剖析WAP网关

移动互联网是建立在WAP技术之上的,要真正实现应用需要三个环节,即WAP网关的建设、WAP内容服务器和WAP终端。网关与服务器之间通过HTTP1.1协议进行通信,服务的提供者几乎可以不改动信息的内容,只要增加网关设备,就可以向移动用户提供信息。网关还要完成DNS的功能。这样,终端只需要输入URL就可以得到相应的信息,减少了终端设备上浏览器的负担,使之既简单又廉价。网关的另一个功能是尽可能地减少用户浏览网络的延时,它可以通过与其它信息服务器之间的高速连接,减少信息获取的时间。 WAP规范使用标准的Web代理技术来将无线网络与Web连接起来。通过将处理功能集中在WAP网关中,WAP结构大大减少了手机上的操作负载,因此为手机实现价廉物美提供了基础。例如,一个WAP网关一般可以使用所有的DNS服务来解析URL中使用的域名,因此就不再需要手机来完成这个计算任务,同时,还可以利用WAP网关来为用户提供各种服务并且可以帮助网络服务商防止诈骗和服务利用。一个WAP网关一般包括以下功能: ☆协议网关:协议网关将来自WAP协议栈的请求翻译到WWW协议栈(HTTP和TCP/IP)中; ☆内容编码器和解码器:内容编码器将Web内容翻译成     

基于MMS和Web GIS的移动搜索

针对目前WAP带宽瓶颈和高额付费问题,提出一种将MMS和Web GIS相结合的移动搜索设计方案。以Web GIS作为空间信息引擎,采用MMS7.0和CMPP3.0为通信协议,依托Lucene技术框架实现中文索引和分词,搭建移动空间信息搜索平台。该平台接受移动用户查询,并生成空间信息,以彩信方式反馈到手机用户。实验结果证明,该方案可以有效降低移动搜索成本。     

基于WAP技术的移动商务系统的设计与实现

文中介绍了如何将WAP技术与Web技术相结合，通过WAP手机与Web服务器的交互，来构建实用性很强的移动商务系统，以实现WAP手机用户对信息实时查询、邮件收发等的需要。     

基于移动Agent的分布式Web搜索模型的设计与实现

传统基于C/S模式的Web搜索方法对网络带宽和网络通畅性的要求都比较高,因此在当今互联网的海量数据中的检索效率比较低。在分析移动Agent技术特点的基础上,提出一种基于移动Agent的分布式Web搜索模型。该模型根据中文信息搜索的特殊性,将移动Agent技术与分类算法相结合,在搜索过程中引入了用户输入信息的预处理过程来进行信息分类,然后根据分类结果形成基于用户兴趣度的移动Agent搜索路径选择策略以及并发方法,由此来提高Web搜索的效率。详细介绍框架的组成和所采用的关键技术,并通过一个移动Agent的开发平台——Aglet平台对模型进行实现和实验。实验结果表明,采用该模型进行Web检索,比传统的C/S检索方式减少50%以上的搜索时间,而在各资源服务器存储的文件资源类别和资源数量差异较大情况下的搜索效率比非并发的其他移动Agent搜索模型搜索时间要减少70%以上。     

支持移动设备Web应用框架的研究

Web应用面对不同类型的移动设备。自适应移动设备框架技术支持开发人员高效地适应不同类型移动设备的Web应用。该框架基于WWW和WAP协议,与现有成功的开源框架,如Struts、Hibernate、Spring集成,重用了Filter、Dom4J、XSLT和XPath等技术。     

自适应移动终端框架的研究与开发

手机类型的移动设备和便携式个人计算机是当前主要的2类显示特征不同的移动终端设备。阐述自适应终端设备的框架技术,其支持开发人员高效地开发适应不同移动设备的Web应用。自适应终端框架技术基于WWW协议和WAP模型,与现有成功的开源框架集成,重用了Filter,Dom4J,XSLT和XPath等技术。     

一种支持不同终端设备Web应用的框架的设计与实现

无线网络与Intemet网络的集成使得Web应用开发面临移动设备和个人计算机两种终端设备,而这两种设备的显示屏幕具有明显的差别.但是它们基于的WWW协议和WAP协议有着共同的属性,为开发移动设备和个人计算机的Web应用奠定了基础.本文阐述了利用Dom4J、XSLT和Fiher等技术实现一种支持不同Web终端设备的框架.     

一种改进的加密型WAP协议

利用WAP协议可以方便地实现移动终端与有线通信网络之间的通信,但却存在信息被窃听的安全隐患。提出一种WAP协议的改进方法,利用对称加密体制实现通信双方对信息的加解密,描述了共享密钥的应用原理及其改进后WAP协议的工作流程,并证明了方法在保密性方面是有效的。     

基于XML安全的移动Web Services高效实现

针对移动Web Services的安全问题,提出利用XML加密和签名技术提供应用层的安全保证。为不影响系统效率,采用优化的WAP编码技术和专有传输协议对移动Web Services进行优化。从处理时间和协议开销等方面进行测试,结果表明,在不影响安全性的基础上系统执行效率有较大提高,实现了安全与效率的平衡。     

WAP协议栈在Elastos平台上的设计与实现研究

Elastos是基于构件的嵌入式操作系统,应用于手机等数字移动设备中。WAP协议代表了主流的基于移动通信的互联网服务无线访问技术的发展方向。为了满足数字设备的无线应用需求,分析了现有的WAP协议规范及其应用模型,讨论了WAP中WSP和WTP两个部分的结构与技术细节,以Elastos系统平台为基础设计了构件化的WAP协议栈。并结合具体的CAR构件编程模型,依托Elastos的构件技术优势实现了具备基本功能的WAP协议栈。目前,WAP构件模块已稳定运行在实际手机应用项目中。     

一种中文网页自动分类方法的实现及应用

为了有效地组织和分析海量的Web信息，文章应用有指导的机器学习方法实现了一个中文网页分类器，并应用该分类器在“天网”搜索引擎上实现了大规模中文网页的目录导航服务。实验结果表明该分类器有较高的分类质量，满足了中文网页自动分类的要求。     

基于元搜索引擎的维吾尔文信息检索处理系统

由于不同的维吾尔文网站采用了不同的字符编码或不同的字库体系,使得单一的搜索引擎很难兼顾不同的维吾尔文网页信息.针对维吾尔文网页内容检索特点,提出了利用元搜索引擎完成网页信息采集,通过信息过滤技术从动态的信息流中抽取出符合用户个性化需求的信息条目,经去重后栽入采集数据库,通过与敏感信息库进行比对,发掘出发布特定信息的网页.     

Improving mobile search using content enrichment

Providing an effective mobile search service is a difficult task given the unique characteristics of the mobile space. Small-screen devices with limited input and interaction capabilities do not make ideal search devices. In addition, mobile content, by its concise nature, offers limited indexing opportunities, which makes it difficult to build high-quality mobile search engines and indexes. In this paper we consider the issue of limited page content by evaluating a heuristic content enrichment framework that uses standard Web resources as a source of additional indexing knowledge. We present an evaluation using a mobile news service that demonstrates significant improvements in search performance compared to a benchmark mobile search engine.     

基于内容协商实时在线翻译方案的实现及分析

互联网上大量的信息往往以不同种的语言出现,为了在尽可能短的时间内了解这些信息,也为了在互联网舆情管控领域的中文文本处理中使用这些信息文本,需要借助于在线实时网页翻译。文中在分析了传统网页翻译方法的不足后,提出了基于内容协商和网络缓存的网页实时在线翻译系统的方案,使得翻译服务对于客户端透明,节省客户端多余操作时间,同时使得对于重复请求的网页呈现效率得以提高。并通过分析和实验证实了该方案相对于传统网页翻译方法的优越性。     

面向移动终端的Web页面重组技术综述*

在移动终端上浏览传统Web页面,存在着页面布局不合理、屏幕适应性差、噪声信息多等问题,严重影响页面的显示效果.Web页面重组技术通过对页面信息进行提取、组合,能够有效地解决上述问题,能够满足移动用户丰富多彩的页面体验效果.首先从页面提取和组合等方面对页面重组技术进行了论述,同时分析了相关技术的适用范围以及其复杂性,最后对当前领域研究的重点问题进行了总结.     

基于K-近邻算法的网页自动分类系统的研究及实现

随着网络信息量的爆炸式增长,人们查找信息越来越难。Web搜索引擎的出现在一定程度上解决了这种矛盾。然而现行的搜索引擎无法根据用户所指定的主题进行针对性的搜索,因此,必须在搜索后对结果是否属于目标主题进行判断,以提高搜索的准确性,文中提出了一种基于K-近邻机器学习算法的信息自动分类的方法,能够对搜索到的网页自动地判定是否属于目标主题,并在实验的基础上验证了其在提高搜索准确性上的作用。     

基于超链接信息的搜索引擎检索结果聚类方法研究

针对目前搜索引擎返回候选信息过多从而使用户不能准确查找与主题有关结果的问题,提出了基于超链接信息的搜索引擎检索结果聚类方法,通过对网页的超链接锚文档和网页文档内容挖掘,最终将网页聚成不同的子类别。这种方法在依据网页内容进行聚类的同时,充分利用了Web结构和超链接信息,比传统的结构挖掘方法更能体现网站文档的内容特点,从而提高了聚类的准确性。     

一种互联网信息智能搜索新方法

提出了一种互联网信息智能搜索新方法。该方法能够从组织结构和内容描述类似的同类网站中,准确有效搜索出隐藏于其内部的目标网页。为此它采用了将网页间相互关联特征与网页内容特征描述有机结合而形成的一种新的搜索知识表示方法。基于这种知识表示方法及其所表示的知识;该智能搜索方法不仅能够对风站中网页进行深度优先的智能搜索,而且还能够通过对其搜索过程和结果的自学习来获取更多更好的搜索知识。初步实验结果表明,这种智能搜索新方法在对同类型网站的目标网页搜索中具有很强的深度网页搜索能力。     

HTMLParser提取网页超链接研究

每个网页中都存在许多超链接,很多网页的有用信息都存在于超链接中,如何有效地获取这些超链接成为Web挖掘的一个重要步骤。提出了利用HTMLParser开源工具实现Web页面解析,提取网页的超链接,从而获取有用信息,为下一步开发搜索引擎做准备。     

DIV+CSS网页布局方法探析

如今的网页设计考虑得更多的是搜索引擎以及给用户带来更多的便利,传统的TABLE网页布局由于其庞大的HTML代码,使得其在搜索引擎方面显得有些无能为力,而用DIV+CSS进行网页布局具有代码精简的优点使得其在这方面又体现出更多的优势。但是又由于CSS对不同浏览器存在兼容性问题,所以对于初学者来说,在使用DIV+CSS进行网页布局过程中可能会遇到各种问题,本文就给大家探讨几点DIV+CSS布局的技巧。