非线性化学指纹图谱鉴别天麻真伪及产地

目的在正交试验优化检测条件的基础上,采用非线性化学指纹图谱技术研究天麻(Gastrodia elata Bl.)的真伪及产地鉴别。方法收集吉林、湖南、四川、云南4个不同产地的天麻及紫茉莉根、大丽菊、蕉藕和马铃薯等天麻伪品,以天麻样本成分作为振荡底物,构建"硫酸+硫酸锰+溴酸钠+丙酮+样品成分"振荡体系,利用硫酸、硫酸锰、丙酮、溴酸钠和样品成分产生的非线性化学反应来测定天麻及其伪品的非线性化学指纹图谱,通过指纹图谱直观差异比较和系统相似度计算对天麻真伪及其道地性进行鉴别评价。结果样品用量为0.800 g,反应温度为50℃时,天麻非线性化学指纹图谱具有良好特征性和重现性。天麻和伪品非线性化学指纹图谱之间的特征差异大,可通过直观差异比较直接区分。不同产地的天麻指纹图谱相似,具有相同的振荡起伏规律,但振荡寿命、振荡幅度及振荡波数等有差异。利用系统相似度模式识别可对天麻的产地进行鉴别,同一产地的相似度均≥0.989,而不同产地天麻相似度均≤0.951,鉴别准确率达98.3%。结论本研究为天麻真伪鉴别及产地溯源提供了的一种新方法。     

非线性电化学指纹图谱技术鉴别羊奶和牛奶及其产地

以非线性电化学指纹图谱技术鉴别羊奶和牛奶及其产地。测定不同产地羊奶和牛奶的非线性电化学指纹图谱,通过指纹图谱直观特征鉴别羊奶和牛奶,利用系统相似度模式识别羊奶或牛奶的产地。结果显示:羊奶和牛奶非线性电化学指纹图谱均有很好的重现性和特征性,利用其直观特征就可准确鉴别羊奶和牛奶;不同产地的羊奶或牛奶可利用系统相似度模式识别。同一产地羊奶或牛奶的指纹图谱系统相似度在99.06%⁹9.86%,不同产地的系统相似度在90.42%99.86%,不同产地的系统相似度在90.42%⁹8.86%,不同种类奶品的系统相似度在76.25%98.86%,不同种类奶品的系统相似度在76.25%⁸2.43%。用系统相似度模式鉴别奶品产地的准确度≥91.9%,其平均准确度达到94.3%;鉴别奶品种类的准确度≥94.6%,其平均准确度达到98.5%。说明利用非线性电化学指纹图谱技术能准确鉴别羊奶和牛奶及其产地。     

非线性化学指纹图谱法在西洋参鉴别中的应用

目的利用非线性化学指纹图谱技术,建立一种西洋参掺伪鉴别和西洋参产地溯源的新方法。方法西洋参样品经粉碎处理后,直接置于反应器中,加入25.00 mL硫酸溶液、10.00 mL丙酮溶液和15.00 mL硫酸锰溶液,调节磁力搅拌器转速为1000 r/min,温度控制为50.00℃,搅拌反应至5.00 min时,用注射器迅速注入5.00 mL溴酸钠溶液,记录E-t曲线数据至电位E不再随时间t变化为止。结果样品用量为1.00 g时,西洋参的非线性化学指纹图谱具有很好的特征性和重现性;西洋参和北沙参、人参、白芷图谱特征有显著差异,可直观区分;系统相似度模式识别可将不同产地的西洋参鉴别出来。结论该方法与液相色谱法相比,具有更快捷、简单、经济的效果。     

利用非线性化学指纹图谱技术鉴别评价茶饮料

通过向稳态体系“溴酸钠-硫酸锰-硫酸-丙酮”中加入不同的茶饮料,获得来自不同产家、不同品种的茶饮料的非线性化学指纹图谱,并对其进行相似度计算。非线性化学指纹图谱的直观信息、定量信息、相似度计算结果都能很好的将冰红茶从其他茶饮料中鉴别出来,且振荡寿命与检测用量有很好的函数关系。通过比较不同掺水量的茶饮料的非线性化学指纹图谱的参数信息,对茶饮料的质量进行评价。非线性化学指纹图谱技术可为茶饮料的鉴别和评价提供一种新的方法。     

利用非线性化学指纹图谱技术鉴别啤酒生产中的大麦品种

利用非线性化学指纹图谱技术对两个不同品种大麦的快速准确鉴别评价进行研究.结果表明,利用非线性化学指纹图谱的直观信息、可量化信息以及系统相似度计算结果,均能很好地将不同大麦品种鉴别出来.非线性化学指纹图谱技术对啤酒行业的大麦品种鉴别提供了一种很好的方法.     

非线性化学指纹图谱在啤酒花鉴别评价中的应用

利用啤酒花成分、溴酸钠、硫酸锰、硫酸和丙酮组成的非平衡化学体系,研究了两种啤酒花的非线性化学指纹图谱,并对其进行了系统相似度计算.利用指纹图谱的直观特征和参数信息,对两种不同的啤酒花进行了种类鉴别和质量评价.结果表明,非线性化学指纹图谱技术为啤酒花的真伪和品种鉴别及其质量评价提供了一种快速、简便和准确的方法.     

非线性化学指纹图谱技术在食醋鉴别中的应用研究

采用非线性化学指纹图谱方法建立食醋的非线性化学指纹图谱,分析食用醋精、酿造食醋和配制食醋的指纹图谱的区别,找到能表征食醋质量信息的指纹图谱振荡周期数、振荡寿命等参数,并据此大致鉴别食醋中酿造食醋的含量,可以判断食醋真伪及质量优劣。结果表明,此法能将食用醋精与配制食醋、食用醋精与酿造食醋、配制食醋鉴别出来,并能准确表征食醋质量优劣。     

GC指纹图谱在干邑白兰地真伪鉴别中的应用

通过中药色谱图分析和数据管理系统,利用峰面积夹角余弦法计算样品气相色谱图相似度,确定各干邑白兰地真酒的阈值;通过样品与真酒之间的平均相似度与真酒的阈值比较,可准确鉴别干邑白兰地酒的真伪。方法简单快速,准确性和稳定性高,可应用于干邑白兰地酒的真伪快速鉴别,从而打击制假售假行为,保护生产者和消费者的利益,保证酒类市场的健康运行。     

采用非线性化学指纹图谱技术测定羊奶中掺杂牛奶的含量

为解决定量分析羊奶中掺杂牛奶的含量这一难题,提出一种非线性化学指纹图谱信息回归测定法。先测定具有不同掺杂量奶品标样的非线性化学指纹图谱,并确定其诱导时间与掺杂牛奶含量之线性校正模型,然后用此校正模型和奶品试样指纹图谱诱导时间测定值计算奶品中掺杂牛奶的含量,最后根据牛奶含量来鉴别奶品是纯羊奶、牛奶、还是掺杂了牛奶的奶品,以及定量评价掺杂量。将此方法用于5种二元奶品验证样中牛奶和羊奶含量分析的结果表明,测定的RSD≤2.1%,回收率在97.3%~102%。非线性化学指纹图谱信息回归法重现性好、准确度高,是一种切实可行的快速测定二元奶品中羊奶和牛奶的含量,以及准确鉴别羊奶、牛奶和定量评价其质量的方法,也可作为其他复杂样品群集成分定量分析方法研究借鉴的手段。     

非线性化学指纹图谱技术在食品掺假检测中的应用

利用非线性化学指纹图谱、色谱、质谱、酶联免疫、近红外、色谱-质谱联用等技术对调味品、饮料、啤酒大麦、蜂蜜、羊奶与牛奶等食品掺假进行检测和鉴别,通过比较,非线性化学指纹图谱技术是一种对样本进行整体分析或综合分析的一种新方法,拥有操作简单,无需样本处理和重现性好等优点。     

High‐performance liquid chromatographic phenolic compound fingerprint for authenticity assessment of honey

BACKGROUND: Phenolic compound profiles of 20 honeys of different botanical origin (eucalyptus, citrus, chestnut and linden) were obtained by high‐performance liquid chromatography with ultraviolet detection after solid phase extraction, in order to evaluate the effectiveness of the fingerprint method for monofloral honey discrimination. RESULTS: A total of 58 peaks were detected at λ = 280 nm. Distinctive phenolic compound profiles were obtained in which both the nature and the relative amount of the detected compounds were characteristic for different botanical source honeys. In order to detect sample groupings, chromatographic peak areas were submitted to principal component analysis. Then linear discriminant analysis was carried out on the first three principal components. In addition, linear discriminant analysis was carried out on the 58 variables, allowing the selection of five variables able to discriminate honeys of different botanical origin. CONCLUSION: The chemometric evaluation of the phenolic compound profiles yielded classification models able to group honey samples according to their floral source with an excellent degree of agreement. The main advantage of the fingerprint approach with respect to traditional methods is that it does not require time‐consuming identification and quantification of the analytes. The method proved to be effective for the assessment of honey authenticity. © 2012 Society of Chemical Industry     

利用稳定同位素进行农产品产地溯源和真伪鉴别研究进展

产地溯源是保护产品原产地信息及以假乱真等农产品安全问题的有效保障, 而稳定同位素溯源技术具有高精准的示踪及溯源能力, 是农产品产地溯源的有效手段, 该技术在国内外已有显著成果。基于这些研究成果, 本综述归纳了近5年(2018—2022年)农产品中轻、重元素稳定同位素在产地溯源和真伪鉴别方面的应用进展, 阐述了稳定同位素与其他技术相结合溯源的研究, 并依据判别结果得出结论: 增加采样数量、扩大采样范围、筛选有效溯源指标、选取适当的化学计量学方法, 同时利用多种分析技术融合鉴别, 从而提高溯源正确率, 完善农产品溯源体系, 为稳定同位素今后的研究提供参考。     

肉及肉制品真伪鉴别技术研究进展

近年, 肉制品掺杂掺假情况频繁发生, 主要掺假方式是在高价肉制品中掺入廉价的肉类原料, 且在商品标签中不注明成分, 严重损害消费者合法权益。本研究针对目前常见的肉制品真伪鉴别方法, 包括基于形态学、代谢学、蛋白质学和基因学这4大类真伪鉴别方法, 分别介绍各个方法的应用及优缺点, 为肉及肉制品真伪鉴别技术研究提供参考。     

喀什树莓果汁HPLC指纹谱图及化学模式识别研究

目的:采用高效液相色谱法获取12批树莓果汁指纹谱图,以共有峰为评价指标,结合相似度分析,对树莓果汁的质量进行评价。方法:采用色谱柱:Agilent HC-C18（4.6mm×250mm,5μm）,甲醇（B）-0.5%乙酸（A）作为流动相,梯度洗脱:0～8min,10%～20%B;8～15min,20%～35%B;15～25min,35%～50%B;25～40min,50%～80%B;检测波长:275nm,流速:0.8mL/min,柱温:30℃。结果:建立了12批树莓指纹图谱,发现13个色谱峰为共有峰;样品色谱图和对照谱图之间的相似度相差不大均在0.968以上,12批树莓果汁的质量都很稳定,与伪品相差较大;并把获得的指纹图谱用系统聚类分析和主成分分析进行化学模式识别研究。结论:结果表明,该法能明显区分伪品,适合于树莓果汁的质量评价。      

不同产地普洱茶主要化学成分含量的差异分析

为了给普洱茶产品的产地判别提供初步的科学依据,本研究分析比较了普洱茶三个主产地（临沧市、西双版纳州以及普洱市）生产的普洱茶样品中的主要化学成分和挥发性成分含量的差异。结果表明,不同产地的普洱茶产品中的茶多酚和没食子酸的含量无显著性差异（p>0.05）,而水浸出物总量、黄酮总量、游离氨基酸总量以及茶色素（茶褐素、茶红素和茶黄素）含量具有显著性差异（p<0.05）。此外,研究发现,普洱茶挥发性成分中的3,4-二甲氧基甲苯、5-甲基-1,2,3-三甲氧基-苯、橙花醇、橙花叔醇、柠檬醛、3,4,5-三甲氧基-苯甲醛、亚甲基-丁酸-二甲酯、四氢猕猴桃内酯等在不同产地普洱茶中含量存在显著性差异（p<0.05）,采用主成分分析可将不同产地的普洱茶样品有效地区分。      

酿酒特需高粱真实性无损快速鉴别研究

高粱作为酿造白酒的原料直接影响成品酒的品质,无损快速鉴别酿酒特需高粱的真实性是急需解决的重要问题。该研究针对高粱透光性差,近红外探头有效检测面积小,导致难以完全获取样品池中特需高粱和掺假高粱样品信息等问题,通过改良环形样品杯内径为略大于检测窗口直径的2倍,将高粱样品平铺于样品杯底部一层,解决了无法完全采集样品池中包括掺假高粱颗粒在内的所有样品信息等问题。结合化学计量学方法建立并优化了酿酒特需高粱真实性无损快速鉴别的近红外光谱模型,得到该模型的校正集、预测集和验证集的判别准确率分别为100%、100%和96.7%。     

稳定同位素质谱在酿造调味品真伪鉴别中的应用进展

稳定同位素质谱技术（IRMS）作为一种新的检测手段,近年来已经较多地应用于食品质量、真实性鉴定和掺假等研究中。该文简述了稳定同位素质谱技术的发展及检测原理,重点论述近年来该技术在食醋和酱油酿造调味品的掺假及真实性鉴定等方面的研究和应用进展,并对其在食品质量与安全方面的应用研究进行了展望。     

氢、氧稳定同位素在植源性食品真实性鉴别中的应用

以国内外研究文献为基础,综述氢（H）、氧（O）稳定同位素在植源性食品真实性鉴别中的研究进展,阐明影响同位素分馏的环境气候因素和引起同位素分馏的物理、化学过程,为植源性食品真实性鉴别建立统计评估的数据库提供参考。H、O稳定同位素在多种植源性食品产地鉴别、掺假鉴别、有机鉴别中等均得到了广泛的应用, H、O稳定同位素可较直观的反映谷物、果蔬、葡萄酒、茶叶产地纬度、海拔及相关气候信息,在产地鉴别、种植模式鉴别中发挥重要作用。果汁、酒类可利用H、O稳定同位素实现外源水及酒精的掺假鉴别。在植源性食品真实性鉴别中,利用H、O稳定同位素进行产地真实性、食品掺假、种植模式鉴别中均取得较好成果。H、O稳定同位素可被认为是食品真实性鉴别的有效手段之一。