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关于累量域估计的研究以前主要着重于渐进性能的研究,包括渐近无偏估计及渐近方差。本文主要研究有限快拍累量域无偏估计性能,包括有限快拍的无偏估计及方差性能分析。仿真结果表明无偏估计在低信噪比情况下波达方向参数估计性能优于有偏估计,从而推动累量域本身估计的研究。 相似文献
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基于四阶累量的MUSIC算法对阵元误差的稳健性分析 总被引:4,自引:0,他引:4
本文分析了基于四阶累量的MUSIC算法(记作FOC-MUSIC),在实际阵元存在幅相误差时,对波达方向(DOA)的估计性能,给出了大样本情况下的估计方差公式,并与基于协方差矩阵的标准MUSIC算法作了比较。计算机仿真结果表明,本文给出的方差公式与实验仿真结果十分接近。文中还给出了利用高阶累量的方法可获得阵列有效孔径扩展的新解释。 相似文献
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针对传统多进制数字相位调制(MPSK)信号非数据辅助(NDA)频偏估计算法存在估计范围有限、估计方差较大、符号个数少时估计性能受限等问题,提出了基于粒子群优化的频偏估计方法。该算法以频偏估计的似然函数为目标函数,模拟群体智能搜索最优解。仿真结果表明,本算法无偏估计范围大,在符号数较少、信噪比较低时,估计方差接近克拉美罗下限(CRLB),性能优于经典的离散傅里叶变换(DFT)算法和Kay算法。 相似文献
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本文关注的是多路信号之间时延差异的联合估计问题。不同于传统的自适应时延估计算法,本文以合成信号作为自适应时延估计的参考信号,给出了基于信号合成的联合自适应时延估计算法。同时本文推导和仿真了该算法时延估计的均值、学习曲线及方差特性。性能分析和仿真结果均显示,本文提出的基于合成的多路信号自适应时延估计为渐进无偏的时延估计。在不明显增加计算量的条件下,当算法收敛时,联合时延估计算法的方差显著低于传统的两路信号之间自适应时延估计算法方差。 相似文献
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基于累积量的杂波多卜勒频率估计 总被引:1,自引:1,他引:0
利用相关函数rY(1)估计杂波多卜勒频率是一种工程上易于实现且常用的频率估计方法。在双模杂波情况下,这种频率估计方法在其在偏性而性能严重下降。本文在一种常见的双模杂波模型假设下,研究了一种基于四阶累积k4y(1)的非高斯杂波多卜勒频率的无偏估计方法,该方法利用k4(1)所对应的所有非冗余四阶累积量元素的加权和,从而明显降低了估计方差。 相似文献
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信号数目估计错误的最大似然波达方向估计的性能分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文分析了汝信号数目估计与真正的信号数目有出入时的波达方面(DOA)最大似然(ML)估计的性能。中给出此时角度估计的渐近分布,也就给出这一估计的渐近方差的角析表达式,计算机模拟试验表明,理论预计结果是相当准确的。 相似文献
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基于二阶自适应陷波滤波器的频率估计器是工程上常用的单频信号频率估计器,其前提是参考信号相对输入信号频偏较小.随着频偏的增大,自适应频率估计的偏差和方差也随之增大.本文分析了自适应频率估计器的性能及频偏的影响,得出了自适应频率估计方差下限的公式及达到此下限的条件.提出了频点自跟踪自适应频率估计器.仿真与理论结果均表明相同条件下该估计器较自适应频率估计器明显减小了估计偏差和方差,在中等信噪比下估计方差可减小到自适应频率估计方差的百分之一.只要信噪比不甚低,频点自跟踪频率估计是无偏的且估计方差接近理论下限. 相似文献
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基于单快拍的快速迭代插值DOA(Direction of Arrival)估计方法,有效地消除了频谱泄漏,实现了多源DOA的无偏估计。但是该算法需要提前确定信源的个数,且运算量大,因此在工程应用中受限。本文提出一种新方案,利用传统角度域FFT提供粗略角度估计,然后通过迭代插值法细化角度,最终基于对消残差功率和信息论准则进行信源个数估计。该方案无需预知信源个数,且文中提出的基于残差变化率的收敛策略大大减少了细化估计的迭代次数,从而有效地降低了原算法的计算量。通过仿真结果验证了该方案的有效性,在估计精度及分辨率方面性能接近快速迭代插值波束形成算法,优于子空间类算法。 相似文献
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累量域虚拟阵列二维波达方向估计算法 总被引:2,自引:0,他引:2
利用空间四阶累量的孔径扩展性质,构造了一种新的累量域虚拟阵列波达方向矩阵。由累量域虚拟阵列波达方向矩阵非零特征值的幅值和相位即可分别估计出信号源的方位角和俯仰角。本算法阵元利用率高,阵列布置灵活,由于采用了累量,通过适当布置阵列可压制任意分布噪声,获得较好的估计效果。 相似文献
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利用多普勒信息的波达方向最大似然估计方法 总被引:11,自引:3,他引:8
为了充分利用信号的时域特性来改善信号波达方向(DOA)的估计性能,本文从最大似然估计出发,推导出了有限快拍,低信噪比情况下多普勒信号波达方向的迭代估计计算法,为进一步减小运算量,本文还推导了一种简化算法,本文提出的两种算法对低信噪比,少快拍数下多普勒信号的DOA估计性能比不利用时域特性的ML方法有明显改善,Monte-Carlo实验验证了本文方法的有效性。 相似文献
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一种未知信源数的高分辨DOA估计算法 总被引:2,自引:0,他引:2
众多性能优良的超分辨波达方向(DOA)估计算法通常需要预先判定信源数目,然而,现有的信源数估计算法在有限采样快拍条件下,估计性能随着信噪比的降低而下降,错误概率也相应增加,最终导致DOA估计失败。该文提出一种超分辨的DOA估计算法,此算法不需要预判信源个数和进行特征值分解,同时在时变环境中,针对快拍数较少的情况下,依然保持较高的角度分辨能力,可以被认为是综合了Capon法和MUSIC法的优点。通过对实验数据和实测数据的计算机仿真及性能分析可得,与传统算法相比较,该算法有很好的鲁棒性和可行性。 相似文献