现代工程车辆常用传感器的应用分析

现阶段,我国车辆所应用的传感器都需要与计算机系统相结合,进而才能够充分发挥出传感器运行作用.传感器在实际应用过程中,主要作用就是对车辆行驶初始数据进行实施检修,进而将所接收到的数据传输到数据处理库内.传感器在车辆内应用,能够有效提高汽车整体性能,对汽车行业发展具有重要意义.本文就对现代工程车辆常用的几种类别传感器进行分析,希望能够对传感器有着初步性认识.     

电子控制技术在车辆工程中的实践探究

文章就电子控制技术在车辆工程中的实践探究进行讨论,在对电子控制技术加以了解的同时,对其在车辆工程中的具体应用进行探讨和描述,希望能够进一步提升该项技术的应用效果,为相关领域的发展提供有力支持.     

一种车辆超限自动检测系统设计

针对目前越来越严重的车辆超限现象,设计了一种能够自动检测超限车辆的系统,该系统具有不限制车辆正常行驶速度的动态称重设备,能够在车辆正常行驶的状态下对过往车辆进行检测,初步筛选出超限车辆;同时具有车辆牌照识别设备,通过数字摄像技术对车辆图像进行采集后,采用先进的图像处理技术,能够自动识别超限车辆的车牌号码;并能够对超限车辆的信息进行显示及处理,主要介绍系统的总体结构设计及关键的实现技术。     

基于Kalman与SIFT的车辆跟踪算法

车辆跟踪是智能交通系统中的一项关键技术。文章在研究现有的车辆跟踪算法基础上,提出了一种基于卡尔曼（Kalman）与尺度不变特征变换（Scale invariant feature transform,SIFT）的车辆跟踪算法。通过将车辆的外接矩形信息转化为Kalman滤波参数,对车辆运动进行建模,结合SIFT特征匹配能够有效地解决车辆遮挡问题。实验结果表明,该方法能够对运动车辆实现稳定的跟踪,并且能够有效地解决车辆遮挡问题。     

路面车辆监测系统的软件设计

本文为智能交通系统中的路面车辆监测[1]设计了一套软件方案。该软件能够对摄像头或者是从磁盘读入的交通视频进行实时地监控和处理。通过对路面的车辆的跟踪、车辆行驶状况如方向、轨迹的分析,实现对交通违规行为如逆向、违章停车等现象的警示以及违章车辆信息的记录;通过对交通流量的统计,实现对道路拥堵情况的分析和显示,辅助完成车辆的疏导和分流。在实验中,本文提出的软件方案能够实时、准确地完成所设计的交通监控功能的测试。     

基于人工免疫算法的车辆控制模型研究

对于自动驾驶中的车辆跟踪控制,仅依靠传统的控制策略进行速度调节无法达到准确、快速的跟踪效果。将免疫学原理中的人工免疫算法引入到车辆控制中,并建立了车辆横向和纵向的控制模型,以达到改善车辆控制的效果。通过大量仿真实验,验证免疫算法在车辆控制过程中的优劣。仿真结果表明,该控制系统在被控对象参数变化的情况下,仍具有良好的控制性能,具备了很强的自适应性和鲁棒性,能够迅速适应外界变化,具有较大的工程应用价值。     

轨道交通车辆制动管路组装工艺

文章针对轨道交通车辆制动管路组装工艺进行研究,首先分析轨道交通车辆常用的制动管路接头的类型,包括卡套式管接头、压紧式管接头和螺纹管接头3种,随后分析在轨道交通车辆制动管路组装过程中的关键点和难点,最后根据实际存在的难点提出优化措施,希望能够进一步提高轨道交通车辆制动管路组装工艺的质量与效果,保证车辆运行的安全性和稳定性。     

车辆超速远程告警系统设计与实现

交通事故频繁发生,车辆超速是很多事故发生的根源。为了减少因车辆超速而导致交通事故的发生,必须对驾驶人进行更为严格的约束。通过搭载车载嵌入式终端采集车辆速度、位置信息,系统服务器完成数据综合分析,结合移动客户端,设计并实现了车辆超速远程告警系统,系统能够远程并及时地得到车辆超速告警通知,从而实现对车辆驾驶人的"被动"监控,对驾驶人行为操作进行监督,通过限制驾驶人超速来保证车辆行驶安全。实践表明,系统能够非常好地实现超速远程告警,并且能够满足实时性需求。系统具有安装简单、使用方便、用户体验与实时性好等特点。     

复杂环境中车辆检测与跟踪方法的研究

提出了一种在复杂环境中车辆检测与跟踪方法。该方法首先分析车辆的外形特点,确定采用从Blob块提取的几何形状参数作为车辆的特征并用于运动车辆的检测;然后结合Blob分析和CamShift算法提出了车辆跟踪方法。实验结果表明,本文采用的车辆特征参数能够准确地检测车辆,并能准确地区分车辆和行人群体,车辆检测与跟踪准确率分别达到了96.7%和86.7%,证明该方法适用于复杂环境下车辆的检测与跟踪应用要求。     

基于蚁群算法的军用物资车辆调度优化配置问题研究

为提高复杂军用物资军用物质优化配置问题,而军用物质配送的核心是车辆调度问题。为此,在合理分析军用物质车辆调度问题的特性和模型基础上,将蚁群算法引入到其中解决该问题。实验表明,在带有时间窗的车辆路径问题上,该算法能够有效地提高解决收敛速度与精确度,更好地实现车辆调度的使用性。     

基于深度学习特征表达的车辆检测和分析

在基于单目视觉的辅助驾驶中,对车载摄像头拍摄的视频进行车辆检测、识别、分析,可以提取出有效信息来提醒司机或控制车辆的行驶,是机器视觉技术挑战问题。该文利用深度特征表达对车载视频进行车辆检测和分析,首先,针对现有卷积神经网络对超清分辨率车载视频分析效果差的问题,提出随机失活池化降维方法改进设计卷积神经网络适应高分辨率视频;其二,针对检测标识的车辆提取行驶状态信息的问题,该文利用现有卷积神经网络的重新训练分析出车辆的行驶方向:前向(F-direction)行驶车辆和对向(R-direction)行驶车辆。实验证明,该文的方法能够实时、有效地检测车辆和分析状态。     

基于随机森林的车辆行为分析方法

为了实现智能交通领域异常车辆的自动识别,结合实际情况及大量的实验仿真,提出一种由目标车辆检测跟踪、车辆轨迹处理、车辆行为分析三部分组成的解决方案.首先采用改进的高斯模型背景差分算法来检测目标车辆,接着采用基于粒子滤波算法跟踪目标车辆,然后拟合跟踪轨迹以提取特征值,最后将特征样本输入随机森林算法生成分类器,对车辆行为进行分析.实验结果表明该方法能够实现对现实场景中车速过快和频繁变道两种异常行为的识别.     

装甲战斗车辆热辐射和反射辐射特性理论分析

装甲战斗车辆的目标特性，是其工程应用技术的基础理论研究课题之一。为了对付或隐身装甲战斗车辆，必须掌握它的目标特性。本文通过理论分析来研究此问题。     

昼夜转换场景中的车辆检测

在城市交通流量视频检测系统中,昼夜转换是必须面对的问题,在白天和黑夜的过渡期间,简单的使用白天算法或夜间算法检测效果较差。本文提出一种针对昼夜转换场景的车辆检测算法,该算法首先提取出背景图像,针对昼夜转换场景中光线昏暗、变化较快的特点,建立了一种能够快速跟踪背景变化的背景更新模型;然后采用背景差分的方法检测运动车辆。实验表明,本文算法能够很好的检测昼夜转换场景中的运动车辆。     

智能车辆定位追踪系统设计

采用GPS、GPRS和GIS技术开发智能车辆定位追踪系统,实现车辆的动态定位,并且能够在液晶显示屏OLED上准确显示GPS定位信息,包括经纬度、定位状态等。同时GSM模块将定位信息通过GPRS网络传递给监控中心,并且能够将位置直接在电子地图上显示出来,为机动车辆的管理提供了较好的参考。     

车辆信息管理系统在货车检修运用管理中的应用分析

在信息时代,计算机技术和信息技术在各行各业中普遍应用.铁路系统中车辆信息管理系统的出现就是信息技术发展的重要产物,其在货车检修运用管理工作中发挥着重要的作用.文中从车辆信息管理系统概述入手,分析了车辆信息管理系统在货车检修运用管理中应用存在的问题,并进一步提出了有效的解决措施,确保车辆信息管理系统应用于货车检修运用管理中能够取得良好的效果.     

一种基于视频技术的车辆跟踪方法

在智能交通系统中,基于视频技术的车辆跟踪是交通参数和交通事件检测的关键技术之一。本文首先研究了现有的基于视频技术的车辆跟踪技术,然后提出了一种使用Kalman滤波器预测车辆位置,并用距离和颜色信息辅助识别车辆的跟踪方法。实验结果表明,该方法能够有效地实现车辆的跟踪。     

基于嵌入式的车辆偏离预警系统研究

以嵌入式系统为平台对车辆驶离车道的预警进行研究.在采用改进的Hough变换对道路图像标识线识别的基础上,利用透视投影原理,完成车辆位置信息的重建,确定车辆在车道中的横向距离和横向偏转角,建立基于横向距离和横向速度的车辆偏离预警算法.车辆行驶实验表明,该算法能够对偏离车道的车辆给以准确的报警,并且充分考虑车辆的速度以及偏转角度对车辆偏离车道过程的影响.     

基于注意力机制的车辆再识别方法

<正>利用车辆重识别技术能够对车辆进行跟踪定位,可实现对感兴趣车辆的轨迹分析、跨摄像机接力跟踪等应用,在边海防智能视频监控领域有着重要的研究和应用意义。目前车辆再识别技术常见有三类:(1)利用无线磁感应器、感应线圈、无线射频等硬件设备实现;(2)通过颜色、纹理等人工设计特征实现;(3)基于深度学习方法。近些年,深度学习技术在车辆再识别领域取得了很多重要研究成果。Tian等人于2016年提出了一种深度相对距离学习方法,     

基于CAN_GSM车辆监控系统设计

针对传统车辆监控系统的不足,提出了一种基于CAN／GSM的部队车辆监控系统。该系统采用CAN总线技术,依托GSM网络,将采集到的车辆信息实时传送到监控中心,并且采用动态参数设置,能够对车辆全面,实时地进行监控,具有很好的灵活性和扩展性。