数据分析技术工具发展现状及趋势

数据分析技术是大数据技术的重要组成部分,在数据的深度利用和价值释放中起着关键的作用。当前,全球分析技术发展迅速,数据分析各领域关键技术均取得了突破。从数据可视化、自动化数据建模、情景感知三大数据分析领域出发,介绍数据可视化、自动化数据建模、情景感知处理分析的技术现状,总结相关工具及应用,讨论数据分析技术和工具的发展趋势。     

大数据可视化技术探析

大数据挖掘分析是未来大数据产业的重点和关键,可视化分析技术在自动化处理模型的基础上,将人的认知能力用于发现潜在知识和隐藏模式,已经成为大数据分析的重要工具之一。围绕大数据分析的本质,对大数据可视化技术的内涵进行了剖析,然后从人的视觉原理和可视化两个角度对可视化分析技术原理进行了综述,最后介绍大数据可视化在新闻传媒和态势感知两个领域的应用情况。     

大数据

数据是与自然资源一样重要的战略资源,大数据技术就是从数量巨大、结构复杂、类型众多的数据中,快速获得有价值信息的能力,它已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点。本讲座将分3期对大数据进行讨论:第1期介绍大数据的提出、含义、特点,大数据和云计算的关系以及大数据典型应用;第2期将介绍大数据获取、存贮、搜索、分享、分析、可视化等方面的关键技术,并对当前热点技术—可视化进行重点分析;第3期将探讨数据流挖掘等实时数据分析技术,介绍大数据中非结构化数据处理和挖掘技术,并给出大数据发展面临的挑战与应用前景。     

基于计算机的大数据和云计算技术分析

现如今,在计算机技术迅猛发展的背景下,数据的运输和处理数量也持续增多,其重要性日益凸显出来。而计算机大数据分析技术在运算处理数据方面有着显著的优势,例如数据的可视化分析、数据的挖掘算法、语气引擎、数据的预测性分析以及数据质量管理方面。云计算网络技术主要包括虚拟化技术、分布式计算以及分部署存储技术、多租户等方面。基于现代社会背景,可用且优秀的数据处理技术至少要有着强劲的数据运算能力和安全加密技术。因此,文章主要针对计算机大数据分析和云计算网络技术做了详细探讨,希望能为未来计算机的发展提供有效的借鉴经验。     

大数据文本挖掘在广播电视中的应用与探索

本文在提出一种基于多种人工智能技术的媒体创新平台,详细讨论了广电大数据文本挖掘在传统广播电视领域中的应用与探索.提出了业界首个基于五大模块(依据工作流的处理方向,依次为互联网数据检测与收集模块、数据筛选与预处理模块、数据分析与特征提取模块、数据统计与分析模块、以及数据可视化模块)的广电大数据分析平台,并给出了技术框架设计与各模块的实现框图,给出了最终平台实现的数据可视化界面.     

用大数据武装”云”:基于云计算的大数据处理技术

随着互联网、移动互联网和物联网的发展,我们已经迎来了数据大爆炸的时代,数据的快速增长带来了数据存储、处理、分析的巨大压力,而大数据技术(Big data)的引入,不但满足了系统功能和性能的要求,带来良好的可扩展性,降低了IT部署的成本,还拓展了数据智能分析的应用领域。同时,大数据分析与云计算的发展密切相关,云计算是大数据处理的基础,而大数据技术是云计算的延伸,云计算的分布式存储和计算架构为大数据的快速处理和智能分析提供了一种合适的解决方案。本文将探讨建立在云计算基础上的大数据处理技术,包括分布式计算框架、分布式文件系统、大数据管理技术、实时流数据处理、机器学习以及可视化技术等。     

大数据技术研究综述

大数据技术作为当前热门的技术领域,得到了广泛的关注和研究。文中对大数据的概念、特征、国内外发展情况进行了研究,对数据采集与感知、数据存储与处理、数据分析、数据可视化和大数据安全与隐私保护等方面的共性基础技术和前沿技术进行了分析,指出了这些技术的最新研究方向,总结了大数据技术面临的技术和政策方面的挑战,分析了其技术本质,对大数据的研究和工程应用具有指导意义。     

基于Hadoop的大数据分析平台构建研究

随着大数据时代到来,传统单机模式在处理大数据集时存在运算效率低、可扩展性差的问题。针对这种情况,研究采用云计算技术构建大数据分析平台,来挖掘数据价值,为企业决策提供科学依据。文章设计大数据分析平台总体架构,对大数据进行分析,并对分析结果进行可视化展示。     

数据挖掘技术在高校数字图书馆个性化服务中的应用

随着计算机技术的不断发展,当今社会已经逐渐进入了大数据时代,在大数据时代中,数据挖掘技术也在各个领域使人们的生活更加方便。数据挖掘技术是基于大数据时代下的一种新型数据分析类技术,该技术可以针对不同的用户提供数据分析得出的个性化服务,目前这项技术已经被应用在了许多领域,文章分析了其在网购领域以及许多对用户需求有要求的软件之中得到的应用。     

移动通信网络中大数据分析的作用

我国目前的移动通信网络已经进入到良好的发展阶段,其现有的发展态势与大数据分析技术有着密不可分的联系.由于传统的人力优化方法以及计算机技术已经无法满足现代人们对移动通信网络的要求,因此基于大数据分析技术的应用逐渐广泛起来.本文在分析大数据分析技术的基础上从网络后台数据优化和网络投诉数据应用两个方面对大数据分析技术的应用进行具体分析,希望能够为解决目前移动通信网络优化工作中存在的问题提出有价值的理论参考,更好的促进我国移动通信网络的发展.     

浅谈IDL在气象中的应用

介绍IDL作为气象数据分析、可视化表达气象数据集以及进行跨平台应用开发天气数据分析平台这一理想工具在气象科学数据领域(测雨量、4D气象数据平台、等值线二三维,多普勒雷达)的应用。它拥有丰富的天气数据分析工具包,采用高速的气象三维图形显示技术,集可视化、交互数据分析、大型天气预报系统开发为一体的高级集成开发环境,使气象部门的数据处理、科学研究真正做到快捷有效。     

智能用电大数据及其应用探讨

本文以中国南方电网为例,阐述了智能用电大数据及其应用的必要性,一是电力企业营销职能战略发展的需要;二是营配信息集成平台提升的需求;三是市场营销业务的发展需要。并介绍了大数据应用的关键技术,包括用电大数据储存技术、大数据分析与挖掘算法和大数据可视化技术。最后介绍了智能用电大数据的数据来源,并对智能用电大数据的应用进行了探讨。     

图布局KK算法的研究与实现

种类繁多的信息源产生的大量数据,远远超出了人脑分析解释这些数据的能力。可视化技术作为解释海量数据最有效的手段率先被科学与工程计算领域采用,并发展为当前热门的研究领域——信息可视化。可视化技术基于图论的数学基础,研究图的判定算法和绘制算法及其实现技术,并与数据分析相结合,实现可视化数据的组织与分析。文章主要研究基于KK算法图的布局技术及布局算法与实现方法。     

基于Python的个人金融数据获取与分析

<正>本文通过分析个人投资理财的基本操作及表现，结合大数据时代数据分析，介绍了数据分析可视化原理及一般流程。利用Python的数据分析工具库，以个人投资分析为例，使用Tushare、Pandas、Num Py、Matplotlib和Pyfolio包对其进行数据分析及可视化。通过实例验证了Python的强大功能和可视化方法过程。旨在为用Python进行数据分析可视化提供一种实用的设计思路^[1]。     

基于3D GIS的电网资源可视化分析展示技术研究

电网资源可视化是电网建设的重要内容,也是清洁电力高可靠供应的关键技术之一。面向冬奥赛区的电网资源可视化需求,将数字孪生技术和大数据技术融入数据分析过程,基于3D GIS技术,研发综合可视化平台,实现冬奥赛区100%清洁电力高可靠供应。     

大数据的计算机数据分析管理系统设计

<正>在大数据技术、云计算技术以及云服务技术不断发展的背景下,不同的服务器在应用过程中发挥着至关重要的作用,尤其是对提高计算机数据分析管理能力有积极帮助。以大数据环境为基础对计算机数据分析管理系统的设计要点进行深入分析,了解当前计算机数据分析管理系统的应用现状,掌握在大数据技术应用过程中的相关内容。并从计算机数据分析管理系统的设计原理、模块设计以及设计方法出发进行研究,有助于提高计算机数据分析管理系统的应用水平。     

基于数据挖掘和地理可视化的4G/5G语音质量优化研究

传统语音质量优化依赖于现场测试、案例积累和专家经验,以人工试验的方式分析问题,成本高昂且效率低下。通过应用数据挖掘、决策树机器学习算法以及地理可视化等多种技术,开发了基于大数据分析的语音体验优化可视化平台,可有效识别语音大数据中的规律,实现用户语音体验指标与无线网络性能指标关联分析、劣化门限智能识别以及质差区域画像分析等功能,有利于降低网络工程师技能门槛、提升网络优化工作效率、节省网络运维成本,为行业提供精准有效的语音体验提升解决方案。     

大数据时代用户信息安全与隐私保护

随着大数据的发展,人们日常生活、工作习惯和思考模式都受到不同程度的影响。目前,通过各种渠道收集、存储、处理以及维护大数据的技术尚不完善,数据分析的准确性也有待提高。文中简述了实现大数据时代信息安全与用户隐私保护面临的技术挑战,结合多种技术手段解决信息安全问题,为安全领域的发展带来了新的契机。     

大数据应用技术的研究

随着互联网科技的不断进步与发展,人们逐渐进入到大数据时代,大数据时代,人们利用信息技术以此更加便捷的获取相关信息与资料。信息技术的发展进一步加快了社会信息的传播速度,并为大数据应用的到来与发展奠定了重要基础。当前大数据时代下应用技术已经成为了人们多关注的重点,大数据应用技术其中包括众多,如数据集成,数据分析,以及云计算,数据处理等相关内容。这些技术应用广泛,在企业办公、市政规划、生态环境建设等各个环境项目中皆有着良好的应用价值。基于此,本文以大数据应用技术为出发点,针对大数据应用技术发展进行进一步的探索。     

基于大数据分析技术的机场运行效率探究

文章基于大数据分析技术,探究了机场运行效率的优化方法。通过分析机场运行中涉及的各类大数据类型和其特性,以及主要获取方式,确定了机场运行效率的关键指标。在此基础上建立了一个大数据驱动的机场运行分析平台,并进行了运行效率的可视化分析。希望能够更全面、深入地了解机场运行状况,从而提高机场运行效率。