基于实例的隐喻理解与生成

语言中的明喻可以看作是带标记的隐喻,比较容易识别,为隐喻的理解和生成提供了很好的知识源.利用web搜索引擎大规模获取明喻实例,自动构建明喻知识库.基于明喻知识库,考察了汉语隐喻的源域分布情况;提出了一个基于实例的隐喻自动理解和生成方法.实验结果表明,隐喻的理解和生成均取得了较高的准确率.该方法具有很好的可扩展性.明喻知识库中所表达的概念之间的组合关系也可以用于其他多种自然语言处理任务.     

一种基于遗传算法的自动生成创意曲动机的方法

遗传算法作曲就是利用遗传算法来实现乐曲的生成,在创作的过程中遗传算法按照事先给定的规则进行进化,从而使得人在计算机创作的过程中介入程度达到最小。动机是巴赫创意曲中的核心旋律和主题,文中采用遗传算法对创意曲中动机的自动生成进行了探讨。介绍了遗传算法创作动机的基本过程,即按照动机创作的音乐知识规则来设置适应度函数,采用遗传算法中的选择、交叉和变异算子产生动机片段,最终达到生成自动生成动机片段的效果。     

一种基于遗传算法的自动生成创意曲动机的方法

遗传算法作曲就是利用遗传算法来实现乐曲的生成，在创作的过程中遗传算法按照事先给定的规则进行进化，从而使得人在计算机创作的过程中介入程度达到最小。动机是巴赫创意曲中的核心旋律和主题，文中采用遗传算法对创意曲中动机的自动生成进行了探讨。介绍了遗传算法创作动机的基本过程，即按照动机创作的音乐知识规则来设置适应度函数，采用遗传算法中的选择、交叉和变异算子产生动机片段，最终达到生成自动生成动机片段的效果。     

知识化制造软件系统自动生成的实现

研究了知识化制造系统应用到一个新方向--气象预测评估系统后,其软件系统的自动生成方法.为了实现软件的自动生成,首先,分析了知识化制造软件系统的特点和作用,并对其自动生成做出简单说明;然后,研究了知识网的数据存储方式,提出了层级数据结构的数据库表示形式,在此基础上实现了数据遍历以生成软件系统,并给出了软件系统自动生成的步骤;最后,通过实例对软件系统的生成方法进行说明和验证,表明了该方法的有效性和可行性.     

UML元模型图实例自动生成算法

UML元模型建模与实例生成是软件自动生成技术的重要环节之一,相关理论和技术在领域建模语言DSL中得到广泛应用。元模型自动生成实例技术不仅可以降低软件开发难度和成本,还可以提高软件开发效率。在已有元模型实例生成图语法理论的基础上,提出相应的元模型图实例自动生成算法,证明了该算法与图语法的等价性。并且在可视化UML建模平台中实现了这一算法,得到了从UML元模型自动生成大量实例的预期结果。     

文字书写过程描述字自动生成

文字书写过程描述字是文字书写自动教学系统教学知识点的核心字段。针对多语源导致知识点数据类型多、计算结构复杂及知识量大等特点,提出文字书写过程描述字自动生成方法。描述字由主导笔顺和约束笔顺组成;给出各类要素元编码空间关系;设计与实现描述字自动生成算法。汉字、英文、汉语拼音等文种文字融合实验及其分析表明,描述字结构能满足不同文种文字书写过程表达,生成方法能准确识别各种知识要素,与手工法相比不但提高了工作效率、知识的准确率,而且有效降低了信息冗余度。     

基于手绘草图的视觉内容生成深度学习方法综述

手绘草图通过绘制简单的线条直观呈现用户的创作意图, 支持用户采用手绘的方式快速表达思维过程及设计灵感, 创作目标图像或视频. 随着深度学习的发展, 基于草图的视觉内容生成通过学习草图和视觉对象(即图像和视频)的特征分布进行跨领域特征映射, 实现图像自动生成草图以及草图自动生成对应的图像或视频, 与传统的人工创作方式相比有效地提高了生成的效率和多样性, 成为计算机视觉、图形学领域的重要研究方向, 并且在设计、视觉创作等领域具有重要作用. 综述基于草图的视觉内容生成深度学习方法的研究现状和发展趋势, 按照视觉对象的不同将现有工作分为基于草图的图像生成和基于草图的视频生成方法, 并结合草图和视觉内容跨域生成、风格转化、视觉内容编辑等任务对生成模型进行详细分析, 然后比较和总结常用的数据集、针对草图数据不足提出的扩充方法以及生成模型的评估方法, 进一步通过草图在视觉内容生成应用中面临的挑战及生成模型未来发展方向对研究趋势进行展望.     

一个基于知识库及自动推理机制的化学反应系统

提出了一种基于知识库及自动推理机制的化学反应系统,详细阐述了该自动推理系统的技术架构与算法实现.主要收集了无机化学知识,分析并提取相关化学反应规则,建立了相应的化学知识库,实现了由添加反应物到化学反应生成物的一系列自动推理过程.通过稀硫酸和铁反应实例表明,该系统对开发智能的虚拟实验平台,以及学生运用软件自主学习化学知识,掌握化学规律与现象,具有重要作用.     

基于计算心象的美术图案构图知识表达

美术图案构图知识表达是计算机辅助美术图案设计具有智能的基础．计算心象是根据认知科学的研究，对人脑心象的计算机模拟．本文根据计算心象的表示模型，提出了一个美术图案构图知识的深层表达、视觉表达和空间表达模型及其上的操作．它从表达子形状的视觉形状和空间关系出发，表达构图知识的形象信息与抽象信息．     

基于BCB的文档自动生成技术

文档自动生成技术是办公自动化系统中的核心技术之一,本文针对文档自动生成技术中的五个要点即Word的动态连接、图形的自动加载、文字的自动生成、表格的自动生成和框图的自动构建,着重介绍了在Borland C Builder(BCB)编译环境下编程实现的详细过程,并给出了一个具体应用实例.     

融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法

针对领域知识图谱具有严格的模式层和丰富的属性信息的特点,提出一种融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法.首先对领域知识图谱模式层中的概念使用可建模语义分层结构的HAKE模型进行嵌入表示,建立基于概念的实例向量表示;其次对数据层的实例三元组和属性三元组进行区分,通过注意力机制对实例的属性和概念进行融合,建立基于属性的实例向量表示;最后对基于概念和基于属性的实例向量表示进行联合训练以实现对实例三元组的评分.使用基于DWY100K数据集构建的知识图谱、MED-BBK-9K 医疗知识图谱和根据某钢铁企业设备故障诊断数据构建的知识图谱进行实验,结果表明所提出方法在领域知识图谱补全中的性能优于现有知识图谱补全方法.     

数字摄影艺术的审美特征研究

文章结合数字摄影大普及的现状,从艺术美学角度探讨了数字摄影的审美特征,认为数字摄影不仅是对传统摄影技术的颠覆,而且是对传统摄影艺术观念的解构,并分析了数字摄影创作中科艺交融的审美要素。明确指出数字摄影技术改变了摄影艺术的审美和创作方法,拓展了摄影创作的表现力,数字摄影时代也是大众摄影时代。     

基于虚拟现实技术的艺术设计教学创新

虚拟现实技术以其"沉浸感、交互性、想象力"的特征将在艺术设计教学创新中得到广泛的应用。本文从虚拟现实技术的概念和基本特征出发,论述了虚拟现实技术在艺术设计教学中逼真、交互、合作、创造、经济及安全等特点,虚拟现实技术在艺术设计教学中的创新方法,认为艺术设计教学中运用虚拟现实技术构建虚拟教学系统,将克服传统教学方式的不足,有利于艺术设计教学的改革与创新。     

绘画艺术图像的计算美学: 研究前沿与展望

绘画艺术是人类艺术创作的重要组成部分, 绘画艺术图像的计算美学是利用机器实现可计算的人类审美过程, 其在大规模绘画的自动化分析和机器对感性的计算建模上具有重要的应用价值和科学意义. 针对其交叉学科的特点, 本文首次从人类审美的感知、认知和评价三个关键过程出发, 将绘画艺术图像的计算美学研究完整地归纳为属性识别、内容理解和美学评价三方面研究内容, 对其中的问题建模、数据获取和前沿方法等关键科学问题进行了归纳总结, 并对绘画计算美学的三方面研究内容进行了对比、思考和展望.     

Empirical Evaluation of Aesthetics-based Graph Layout

Many automatic graph layout algorithms have been designed and implemented to display relational data in a graphical (usually node-arc) manner. The success of these algorithms is typically measured by their computational efficiency and the extent to which they conform to aesthetic criteria (for example, minimising the number of crossings, maximising symmetry). Little research has been performed on the usability aspects of such algorithms: do they produce graph drawings that make the embodied information easy to use and understand? Is the computational effort expended on conforming to the assumed aesthetic criteria justifiable with respect to better usability? This paper reports on usability studies that were performed to investigate the merit of automatic graph layout algorithms with respect to human use. The paper describes three ways in which this issue has been considered experimentally: first, investigating individual aesthetic criteria in simple, abstract graph structures; second, investigating the results of common automatic graph layout algorithms; and third, investigating individual aesthetic criteria and other relevant secondary notations in Unified Modeling Language class and collaboration diagrams. The results show that the use of only some aesthetics affect usability significantly, and that the semantic domain of the graph drawings affects which aesthetic criteria need to be emphasised.     

On the development of evolutionary artificial artists

The creation and the evaluation of aesthetic artifacts are tasks related to design, music and art, which are highly interesting from the computational point of view. Nowadays, Artificial Intelligence systems face the challenge of performing tasks that are typically human, highly subjective, and eventually social. The present paper introduces an architecture which is capable of evaluating aesthetic characteristics of artifacts and of creating artifacts that obey certain aesthetic properties. The development methodology and motivation, as well as the results achieved by the various components of the architecture, are described. The potential contributions of this type of systems in the context of digital art are also considered.     

An adaptive web page layout structure for small devices

The limited display size of current small Internet devices is becoming a serious obstacle to information access. In this paper, we introduce a Document REpresentation for Scalable Structures (DRESS) to help information providers make composite documents, typically web pages, scalable in both logic and layout structure to support effective information acquisition in heterogeneous environments. Through this novel document representation structure based on binary slicing trees, the document can dynamically adapt its presentation according to display sizes by maximizing the information throughput to users. We discuss the details of this structure with its key attributes. An automatic approach for generating this structure for existing web pages is also presented. A branch-and-bound algorithm and a capacity ratio-based slicing method are proposed to select proper content representation and aesthetic document layouts respectively. A set of user study experiments have been carried out and the results show that compared with the thumbnail-based approach, the DRESS-based interface can reduce browsing time by 23.5%. This work was performed when the second and the third authors were visiting students at Microsoft Research Asia.     

浅析民间美术对多媒体界面设计的启示

对于注重观念的多媒体创作来说,创意仍是多媒体设计的灵魂,而文化底蕴通常被理解为创意的源泉。代表着中华民族传统文化的民间美术有着质朴淳厚的艺术表现形式和丰富多彩的审美形态,对多媒体界面设计有着直接借鉴意义,而其中所蕴含的思维观念及人文精神更是对多媒体创作有着深远的指导意义。     

Interactive Depixelization of Pixel Art through Spring Simulation

We introduce an approach for converting pixel art into high-quality vector images. While much progress has been made on automatic conversion, there is an inherent ambiguity in pixel art, which can lead to a mismatch with the artist's original intent. Further, there is room for incorporating aesthetic preferences during the conversion. In consequence, this work introduces an interactive framework to enable users to guide the conversion process towards high-quality vector illustrations. A key idea of the method is to cast the conversion process into a spring-system optimization that can be influenced by the user. Hereby, it is possible to resolve various ambiguities that cannot be handled by an automatic algorithm.