资源利用率,考虑了路由器缓冲区大小与拥塞控制机制的相互影响以及NDN内部署缓存这一重要特性,提出了一种基于缓存交互的NDN拥塞控制算法。该算法通过利用NDN中的路由器缓存,在逻辑上动态扩充缓冲区大小并控制Data包的发送速率,同时与现有的NDN拥塞控制算法相结合,动态调整Interest包发送速率阈值,以平滑突发流量,缓解网络拥塞。基于ndn SIM的仿真实验结果表明,该算法能有效提高NDN的传输效率、吞吐量和网络资源利用率。     

OBS接入TCP和UDP的性能分析

仿真分析了光突发交换(OBS)网络在接入TCP和UDP协议以及不同输入流量特性业务时的性能,以及端到端延迟和组装时延对TCP和UDP协议的数据发送速率的影响。结果表明：在正常负载下,OBS边缘节点对UDP协议的支持能力高于对TCP协议的支持能力;而无论在TCP还是UDP协议下,边缘节点对恒定比特率(CBR)流量的支持都要好于对指数分布(EXP)流量的支持;在TCP协议下,数据发送速率随端到端延迟和组装时延的增大而降低;而UDP协议下,数据发送速率不受延迟和组装时延的影响。     

基于最小加代数理论求解无线Mesh网络端到端延迟上界的方法

为分析无线Mesh网络(WMNs)的QoS性能,根据最小加代数理论中的随机性网络演算的知识,提出了基于缓存队列共享的WMNs节点框架,然后利用最小加代数理论中的随机性演算理论求解了基于缓存队列共享的WMNs随机性端到端延迟理想上界和近似上界。对推导出的WMNs端到端延迟上界计算公式进行的实例数值分析证实了统计算方法的有效性。数值分析结果表明,端到端延迟上界随着权重的增加而减少,所得结果对WMNs的QoS控制具有参考意义。     

机器类通信流量建模和过载控制

随着现代化信息技术的不断发展和推广,其已经深入到人们工作和生活的方方面面。尤其是通信技术在产业中的应用,使得我国产业均开始向智能化、数据化以及自动化趋势发展。而本文主要研究机器通信流量建模和过载控制方法。本文主要分析了机器类通信的概念,阐述了控制机器类通信流量和过载的重要意义。通过模拟建模的试验分析,并且总结自身多年研究成果,在借助和查阅他人研究的情况下,提出一些关于控制流量过载的有效方法。希望通过本文的分析能实现机器类通信技术和产业的更快和更好发展。     

一种用于无线网格骨干网的基于控制帧的功率控制MAC协议

针对无线网格骨干网中采用相同的发射频率造成严重信号干扰的问题,提出了一种新的功率控制MAC协议.该协议通过控制接收节点发送控制帧的功率,使得对整个数据发送和接收过程真正产生干扰的节点能够正确接收到该控制帧,从而延迟发送过程,避免信号干扰.该协议能够有效提高无线网格骨干网中无线接入点的空间复用度.理论分析表明,无线接入点的空间距离越短,空间复用度提高率越高.模拟试验表明,与IEEE802.11标准的MAC协议相比,该协议明显提高了网络中并行的互不干扰的数据发送过程数量,显著提高了整个网络的吞吐量.     

TCP拥塞控制机制在高速网络中的局限性

本文介绍了TCP端到端的拥塞控制机制和高速网络的特性 ,分析了TCP拥塞控制机制在高速网络中的局限性。     

基于波分业务端到端测试的研究

本文从波分业务端到端性能出发,提出在波分系统维护过程中,采用以太网表测试能对OTN业务链路端到端的通断、性能进行完整的测试。通过采用城域波分/OTN的业务挂表测试采用远端环回,本端测试的方式,和采用两端挂表的方式测试两种方式,并论述各自优缺点,从而实现波分业务端到端完整性能测试。     

面向无线移动网络的TCP三态显式拥塞控制

针对无线移动网络中传统TCP协议的传输性能下降的问题进行了显式拥塞控制的改进研究,提出了三态显式拥塞控制方法.该方法通过修改传统显式拥塞提醒(ECN)的标记机制,向端节点提供空闲、繁忙、拥塞三种状态,使端节点能更灵活地调节自身的发送速率,从而能提供更平稳的数据流.其特点在于除TCP的传统的和性增加积性减少的阶段外,另外...     

带宽资源自适应节点级流量控制策略研究

简单介绍了ATM网络的流量控制方式，在此基础上，提出了一种新的流量控制模型，并阐述了工作原理及其在应用中涉及到的问题，最后，进行了仿真分析，结果表明，该模型具有良好的动态响应特性，可靠性和自适应性。这一工作也为提高网络的自主能力和智能化水平作出了有益的探索。     

基于订阅推送的NDN实时通信机制

研究了代表未来互联网体系结构发展方向的命名数据网络(NDN)的实时通信机制。研究发现,NDN用户通过发送请求包(Interest)获得对应数据(Data),而对于实时通信类应用(如即时聊天、物联网监控等),由于数据源的数据产生存在突发性和随机性,而且存在数据接收时延,传统NDN用户驱动的"拉"模式数据获取方式,难以实现用户请求速率与数据产生速率的同步,无法满足实时通信应用需求。从减小数据接收延迟出发,在不改变原NDN路由缓存机制的基础上提出了一种基于订阅推送的NDN实时通信机制,该机制通过提前在路由器中添加订阅信息,实现实时数据源的即时推送。相关理论分析和仿真实验表明,该机制在实时数据接收延迟上明显优于传统NDN方法。     

光传输网络保护倒换

在发送方和接收方之间以光信号形态进行传输的网络中从工作信道倒换到保护信道或从主用设备倒换到备用设备的过程,称为光传输网络保护倒换。通过光传输网络保护倒换的含义,介绍保护倒换的种类及结构形式,提出光传输网保护倒换的可行方法。     

着陆气囊缓冲过程数值模拟研究

目的 对某大型空降装备着陆缓冲系统的可排气型气囊缓冲过程进行数值模拟研究。方法 基于有限元方法, 建立着陆缓冲系统的有限元模型, 采用控制体积法, 利用显式动力分析软件LS-DYNA对着陆气囊的缓冲过程进行数值模拟, 分析了气囊缓冲过程中气囊内压、 气囊剩余高度和气囊排气速率等特性的变化规律, 以及气囊织布的弹性模量、 排气压力和排气口面积等主要参数变化时对气囊缓冲特性的影响规律。结果 对气囊的缓冲特性影响较大的参数为气囊的排气压力和排气口面积, 当气囊织布的弹性模量高于0.2 GPa时, 弹性模量的变化对气囊的缓冲特性影响较小。结论 研究结果可为工程人员进行气囊初始设计和对气囊缓冲过程进行模拟仿真提供参考。     

基于喷泉码的放大转发协作通信系统的性能

为了实现在发送端未知信道状态信息(CSI)条件下的高效协作通信,研究了基于喷泉码的协作通信系统的性能.研究表明,在放大转发协作中目的端接收到的喷泉码符号的差错率比译码转发协作低.同时为了更充分地利用协作分集增益,提出了将基于喷泉码的放大转发协作通信与自适应解调技术相结合的方案,该方案使协作分集更有效地作用于喷泉码译码,并实现在发送端未知CSI条件下的自适应传输.仿真结果表明,该方案与采用喷泉码的直传通信和译码转发协作通信相比,能够降低误比特率,加快译码速度.     

GSM-R通信系统中移动端性能测试分析

文章首先就GSM-R通信系统的工作特征做出了必要说明,而后从接收灵敏度测试、接收信号电平测试以及接收信号质量测试三个重点就其移动端性能测试进行了阐述,对于更深一步了解GSM-R通信系统移动端测试工作有着一定帮助作用。     

基于动态电路的高速发送端设计

为了降低高速串行接口中发送端的延迟,在研究、分析现有发送端结构的基础上,提出了新的数据跨时钟域传输方法并在实际电路中得到实现。此方法可以大幅降低数据跨时钟域传输时用于异步FIFO的延迟。而且,使用动态电路对高速发送端并串转换电路进行了晶体管级的改进,放松了关键路径的时序要求,使发送端整体电路能运行在更高的频率下。发送端电路使用40nm CMOS工艺实现,实际芯片测试数据表明,使用该电路的发送端可以稳定工作在13Gb/s的速率下。     

基于模糊理论的增强型AHP终端选择算法的研究

针对异构无线通信网络的发展趋势及其负载控制的执行,利用复杂系统中端到端重配置管理能力,结合模糊理论中的决策算法,提出了一种基于模糊理论的增强型多目标决策层次分析法(AHP)终端选择算法--AHP-TS,该算法将可重配置系统中的差异性和不精确性模糊化为相应隶属函数的隶属度,以实现更加及时有效的负载调控,进一步提升系统性能.理论分析和仿真所得出的结果均显示,在平衡可重配置系统中具有重叠覆盖的异构无线通信网络间的业务负荷中,此算法可以更好地实现不同负载条件下系统性能与管理开销间的折中,提高用户满意度.     

IP宽带城域网QoS技术规划

网络边界流量调节机制是指在城域网DiffServ域PE设备(包括BRAS和SR)实现的DiffServ QoS机制,包括速率限制、分类、标记和流量整形.其中速率限制、分类和标记是入方向的QoS机制,而流量整形是出方向的QoS机制.……     

浅析单腔隔膜气泵加接缓冲罐对其平均流量的影响

单腔隔膜气泵是微型泵中常见的形式之一,常应用于医疗、监控与检测等各大领域。在应用中,气泵的平均流量是一个很重要的参数,但单腔隔膜气泵的平均流量是受负载情况的影响而变化的。当在单腔隔膜气泵的进出口管路接入缓冲罐以减缓气流波动性时,会对气泵的实际平均流量起到一定程度的积极影响。本文以一款市场上成熟的单腔隔膜气泵为例,浅析在管路中接入缓冲罐时对其平均流量的积极影响,以供在设计单腔隔膜气泵的管路系统时参考。     

基于MACNN的柴油机故障诊断方法研究EI北大核心CSCD

高效、准确的故障诊断可以提高柴油机的安全性和可靠性。传统机械故障诊断方法中人工参与程度过高,对识别结果带来诸多不确定性。针对这一问题,提出一种基于多重注意力卷积神经网络(multiple attention convolutional neural networks,MACNN)的端到端故障诊断方法。该方法采用多层卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结合卷积注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)对原始时域数据进行特征提取;然后,对多维卷积输出特征图进行重组以保留其序列信息;最后,直接采用序列注意力机制完成序列特征的学习。经采用实测柴油机缸盖振动信号数据进行验证后表明:面对8分类柴油机故障数据集,MACNN能够达到97.88%的识别准确率,测试100个样本用时仅为0.35 s。与现有多种传统故障诊断方法和端到端故障诊断方法相比,均具有更好的诊断效果。     

基于网络操作的工业机器人离线编程系统研究

本文对基于网络控制的工业机器人研究 ,采用客户 服务器 (客户 服务器 )模式建立整个网络体系结构。DELPHI 6编程提供给用户友好界面。服务器接收来自客户端的控制命令 ,处理 ,并发送出控制命令到机器人执行端。最终实现对机器人的控制。建立机器人离线编程系统 ,对具体的PUMA5 6 0机器人进行离线编程。