云计算的核心技术与“虚拟集群”的概念分析

云计算平台主要是利用虚拟化技术以及Eucalyptus平台来构建的虚拟集群,云计算平台能够有效实现不同硬件体系结构和软件系统平台的整合,从而可以灵活地搭建满足不同需求的计算环境,不仅可以有效提高计算资源的使用效率,还可以有效解决高性能计算的问题。首先就云计算的核心技术进行系统的说明,然后就虚拟集群的概念进行系统的分析。最后就云计算和虚拟集群技术的优势进行说明。     

火电厂智能化远程管理云平台系统设计

为优化火力发电的生产,解决传统服务器在存储和挖掘大数据能力上的不足,该文采用云存储和云计算技术,将爆发式增长的火电机组生产数据存储在云端,通过对云端数据库的访问,搭建在线的火电厂远程管理平台,对生产数据进行远程监督和规范化存储。智能化云平台系统通过果蝇算法优化的广义回归神经网络(FOA-GRNN),设计一种锅炉热效率实时软测量模型。通过实验验证,云平台相比于传统服务器,在保证预测精度的前提下,有着更加高效的数据处理能力。     

基于云计算环境下的数据存储技术分析

随着我国经济的快速发展,信息技术也取得了重大突破。在网络时代里,人们越来越关注科技的进步,以及科技发展带来的更加便捷的应用。云计算自提出以来,得到了业内众多学者的深入研究,作为未来计算机技术发展的一个重要方向,云计算有着独特的优势与潜力。做好云计算环境下的数据存储关系到云计算技术更好的应用。文章首先对云计算及云存储进行简要阐述,其次就如何在云计算环境下构建数据存储体系进行探讨,最后分析了数据安全性。     

云计算生态环境描述

<正>园区与云计算平台在新的环境和形势下密不可分,将诞生一种新的园区管理模式和盈利模式的生态环境。按照维基百科的定义:云计算是将动态、易扩展且被虚拟化的计算资源通过互联网提供出来的一种服务。虚拟化、弹性规模扩展、分布式存储、分布式计算和多租户是云计算的关键     

基于云计算的并行化自动测试系统设计

为适应航天器批产化测试的要求,提高测试效率,本文以云计算支撑平台为核心设计了适用于航天器测试需要的并行化自动测试系统.系统基于vSphere云计算软件构建系统资源的集群环境,利用模块化思想构建了测试设计子平台、核心数据处理子平台、通用测试设备子平台、自动化测试执行子平台、测试信息存储子平台、信息评估分析子平台等六大子平台.通过对多台导航接收机进行并行测试,系统实现了测试设计、信息处理、测试执行、接口管理、数据存储、数据评估等全流程测试功能,结果表明:系统提高了产品测试效率,并节约了系统资源.     

论云计算的安全问题及其解决方案

云计算是一种基于互联网的大众参与的计算模式,其计算资源包括计算能力、存储能力、交互能力等,是动态的、虚拟化的、以服务方式提供。在这个特殊的云计算环境下,如何保证存储在云上的数据的安全,将是云计算面临的重要问题之一,因此需要在充分分析云计算安全问题的基础上采取有效的解决方案。     

“云计算”成为最大的“中间件”

<正>无论是公共云还是私有云的搭建和应用都是一项艰巨而复杂的工作,不能一蹴而就。前几天跟领导一起采访一家国内中间件公司,路上,领导抛出一个新观点:云计算其实就是一个大的中间件。此语一出,当时就让我摸不着头脑,怎么云计算又跟中间件扯上关系了呢?细想之下,这两者还真有些渊源,云计算不正是建立在中间件原则基础之上的吗?换句话说,云计算就是一种新的中间件。如果从一个IT架构师的角度看,肯定会发现一些相似之处。我们把云计算的商业模式放在一边不谈,仅仅集中在云计算平台是如何提供服务上面,那么,我们将看到的是一个软件服务平台,这在概念上就是     

基于HDFS存储服务系统的研究和应用

本文研究对象是云计算的分布式存储技术,通过构建基于HDFS的云存储服务系统来解决海量数据的存储难题,降低实施分布式存储系统的成本。     

基于云计算的分布式数据挖掘算法研究

数据挖掘是对海量数据进行分析和总结,得到有用信息的知识发现的过程。作为数据挖掘的一个分支,成熟的分布式数据挖掘已经应用到社会生活许多领域。对海量数据的存储和挖掘,云计算提供廉价和有效的解决方案,能解决分布式数据挖掘的瓶颈。因此,基于云计算平台的分布式数据挖掘是目前的热门研究。给出数据挖掘算法的分类,重点针对不同的数据类型,给出适用的基于云计算的分布式挖掘算法。     

云存储技术及应用

云计算是近年来互联网行业迅速发展的一个方向,云存储作为云计算技术的一部分,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。本文分析了主流云存储的实现技术及其应用。     

浅谈中小企业私有云计算解决方案

"对于云计算,每个人都有自己的定义",目前主流是将云计算分为公有云,私有云和混合云成为众人的共识,云计算是什么成了目前最流行的一个话题,对于中小企业如何节约成本,控制研发经费,从搭建一个企业内部云的角度来阐述私有云在中小企业中如何搭建和运营。     

Hadoop云计算平台的研究及实现

随着电子商务的兴起,传统的服务器集群技术在处理大数据时越来越显得力不从心。Hadoop是一种开源的云计算技术,包含HDFS文件系统及MapReduce编程模型两大核心,在处理海量数据、数据挖掘、电商推荐系统等领域有其独到的优势。文章介绍了Hadoop的基本原理,实现了搭建了Hadoop集群,从而实现了一个基于Hadoop的云计算平台。     

基于风电场SCADA系统的云平台设计

为充分利用风电场集控中心采集爆炸式增长的海量数据,解决风电场SCADA系统数据存储和处理能力不足的问题,设计基于SCADA系统的云计算平台,实现数据的高效分布式存储以及处理。传统LS-SVM适用于小样本数据,对风电场海量数据的处理比较乏力,针对此问题,采用MapReduce云计算平台实现算法并行化,并用遗传算法对其进行参数寻优。最后利用某实际风电场SCADA系统的历史数据,实现短期风功率预测功能。在数据不断增加的情况下,采用MapReduce云计算平台实现LS-SVM算法并行化训练比单机LS-SVM训练缩短的时间十分显著,可增强SCADA系统的实时性;当数据增加到1.2 GB时,时间缩短一半,而准确度相差0.1%。     

云计算技术发展现状及应用探讨

云计算技术掀起了IT业的浪潮,代表着计算机进入了一个新阶段。本文通过分析云计算技术的发展现状,在云计算应用中的云产品、云存储和云安全方面进行探讨。     

基于VB．net的砝码质量空气浮力修正系统设计

砝码质量空气浮力修正系统通过VB．net程序环境搭建,采用PComm串口技术将电子天平质量数据进行读取显示和存储,并通过空气参数采集系统读取、显示并存储大气参数实时数据,将换算得到的空气密度应用到质量校准平台上,来对测试的质量进行实时的空气浮力修正,以提高质量校准在不同大气环境条件下的准确度。本修正系统数据存储采用SQL Server2008设计实现。     

浅析云计算实现业务平台整合的可行性

云计算为电信运营商带来了良好机遇,为实现集约化运营、推进转型深化提供了利器,作为承载中国电信公司增值业务的传统业务平台逐步整合迁移到云计算环境下的平台,也将是大趋势。为此,本文提出了基于云计算新技术下对传统业务平台整合的建设性分析。     

基于云计算和大数据教学实训平台的设计研究

云计算、大数据是当前信息产业和教育领域的热点。云计算的核心技术是基于虚拟化的技术,而大数据的核心基础是基于集群的计算技术。论文围绕云计算与大数据的核心特点,设计实现一套适合教学实训的云计算大数据硬件实验平台。平台采用瘦终端＋集群的硬件解决方案,构建虚拟化平台,以满足普通的教学实验,并构建虚拟化实验环境;在此基础上构建多种集群计算环境,以满足大数据和高性能计算教学实训的要求。本平台融合虚拟化和集群计算的特点,提供统一的解决方案,具有一体化、高密度、多平台、高性价比等特点。     

数据在云中安全存储与传输技术的研究

云计算技术应用的发展促使了技术的不断革新，数据在客户端和云计算平台之间的互相传输与存储构成了云计算应用最本质的行为。针对传统云计算平台的数据中心网络拓扑结构进行改进，提出了具有两重树形层状结构的网络结构，提高了数据中心的数据吞吐量，增强了云平台的可靠性，释放了服务器的性能。同时，在客户端和服务器之间增加数据缓存层，设计了用户节点之间、用户节点与服务器节点之间数据协同备份策略，明显增加了用户向云中上传、下载数据的速度和响应度，且该解决方案的投入成本低廉。     

“云”在学校计算机公共服务平台的应用探讨

目前以计算机技术为核心的辅助教学已得到广泛使用,但学校计算机公共服务平台几乎都是以胖客户机模式存在,由此带来各种使用和管理上的问题。对此提出,将以"云"为支撑的云计算和云存储应用于计算机公共服务平台中,来解决以往必须安装过多软件,存储重复数据或存储不便等问题。     

云计算环境下的数据存储技术分析

社会经济的快速发展带动了科学技术的进步，尤其是计算机技术的发展可谓突飞猛进，目前已经出现了新的计算形式，即云计算。该种计算模式的出现，实际上就是对互联网技术的一种升华和体现，在此背景下的数据存储技术也成为非常重要的一个技术领域。本文将对云计算与数据存储问题进行简单阐释，并在此基础上就云计算环境下的数据存储技术谈一下自己的认识，以供参考。