基于OWL-S的地理空间信息服务描述与发现

在分析空间信息服务特点的基础上,对Web服务本体语言(OWL-S)进行扩展,使其可以准确地描述空间信息服务。提出了基于语义的空间信息Web服务"三阶段"匹配方法,实现空间信息服务发现,分别针对基本信息、功能描述、服务质量对服务进行匹配,并根据用户的偏好对服务进行优化排序。实验表明,基于此匹配方法的空间信息服务查准率和查全率明显高于常规的基于关键字的服务匹配方法。     

扩展OWL-S的Web服务质量属性描述方法研究

目前的Web服务只有基于功能性描述的服务发现接口,不能实现具有非功能性的如QoS属性的Web服务发现。OWL-S是对Web服务的本体描述,但在服务质量(QoS)方面的描述也不尽人意。提出了扩展OWL-S中的Servi-ceProfile的本体描述方法对Web服务的QoS进行描述,并构建了服务质量树,实现了对Web服务的服务质量描述,与OWL-S对Web服务QoS的描述相比具有更好的灵活性,质量描述更精确。     

基于本体论和标记图相似性的Web服务匹配算法

随着各种已有Web服务数量的日趋增加，如何快速发现可用的Web服务变得愈加重要。而随着语义Web服务的不断发展．Web服务发现也从原来的单纯采用关键字或简单分类逐渐转变为更多地使用语义信息。发现的关键在于匹配，而目前一些较成熟的技术，如OWL—S，采用了本体技术对Web服务进行描述．因此，文章提出了一个基于图相似性的本体匹配算法．通过构建Web服务本体并转化成标记图进行匹配．实现语义Web服务描述的匹配，从而准确快速地发现满足特定需求的Web服务。     

应用OWL-S实现Web服务合成的语义描述

从Web服务合成的角度出发，研究了Web服务的语义描述，从Web服务的语义描述语言OWL-S的结构入手，详细介绍了应用OWL-S实现服务合成的建模过程的语义描述的方法．并通过一个行程安排的实例进行具体的分析。     

基于SPARQL-DL的语义Web服务查询

语义Web服务发现是当前Web服务研究领域的热点,其核心研究内容是服务描述及相应的发现方法.服务描述分为请求描述与发布描述,发布描述具有描述完整,信息丰富的特征,而服务请求描述仅关注服务的部分特征,通常不构成一个完整的服务描述.现有方法使用相同机制进行请求描述与发布描述,以比对请求与发布中对应部分的同一性或相似性作为匹配依据.构建假想的完整服务描述作为服务请求既不合理也难以实施,从而限制了方法的实用性.本文提出以语义Web查询语言SPARQL-DL作为服务请求描述语言,以OWL-S作为服务发布描述语言,将服务发现问题转化为知识库的查询,从而进行有效的服务发现.通过实验,证实了该方法具有实用性强,简单可靠的特点.     

基于语义Web服务的发布/订阅模型研究

基于面向服务架构,引入发布/订阅通信方式,提出了基于语义Web服务的发布/订阅模型,可以满足时间解耦、空间解耦和同步解耦的需求.模型通过基于OWL-S的服务描述解决了服务的语义问题.具体探讨了在语义Web服务的发布/订阅模型下,Web服务语义描述模型、语义Web服务匹配模型和语义Web服务匹配流程的设计策略和方法.     

基于Chord的带有QoS的语义Web服务发现方法研究

服务的描述语言,元数据的存储方式以及服务的匹配算法是影响服务发现效率和质量的3个主要问题。该文从这3个问题出发,提出了基于Chord的带有QoS的语义Web服务发现系统。将服务质量(QoS)信息加入到OWL-S中来描述服务,并称之为OWL-QoS;采用基于Chord的分布式方式存储元数据;通过基于OWL-QoS的服务匹配算法来查询服务。实验表明,这种方法有效地提高了服务发现的查询效率与查准率。     

基于语义Web的电信服务组合研究

针对电信业务领域服务数量的不断增加,以及用户需求多样化的实际情况,通过研究语义Web服务、OWL-S等语义相关技术,提出一个基于语义Web的电信服务组合模型,设计了电信业务领域本体库,实现了电信业务领域知识的共享,在此基础上,提出电信服务组合流程,并在实际环境中进行例证。     

基于Petri网的语义Web服务发现方法研究

现有的语义Web服务发现大都采用功能性参数的匹配,也就是OWL-S的服务概要信息ServiceProfile,而没有考虑到服务的内部实现过程.因此为了在服务发现中提高效率及准确率,在服务匹配过程中引入服务执行状态的变迁等因素,即服务的过程模型.而Petri网作为Web服务过程模型的形式化工具,实现了在服务匹配过程中过程模型ServiceModel的匹配.因此提出基于Petri网的服务发现.该方法的引入对提高服务发现率,尤其对改善服务发现准确率起到一定作用.     

基于对等体组的Web服务发现机制

针对目前Web服务发现中存在的问题，对服务发现中服务匹配比较的方法进行改进．提出了二次检索的方法，并将P2P的网络架构引入到Web服务发现中来，提出基于Web服务和对等体组（Peer Group）的Web服务发现系统，给出了系统结构框架并通过实验证明方法的可行性和有效性。另外，对UDDI注册中心进行了一些改进．使之更便于适应改进后的Web服务发现架构。     

基于OWL-S的服务发现语义匹配机制

 本文提出一种基于OWL-S的语义web服务匹配系统的机制,将语义元素引入UDDI系统中,从而在UDDI中保存语义信息.系统通过语义服务匹配算法提高web服务匹配的准确度和召回率,并通过数据映射机制保证模型对于当前的服务发现标准UDDI基础架构的兼容以及UDDI标准操作接口的透明性.系统使用本体概念的索引机制提高服务发现的效率.而且,系统在建立和维护索引的过程、或服务的匹配过程中使用近似概念搜寻算法进一步提高本体概念搜寻和服务匹配的效率.     

基于CSTA扩展接口的下一代网络融合业务合成研究

为了实现网络业务与电信业务的自动合成,在分析了已有WebService技术及电信业务技术不足的基础上,提出了一种采用OWL-S扩展CSTA业务接口的方法。它丰富了OWL-SProfile文件的内容,改进了基于AI的前向链自动业务合成算法,并且实现了网络业务和电信业务的自动合成。最后通过一个自动股票查询系统实例验证了提出的接口扩展方法及改进算法的合理性。     

本体的Web服务自动化技术研究

随着Web服务应用的不断深入,其个性化、智能化方面的缺陷成为亟待解决的问题.讨论了本体技术和OWL-S规范.结合目前的研究成果说明了如何利用本体和OWL-S实现web服务的自动发现,调用和组装.     

一种基于语义的UDDI服务发现机制

针对目前UDDI缺乏对语义推理支持的情况,用OWL-S本体语言描述服务,并给出一种在传统UDDI注册中心之外新建一层Sem-UDDI注册中心的架构。使用Sem-UDDI注册中心灵活地扩展服务的语义信息,并由服务匹配引擎计算服务匹配的语义相似度,记录到服务匹配表中。通过直接从服务匹配表中查找服务,提高匹配效率增强服务发现的能力。     

多主体系统中的动态服务匹配

本文研究了多主体系统的服务匹配问题,分析了目前服务描述语言CDL、SDL和LARKS等存在的不足,并结合Web服务、语义Web服务和Grid服务等特点,提出了一种带语义、继承以及支持协商机制的主体服务描述语言SDLSIN.在SDLSIN的基础上,本文重点研究了多主体系统中的动态服务匹配,提出了四种类型的服务匹配算法.最后,介绍了SDLSIN和服务匹配算法在多主体环境MAGE中的实现方法.     

An improved hybrid semantic matching algorithm with lexical similarity

In this paper, we proposed an improved hybrid semantic matching algorithm combining Input/Output (I/O) semantic matching with text lexical similarity to overcome the disadvantage that the existing semantic matching algorithms were unable to distinguish those services with the same I/O by only performing I/O based service signature matching in semantic web service discovery techniques. The improved algorithm consists of two steps, the first is logic based I/O concept ontology matching, through which the candidate service set is obtained and the second is the service name matching with lexical similarity against the candidate service set, through which the final precise matching result is concluded. Using Ontology Web Language for Services (OWL-S) test collection, we tested our hybrid algorithm and compared it with OWL-S Matchmaker-X (OWLS-MX), the experimental results have shown that the proposed algorithm could pick out the most suitable advertised service corresponding to user’s request from very similar ones and provide better matching precision and efficiency than OWLS-MX.